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LFM梯度下降
sklearn库简述-zstarling
文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机(SVM)决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机
梯度下降
判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit
米米吉吉
·
2023-12-04 06:56
算法
Python
sklearn
机器学习
支持向量机
深度学习记录--
梯度下降
法
什么是
梯度下降
法?
蹲家宅宅
·
2023-12-04 01:34
深度学习记录
深度学习
人工智能
梯度下降
与GradientBoostingRegressor、LinearRegression比较
#_*_coding:utf-8_*_#建造一个最简单的
梯度下降
defregression(data,alpha,lamba):importnumpyasnpn=len(data[0])-1#获取data
不 死彡邪神
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2023-12-04 00:18
python
c语言详解牛顿迭代法以及求解倒数和平方根
Newton'siterationmethod是在实数域和复数域利用切线不断逼近方程根的一种求高次曲线方程的方法,区别于
梯度下降
法,它是二阶导,收敛速度比较快,对于非凸函数,牛顿法容易受到鞍点或者最大值点的吸引
发狂的小花
·
2023-12-03 22:56
高性能算法开发优化
人工智能
算法
机器学习
[最优化理论]
梯度下降
法 + 精确线搜索(单峰区间搜索 + 黄金分割)C++ 代码
这是我的课程作业,用了Eigen库,最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是
梯度下降
法+精确线搜索(单峰区间搜索+黄金分割)从书本的Matlab代码转译过来的其实,所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数
hijackedbycsdn
·
2023-12-03 22:30
c++
最优化理论
深度学习记录--logistic回归函数的计算图
回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式,公式如下:将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例),计算图如下:前向传播已经完成,接下来完成后向传播运用链式法则依次求出,,,,补充
梯度下降
法
蹲家宅宅
·
2023-12-03 20:09
深度学习记录
深度学习
回归
人工智能
机器学习中的逻辑回归模型(代码分析)
逻辑回归函数中,若继续使用线性回归模型中的代价函数,由于逻辑回归函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(lossfuction),下图右侧为逻辑回归模型的代价函数,想让不能用
梯度下降
法
王凯铭893
·
2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的
梯度下降
方法b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现
05、基于
梯度下降
的协同过滤算法中已经介绍了协同过滤算法的基本实现方法,但是这种方法仅根据用户的相似度进行推荐,而不关注用户或者电影本身的一些特征的匹配,基于内容的过滤算法正式为了对此进行改进。
怡步晓心l
·
2023-12-03 11:16
人工智能
算法
tensorflow
人工智能
05、基于
梯度下降
的协同过滤算法
05、基于
梯度下降
的协同过滤算法理论与实践Python开始学习机器学习啦,已经把吴恩达的课全部刷完了,现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣,作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l
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2023-12-03 11:46
人工智能
算法
PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测
定义损失函数和优化器:选择适当的损失函数(如交叉熵损失)和优化器(如随机
梯度下降
SGD)。训练模型:使用训练数据集对模型进行训练
赢勾喜欢海
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2023-12-03 11:14
pytorch
机器学习
人工智能
逻辑回归 使用Numpy实现逻辑回归
(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1/(1+np.exp(-z))线性计算与
梯度下降
小小程序○
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2023-12-02 22:34
逻辑回归
numpy
算法
机器学习
【深度学习理论】(1) 损失函数
构造损失函数之后,我们的目标就是将损失函数的值最小化,使用
梯度下降
的方法求得损失函数对于
立Sir
·
2023-12-02 14:27
深度学习理论
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
损失函数
python实现
梯度下降
法
梯度下降
法梯度定义梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
__倔强的贝吉塔
·
2023-12-02 09:17
梯度下降
优化算法综述
Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms∗论文地址:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdfAbstract:虽然
梯度下降
优化算法越来越受欢迎
涓涓自然卷
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2023-12-01 17:10
人工智能-优化算法之动量法
泄漏平均值小批量随机
梯度下降
作为加速计算的手段。它也有很好的副作用,即平均梯度减小了方差。小批量随机
梯度下降
可以通过以下方式计算:为了保持记法简单,在这里我们使用时间时更新的权重。
白云如幻
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2023-12-01 16:15
深度学习
代码笔记
深度学习
【机器学习】线性模型之逻辑回归
文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型
梯度下降
逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现,并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型,形式上引入了
撕得失败的标签
·
2023-12-01 15:39
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Course1-Week3-分类问题
Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.逻辑回归1.1线性回归不适用于分类问题1.2逻辑回归模型1.3决策边界2.逻辑回归的代价函数3.实现
梯度下降
4.过拟合与正则化
虎慕
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2023-12-01 15:33
#
机器学习-吴恩达
分类
数据挖掘
人工智能
线性回归
梯度下降
