LLMs

ChatGLM-6B+LangChain实战

目标：原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限，打算结合LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM
stay_foolish12·2023-07-14 13:02

Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond

LLM的系列文章，针对《HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond》的翻译。在实践中驾驭LLM的力量——ChatGPT及其后的研究综述摘要1引言2模型实用指南2.1BERT风格的语言模型：编码器-解码器或仅编码器2.2GPT风格的语言模型：仅解码器3数据实用指南3.1预训练数据3.2微调数据3.3测试数据/用户数据4NL
UnknownBody·2023-07-14 10:41

【LLMs】第 1 章：大型语言模型概述

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2023-07-14 04:24

最新最全大语言模型（LLM）与机器人结合文献及其代码

Acomprehensivelistofpapersusinglargelanguage/multi-modalmodelsforRobotics/RL,includingpapers,codes,andrelatedwebsitesGitHub-jrin771/Everything-LLMs-And-Robotics
思考实践·2023-07-14 03:56

FinGPT:开源金融大型语言模型

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、LLMs和ChatGPT2.2、金融LLMs2.3、为什么要开源FinLLMs?
AI浩·2023-06-23 02:04

past_key_values在P-TuningV2中的巧用

背景目前HuggingFace发布了关于微调LLMs的方法包——Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，其中包含下面6种方法：LoRA:LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELSPrefixTuning
Charon_HN·2023-06-22 21:18

高效底座模型LLaMA

OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.13971论文来源：MetaAI一、概述大型语言模型（LargeLanguagesModels，LLMs
酷酷的群·2023-06-22 16:29

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→Word Piece→BPE)之详细攻略

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→WordPiece→BPE)之详细攻略目录分词算法的简介1、对比Transformer中的三种
一个处女座的程序猿·2023-06-22 11:54

QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs大模型论文讲解

主要是为了更好地理解Qlora如何利用量化较少训练内存，学习永无止境，紧随其后；QLORA首次提出了量化4bit而没有任何性能的损失，作者提出了一种新的高精度技术来量化预训练模型参数到4bit，并且添加了一个小的可学习的低秩适配权重，他的参数更新通过反向传播梯度量化的权重；为LLM的每一层添加了少量的可训练参数（适配器），并冻结了所有原始参数。这样对于微调，只需要更新适配器权重，这可以显著减少内存
chenmingwei000·2023-06-22 11:02

MolReGPT: 利用大型语言模型探索分子发现——分子与文本描述间相互翻译

来源：ScienceAI本文约6000字，建议阅读5分钟使用提示来指导LLMs在分子和分子文本描述之间进行翻译。
数据派THU·2023-06-22 00:37

NeurIPS 2022｜DeepMind最新研究：大模型背后的ICL可能与数据分布密切相关

最近兴起并流行的大型语言模型（largelanguagemodels，LLMs）已经克服了这类问题，并且会展现出惊人的ICL能力（
AI生成曾小健·2023-06-21 13:55

A Survey of Large Language Models

大语言模型综述摘要1引言2概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演化3LLMs的资源3.1公开可用的模型检查点或APIs3.2常用的语料库3.3库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2
UnknownBody·2023-06-21 00:16

在 Amazon SageMaker 上使用 Hugging Face LLM DLC 部署大型语言模型

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs（比如BLOOM）部署到亚马逊SageMaker进行推理的示例。
亚马逊云开发者·2023-06-20 10:47

LLMs模型速览（GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca）

文章目录一、GPT系列1.1GPTs（OpenAI，2018——2020）1.2InstructGPT（2022-3）1.2.1算法1.2.2损失函数1.3ChatGPT（2022.11.30）1.4ChatGPTplugin1.5GPT-4（2023.3.14）二、LaMDA系列2.1LaMDA（Google2021.5）2.1.1简介2.1.2LaMDA预训练与微调2.1.3事实根基（真实性、
神洛华·2023-06-19 04:40

LangChain Java - a framework for developing applications with LLMs

ThisistheJavalanguageimplementationofLangChain.Largelanguagemodels(LLMs)areemergingasatransformativetechnology
数据探险家·2023-06-18 08:24

征稿 | IJCAI'23大模型论坛，DeepMind / EleutherAI / Oxford主题报告

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
AITIME论道·2023-06-17 22:56

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST(CCF-B)发表

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
AITIME论道·2023-06-17 22:55

大模型开源简史，追赶chatGPT的重要推手!

