LLM

利用LLM大模型生成sql的深入应用探究

Chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具,和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大地提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器。未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。该工具参照Navicat、DBever
程序员山子·2024-02-07 09:50

langchain中langcorn的使用

pipinstalllangcornmain.py:fromlangcornimportcreate_serviceapp=create_service("chains02:llm_chain")chains02
hehui0921·2024-02-07 06:24

LLM（大语言模型）——大模型简介

目录概述发展历程大语言模型的概念LLM的应用和影响大模型的能力、特点大模型的能力涌现能力（energentabilities）作为基座模型支持多元应用的能力支持对话作为统一入口的能力大模型的特点常见大模型闭源
1telescope·2024-02-07 05:45

LLM——大型语言模型简介

原视频更加生动，推荐有能力者可以去观看原视频大型语言模型简介-大型语言模型简介|Coursera（翻着翻着发现了别人写过类似的内容，但还是发出来了，毕竟也只是自己的记录而已，感谢捧场的各位）一.LLM是什么
LinkyuW·2024-02-07 05:45

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

互联网摸鱼日报(2024-02-06)

7页论文让LLM降智，训出「负分男友」成功挽回音频秒生全身虚拟人像，AI完美驱动面部肢体动作！UC伯克利Meta提出Audio2Photoreal全栈智能才能兑现AI红利？
每日摸鱼大王·2024-02-07 02:36

CodeFuse-VLM 开源，支持多模态多任务预训练/微调

CodeFuse-MFT-VLMCodeFuse-VLM-14B模型地址：CodeFuse-VLM-14BCodeFuse-VLM框架简介随着huggingface开源社区的不断更新，会有更多的visionencoder和LLM
CodeFuse·2024-02-06 22:37

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

雄哥在群里也说了，只要国家/某流行认可的第三方机构没能确保这些闭源LLM+知识库应用是100%安全的，它就有价值！雄哥认为！本地化+安全，是无法被取代的企业需求！搭建知识库这个系列收到好多私信催更！
一意AI增效家·2024-02-06 20:20

利用Docker Compose快速部署FastGPT知识库问答

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
aixiaoxin520·2024-02-06 20:49

部署私有知识库项目FastGPT

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。
南七小僧·2024-02-06 20:48

基于LLM的业务流程自动化

OpenAIGPT-4等大型语言模型(LLM)在处理涉及类人文本生成的复杂任务方面取得了重大进展。然而，他们经常面临特定领域数据的挑战。LLM通常接受广泛（公开）数据
新缸中之脑·2024-02-06 13:53

基于LLM的数据漂移和异常检测

大型语言模型(LLM)的最新进展被证明是许多领域的颠覆性力量（请参阅：通用人工智能的火花：GPT-4的早期实验）。
新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

在我之前关于构建生成文本应用程序的文章中，我提到我将分享一篇关于如何在数据分析场景中使用LLM的新文章。
新缸中之脑·2024-02-06 13:53

LLM Agents 的细分技术

说白了就是给LLM一个字典让它查。RAG往往是结合向量数据库，但是对于简单应用而言，只需要J
lichunericli·2024-02-06 13:53

基于LLM的Agent的兴起及其潜力：综述

本文认为，构成LLM-basedAgent的核心部件有三个：brain:主要目标有2个—信息记忆、信息处理perception:主要目标在于让agent能够感受到更多不同模态的信息action:主要目标在于输出文字
lichunericli·2024-02-06 13:53

教授LLM思考和行动：ReAct提示词工程

让LLM把内心独白说出来，然后再根据独白做相应的动作，来提高LLM答案的准确性。---ReAct的核心思想普林斯顿大学的教授和谷歌的研究人员最近发表了一篇论文，描述了一种新颖的
lichunericli·2024-02-06 13:22

大模型ReAct提示框架

Yao等人于2022年引入了一个名为ReAct的框架，其中LLM用于以交错的方式生成推理轨迹（reasoningtraces）和特定于任务的操作。
新缸中之脑·2024-02-06 13:22