梯度下降
算法在开始之前,为了方便解释,首先规定几个符号所代表的意义:mmm训练集中训练样本的数量XXX输入变量YYY输出变量(x,y)(x,y)(x,y)训练样本(xi,yi)(x^i,y^i)(xi,
小小程序○
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2023-12-01 06:55
线性回归
机器学习
算法
python
线性回归 调试方法
调试方法特征缩放对于某些不具有比较性的样本特征xix_ixi(比如对其他的x来说xix_ixi相当大或者相当小),
梯度下降
的过程可能会非常漫长,并且可能来回波动才能最后收敛到全局的最小值。
小小程序○
·
2023-12-01 06:54
线性回归
算法
回归
机器学习
大数据HCIE成神之路之数学(4)——最优化实验
最优化实验1.1最小二乘法实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2
梯度下降
法实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1最小二乘法实现1.1.1
邵奈一
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2023-12-01 05:09
HCIE之路
数据挖掘
机器学习
大数据
HCIE
机器学习
Deep Learning(wu--84)
文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch
梯度下降
法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2
怎么全是重名
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2023-11-30 13:06
Deep
Learning
深度学习
人工智能
《GAN实战》GANs in Action 第一章
1.训练过程每次迭代,也就是batch完成连词训练(a)训练鉴别器固定生成器参数,根据反向传播总误差,运用
梯度下降
的方法,更新鉴别器参数,寻求最小化分类误差(b)训练生成器固定鉴别器参数,根据反向传播总误差
阿希学习笔记
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2023-11-30 09:42
深度学习
吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)
,提出了优化算法,并很好地解决了一些问题,但随后这些优化算法被指出并不能一般化,并不适用于多种神经网络,时间久了,深度学习圈子里的人开始多少有些质疑全新的优化算法,很多人都觉得动量(Momentum)
梯度下降
法很好用
极客Array
·
2023-11-30 04:58
人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的
梯度下降
公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085
然后我们上面有了逻辑回归的损失函数,以后,我们再来看逻辑回归的
梯度下降
公式可以看到上面是逻辑回归的
梯度下降
公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制
梯度下降
的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里上面是
脑瓜凉
·
2023-11-30 02:58
人工智能
机器学习
逻辑回归
逻辑斯蒂回归导函数推导
逻辑回归梯度下降公式推导
【吴恩达机器学习】第十周—大规模机器学习和随机
梯度下降
1.png针对大数据集,如果我们一上来就用传统的
梯度下降
算法,可能往往会训练很慢很慢,达不到预期要求。那么我们该
Sunflow007
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2023-11-30 02:10
吴恩达机器学习课后作业Python实现 01 Linear Regression
文章目录题目说明单变量线性回归
梯度下降
正则方程调用sklearn库多变量线性回归题目说明在本部分的练习中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测食品卡车的利润。
shy~
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2023-11-30 01:57
机器学习
python
机器学习
matlab实现-合成孔径雷达(SAR)-后向投影算法(BP算法)公式分析-完整代码-详解
所谓后向投影算法,其实是考虑到雷达发出
LFM
波后,会有回波返回,考虑到时延以完成距离维度成像点的区分。在此基础上
这是飞翔的感觉
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2023-11-29 19:35
SAR成像
算法
matlab
经验分享
梯度下降
及反向传递公式推导
本来想在写这篇文章,无奈不支持数学公式的展示,只好发布在作业部落了,可以通过这个链接访问,等以后支持数学公式了再挪过来:https://www.zybuluo.com/JackMeGo/note/1052246
JackMeGo
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2023-11-29 19:15
python与机器学习1,机器学习的一些基础知识概述(完善ing)
神经网络之间的关系:1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类:SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3数据分类3关于阈值θ和偏移量b的由来4不同的激活函数5关于回归6关于分类7关于误差和
梯度下降
奔跑的犀牛先生
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2023-11-29 11:57
python
机器学习
常用的优化器
常见的优化器包括随机
梯度下降
(SGD)、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。
lock cylinder
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2023-11-29 07:17
人工智能
算法
基于BP神经网络的手写体识别,附有详细的代码,机器学习+神经网络1000案例之1
BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是
梯度下降
法,利用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-11-29 05:36
BP神经网络
神经网络
人工智能
了解BP神经网络:从原理到应用
二、BP神经网络的训练过程1、计算正向传播输出的结果:2、计算损失函数:3、计算w值的
梯度下降
:4、误差反向传播:5、循环调整w的值,直到损失值小于允许的范围。
AI_dataloads
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2023-11-29 05:32
神经网络
人工智能
深度学习
第十七章 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以线性回归模型为例,每一次
梯度下降
迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
Colleen_oh
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2023-11-28 20:14
Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2
Week2线性回归和
梯度下降
法参数说明1.多特征的线性回归方程2.
