E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
LEAST
GaitSet:test阶段出现错误 (ValueError: need at
least
one array to concatenate==)
最近,尝试了复现GaitSet开源代码gaitset论文:https://arxiv.org/abs/1811.06186gaitset代码:https://github.com/AbnerHqC/GaitSet/blob/master/model/utils/data_loader.py在进行测试时,test出现错误尝试了博主:https://blog.csdn.net/qq_21464351/
qq_28034749
·
2022-12-26 12:00
pytorch问题
python
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
need at
least
one array to concatenate(至少需要一个数组来连接)
当出现这种情况的时候,在MMdet上大概率是修改了数据集但是没编译的原因;输入命令pythonsetup.pyinstall即可解决该问题,此命令是mmdet编译命令。IndentationError:unindentdoesnotmatchanyouterindentationlevel可能是coco数据集那一行出现缩进格式问题,通过报错链接即可得知问题所在。mmdet各种可视化命令1.测模型复
故乡的云和星星
·
2022-12-26 12:00
深度学习
目标检测
pytorch
报错ValueError: need at
least
one array to concatenate mmdet
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628这是在open-mmlab使用当中遇到的一个问题。config稍微有点不合适就会报这样那样的错。https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/3628
构建的乐趣
·
2022-12-26 12:00
mmdet
ValueError: need at
least
one array to concatenate
最近研究MTCNN算法,在运行gen_hard_example.py时因为将阈值[0.6,0.7,0.7]修改成[0.5,0.5,0.3]之后,执行某张训练图像时,返回Traceback(mostrecentcalllast):File“gen_hard_example.py”,line193,inmain(parse_arguments(sys.argv[1:]))File“gen_hard_e
kelvinxxx_ky
·
2022-12-26 12:29
人脸检测
MMDet: ValueError: need at
least
one array to concatenate
文章首发及后续更新:https://mwhls.top/4051.html,无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。新的更新内容请到mwhls.top查看。欢迎提出任何疑问及批评,非常感谢!目录报错信息解决方法吐槽报错信息ValueErrorneedatleastonearraytoconcatenate解决方法不使用mmdet推荐的数据集创建方式(即复制教程代码),直接复制configs
MWHLS
·
2022-12-26 12:58
python
python
pytorch
mmdet
mmlab
【已解决】ValueError:need at
least
array to concatenate
项目场景:使用MMdetection复现论文,出现报错:ValueError:needatleastarraytoconcatenate问题描述:解决方案:1.annotations(JSON文件)中设置的CLASSES类别与mmdet/datasets/coco.py的cocodataset函数中CLASSES不一致,可能两个位置的单词写的不一样,或者数量不同,将两者改成一致的就行。如下图,JS
SurpassMs
·
2022-12-26 12:58
MMDetection
python
mmdetection ValueError: need at
least
one array to concatenate解决方案
在mmdetection中有时候训练模型会出现ValueError:needatleastonearraytoconcatenate的错误,详情如下图所示。很多人都说是mmdet/dataset下coco.py或voc.py中CLASSES设置与数据集对应不上,博主不以为然。因为在mmdetection2中,不需要到mmdet/dataset中修改CLASSES,只需要在训练配置文件中中设置一下就
万里鹏程转瞬至
·
2022-12-26 12:57
深度学习python库使用
深度学习
python
人工智能
recursive
least
squares —— 递推最小二乘法
