LM线性机模型第17页

【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！

1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。paddle.distributed.launch通过指定启动的程序文件，以文件为单位启动多进程来实现多卡同步训练。以前在aistudio脚本任务说明里，就是推荐这种方法启动多卡任务。launch这种方式对进程管理

汀、人工智能·2024-09-09 16:14

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

多元线性回归 python实现

importnumpyasnp#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=

雪可问春风·2024-09-09 16:40

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

数据结构：链表、栈、队列

链表链表是一种线性数据结构，与数组不同的是，

小朱在敲代码·2024-09-09 15:07

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

芦丁鸡孵化记

奶奶把它们放在恒温孵化机里摆着，要等上十来天才可以孵出来了。它们的名字叫芦丁鸡！好迷你的鸡蛋奶奶说，这群小家伙必须呆在暖和的地方才会孵出来，不然就会冻死的，而且还要每天给它们翻一翻身子。

妙妙的科学园地·2024-09-09 14:40

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

浅读《浅薄》

他详细列举了公元前文字的发明一直到信息时代，文字、印刷、图书、打字机、图表等工具对人类思维方式的影响，资料非常详实，像半部博士论文，可能这就是西方严肃类读物的一贯写作风格。

Wusn·2024-09-09 14:56

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

独处教会我最重要的三件事。

中西两个厨房，随处可见的绿植，精心挑选的手办，用咖啡机自制拉花，生活得井井有条

九九实修日记·2024-09-09 14:23

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

语文岛奇遇(四)

“没问题，尽管来吧”王辉说，钢铁机器机人又说:"是字背着个页，”王辉说:“太简单了，是字背上个页字

璀璨贝壳·2024-09-09 13:58

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

劳力士一比一复刻手表多少钱，劳力士复刻手表价格一览表

微信:ww557557w(下单赠送精美礼品)在这种情况下，出现了市场上的“劳力士一比一复刻手表”，这种复刻表在外观、功能甚至包括机

美表之家·2024-09-09 13:42

java8 jvm gc_JVM层GC调优（上）

想要进行GC调优，我们首先需要简单了解下JVM的内存结构，Java虚拟机的规范文档如下：在介绍JVM内存结构之前，我们需要先知道运行时数据区这样的一个东西，它与JVM的内存结构有

生命的光彩·2024-09-09 13:20

甄诗丹历史周记11.21

4、重要成就：（1）开始的标志：1765年，哈格里夫斯发明了“珍妮纺纱机”；，大大提高了生产效率。（工业革命最早开始于棉纺织业）（2）最重要的发明：1774年，瓦特改良蒸汽机。

琴琴布艺18735619587·2024-09-09 13:36

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

在Java虚拟机（JVM）中，垃圾收集（GC）是一个自动管理内存的过程，旨在回收不再使用的对象所占用的内存空间。

码到三十五·2024-09-09 13:47

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe就可以了，单独用它的话，需要微信运行的状态，但是我们要摆脱微信的依赖，所以需要先把微信的WeChatOCR.exe，OCR模型文件

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

ClassLoaderSubsystem）运行时数据区（RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

联发科mtk手机处理器怎么样_联发科发布G25和G35手机处理器，定位入门市场

weixin_39678451·2024-09-09 11:07

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

UE5 半透明阴影快速解决方案

Step1：打开该选项Step2：将半透明材质给到模型后，设置光照的ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果

远离UE4·2024-09-09 11:04

【RISC-V设计-12】- RISC-V处理器设计K0A之验证环境

【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境文章目录【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境1.简介2.验证顶层3.顶层代码4.模型结构4.1地址映射4.2

kearn.chen·2024-09-09 10:33

自适返回年的每月1号周几

依据找到的年1月1日周一的规律自动推断参考年，配合年表可进一步减小计算出来的总天数在最小值，在单片机中用int类型变量就可以了，如此周而复始。

智者知已应修善业·2024-09-09 10:30

教学反思8：原子的构成

跟往年一样，从化学史实引入，从道尔顿的实心球体模型到汤姆生的葡萄干蛋糕模型再到卢瑟福的行星模型，而卢瑟福的行星模型是我们现在认识的原子结构。那卢瑟福是如何推翻汤姆生并提出新的原子模型呢？

向日葵_1f86·2024-09-09 09:34

Java领域驱动设计

核心概念与原则1.领域模型：对业务领域的抽象描述，包括实体（Entity）、值对象（ValueObject）、聚合（A

star.29·2024-09-09 09:58

Java多线程：深入探索与详细解析

线程（Thread）：作为Java中的基本执行单元，线程是轻量级的进程，由线程ID、程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、和线

m0_63550220·2024-09-09 09:23

吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】

aiwisland·2024-09-09 09:53

Redis单线程模型详解

这里写目录标题Redis单线程模型简介文件事件常用的文件事件处理器客户端与Redis通信的一次流程Redis为什么采用单线程模型Redis为什么要引入多线程呢？

TABE_·2024-09-09 09:52

SpringMVC基础

以下是对SpringMVC的详细解析：SpringMVC的基本概念MVC模式：MVC是一种将应用程序分为三个核心部分（模型、视图、控制器）的软件设计模式。SpringMVC严

zzzzzzzziu·2024-09-09 08:49

瑞吉外卖——购物车（移动端）

数据模型需要操作shopping_cart表。代码开发前后端交互过程：点击加入购物车或者加号按钮，页面发送ajax请求，将菜品或套餐加入购物车。点击购物车按钮，页面发送ajax请

小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从