大型语言模型（LLM）的优势、劣势和风险

最近关于大型语言模型的奇迹（）已经说了很多LLMs。这些荣誉大多是当之无愧的。让ChatGPT描述广义相对论，你会得到一个非常好（且准确）的答案。然而，归根结底，ChatGPT仍然是一个盲目执行其指令集的计算机程序（和所有其他LLMs程序一样）。它对广义相对论的理解并不比你最喜欢的宠物好。不幸的是，我们使用“类似人类”的词来描述工程师用来创建它们的技术——例如，“机器学习”和“训练”。这是误导性的
MinIO官方账号·2024-02-06 08:03

基于Langchain-Chatchat + chatGLM3 轻松在本地部署一个知识库

往期llm系列文章基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型如何在本地部署chatGLM3基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速文章目录1.参考2.
最美dee时光·2024-02-06 07:53

【2024最全最细LangChain教程-12】Agent智能体（一）

之所以把Agent翻译成智能体，是因为Agent可以（在LLM推理分析的帮助下）可以自己识别、选择和使
AI小万老师·2024-02-06 07:34

【2024最全最细Langchain教程-3 】Langchain模型I/O之提示Prompt（一）

openai实现人工智能时代的hello_world-CSDN博客【2024最全最细Langchain教程-2】Langchain模型I/O之模型包装器-CSDN博客在上一节课中，我们开始使用response=llm.invoke
AI小万老师·2024-02-06 07:03

LLM之RAG实战（二十二）| LlamaIndex高级检索（一）构建完整基本RAG框架（包括RAG评估）

检索到的与回答用户查询相关的文本质量越高，你的答案就越有根据和相关性，也更容易防止LLM幻觉（产生错误或不基于特定领域文本的答案）。
wshzd·2024-02-06 06:40

【LangChain-04】利用权重和偏差跟踪和检查LangChain代理的提示

除了更强大且幸运的是开放的大型语言模型（LLM）之外，LangChain已成为开发人工智能驱动的应用程序和代理的主要工具。Langchain是一个功能强大且功能丰富的开源框架，适用于LLM。
无水先生·2024-02-06 06:06

模块化的RAG和RAG流程：第一部分

简介在过去的一年里，检索增强生成（RAG）作为实现LLM应用的方法的概念引起了相当大的关注。我们撰写了一份关于RAG的综合调查报告，深入探讨了从天真的RAG到先进的RAG和模块化RAG的转变。
ericliu2017·2024-02-06 00:56

「陶哲轩×GPT-4」合写数学论文！数学大佬齐惊呼。。。。。

就在6月底，加州理工、英伟达、MIT等机构的学者，曾构建了一个基于开源LLM的定理证明器。最近，陶哲轩又发现，在使用Lean进行自然数游戏研究时，GPT-4竟然也起到一些作用。
深度学习技术前沿·2024-02-05 20:53

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉语言导航

为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM
晓理紫·2024-02-05 14:08

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

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晓理紫·2024-02-05 14:37

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晓理紫·2024-02-05 14:04

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

导语本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-contextLearning中的性能。标题：SelectiveDemonstrationsforCross-domainText-to-SQL会议：EMNLP2023Findings链接：https://arxiv.org/abs/2310.06302机构：T
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）了解语言模型（languagemodel,LM）、预训练语言模型（pre-trainedlanguagemodel,PLM）和大型语言模型（largelanguagemodel
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

Prompt提示词技巧：如何使用思维链COT巧妙提升LLM输出效果

一、为什么说我的Prompt风格偏向「COT思维链」风格的推理？举个例子，当你让一个学生在1秒钟内回复你34242413+54321321=?等于多少？在学生没有打草稿并且在1秒钟回复你的情况下，除非他提前背过答案或者是神算，否则他可能随便编你一个随机的错误答案给你。GPT就好像这个学生一样，你需要让它有一定空间分析你提出的问题，打个推理过程的草稿，再组织草稿里面的各个部分之间的关系，最终再得到答
aiboycoder·2024-02-05 07:46

