LSTM 第18页

大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多

花开见藕·2023-10-29 06:11

LSTM实现时序问题预测(Tensorflow版本)

前言前面写了一个RNN对股票走势的预测，可以看到循环神经网络在时序问题上面的表现还是非常不错的，本次就用RNN的改进版本LSTM(长短时记忆神经网络)再做一个时间序列问题，看看LSTM的效果怎么样。

CquptDJ·2023-10-29 04:52

竞赛深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM

iuerfee·2023-10-28 11:15

2018-09-20搜狗面试

面试官好像对LSTM比较有研究，很感兴趣，所以问的很多问题在LSTM这一块。问题如下：简单介绍一下你做得工作把CTPN算法的流程仔细介绍一下？

Jeo_zhao·2023-10-27 23:04

论文阅读：Enhanced LSTM for Natural Language Inference

一、摘要Chen,Q.,Zhu,X.,Ling,Z.,Wei,S.,Jiang,H.,&Inkpen,D.(2016).EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference,(

filterc·2023-10-27 17:51

基于LSTM encoder-decoder模型实现英文转中文的翻译机器

我们今天先把注意力机制这些东西放一边，介绍一个对机器翻译起到重要里程碑作用的模型：LSTMencoder-decoder模型（sutskeveretal.2014）。根据这篇文章的描述，这

马尔科夫司机·2023-10-27 17:00

RNN（LSTM、GRU）机理及其应用

李宏毅的B站视频，不是做NLP、ASR的，个人感觉比看论文要清晰一点https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=36&spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.39https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=37&spm_id_from=333.788.b_636f6d6d6

bluekhoja·2023-10-27 15:33

时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-10-27 09:33

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】文章目录2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】一、项目背景二、数据说明三、数据预处理四、数据探索性分析五、构建LSTM模型预测1、构建LSTM模型2

-北天-·2023-10-26 19:48

matlab图像信息熵交叉熵,【机器学习】信息量，信息熵，交叉熵，KL散度和互信息（信息增益）...

xh moon·2023-10-26 19:58

【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种深度学习模型类

深度学习模型类简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer简介本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为[batch_size,time_step

汐ya~·2023-10-26 08:46

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行

前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、

前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:

前程算法屋·2023-10-26 03:21

回归预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-10-26 03:50

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-26 03:50

LSTM算法精解（附案例代码）

概念LSTM（LongShort-TermMemory）是一种循环神经网络（RNN）的变种，用于处理序列数据，特别是在需要长期依赖关系的情况下。

贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:38

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli

weixin_34174132·2023-10-26 01:08

利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现

自然语言处理中文分词利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现【Thewordsegmentationtaskisrealizedbyusingtraditionalmethods

JackHCC·2023-10-25 09:46

Pytorch--3.使用CNN和LSTM对数据进行预测

同时，我们的数据可能在时空上有着联系，但是简单的全连接层并不能满足我们的需求，所以我们在这篇文章里使用CNN和LSTM来对时间上有联系的数据来进行学习，同时来实现预测的功能。

SpongeBob@Hefei·2023-10-25 08:05

【Pytorch】Pytorch学习笔记02 - 单变量时间序列 LSTM

目录说明简单神经网络LSTM原理PytorchLSTM生成数据初始化前向传播方法训练模型自动化模型构建总结参考文献说明这篇文章主要介绍如何使用PyTorch的API构建一个单变量时间序列LSTM。

KmBase·2023-10-25 07:46

腾讯应用研究（天衍医疗ai）面试

微信电话30min）上来让你挑一个参与度最高的项目来讲我讲了自己的几乎全部参与的项目，正好也是医疗ai的一个肺分割项目能解释一下你刚才讲的gcn吗gcn前面的cnn结构是怎么样的你在简历上提到过你写过lstm

autisticBoy·2023-10-25 04:37

回归预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-10-25 01:26

Python解读市场趋势：LSTM 和 GRU 在预测 Google 股价方面的探索

我将向您展示如何使用LSTM和GRU预测股票价格。

Omer_·2023-10-24 19:20

Julia系列15：深度学习框架flux

所有的知识和工具，从LSTM到GPU内核，都是简单的Julia代码。如果有疑问的话，可以查看官方教程。如果需要不同的函数块或者是功能模块，我们也可以轻松自己动手实现。

IE06·2023-10-24 16:09

文献阅读（28）

ProceedingsofIEEEHighPerformanceExtremeComputingConference(HPEC)研究机构:UIUCDemingChen1缩写&引用EfficientandeffectivesparseLSTMonfpgawithbank-balancedspa