该方法是一种根据系统过去运行产生的数据估计当前时刻真实输出的方法,所以文章中所说的递归最小二乘估计、递归最小二乘辨识都是指这个方法。它是一种基于ARX模型的方法,ARX模型的形式为用y(k)=-a1y(k-1)-a2y(k-2)-…-any(k-n)+b0u(k)+b1u(k-1)+…+bnu(k-n)+e(k),也可以写为其中这个模型形式在很多估计方法中都出现,就是根据k时刻之前的n个u和y估计
isabella6666
·
2022-12-16 01:58
记住整理
RLS递归最小二乘法(Recursive
Least
Squares)
RLS递归最小二乘法(RecursiveLeastSquares)感谢B站Up凩子白的讲解视频,大多数的RLS算法介绍都是从各种专业领域角度讲解的(比如滤波器等角度),对于缺乏专业背景的同学入门较难,本文主要是以上提到的视频的文字化,加入了自己的一些理解,也许有一些地方不是那么严谨,不过希望能帮助其他同学快速了解一下RLS算法的思想。PRELIMINARIES最小二乘法对于样本数据对儿(x,y)(
hymwgk
·
2022-12-16 01:54
杂文
最小二乘法
机器学习
人工智能
递归最小二乘法
tensorflow报错:Make sure that your dataset or generator can generate at
least
`steps_per_epoch * epoch
这是我的代码:importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()trai
wchwdog13
·
2022-12-15 13:38
技术问题解决
深度学习
tensorflow
神经网络
使用pytorch grad cam时报错 ValueError: need at
least
one array to concatenate
grad-cam计算时需要梯度信息,不能冻结模型权值…如果冻结了权值,需要再设置回来model.requires_grad_(True)发生以下两种错误,应该都是这个原因ValueError:needatleastonearraytoconcatenateRuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn官方
wangchen1801
·
2022-12-12 17:17
pytorch
最小二乘算法Matlab程序算法
数据的最小二乘拟和假定某天的气温变化记录如表所示(表没了)functionS=square_
least
(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数,缺省时
陆九条
·
2022-12-11 00:22
笔记
matlab
算法
开发语言
python中的最小二乘拟合
如果将这些参数用p表示的话,那么我们就是要找到一组p值使得如下公式中的S函数最小:这种算法被称之为最小二乘拟合(
Least
-squarefitting)。scipy中的子函数库optim
manjhOK
·
2022-12-11 00:20
机器学习
盲超分论文解读:Deep Constrained
Least
Squares for Blind Image Super-Resolution, CVPR 2022
ArXiv地址:DeepConstrainedLeastSquaresforBlindImageSuper-Resolution代码和训练好的模型已经放出:https://github.com/megvii-research/DCLS-SR一个经典的图像降质过程如下,其中y表示LR图像,x表示HR图像,k_h表示模糊核,\downarrow_s表示下采样操作,n表示噪声。这里我们用k_h来表示模糊
qq_20448873
·
2022-12-08 14:25
计算机视觉
人工智能
深度学习
超分辨率重建
【图像盲超】Deep Constrained
Least
Squares for Blind Image Super-Resolution 基于深度约束最小二乘的盲图像超分辨率算法
一句话总结:重新描述退化模型,由原来的先模糊再下采样,描述成先下采样再模糊。处理方法是:从原始核与LR图中估计一个模糊核用于去模糊(此时仍然是LR大小的图),得到去模糊的特征(cleanLR),再进行上采样恢复SR。摘要本文提出了一种改进的退化模型和两个新的模型来解决盲图像超分辨率问题。该方法继承了盲SR的一般方法,改进了核估计方法和基于核的高分辨率图像恢复方法(PS:仍然是基于模糊核估计+非盲S
lct不吃香菜
·
2022-12-08 14:51
文章阅读
计算机视觉
深度学习
人工智能
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0
看到这个报错我就想,是不是只要涉及到Tensor的地方,都要带一个to(device),此处的device指的是cuda于是我找到对应的没有采用to(device)的但涉及到tensor的代码,将以下部分:actions_v.unsqueeze(-1).type(torch.LongTensor)改成了:actions_v.unsqueeze(-1).type(torch.LongTensor).
