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LangChain极简教程：3分钟构建你的第一个语义搜索引擎

LangChain简介LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用程序的开源框架。

金汐脉动 | PulseTide·2025-06-01 19:08

LLM: Prompt的使用

本文使用的LLM是OpenAI的gpt系列。刚开始学大模型，如果出现错误内容或着描述不恰当的部分，后续会修改。

Sun_Sherry(停更)·2025-06-01 15:38

Qwen3 本地部署指南：打造完全离线的AI助手

Qwen3是阿里巴巴Qwen团队推出的最新开源大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)，它提供了令人印象深刻的性能，同时具备高度模块化和强大的工具调用能力。

我爱学大模型·2025-06-01 15:08

【LLM】Redis 作为向量库入门指南

爆肝整理，请不要吝啬你的赞和收藏。目录1.前言2.前提条件3.创建向量索引3.1基础语法3.2参数解析3.3创建索引3.4验证索引3.5其它操作4.存储和更新向量4.1Hash4.1.1示例4.1.2解释5.1JSON5.1.1示例5.1.2解释6.查询命令简介6.1FT.SEARCH6.2FT.AGGREGATE6.3与SQL语句对比7.向量搜索7.1KNNvectorsearch7.1.1语法

herogus丶·2025-06-01 06:04

m0_46521579·2025-06-01 06:03

使用Redis和OpenAI进行RAG的完美指南：解析耐克10-K文件

在这篇文章中，我们将介绍如何利用Redis作为向量数据库，结合OpenAI的语言模型（LLM），实现对耐克10-K文件的检索生成（RAG）系统。

dsndnwfk·2025-06-01 06:02

【实战分享】TensorRT+LLM：大模型推理性能优化初探

TensorRT-LLM初体验千呼万唤始出来，备受期待的Tensorrt-LLM终于发布，发布版本0.5.0。

fengbeely·2025-06-01 06:02

Dify 深度解析：新一代AI应用开发平台

Dify深度解析：新一代AI应用开发平台Dify是一款开源的AI应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理基于大语言模型(LLM)的应用程序。

阿湯哥·2025-06-01 05:00

为何 RAG 向量存储应优先考虑 PostgreSQL + pgvector 而非 MySQL？

构建检索增强生成（RAG）系统已成为释放大型语言模型（LLM）潜力的关键范式。通过将LLM的推理能力与外部知识库的实时、特定信息相结合，RAG能够生成更准确、更相关、更值得信赖的回答。

qq_44199605·2025-06-01 05:27

超越代码：在 AI 浪潮中如何让软件工程师的价值持续增长？

技术狂潮AI·2025-06-01 01:01

大语言模型中的注意力机制详解

这种机制极大地提升了模型对长距离依赖关系的理解能力，成为现代大语言模型（LLM）的关键技术之一。核心公式回顾（ScaledDot-ProductAttention）：Attention(Q,K,V)=

要努力啊啊啊·2025-05-31 23:18

互联网大厂Java求职面试：AI大模型集成与云原生架构的巅峰对决-3

互联网大厂Java求职面试：AI大模型集成与云原生架构的巅峰对决-3面试现场：郑薪苦的技术奇遇记技术总监：“你简历上写了参与过企业级LLM系统的设计，能说说你们是怎么解决Token预算控制问题的吗？”

在未来等你·2025-05-31 16:56

Python中LLM的训练数据隐私保护：同态加密与安全多方计算

文章目录1.同态加密的基本原理1.1同态加密的分类1.2同态加密的Python实现2.安全多方计算的基本原理2.1SMPC的分类2.2SMPC的Python实现3.同态加密与安全多方计算在LLM训练中的应用

二进制独立开发·2025-05-31 12:29

构建有状态的多智能体应用：深入解析 Python 的 LangGraph 库

LangGraph是由LangChain团队开发的一个Python库，旨在通过图形结构来协调多个LLM代理，实现有状态、多参与者的应用程序。

萧鼎·2025-05-31 09:36

解密 SGLang：构建多模态智能体的强大引擎

近年来，大语言模型（LLM）的强势崛起推动了智能体系统（AgentSystem）的发展。从基本的对话接口，到具备规划、调用工具、记忆管理的复杂系统，构建一个可控、可扩展的智能体已成为研发的重点。

萧鼎·2025-05-31 09:06

【自然语言处理与大模型】大模型Agent四大的组件

下面将从大模型大脑（LLM）、规划（Planning）、记忆（Memory）和工具（Tools）四大能力架构方面进行深度剖析。

小oo呆·2025-05-31 02:44

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识⑤

（1）如何保证大模型生成内容的合规性？从训练数据净化、RLHF对齐、实时过滤三层技术防线入手，同时建立人工审核-用户反馈-版本回滚的流程闭环，最后通过法规映射和日志审计满足制度合规。核心是让技术防控(如Fine-tuning+Post-filtering)与人类监督形成交叉验证，而非依赖单一手段。技术层面：技术手段描述强化学习与指令微调通过强化学习（如RLHF）或指令微调，让模型更倾向于生成合规、

