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OpenGL坐标系的理解

搬运自：https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/08%20Coordinate%20Systems/#3d为了将坐标从一个坐标系变换到另一个坐标系
weixin_30596735·2024-02-13 20:32

IEEE Proc.｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述

JeffZ.Pan（爱丁堡大学）、何源（牛津大学）、IanHorrocks（牛津大学）、陈华钧（浙江大学）发表期刊：ProceedingsoftheIEEE2023论文题目：Zero-ShotandFew-ShotLearningWithKnowledgeGraphs
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述

知识图谱遇见多模态学习：综述论文题目：KnowledgeGraphsMeetMulti-ModalLearning:AComprehensiveSurvey论文链接：http://arxiv.org/abs
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:53

OpenGL学习——13.投光物_平行光

前情提要：本文代码源自Github上的学习文档“LearnOpenGL”，我仅在源码的基础上加上中文注释。
黄愿·2024-02-13 19:21

OpenGL学习——12.光照贴图

前情提要：本文代码源自Github上的学习文档“LearnOpenGL”，我仅在源码的基础上加上中文注释。
黄愿·2024-02-13 19:20

OpenGL学习——6.变换

前情提要：本文代码源自文档“LearnOpenGL”，我仅在源码的基础上加上中文注释。本文不以该文档做任何商业盈利活动，一切著作权归原作者所有，本文仅供学习交流，如有侵权，请联系我删除。
黄愿·2024-02-13 19:50

OpenGL学习——7.坐标系统

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黄愿·2024-02-13 19:50

OpenGL学习——8.摄影机

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黄愿·2024-02-13 19:50

OpenGL学习——10.基础光照

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黄愿·2024-02-13 19:50

OpenGL学习——11.材质

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黄愿·2024-02-13 19:19

R、python读取空间转录组的8种方式

本篇主分享如何使用python和R读取空转数据，主要使用scanpystlearnseurat包”引言在正式开始之前，我们先看看cellranger流程跑完之后，空间转录组结果的数据组成，主要是两部分：
生信小博士·2024-02-13 18:01

VM安装程序出现问题：此安装程序要求您重新启动系统以完成 Microsoft VC Redistributable安装，然后重新运行该安装程序

**下载地址：https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?
小红帽Like大灰狼·2024-02-13 17:49

交通流优化的一种强化学习方法

‍文章信息《Trafficflowoptimization:Areinforcementlearningapproach》是2016年发表在EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence
当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

Day03--课后作业

显示的消息应非常简单，如“HelloEric,wouldyouliketolearnsomePythontoday?”。
zxhlcl·2024-02-13 14:38

【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架，名为
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:39

蓝桥杯Pythonon组备考打卡.....

【质数】完整题目地址：https://www.lanqiao.cn/problems/608/learning/1.1.题目(简单填空题）1.2.解答importosimportsysdeff(n):foriinrange
隔壁小木在努力冲·2024-02-13 09:05

蓝桥杯Python组备考

【乘积尾零】完整题目地址：https://www.lanqiao.cn/problems/612/learning/1.1.解题a="""565045423554473946411438719073904329275879496113565952457432305144346704359499371173686633974759755730702287145398991486572231351
隔壁小木在努力冲·2024-02-13 09:05

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

SpringBoot菜鸟入门学习（1）

二.springboot项目创建learn文件夹中可以创建多个模块，如果在学习不同内容时想创建多个模块并且随时查看，
布吉岛-·2024-02-13 09:28

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural
Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

classification metrics in sklearn

fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,confusion_matrix,classification_reporty_pred
汉江岳·2024-02-13 07:17

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

目录人体姿态识别概述论文框架HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标2DHPE数据集2DHPE评价指标2DHPE方法性能的比较单人2DHPE多人2DHPE未来展望人体姿态识别概述应用模块：人机交互、运动分析、增强现实、虚拟现
自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

以下是一个简单的示例：importpandasaspdfromsklearn.
Echo_Wish·2024-02-13 05:19

与 Julia 相关的一些常用站点

提供了大量非常好的资源，包括Julia最新版本、教程、新闻以及其他相关信息https://en.wikibooks.org/wiki/Introducing_JuliaJulia的一本非常棒的参考书http://learnjulia.blogspot.com
iOSDevLog·2024-02-13 03:00

通过平扫CT实现胰腺癌早筛（平扫CT+AI）

Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning-PubMed(nih.gov)实验团队：海军军医大学第一附属医院
hx2024·2024-02-13 03:47

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan·2024-02-13 02:09

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度
牛码当驴·2024-02-13 02:31

npm ERR! network This is a problem related to network connectivity.