梯度下降
法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢?
lavendelion
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2023-11-28 15:22
机器学习笔记
吴恩达
机器学习
笔记
python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法:随机游走算法(Random Walk)...
上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——
梯度下降
法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的,可以用局部极小值近似替代全局最小值点。
weixin_39989190
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2023-11-27 21:13
python
线性规划全局最优解
机器学习笔记五—机器学习攻击与防御
系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—
梯度下降
和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—
江_小_白
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2023-11-27 19:03
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
自动驾驶中的
LFM
(LED 闪烁缓解)问题
自动驾驶中的LFMReference:自动驾驶系统如何跨越
LFM
这道坎?从路灯、交通灯,到车载照明,低功耗、长寿命、高可靠的LED正在快速取代传统照明方式。
泠山
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2023-11-27 16:53
自动驾驶
自动驾驶
数码相机
人工智能
人工智能理论
1.3人工智能与图灵机的关系1.4人工智能的基本解决方案1.5反向传播算法的推导1.6神经网络的可解释性的定义1.7梯度消失和梯度爆炸1.7.1解决方案——梯度截断和固定梯度1.8激活函数1.9
梯度下降
的步进问题
BoilingHotPot
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2023-11-27 11:41
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络--
梯度下降
对于诸位「MLer」而言,
梯度下降
这个概念一定不陌生,然而从直观上来看,
梯度下降
的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。
Drr0
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2023-11-27 03:49
大数据
人工智能
【机器学习】基于线性回归的模型优化和正则化
文章目录前言一、简单线性回归方程实现二、
梯度下降
三种方式实现以及对比1.批量
梯度下降
2.随机
梯度下降
3.小批量
梯度下降
4.三种
梯度下降
方式的比较三、多项式线性回归方程的实现四、标准化及特征值维度变化五、
泪懿
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2023-11-26 22:45
机器学习
机器学习
线性回归
python
【面经&八股】搜广推方向:常见面试题(二)
(FollowTheRegularizedLeader)2.
梯度下降
方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些?
笃℃
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2023-11-26 21:45
搜广推算法面经
算法
推荐算法
动手学深度学习(二)---线性回归
对于特征集合X,我们可以采用矩阵-向量乘法2.线性回归从0实现从0开始实现整个方法,包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机
梯度下降
优化器(1)导入需要的包%matp
释怀°Believe
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2023-11-26 20:13
#
动手学深度学习
深度学习
线性回归
人工智能
机器学习——回归算法之线性回归
机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程
梯度下降
1、批量
梯度下降
(GD)2、随机
梯度下降
(SGD)3、小批量
梯度下降
法(MBGD)代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类
macan_dct
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2023-11-26 14:22
机器学习算法
机器学习
回归算法
NLP基础:逻辑回归(LR)详解与实战
NLP基础:逻辑回归(LR)详解与实战1.逻辑回归(LogisticRegression)简介2.逻辑回归优化算法推导2.1
梯度下降
法(GradientDescent)2.2随机
梯度下降
法2.3mini-batch
CQU-XJTU-Mr. Wu
·
2023-11-26 13:01
NLP基础
python
逻辑回归
机器学习
神经网络优化算法详解
神经网络的优化算法,主要是两种反向传播算法(backpropagation)和
梯度下降
算法(gradientdecent)。这两种方法最终的目的都是调整
乱红飞
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2023-11-26 13:54
Deep
Learning
干货来袭!!!3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套(含源码)(第1天)线性代数篇:矩阵、向量及python实战
第1天:线性代数篇:矩阵、向量、实战编程第2天:微积分篇:极限与导数、
梯度下降
、积分、实战编程第3天:概率分析篇:条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算
小胡说人工智能
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2023-11-26 12:36
学习路线
人工智能
数学
数学建模
大数据
python
吴恩达机器学习作业2(python)
git参考(课程+代码+作业)代码不包括画图部分逻辑回归op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#逻辑回归,分类问题#
梯度下降
之江小林
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2023-11-25 16:57
机器学习
python
图解
梯度下降
背后的数学原理
摘要:本文讲解了
梯度下降
的基本概念,并以线性回归为例详细讲解
梯度下降
算法,主要以图的形式讲解,清晰简单明了。
城市中迷途小书童
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2023-11-25 15:55
BP神经网络下MNIST字体识别
对损失函数(交叉熵,最小平方差等)进行
梯度下降
算法(随机
梯度下降
、mini-batch
梯度下降
等)求解,尽量避开局部最小值,收敛到全局最优值。
Silence_Dong
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2023-11-25 06:03
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