LSTM回归算法

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
夏天7788·2024-01-01 12:00

电池状态估计 | Python实现Informer-LSTM模型用于锂离子充电状态估计

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述Python实现Informer-LSTM模型用于锂离子充电状态估计研究内容源码设计importargparseimportos
算法如诗·2024-01-01 03:21

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

1、深度循环神经网络1.1、基本思想能捕捉数据中更复杂模式并更好地处理长期依赖关系。深度分层模型比浅层模型更有效率。DeepRNN比传统RNN表征能力更强。那么该如何引入深层结构呢？传统的RNN在每个时间步的迭代都可以分为三个部分：1.2、三种深层方式在传统RNN中，这三处都没有中间层，变换函数都是线性变换紧跟着一个非线性函数，也就是所谓的浅层变换。所以就有三种思路，来看看各个思路的变体：DT-R
西皮呦·2023-12-31 15:21

时间注意力——给时间步赋予权重（有的时间不重要，权重很低，有的时间步重要，权重很高）

描述时间注意力机制的一种常见方法是使用基于注意力机制的循环神经网络（RNN）或者变种（比如长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU等）。在这些模型中，时间注意
盐巴饭团193·2023-12-31 12:18

DBO优化BiLSTM-Attention实现风电功率预测

今天出一期基于DBO-BiLSTM-Attention的风电功率预测。
今天吃饺子·2023-12-31 05:21

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-30 15:37

Pytorch实现共享单车数量预测

之前分享过Pytorch实现简单线性回归算法的内容：Pytorch实现简单的线性回归算法，这次分享一下用pytorch预测贡献单车数量的项目，具体的理论可能讲的不太明白，大家参考一下代码就可以。
carmanzzz·2023-12-30 05:57

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2023-12-30 05:01

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-30 05:25

LSTM和GRU网络的高级运用实例

接着我们看看LSTM网络更复杂的运用，那就是用来预测气温。
望月从良·2023-12-30 00:15

【CBY_231225】Kmeans聚类及LSTM时间序列预测

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe
civilpy·2023-12-29 07:04

LSTM Siamese neural network

大家是否还记得，在「核心基础」课程中，我们讲过CNN以及LSTM。
茶桁·2023-12-29 06:58

竞赛保研 基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计大数据时间序列股价预测分析系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点
iuerfee·2023-12-29 06:11

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。
戌崂石·2023-12-29 05:53

LSTM的记忆能力实验

目录1模型构建1.1LSTM层2模型训练2.1训练指定长度的数字预测模型2.2多组训练2.3损失曲线展示3模型评价3.1在测试集上进行模型评价3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络
熬夜患者·2023-12-28 12:07

常用线性回归算法类库简介

常用线性回归算法类库简介：LinearRegressionLinearRegression类就是我们平时所说的普通线性回归；Ridge由于LinearRegression没有考虑过拟合的问题，有可能导致泛化能力较差
小T数据站·2023-12-28 11:28

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

今天在看逻辑回归算法的时候，对其原理有点困惑，便去晚上找了找前辈的博客。逻辑回归算法是基于最大似然估计的。最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。
糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

LSTM ——作业

习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程1.使用Numpy实现LSTM算子importnumpyasnp#创建一个numpy数组x，它是一个
Simon52314·2023-12-28 10:07

梯度爆炸实验

一般来讲，循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决，一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免；对于梯度消失问题，更加有效的方式是改变模型，比如通过长短期记忆网络LSTM来进行缓解。
Simon52314·2023-12-28 10:37

LSTM的记忆能力实验

长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState)和门控机制
Simon52314·2023-12-28 10:03

详解Keras3.0 Layer API: LSTM layer

LSTMlayer用于实现长短时记忆网络，它的主要作用是对序列数据进行建模和预测。遗忘门（ForgetGate）：根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态，计算遗忘门的值。
缘起性空、·2023-12-28 03:29

个人关于机器学习的周记之十一

我们将用到此算法，并将其应用于具体的拟合直线的线性回归算法里。
周围_5d19·2023-12-28 03:06

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，
Lwcah·2023-12-28 00:50

模型评估方法

Estimator对象的score方法在交叉验证中使用scoring参数使用sklearn.metric中的性能度量函数Estimator对象的score方法分类算法必须要继承ClassifierMixin类，回归算法必须要继承
cnkai·2023-12-27 23:17

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:01

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

使用Keras双向LSTM的命名实体识别（NER）

Named-entityrecognition(NER)(alsoknownasentityidentification,entitychunkingandentityextraction)isasubtaskofinformationextractionthatseekstolocateandclassifynamedentitiesmentionedinunstructuredtextinto
weixin_26752765·2023-12-27 14:56