我有明珠一颗
·
2022-12-07 19:41
深度学习
same
device
cuda-0
cpu
RuntimeError
hive中取最大值最小值的函数
max()和min()函数selecta,max(b)fromtgroupbyaselecta,min(b)fromtgroupbyamax和min函数是取某一列中的最大或者最小值greatest()和
least
大大大大肉包
·
2022-12-07 12:59
hive
【Moving
Least
Squares】【移动最小二乘法】
基于移动最小二乘的图像变形一、背景意义写这篇博文是应为目前为止我看到了好多领域里的经典paper算法都有涉及到移动最小二乘(MLS)。可见这个算法非常重要,先来看一下它的相关经典应用:1、图像变形。在图像处理领域paper:《ImageDeformationUsingMovingLeastSquares》利用移动最小二乘的原理实现了图像的相关变形,而且这篇paper的引用率非常高,可以说是图像变形
智能血压计
·
2022-12-05 16:17
图像识别
深度学习基础
[1175]hive函数greatest、
least
多列取最大最小值
文章目录greatest函数
least
函数用多了max()、min()今天刚好遇到了需要取连续6年中营收最大的逻辑(6列)greatest函数取多列最大值selectgreatest(-99,0,73)
周小董
·
2022-12-04 20:40
数据库&中间件
hive
hadoop
数据仓库
Flink的状态一致性
一致性的划分通常来说,状态一致性分为三个级别at-most-once:至多一次,发生故障恢复后数据可能丢失at-
least
-once:至少一次,发生故障恢复后数据可能多算,绝对不会少算exactly-once
大大大大肉包
·
2022-12-02 20:29
flink
flink
大数据
Least
Squares - An Informal Introduction - Sensing and State Estimation II - uni-bonn
之前看bonn大学CyrillStachniss教授的课基于图的SLAM中最小二乘求最优的时候提到了InformationMatrix。InformationMatrix这个概念以前用最小二乘的时候并没有看见过。所以回头来看前一章最小二乘的内容。定义LeastSquares是用在overdeterminedsystem(超定?超验?)里面的。我们的等式要比变量多。经常用于给定观测,轨迹模型参数。我
NoEdUl
·
2022-12-02 17:57
Sensing
and
State
Estimation
Least
-upper-bound property
Inmathematics,theleast-upper-boundproperty(sometimescalledcompletenessorsupremumpropertyorl.u.b.property)[1]isafundamentalpropertyoftherealnumbers.Moregenerally,apartiallyorderedsetXhastheleast-upper-
Tsima_
·
2022-12-01 12:06
References
算法
机器学习-最小二乘拟合
0.前言解决非线性问题的方法:最小二乘算法:https://www.mathworks.com/help/optim/ug/
least
-squares-model-fitting-algorithms.html
RS&Hydrology
·
2022-12-01 10:45
#
机器学习
#
python
机器学习
scikit-learn
基于最小二乘插值(
Least
-Squares Interpolation)图像超分辨率重构算法研究-附Matlab代码
⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、最小二乘图像插值理论与Matlab处理✳️三、基于最小二乘插值超分辨重构实验验证✳️四、参考文献✳️五、Matlab程序获取与验证✳️一、引言图像超分辨率重构技术起源于上世纪60年代Harris和Goodman构造的单帧图像重构方法;上世纪80年代初,Tsai和Huang首先提出了序列或多帧图像的超分辨率重构问题,并给出了基于频域的逼近方法;自90年代以来,超分辨率
matlab科研中心
·
2022-12-01 08:34
#
1.5
图像超分辨重构
最小二乘图像插值
超分辨重构
Least-Squares
最小二乘算法
pytorch问题:found at
least
two devices, cuda:0 and cuda:1!
问题:RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcuda:1!现象:模型训练是在cuda:1上训练在预测时指定cuda:0不work,出现上述问题解决方案:首先在predict.py中修改:#device=torch.device("cuda:1"iftorch.cud
京城王多鱼
·
2022-11-26 12:08
python
pytorch
深度学习
人工智能
torch报错解决Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0andcpu
stress_error_map=torch.add(stress_error_map,torch.div(torch.abs(stress-stresstarget),stresstarget))出错的代码位置在这里,原因就如报错提示,你要么全用cuda类型的,要么全用cpu类型的(之前一直有误区以为gpu的tensor就不能加减乘除了,但是实际是可以的,原因是因为参与算式的tensor类型不一
构建的乐趣
·
2022-11-25 20:08
torch
如何解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cpu
像这种情况,一般就是数据和模型一个在cpu,一个在GPU,或者用于计算的数据,有一些已经放到GPU里,有一些还存在CPU中,这里提供一个思路。首先找到报错的行,看看计算时都用到哪些变量或者数据,然后使用.is_cuda这个属性去查看到底哪些是在GPU上,哪些是在CPU上,然后把它们统一都放在CPU,或者统一放在GPU上就可以。举个例子:报错提示在utils.py这个文件的第46行有问题,然后进入这
qq_28935065
·
2022-11-25 20:07
Python基础知识
python
Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0 and cpu!
