LLMs 第10页

理解LLM中的ReAct

largelanguagemodels(LLMs)大语言模型在语义理解和交互式决策方面有着不错的表现。

小何才露尖尖角·2023-07-17 18:29

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

统一大语言模型与知识图谱：路线图摘要1引言2背景2.1大语言模型（LLMs）2.1.1仅编码器LLMs2.1.2编码器-解码器LLMs2.1.3仅解码器LLMs2.2提示工程2.3知识图谱（KGs）2.3.1

UnknownBody·2023-07-17 17:00

【吴恩达】prompt engineering（原则迭代文本概括推断、订餐机器人）

简介Introduction基础的LLM训练的模型，问法国的首都什么，可能会将答案预测为“法国最大的城市是什么，法国的人口是多少”许多LLMs的研究和实践的动力正在指令调整的LLMs上。

山顶夕景·2023-07-17 15:38

谷歌Med-PaLM 2霸榜医学问答领域

谷歌IO大会上，谷歌CEO桑达尔・皮查伊（SundarPichai）向全世界AI开发者发布了谷歌最新的大型语言模型（LLMs）PaLM2，作为对标OpenAI最新大模型GPT-4的竞品，PaLM2展现出了强大的多语言和推理能力

海森大数据·2023-07-17 02:52

LangChain（5）Conversational Agents

LargeLanguageModels(LLMs)在语义知识方面表现不错，但也有一些不足，如：不能正确计算数学公式、无法获取最新知识新闻通过Agents可以赋予LLMs更多能力，让LLM能够计算、上网查询

小何才露尖尖角·2023-07-16 11:45

基于langChain 的privateGPT 文档问答研究

privateGPT可以有四个用处：1.增强知识管理：私有LLMs自动化，将大量非结构化数据组织2.提高用户体验：可以粗粒用户查询请求提供私人的基于上下文相关的恢回复3.创新4.提高工作效率LangChain

转身之后才不会·2023-07-16 11:15

LangChain（4）检索增强 Retrieval Augmentation

LangChain（4）检索增强RetrievalAugmentation文本分段构建Embedding存储向量向量查询检索信息结合LLMLargeLanguageModels(LLMs)的能力或者知识来自两方面

小何才露尖尖角·2023-07-16 11:15

[LangChain核心模块]模型的输入和输出-＞Language models

目录1、简介2、LLMs2.1、入门2.2、缓存2.3、流式传输3、Chatmodels3.1、入门3.2、LLMChain3.3、提示（Prompts）3.4、实时流媒体streaming1、简介语言模型

逐梦苍穹·2023-07-16 05:04

LangChain大模型应用落地实践（二）：使用LLMs模块接入自定义大模型，以ChatGLM为例

angChain版本：0.0.147；(没想到第二更LangChain已经更新到147了）一、国内外大模型发布现状图1大模型时间线（2023-arxiv-ASurveyofLargeLanguageModels）模型名称企业/高校发布时间ERNIEBot（文心一言）百度2023年3月ChatGLM清华大学2023年3月通义千问阿里2023年4月MOSS复旦大学2023年4月从图1中可以看出，大模型

手把手教你学AI·2023-07-16 02:00

HuggingGPT解析：使用 ChatGPT及HuggingFace上的族系解决AI问题

HuggingGPT解析：使用ChatGPT及HuggingFace上的族系解决AI问题HuggingGPT是一个利用大型语言模型(LLMs)来解决复杂AI任务的框架。

HermanYe996·2023-07-15 17:15

如何让大型语言模型(LLMs)遵守道德原则？

我们知道像ChatGPT那样的大型语言模型提供了内容审查机制，我们从openai的官方文档中可以看到open提供了Moderation的内容审查机制,主要包含以下11个方面：从官方文档上看这11方面的审核机制似乎只停留在严格的法律层面的审查，但是对于那些没有违法，但是违背道德伦理的内容，openai的Moderation审查机制还是否有效呢？这就是今天我们所要讨论的问题。OpenAI的内容审查(M

-派神-·2023-07-15 12:44

InstructGPT：语言模型的人类反馈指令对齐

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02155论文来源：OpenAI一、概述大型语言模型（Largelanguagemodels，LLMs