小oo呆·2025-05-31 01:42

DeepSeek实战指南：AI股票分析软件（一）—— 开发思路梳理

一、基本的思路1.1前沿成果借鉴参考佛罗里达大学Lopez-Lira教授团队研究成果（SSRN论文ID:4412788）：验证LLM在股价预测中的有效

Ai财富密码·2025-05-30 23:29

深入了解MCP基础与架构

当ChatGPT月活突破亿级、GeminiPro实现多模态实时交互、Claude3.5Sonnet突破百万上下文长度，这些里程碑事件背后，一个崭新的大门逐步打开：大语言模型（LLM）的强大能力如何突破虚拟世界的边界

勤奋的知更鸟·2025-05-30 23:54

SGLang：开源LLM加速引擎的新突破

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）的应用如雨后春笋般涌现。然而，这些模型的服务效率一直是一个棘手的问题。

步子哥·2025-05-30 22:17

【大模型/MCP】MCP简介

一句话总结如果你打算让LLM像人一样“随手”调用脚本、数据库、搜索引擎或CI/CD流水线，而又不想为每个工具分别写REST插件或轮询接口，那么把它们包进MCP服务器是当前最省心、延迟最低、可复用最高的做法

橙子小哥的代码世界·2025-05-30 19:26

Towards Responsible and Reliable Traffic Flow Prediction with Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《TowardsResponsibleandReliableTrafficFlowPredictionwithLargeLanguageModels》的翻译。

UnknownBody·2025-05-30 18:18

GraphInstruct: Empowering Large Language Models with Graph Understanding and Reasoning Capability

本文是LLM系列文章，针对《GraphInstruct:EmpoweringLargeLanguageModelswithGraphUnderstandingandReasoningCapability

UnknownBody·2025-05-30 18:17

ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting

本文是LLM系列文章，针对《ChainLM:EmpoweringLargeLanguageModelswithImprovedChain-of-ThoughtPrompting》的翻译。

UnknownBody·2025-05-30 18:17

2025了，如何回答“为什么现在的大模型都是decoder-only的架构？”

推理模型一战封神，强势颠覆openai在该领域的霸主地位，更多开源大模型也不甘示弱，更新速度好像坐了火箭，最近面试又再次被问到了这个问题，于是，我重新整理了一下这个面试题的回答：2024-2025年几乎所有主流LLM

大模型入门教程·2025-05-30 15:58

论文阅读： 2023 NeurIPS Jailbroken: How does llm safety training fail?

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 15:51

论文阅读：2024 arxiv Prompt Injection attack against LLM-integrated Applications

blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328https://www.doubao.com/chat/6993930253668098速览这篇论文主要围绕大语言模型（LLM

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 14:49

有人总结了大语言模型（LLM）学习路线，超详细！

前言大家好，小编我发现了一个大模型学习的神库，包含大量LLM教材和资料，并绘制了学习路线图。可以帮助快速掌握大模型的应用和开发技巧。

AI入门学堂·2025-05-30 13:11

架构分享｜三层存储架构加速云端大模型推理

大语言模型（LLM）推理任务需在分布式GPU实例之间频繁快速加载超大模型文件（通常GB级别）。传统单层存储方案（纯本地磁盘或纯远程云存储）

·2025-05-30 13:18

复旦：多模态时序理解基准DanmakuTPPBench

AMulti-modalBenchmarkforTemporalPointProcessModelingandUnderstanding来源：arXiv,2505.18411摘要我们介绍了DanmakuTPPBench，这是一个全面的基准，旨在推进大型语言模型（LLM

大模型任我行·2025-05-30 12:00

大型语言模型的生物医学知识图优化提示生成

/2311.17330https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG大型语言模型的生物医学知识图优化提示生成摘要KG-RAG框架，较好的结合了生物医学知识图谱SPOKE和LLM

发呆的比目鱼·2025-05-30 12:29

【AI Code】LLM加持的软件工程3.0时代：什么是无代码编程？

一、LLM技术的发展二、零代码编程的发展三、LLM技术和零代码编程的结合流程开发流程对比适用场景四、LLM技术和零代码编程的影响和挑战无代码编程的挑战谁来写这部分代码？

AI天才研究院·2025-05-30 11:20

Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information

一、文章主要内容总结本文聚焦于评估大型语言模型（LLMs）对英国政府公共卫生信息的掌握情况，核心内容如下：背景与目标随着LLMs的普及，其在公共卫生领域的信息准确性至关重要，但目前缺乏针对英国政府公共卫生指南的评估。开发新基准PubHealthBench，包含超8000道多选题（MCQA）和开放式问答，用于评估LLMs对英国公共卫生指南的知识水平。数据与方法数据集：从英国政府网站收集1150份公共