torch上运行bert出现的错误问题描述解决方案问题描述注意:任何标题提示的报错都可以用下面方法的原理找出问题数据(在CPU),然后将该数据放入GPU即可在运行bert模型时,打算将代码放到服务器的GPU上面运行,将模型和设置的参数iftorch.cuda.is_available():device=torch.device('cuda')else:device=torch.device('cp
新客草草
·
2022-11-25 01:50
深度学习笔记
python
深度学习
开发语言
Neo4j本地上传数据:Input error: Expected ‘--nodes‘ to have at
least
1 valid item, but had 0 []
第二次碰到这个问题了,还是记一下吧,不然太浪费时间。第一次的时候,没有用绝对路径,但是换成绝对路径也没解决。后来仔细检查了命令,现在记得好像是命令有点问题。修改后就可以了。第二次检查完命名没问题,再次试了把路径换为绝对路径,解决了。。。总结:碰到这样的问题,大概率是路径的问题,仔细检查一下路径和源文件
zhaodouad
·
2022-11-23 18:39
后端
偏最小二乘法回归(Partial
Least
Squares Regression)
偏最小二乘法回归(PartialLeastSquaresRegression)[pdf版本]偏最小二乘法回归.pdf1.问题这节我们请出最后的有关成分分析和回归的神器PLSR。PLSR感觉已经把成分分析和回归发挥到极致了,下面主要介绍其思想而非完整的教程。让我们回顾一下最早的LinearRegression的缺点:如果样例数m相比特征数n少(m
alaclp
·
2022-11-23 17:09
科学计算
Matlab
算法
Expected all tensors to be on the same device,but found at
least
two device,cuda:0 and cpu
2020.12.16遇到问题想把检测时候的二次筛选只进行一次。所以第一次不在检测区域里的检测框不进行删除。把之前的加了检测区域检测的代码删除后:报错:tensor不在同一个设备上,在scf后面加上.to(self.device),又报了新的错误:这个是因为把CUDAtensor格式的数据转为numpy时,需要先将其转为cpufloat-tensor然后再转为numpy格式。把前面的scf改回来,然
苏钟白
·
2022-11-23 06:31
深度学习
深度学习
python
pytorch
如何解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cpu
像这种情况,一般就是数据和模型一个在cpu,一个在GPU,或者用于计算的数据,有一些已经放到GPU里,有一些还存在CPU中,这里提供一个思路。首先找到报错的行,看看计算时都用到哪些变量或者数据,然后使用.is_cuda这个属性去查看到底哪些是在GPU上,哪些是在CPU上,然后把它们统一都放在CPU,或者统一放在GPU上就可以。举个例子:报错提示在utils.py这个文件的第46行有问题,然后进入这
Hzt_dreamer
·
2022-11-23 06:31
深度学习
Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0 and cpu!
问题描述:这类问题属于tensor关于内存的问题,就是说进行运算的tensor放在了不同的设备上。注意,也有其他的错误表达:Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.cuda.FloatTensor)上述表面意思是:输入类型属于在CPU上,而权重类型属于在GPU上。解决方案:就一句话,跟踪步骤指定设备。比如现在我有一块代码:main函数部分:运
大仙的bug日志
·
2022-11-23 06:30
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
如何解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cp
(45条消息)如何解决RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpu_qq_28935065的博客-CSDN博客
努力学习不长胖
·
2022-11-23 06:30
大数据
python
pytorch Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cpu
出现上述,是说torch.mm函数中出现问题,输入x需要转到gpu上,对将x.mm(self.w)变成torch.mm(x.to(device),self.w)即可。
J-Harden
·
2022-11-23 06:29
python
pytorch
人工智能
python
Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:3
我是在linux系统下的RTX3090,多显卡下训练的。此时有两个显卡空着所以报错如下:RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:3解决方案:先用命令:nvidia-smi查询空闲的显卡可以看出0号是空闲的,看最左边的号码。所以,运行代码时使用如下命令:CUDA_VISIBLE
乱搭巴士
·
2022-11-23 06:22
linux
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices...