大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，它们的长期影响力越来越强大。
robot_learner·2023-06-17 21:22

大语言模型(LLMs)综合调研

目录简介现象涌现能力关键技术相关资源开源模型或API数据集开源库预训练数据选择数据预处理模型架构模型训练模型微调指令微调InstructionTuning人机对齐AlignmentTuning下游任务上下文学习（In-ContextLearning，ICL）思维链提示（Chain-of-ThoughtPrompting）效果评估未来研究方向几个有趣的东西AutoGPT生成式智能体最近大语言模型就像
dra_p0p3n·2023-06-17 17:37

大型语言模型（LLMs）大盘点，含源码及Demo地址（附链接）

来源：AINLPer本文约4000字，建议阅读8分钟本文作者盘点了一些组织或者个人开源的模型。ChatGPT爆火出圈，国内很多高校、研究机构和企业都发出类似ChatGPT的发布计划。ChatGPT没有开源，复现难度极大，即使到现在GPT3的完全能力也没有任何一个单位或者企业进行了复现。刚刚，OpenAI又官宣发布了图文多模态的GPT4模型，能力相对ChatGPT又是大幅提升，似乎闻到了以通用人工智
数据派THU·2023-06-17 13:04

【LLMs系列】90%chatgpt性能的小羊驼Vicuna模型学习与实战

一、前言UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能github地址:GitHub-lm-sys/FastChat:Anopenplatformfortraining,serving,andevaluatinglargelanguagemodels.ReleaserepoforVicuna
小小的香辛料·2023-06-17 13:01

大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈

编者按：过去，NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而，随着大语言模型(LLM)的快速发展，新的技术栈开始出现，以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。让我们一起跟随Langchain的开发者，共同探讨LLM及NLP技术栈正在发生的变化，以及这一系列变化对开发者的意义。以下是译文，Enjoy!作者|HarrisonChase&BrianRaymond
·2023-06-17 13:10

Adapter Tuning：详细解读Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大语言模型实在是太火了，各种技术日新月异，研究diffusionmodels的从LLMs中找一些研究灵感已经是基操了。
沉迷单车的追风少年·2023-06-17 07:38

Prompt工程师指南[从基础到进阶篇]：用于开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题

Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，1.Prompting介绍
汀、人工智能·2023-06-16 23:02

大型语言模型综述（一）

文章目录摘要1、简介2、概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演进3LLMs资源3.1公开可用的模型检查点或api3.2常用语料库3.3算法库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2
静静AI学堂·2023-06-16 21:32

SpeechGen：用提示解锁语音语言模型(Speech LM)的生成能力

ga642381.github.io/SpeechPrompt/speechgen.htmlCode:https://github.com/ga642381/SpeechGen引言与动机大型语言模型（LLMs
语音之家·2023-06-16 17:37

ChatGPT 背后核心技术的白话版

在编排上增加了一些分割，内容具体如下：LLMs(大型语言模型)如果将ChatGPT比作是动物，它就像一只饥饿的毛毛虫一样，毛毛虫喜欢啃食树叶，并不断的长大。
peida·2023-06-16 17:31

前沿重器[34] | Prompt设计——LLMs落地的版本答案

前沿重器栏目主要给大家分享各种大厂、顶会的论文和分享，从中抽取关键精华的部分和大家分享，和大家一起把握前沿技术。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。（算起来，专项启动已经是20年的事了！）2022年的文章合集，累积起来有60w字，在这：CS的陋室60w字原创算法经验分享-2022版。往期回顾前沿重器[29]|ERNIE-Search：向交互式学习的表征式语义匹配代表作前沿重器[30
机智的叉烧·2023-06-16 12:36

GGV 对话 Zilliz 星爵：向量数据库，开创 AI 原生数据基础软件时代

当ChatGPT、AutoGPT等诸多新项目一跃成为科技圈的谈资时，AIGC终于迎来了井喷式发展，而其背后的大语言模型（LLMs）也受到了前所未有的关注。
·2023-06-15 19:43

LLMs：OpenAI 官方文档发布提高 GPT 使用效果指南—GPT最佳实践(GPT best practices)翻译与解读

LLMs：OpenAI官方文档发布提高GPT使用效果指南—GPT最佳实践(GPTbestpractices)翻译与解读导读：为了获得优质输出，需要遵循几点基本原则：>>写清楚指令：将任务和期望输出描述得尽可能清楚
一个处女座的程序猿·2023-06-15 07:37

Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域

在之前的四篇“GenerativeAI新世界”中，我们带领大家一起探索了生成式AI（GenerativeAI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。
·2023-06-14 22:25

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源
·2023-06-14 22:25

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

【AI实战】开源大语言模型LLM汇总大语言模型开源大语言模型1、LLaMA2、ChatGLM-6B3、Alpaca4、PandaLLM5、GTP4ALL6、DoctorGLM（MedicalGPT-zhv2）7、MedicalGPT-zhv18、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese9、minGPT10、InstructGLM11、FastChat12、Luotuo-Chines
szZack·2023-06-14 16:18

【DL】LoRA的学习笔记

2源码学习2.1学习资料【视频】《[LLMs实践]04PEFT/LoRA源码分析》PEFT：由huggingface团队开发的参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning，
songyuc·2023-06-14 15:32

Prefix Tuning：详细解读Optimizing Continuous Prompts for Generation

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大语言模型实在是太火了，各种技术日新月异，研究diffusionmodels的从LLMs中找一些研究灵感已经是基操了。
沉迷单车的追风少年·2023-06-13 09:53

LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:Prompt模板

大型语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序。但是单独使用这些LLM往往不足以创建一个真正强大的应用程序，只有当LLM与其它各种资源介质如数据库，文档，知识库,pdf电子书等相结合时才能发挥它强大的力量。而LangChain是LLM的接口框架，通过使用LangChain可以开发出更为强大和高效的LLM的各种应用。LangChain可以直接与OpenAI
-派神-·2023-06-12 19:27

LLMs：自然语言处理领域—大语言模型的涉及四大技术领域(TL/USL/PT+Fine/Seq2Seq)、十大核心组件之详细攻略

LLMs：自然语言处理领域—大语言模型的涉及四大技术领域(TL/USL/PT+Fine/Seq2Seq)、十大核心组件之详细攻略目录LLMs涉及技术领域的简介1、多任务学习2、迁移学习：特征提取、微调
一个处女座的程序猿·2023-06-11 22:48

大模型(LLM)总结

大模型（大型语言模型，LLMs）是当下AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本文将对当下的主流大模型进行总结。（*更新于2023.03.19）本文将参数规模在1B以上的模型视为大模型。
AI研究院·2023-06-10 13:42

Toolformer and Tool Learning（LLMs如何使用工具）

AugmentedLanguageModels（增强语言模型）ALM的两大思路是推理和工具，本篇博文整理两篇关于Toolformer或ToolLearning的论文，即如何允许模型使用多种工具如日历、计算器、搜索系统等等来帮助提升LLMs
上杉翔二·2023-06-09 17:15

Augmented Language Models（增强语言模型）

这些问题可能源于LLMs的一个基本缺陷：它们基于统计语言建模，即(i)一个单一的参数模型和（ii）一个
上杉翔二·2023-06-09 17:14

LLMs的自动化工具系统（HuggingGPT、AutoGPT、WebGPT、WebCPM）

AugmentedLanguageModels（增强语言模型）ToolformerandToolLearning（LLMs如何使用工具）HuggingGPTHuggingGPT是toollearning
上杉翔二·2023-06-09 17:40

提示工程师指南1-Prompting介绍

Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，例如问答和算术推理。开
sundynes·2023-06-08 20:18

ChatGPT提示词工程师 | prompt engineering | 吴恩达教你写提示词 课程笔记

Lecture1引言两种大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）：BaseLLM：Predictsnextword,basedontexttrainingdataInstructionTunedLLM
Satellite_AI·2023-06-08 19:57

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源
·2023-06-07 22:27

企业级ChatGPT开发入门实战直播21课

NLP&ChatGPT&LLMs课程备注1、本课程为技术型知识付费直
·2023-06-07 19:16

LangChain入门指南

LangChain的模型LangChain的主要特点使用示例构建语言模型应用程序：LLMPromptTemplates:管理LLMs的Prompts构建语言模型应用程序：ChatModel完整代码信息抽取文档问答搜索问答
故里_·2023-06-07 16:34

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:03

Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述

本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。大型语言模型指的是具有数十亿参数（B+）的预训练语言模
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践

在上一篇《GenerativeAI新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（AmazonTitan
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域

在之前的四篇“GenerativeAI新世界”中，我们带领大家一起探索了生成式AI（GenerativeAI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:02
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