酷酷的群·2023-07-15 00:36

ChatGLM-6B+LangChain实战

目标：原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限，打算结合LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM

stay_foolish12·2023-07-14 13:02

Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond

LLM的系列文章，针对《HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond》的翻译。在实践中驾驭LLM的力量——ChatGPT及其后的研究综述摘要1引言2模型实用指南2.1BERT风格的语言模型：编码器-解码器或仅编码器2.2GPT风格的语言模型：仅解码器3数据实用指南3.1预训练数据3.2微调数据3.3测试数据/用户数据4NL

UnknownBody·2023-07-14 10:41

【LLMs】第 1 章：大型语言模型概述

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2023-07-14 04:24

FinGPT:开源金融大型语言模型

AI浩·2023-06-23 02:04

past_key_values在P-TuningV2中的巧用

背景目前HuggingFace发布了关于微调LLMs的方法包——Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，其中包含下面6种方法：LoRA:LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELSPrefixTuning

Charon_HN·2023-06-22 21:18

高效底座模型LLaMA

OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.13971论文来源：MetaAI一、概述大型语言模型（LargeLanguagesModels，LLMs

酷酷的群·2023-06-22 16:29

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→Word Piece→BPE)之详细攻略

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→WordPiece→BPE)之详细攻略目录分词算法的简介1、对比Transformer中的三种

一个处女座的程序猿·2023-06-22 11:54

QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs大模型论文讲解

主要是为了更好地理解Qlora如何利用量化较少训练内存，学习永无止境，紧随其后；QLORA首次提出了量化4bit而没有任何性能的损失，作者提出了一种新的高精度技术来量化预训练模型参数到4bit，并且添加了一个小的可学习的低秩适配权重，他的参数更新通过反向传播梯度量化的权重；为LLM的每一层添加了少量的可训练参数（适配器），并冻结了所有原始参数。这样对于微调，只需要更新适配器权重，这可以显著减少内存

chenmingwei000·2023-06-22 11:02

MolReGPT: 利用大型语言模型探索分子发现——分子与文本描述间相互翻译

来源：ScienceAI本文约6000字，建议阅读5分钟使用提示来指导LLMs在分子和分子文本描述之间进行翻译。

数据派THU·2023-06-22 00:37

NeurIPS 2022｜DeepMind最新研究：大模型背后的ICL可能与数据分布密切相关

最近兴起并流行的大型语言模型（largelanguagemodels，LLMs）已经克服了这类问题，并且会展现出惊人的ICL能力（

AI生成曾小健·2023-06-21 13:55

A Survey of Large Language Models

大语言模型综述摘要1引言2概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演化3LLMs的资源3.1公开可用的模型检查点或APIs3.2常用的语料库3.3库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2

UnknownBody·2023-06-21 00:16

在 Amazon SageMaker 上使用 Hugging Face LLM DLC 部署大型语言模型

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs（比如BLOOM）部署到亚马逊SageMaker进行推理的示例。

亚马逊云开发者·2023-06-20 10:47

LLMs模型速览（GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca）

文章目录一、GPT系列1.1GPTs（OpenAI，2018——2020）1.2InstructGPT（2022-3）1.2.1算法1.2.2损失函数1.3ChatGPT（2022.11.30）1.4ChatGPTplugin1.5GPT-4（2023.3.14）二、LaMDA系列2.1LaMDA（Google2021.5）2.1.1简介2.1.2LaMDA预训练与微调2.1.3事实根基（真实性、

神洛华·2023-06-19 04:40

LangChain Java - a framework for developing applications with LLMs

ThisistheJavalanguageimplementationofLangChain.Largelanguagemodels(LLMs)areemergingasatransformativetechnology

数据探险家·2023-06-18 08:24

征稿 | IJCAI'23大模型论坛，DeepMind / EleutherAI / Oxford主题报告

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

AITIME论道·2023-06-17 22:56

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST(CCF-B)发表

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

AITIME论道·2023-06-17 22:55

大模型开源简史，追赶chatGPT的重要推手!