问题详细描述PSD:\ALearnBlog\shiyi-blog\blog-web>npminstall-g@vue/clinpmERR!codeETIMEDOUTnpmERR!
舒一笑·2024-02-13 00:34

泽平 的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 86 20210617

练习材料：Lesson85NevertoooldtolearnIhavejustreceivedaletterfrommyoldschoolinformingmethatmyformerheadmaster
郑泽平·2024-02-13 00:23

ubuntu中尝试安装ros2

新电脑，前置安装vc运行时库LatestsupportedVisualC++Redistributabledownloads|MicrosoftLearnhttps://learn.
CDialog·2024-02-13 00:01

A day in the life

TodayismainlyaboutDeixis.Firsttheteachergiveusareviewofwhatwehavelearntbefore.顺应论adaptationthebasicideaaboutadaptationisthatlanguageuseisaprocessofmakingchoices.theprocesshappensbetweenthelinguiticspe
月夜电波·2024-02-12 23:32

How We Learn?

遗忘式学习。我们的记忆分为两种能力：存储和提取。存储记忆的地方在我们大脑的海马和最外面那层薄的外皮层。海马是记忆的大本营，像你小时候的诗句就藏在这里。而外皮层更多是体现及时的记忆（现在给你五个数12587，你瞬间就能记住，明天在问你你就可能忘了）。记忆就像个图片，点击一下出来，再点一下就放回去了。有时记忆被埋藏的太深了，提取不出来就忘记了，可我们对忘记的仇恨有点深，今天我就为它辨明。忘记有三点好处
青梦奋发·2024-02-12 22:32

Spring Aop：三、使用 AspectJ 框架实现 Spring AOP

本文参考实验楼教程：https://www.shiyanlou.com/courses/578/learning/?
weihy·2024-02-12 22:33

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

英语学习笔记

Whatcountsthemostisnothowrichyouare,buthowyoutreatwealth.财富观比拥有财富更重要高频句型whatcountsthemostisX,butY同义词是matterHowyoulearnitmattersmuchmorethanhowmuchyoulearn
Beryl_latte·2024-02-12 19:17

水风的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 85 20181231

练习材料：Lesson85NevertoooldtolearnIhavejustreceivedaletterfrommyoldschoolinformingmethatmyformerheadmaster
喵小园upup·2024-02-12 19:48

强化学习中的无模型控制

Model-FreeControlinReinforcementLearning  在modelfreecontrol中的第一个概念就是on-policy和off-policy，在现实中的很多问题
小小何先生·2024-02-12 16:17

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下：首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中
程序员老冉·2024-02-12 16:34

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

在Python中，可以使用sklearn.metrics模块中的confusion_matrix函数来展示混淆矩阵。Creatingaconfusionmat
wendyponcho·2024-02-12 15:35

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day11

Thetensorsarenomorethanamethodofpresentingthedataindeeplearning.Ifputinthesimpleterm,tensorsarejustmultidimensionalarraysthatallowdeveloperstorepresentthedatainalayer
wendyponcho·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

Android Framework实战开发视频--跨进程通信之Unix Socket通信

在线学习课程，课程咨询答疑和新课信息：QQ交流群：422901085进行课程讨论转自于：https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/1190463181
千里马android·2024-02-12 13:47

神经网络中的分位数回归和分位数损失

获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien
·2024-02-12 12:41

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。
华农DrLai·2024-02-12 11:30

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

02 Git与GitHub远程库

1.在F盘新建一个文件夹learngitimage2.在learngit文件夹里面新建文本文档README.md(注：text如果不能修改，点上面查看，把隐藏项目和文件扩展名都打勾)3.用Notepad
孙嘉炜·2024-02-12 11:48
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