一、解决方案找出在cpu的tensor,然后把这些在cpu上的tensor转移到同一cuda上。importtorchdevice=torch.device('cuda:0')#假如我使用的GPU为cuda:0tensor.to(device)#将tensor转移到cuda上以上是网上的解决方案,思路确实没错,但是上面的代码犯了一个小错,就是tensor.to(device)它会返回一个新的ten
飞机火车巴雷特
·
2022-11-23 06:18
Python相关
pytorch
Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0 and cpu
device=torch.device('cuda')torch.rand(8,1).to(device)原因在于torch函数生成的tensor需要转到GPU上
La belle360
·
2022-11-23 06:18
pytorch
pytorch
解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cp
今天在把.pt文件转ONNX文件时,遇到此错误。报错RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpuandcuda:0!(whencheckingargumentforargumentmat2inmethodwrapper_mm)原因代码中的Tensor**,一会在CPU中运行,一会在G
Jasper0420
·
2022-11-23 06:47
深度学习报错调试合集
pytorch
深度学习
python
Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices 问题解决
解决方法1:报错代码:anchor_points=self.anchor_points(samples).repeat(batch_size,1,1)output_coord=regression+anchor_points修改后代码:anchor_points=self.anchor_points(samples).repeat(batch_size,1,1)#decodethepointsas
AI视觉网奇
·
2022-11-23 06:14
pytorch知识宝典
深度学习
pytorch
神经网络
【Pytorch】Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices
详细错误信息如下:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!大意是“预期所有张量处于相同的设备上,但是发现至少在两种设备上存在张量。”。也就是说有一些张量被放到了CPU,有一些张量被放在了GPU上,导致异常出现。建议是排查一下代码,是否在做GPU加速时,有一些张量被忘记放到GPU上了。特
YePeanut
·
2022-11-23 06:10
#
应用
-
机器学习库
pytorch
人工智能
python
解决【Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices,】
项目场景:训练pytorch模型提示:AAE_x_hat=decoder(encoder(image))问题描述提示:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!(whencheckingargumentforargumentindexinmethodwrapper__index_sele
� rk
·
2022-11-23 06:39
pytorch
实验
pytorch
深度学习
tensorflow
python之Scipy
1、scipy.optimize.
least
_squares采用最小二乘优化求解具有变量界限的非线性
least
-squares问题
least
_squares(fun,x0,method='trf',loss
追捕的风
·
2022-11-21 08:31
Python之数据处理
python
scipy
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices, cuda:0
在加载预训练模型进行训练时,在optimizer.step()行会出现RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0 保持模型的代码是torch.save({'epoch':epoch+1,'state_dict':model.state_dict(),'opt_dict':op
zk_ken
·
2022-11-20 11:43
经验心得
深度学习
深度学习
人工智能
【第一章】《Pattern Recognition and Machine Learning》模式识别与机器学习—绪论
1.绪论最小平方回归
Least
-SquaresRegression*多项式曲线拟合(P10)最小平方回归
Least
-SquaresRegression提出问题:已知一个房屋一
stan4everr
·
2022-11-19 17:21
模式识别PRML
机器学习
算法
人工智能
【Eigen学习笔记】-- Umeyama
使用方法前言一、Umeyama目标在研究pcl中的icp算法时,看到在求解对应点关系矩阵时,用的是Umeyama算法,此算法在Eigen中已经实现了封装,因此,可直接进行调用求解,该算法的原始论文是:
Least
-squaresestimationoftransformationparametersbetween
琼筵醉月
·
2022-11-19 12:35
点云
算法
人工智能
解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
least
two devices,
目录1.错误:RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!2.错误:Tensorforargument#2‘mat1’isonCPU,butexpectedittobeonGPU(whilecheckingargumentsforaddmm)1.错误:Runtim
yimenren
·
2022-11-19 00:31
机器学习
曲线拟合——最小二乘法( Ordinary
Least
Square,OLS)
文章目录前言一、曲线拟合是什么?二、最小二乘法是什么?三、求解最小二乘法(包含数学推导过程)四、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习最基础的内容:最小二乘法。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、曲线拟合是什么?曲线拟合也就是求一条曲线,使数据点均在离此曲线的上方或下方不远处,它既能
阿慧吖
·
2022-11-14 07:21
python
机器学习
21.Flink-高级特性-新特性-Exactly-Once\数据一致性语义分类\如何实现局部的Exactly-Once\分布式快照/Checkpoint
.Flink-高级特性-新特性-End-to-EndExactly-Once21.1.数据一致性语义分类21.2.数据一致性语义详解21.2.1.At-most-once-最多一次21.2.2.At-
least
-once
涂作权的博客
·
2022-11-03 10:13
#
黑马贺岁Flink学习笔记
分布式
flink
kafka
mysql的greatest, max区别
greatest、
least
函数可以用来分别获取行的最大值、最小值。greatest求的是某几列的最大值,横向求最大(一行记录)max(a)一看就明白了,是给纵向求最大(多行记录)。
❥๛ก(ー̀ωー́ก)
·
2022-11-02 15:19
experience
数据库
笔记
mysql
数据库
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他