LSTM中文新闻分类源码详解

LSTM中文新闻分类一、导包二、读取数据三、数据预处理1.分词、去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表
LinlyZhai·2023-12-27 11:23

LSTM_长短期记忆网络_总结学习

目录1、什么是LSTM2、LSTM的结构3、遗忘门Forgetgate4、输入门Inputgate（1）、sigmoid层（输入门层）：从当前输入判断哪些信息比较重要（2）、tanh层：对提取的有效信息做出筛选
郭小儒·2023-12-27 11:14

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

目录模型构建LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图模型汇总总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。
Lwcah·2023-12-27 11:22

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

还了解了理论上简单的模型也是可以做事情的，只不过在特定的一些情况下要解决问题的时候简单方法效果不太好，所以用了像LSTM，或者RNN、CNN之类的结构。这些本质上都是在做特征的提取。
茶桁·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Accurate one step and multistep forecasting of very short-term PV power using LSTM-TCN model

在本文中，提出了一种使用LSTM-TCN的新型模型来预测PV功率。该模型由长短时记忆（LSTM）和时间卷积网络（TCN）的组合构成。
流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

聚类 | KMeans理论与算法实现

01物以类聚经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~)目前打算对三种聚类算法进行学习和代码实操(俗称“造轮子”)：KMeansAprioriFP-Growth
Sudden·2023-12-27 05:04

基于python对葡萄酒质量的预测（浅学）

准备工作完成后，首先考虑到预测葡萄酒质量的实际数值，使用线性回归算法来构建回归模型，考虑采用计算均方误差来评估模型的性能。#本代码使用线性回归算法来训练模型，并预测红葡萄酒和白葡萄酒的质量
自柰·2023-12-27 00:26

论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term ...

题目“Predictingtheperformanceofgreenstormwaterinfrastructureusingmultivariatelongshort-termmemory(LSTM)
xinxuann·2023-12-26 20:28

decode的输入为0比有输入更有效

__init__()#self.lstm=nn.LSTM(hidden_size,hidden_size,batch_first=True)#self.fc=nn.Linear(hid
xinxuann·2023-12-26 20:28

论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM mode.

MultistepaheadpredictionoftemperatureandhumidityinsolargreenhousebasedonFAM-LSTMmodel基于FAM-LSTM模型的日光温室温湿度多步提前预测题目
xinxuann·2023-12-26 20:58

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2
giszz·2023-12-26 13:42

基于LSTM和N-gram序列的英文文本生成

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1数据探索4.2数据预处理4.3标记文本4.4创建N-gram序列4.5填充序列4.6词嵌入4.7模型设计4.8回调4.8编译并训练模型4.9文本生成4.9.1贪婪搜索文本生成4.9.2束搜索文本生
艾派森·2023-12-26 11:15

大创项目推荐 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
laafeer·2023-12-26 08:55

Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型

3Transformer模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估代码、数据如下：往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM
建模先锋·2023-12-26 07:48

线性回归与逻辑回归

线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）都是机器学习中常用的回归算法，但它们用于不同类型的问题，并有一些重要的区别。
不做梵高417·2023-12-26 06:05

场景切割CVPr2022 SceneSegmentation

目录算法介绍无监督训练原理源码地址：lstm模块bilstmopencv场景分割加阈值：
AI视觉网奇·2023-12-25 09:43

深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章目录前言论文结构学习目标泛读研究背景研究意义摘要章节精读细节一：GRU模型回顾细节二：GGNN模型PropagationModeloutputmodel模型框架GGNN模型特点细节三：GGS-NNs模型细节四：bAbI任务简介实验方法细节五：RNN和LSTM
oldmao_2000·2023-12-25 08:12

CRNN Keras版源码详细解读系列之模型搭建

CRNNKeras版源码详细解读系列之模型搭建引言1、初始化参数2、CRNN中CNN网络搭建（VGG）（1）keras的INPUT层：（2）VGG网络搭建（注释在代码后）：3、CRNN中RNN网络搭建（BLSTM
KentoYoung·2023-12-25 06:05

第三十三学习周报：文献阅读+LSTM变体+RNN

目录摘要Abstract文献阅读：卷积LSTM网络：降水临近预报的机器学习方法现有问题提出方法相关知识LSTMFC-LSTMConv-LSTM编码预测结构研究实验1.数据集2.评估指标3.实验设计4.实验结果研究贡献
m0_66015895·2023-12-25 03:14
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