UnknownBody·2025-05-30 09:42

【AI News | 20250523】每日AI进展

它采用核心代理架构与LLM交互、规划与反思、执

三道杠卷胡·2025-05-30 09:39

AIGC的常见概念

，进而实现判断的功能Token定义：大模型处理文本的基本和计费单位Token成本优化：不同问题采用不同大模型解决精简Prompt限制大模型思考方向或输出结构向量检索代替直接输入限制历史对话RAG前导：LLM

艾露z·2025-05-30 09:38

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

标题：HelpSteer3-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475摘要偏好数据集对于使用人类反馈强化学习（RLHF）训练通用领域、指令遵循语言模型至关重要。每次后续数据发布都会提高对未来数据收集的期望，这意味着需要不断提高公开可用偏好数据的质量和多样性

大模型任我行·2025-05-30 08:06

Spring AI 代理模式（Agent Agentic Patterns）

一、AgenticPatterns核心思想根据Anthropic《构建高效代理》研究报告，高效LLM代理的设计应遵循两大核心原则：简单性优先：避免过度设计，从最简单的解决方案开始可组合性：通过模块化设计实现灵活组合而非复杂框架否是是否业务需求是否需要代理

pengles·2025-05-30 08:03

科技趋势分析系统（BBC）技术全解

接口规范测试与质量保证改进路线图贡献指南附录系统概述BigBangofComputing(BBC)是基于学术论文分析的智能趋势预测系统，核心功能包括：•数据采集：自动化获取arXiv论文元数据（标题/作者/摘要）•智能分析：融合传统统计与LLM

熵减画眉·2025-05-29 20:32

2025-05-26 什么是“AI 全栈”

AI全栈应用的过程AI应用≠一个GPT接口，它通畅包含输入：用户提供问题/文档/图片/音频↓表示学习（Embedding）：把输入变成向量↓检索（Faiss/Milvus）：在知识库中找相关内容↓生成（LLM

大油头儿·2025-05-29 12:40

LLM大语言模型

LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是一种基于深度学习的人工智能模型，它通过对海量文本数据进行训练，能够理解和生成自然语言，具备强大的语言处理能力。

杰克逊的日记·2025-05-29 02:53

(二)大模型应用落地必杀技之LangChain——开发第一个简单的LLM应用程序

使用LangChain构建一个简单的LLM应用程序。该应用程序将英文文本翻译成另一种语言。这是一个相对简单的LLM应用程序——它只是一个LLM调用加上一些提示。

ALLBLUE2025·2025-05-28 23:35

Spring Boot 深度集成 Ollama 指南：从聊天模型配置到生产级应用开发

SpringBoot深度集成Ollama指南：从聊天模型配置到生产级应用开发前言在人工智能应用开发中，大语言模型（LLM）的本地化部署需求日益增长。

-曾牛·2025-05-28 22:58

科技趋势分析系统 BBC (Big Bang of Computing)

BBC(BigBangofComputing)技术文档1.项目概述BBC(BigBangofComputing)是一个基于arXiv论文数据的科技趋势分析系统，旨在通过分析海量的学术文献，结合大语言模型（LLM

熵减画眉·2025-05-28 21:52

GRPO / PPO / DPO 在医疗场景下的 LLM 优化与源码实战分析

个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到

观熵·2025-05-28 19:03

MCP Host、MCP Client、MCP Server全流程实战

目录准备工作MCPServer实现调试工作MCPClient实现MCPHost配置第一步：配置支持functioncalling的LLM第二步：添加MCPServer一般有两种方式，第一种json配置，

FeelTouch Labs·2025-05-28 12:13

微软开源bitnet b1.58大模型，应用效果测评(问答、知识、数学、逻辑、分析)

知识方面...41.3数字运算...61.4逻辑方面...61.5分析方面...74.结论...81.前言微软开源的BitNet模型（特别是BitNetb1.582B4T）是一种革命性的低精度大语言模型（LLM

iNeuOS工业互联网·2025-05-28 07:05

Gemini 前世今生全面的信息介绍

Gemini前世今生最全面的介绍Gemini是Google开发的一系列最先进的大型语言模型(LLM)。

视频砖家·2025-05-28 02:00

LangChain02-Agent与Memory模块

推理（Reasoning）：通过LLM生

江畔柳前堤·2025-05-28 01:27

论文阅读笔记——Nexus-Gen: A Unified Model for Image Understanding, Generation, and Editing

Nexus-Gen论文Nexus-Gen采用预测图像嵌入作为中间条件，链接自回归模型和扩散模型，通过预填充自回归避免嵌入误差传播，突破传统外界LLM因条件压缩导致信息丢失，提高理解生成模型在理解任务和生成任务上的性能表现

寻丶幽风·2025-05-27 23:16

SpringBoot LangChain4j 集成deepseek大模型

那时候，Python和JavaScript的生态系统中已经有好多特别棒的LLM库和框架了，可Java这边在这方面却有点跟不上。为了补上这个空缺，LangChain4j就出现了。

奋斗的狍子007·2025-05-27 23:07

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