大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，它们的长期影响力越来越强大。

robot_learner·2023-06-17 21:22

大语言模型(LLMs)综合调研

dra_p0p3n·2023-06-17 17:37

大型语言模型（LLMs）大盘点，含源码及Demo地址（附链接）

来源：AINLPer本文约4000字，建议阅读8分钟本文作者盘点了一些组织或者个人开源的模型。ChatGPT爆火出圈，国内很多高校、研究机构和企业都发出类似ChatGPT的发布计划。ChatGPT没有开源，复现难度极大，即使到现在GPT3的完全能力也没有任何一个单位或者企业进行了复现。刚刚，OpenAI又官宣发布了图文多模态的GPT4模型，能力相对ChatGPT又是大幅提升，似乎闻到了以通用人工智

数据派THU·2023-06-17 13:04

【LLMs系列】90%chatgpt性能的小羊驼Vicuna模型学习与实战

一、前言UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能github地址:GitHub-lm-sys/FastChat:Anopenplatformfortraining,serving,andevaluatinglargelanguagemodels.ReleaserepoforVicuna

小小的香辛料·2023-06-17 13:01

大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈

编者按：过去，NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而，随着大语言模型(LLM)的快速发展，新的技术栈开始出现，以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。让我们一起跟随Langchain的开发者，共同探讨LLM及NLP技术栈正在发生的变化，以及这一系列变化对开发者的意义。以下是译文，Enjoy!作者|HarrisonChase&BrianRaymond

·2023-06-17 13:10

Adapter Tuning：详细解读Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大语言模型实在是太火了，各种技术日新月异，研究diffusionmodels的从LLMs中找一些研究灵感已经是基操了。

沉迷单车的追风少年·2023-06-17 07:38

Prompt工程师指南[从基础到进阶篇]：用于开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题

Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，1.Prompting介绍

汀、人工智能·2023-06-16 23:02

大型语言模型综述（一）

文章目录摘要1、简介2、概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演进3LLMs资源3.1公开可用的模型检查点或api3.2常用语料库3.3算法库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2

静静AI学堂·2023-06-16 21:32

SpeechGen：用提示解锁语音语言模型(Speech LM)的生成能力

ga642381.github.io/SpeechPrompt/speechgen.htmlCode:https://github.com/ga642381/SpeechGen引言与动机大型语言模型（LLMs

语音之家·2023-06-16 17:37

ChatGPT 背后核心技术的白话版

在编排上增加了一些分割，内容具体如下：LLMs(大型语言模型)如果将ChatGPT比作是动物，它就像一只饥饿的毛毛虫一样，毛毛虫喜欢啃食树叶，并不断的长大。

peida·2023-06-16 17:31

前沿重器[34] | Prompt设计——LLMs落地的版本答案

前沿重器栏目主要给大家分享各种大厂、顶会的论文和分享，从中抽取关键精华的部分和大家分享，和大家一起把握前沿技术。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。（算起来，专项启动已经是20年的事了！）2022年的文章合集，累积起来有60w字，在这：CS的陋室60w字原创算法经验分享-2022版。往期回顾前沿重器[29]|ERNIE-Search：向交互式学习的表征式语义匹配代表作前沿重器[30

机智的叉烧·2023-06-16 12:36

GGV 对话 Zilliz 星爵：向量数据库，开创 AI 原生数据基础软件时代

当ChatGPT、AutoGPT等诸多新项目一跃成为科技圈的谈资时，AIGC终于迎来了井喷式发展，而其背后的大语言模型（LLMs）也受到了前所未有的关注。

·2023-06-15 19:43

LLMs：OpenAI 官方文档发布提高 GPT 使用效果指南—GPT最佳实践(GPT best practices)翻译与解读

LLMs：OpenAI官方文档发布提高GPT使用效果指南—GPT最佳实践(GPTbestpractices)翻译与解读导读：为了获得优质输出，需要遵循几点基本原则：>>写清楚指令：将任务和期望输出描述得尽可能清楚

一个处女座的程序猿·2023-06-15 07:37

Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域

在之前的四篇“GenerativeAI新世界”中，我们带领大家一起探索了生成式AI（GenerativeAI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。

·2023-06-14 22:25

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源

·2023-06-14 22:25

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

【AI实战】开源大语言模型LLM汇总大语言模型开源大语言模型1、LLaMA2、ChatGLM-6B3、Alpaca4、PandaLLM5、GTP4ALL6、DoctorGLM（MedicalGPT-zhv2）7、MedicalGPT-zhv18、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese9、minGPT10、InstructGLM11、FastChat12、Luotuo-Chines

szZack·2023-06-14 16:18

【DL】LoRA的学习笔记

2源码学习2.1学习资料【视频】《[LLMs实践]04PEFT/LoRA源码分析》PEFT：由huggingface团队开发的参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning，

songyuc·2023-06-14 15:32

Prefix Tuning：详细解读Optimizing Continuous Prompts for Generation