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

该论文从AIAgent的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状，包括LLM-basedAgent的背景、构成、应用场景以及备受关注的代理社会。
源代码杀手·2024-02-05 06:57

大模型日报-20240202

文章目录企业如何使用开源LLM：16个案例多模态LLM多到看不过来？先看这26个SOTA模型吧伯克利开源高质量大型机器人操控基准，面对复杂自主操控任务不再犯难市值登顶全球！
程序无涯海·2024-02-05 03:33

开源支持私有化部署一分钟构建大模型机器人

一分钟构建大模型机器人Dify是一款中国开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员，也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。
Kavaj·2024-02-05 01:39

LLM应用开发与落地：基于上下文的文本信息检测与提取

最近一直用LLM解决各种各样的问题，感觉已经脱离不了LLM了。每次使用LLM解决一个之前解决不了的问题，或者大大提升我的工作效率的时候，我内心都小小会激动一下。
前行的七哥·2024-02-04 21:30

LLM应用开发与落地：《哄哄模拟器》爆火后我的一些思考

虽然我当前做的方向主要是企业内部提效的，但是有趣的事情谁不喜欢呢，特别还是在LLM应用方向的。首先，作为一个专注LLM应用开发与落地的人，看到这样有趣的应用，肯定是先动起手来，自己实现一个玩玩。
前行的七哥·2024-02-04 21:29

LLM应用开发与落地：使用gradio十分钟搭建聊天UI

一、背景如果你是做LLM应用开发的，特别是做后端开发，你一定会遇到怎么快速写一个聊天UI界面来调试prompt或agent的问题。
前行的七哥·2024-02-04 21:55

【LLM】提示工程技术提炼精华分享

一、提示工程概述提示工程（PromptEngineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）用于各场景和研究领域。
液态不合群·2024-02-04 21:48

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

‍Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。
夕小瑶·2024-02-04 16:04

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:04

Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《RevisitingZero-ShotAbstractiveSummarizationintheEraofLargeLanguageModelsfromthePerspectiveofPositionBias
UnknownBody·2024-02-04 16:16

From LLM to Conversational Agent: A Memory Enhanced Architecture with Fine-Tuning of LLM

本文是LLM系列文章，针对《FromLLMtoConversationalAgent:AMemoryEnhancedArchitecturewithFine从LLM到会话代理：一种对大型语言模型进行微调的内存增强体系结构摘要
UnknownBody·2024-02-04 16:16

ASTRAIOS: Parameter-Efficient Instruction Tuning Code Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《ASTRAIOS:Parameter-EfficientInstructionTuningCodeLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2024-02-04 16:46

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

本文是LLM系列文章，针对《LargeLanguageModelsonGraphs:AComprehensiveSurvey》的翻译。
UnknownBody·2024-02-04 16:15

洛谷p1466集合

longlong;constintM=1e4+9;lldp[M];intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);lln;cin>>n;llm
qustflypiggy·2024-02-04 14:17

【文本到上下文 #10】探索地平线：GPT 和 NLP 中大型语言模型的未来

大型语言模型（LLM）：揭示潜力和挑战。现实世界的NLP应用：这些
无水先生·2024-02-04 09:20

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

（报告出品方：CBINSIGHTS）报告共计：112页我们没有足够的高质量数据来训练LLM研究人员估计，到2026年，我们将耗尽高质量的文本数据*来训练LLM--这一趋势可能会减缓人工智能的进步。
人工智能学派·2024-02-04 08:46

AI大模型专题：OWASP大语言模型应用程序十大风险V1.0

（报告出品方：OWASP）报告共计：14页LM01:2023_提示词注入描述：提示词注入包括绕过过滤器或者通过精心构造的提示词来操控大语言模型（LLM）使得该模型忽略先前的指令或者执行意外操作。
人工智能学派·2024-02-04 08:46
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