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:06

【Bayes-LSTM预测】基于贝叶斯优化算法优化长短期记忆网络的数据分类预测研究（Matlab代码实现）

基于贝叶斯优化算法优化长短期记忆网络（Bayes-LSTM）的数据分类预测研究，可以提高模型的性能

长安程序猿·2023-10-24 00:46

LSTM 与 GRU

RNN无法处理长距离依赖问题，通俗点就是不能处理一些较长的序列数据，那么今天就来介绍一下两个能处理长距离依赖问题地RNN变种结构，LSTM和GRU。

shadowismine·2023-10-24 00:13

回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测

机器学习之心·2023-10-23 23:56

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-23 23:26

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-10-23 23:52

LSTM-Attention单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述LSTM-Attention是一种结合了LSTM（长短期记忆）和Attention机制的模型，用于时间序列预测。

长安程序猿·2023-10-23 16:50

LSTM参数详解（其余RNN类似）

输入数据input:(seq_len,batch_size,input_size)LSTM(input_size,hidden_size,num_layers=1,bidirectional=False

SephiHorse·2023-10-23 15:34

LSTM在CV领域杀出一条血路！Sequencer：超越Swin、ConvNeXt等网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Sequencer:DeepLSTMforImageClassification论文：https://arxiv.org

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:46

18、(复现)--CNN、RNN、LSTM、vit视频动作分类

#关键词：CNN、RNN、LSTM、transform、vit、视频理解、动作分类#关键词：RNN的3个分类：simpleRNN、LSTM、GRU序列模型vision-transformerencodercnn-rnn

金城武555·2023-10-23 11:57

NLP自然语言处理之RNN--LSTM--GRU--seq2seq--attention--self attetion

1、RNN原理和数学公式"""执行#定义RNN的参数。X=[1,2]state=[0.0,0.0]w_cell_state=np.asarray([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])w_cell_input=np.asarray([0.5,0.6])b_cell=np.asarray([0.1,-0.1])w_output=np.asarray([[1.0],[2.0]])b_output

鞍-·2023-10-23 11:57

基于self-attention的LSTM时间序列预测Python程序

基于self-attention的LSTM时间序列预测Python程序特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2

黑科技小土豆·2023-10-23 11:27

时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络）

时序预测|MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络）目录时序预测|MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络

机器学习之心·2023-10-23 11:56

多元回归预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括

前程算法屋·2023-10-23 11:56

多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-23 11:56

11 Self-Attention相比较 RNN和LSTM的优缺点

博客配套视频链接:https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0b站直接看配套github链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model配套博客链接：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.ht

沧海之巅·2023-10-23 11:26

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:55

自然语言处理---Transformer机制详解之Transformer优势

1Transformer的并行计算对于Transformer比传统序列模型RNN/LSTM具备优势的第一大原因就是强大的并行计算能力.对于RNN来说，任意时刻t的输入是时刻t的输入x(t)和上一时刻的隐藏层输出

lichunericli·2023-10-23 02:52

stm32标准外设库使用详解 .

解压该zip文件，得到如下文件夹和文件STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0\_htmrescLibrariesProjectUtilitiesRelease_Notes.htmlstm32f10x

一米阳光john·2023-10-23 01:28

LSTM 详解及 LSTM 解决时间序列预测问题（附代码）

本文章主要涉及以下工作：（1）详细介绍了LSTM的基本原理及计算过程。（2）利用深度学习框架pytorch编程，基于多层LSTM解决时间序列预测问题。

Incalos·2023-10-22 16:05

第87步时间序列建模实战：LSTM回归建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面这一期，我们介绍大名鼎鼎的LSTM回归。

Jet4505·2023-10-22 16:26

自然语言处理---Transformer模型

Transformer概述相比LSTM和GRU模型，Transformer模型有两个显著的优势：Transformer能够利用分布式GPU进行并行训练，提升模型训练效率。

lichunericli·2023-10-22 13:28

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT GPT ELMo模型的对比

1BERT、GPT、ELMo的不同点关于特征提取器:ELMo采用两部分双层双向LSTM进行特征提取,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.很多NLP任务表明

lichunericli·2023-10-22 05:20

自然语言处理---RNN、LSTM、GRU模型

RNN模型RNN模型概述RNN(RecurrentNeuralNetwork)，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果，能够作为当下时间步输入的一部分(当下时间步的输入除了正常的输入外还包括上一步的隐层输出)对当下时间步的输出产生影响。RNN模型的作用因为RNN结构能

lichunericli·2023-10-22 05:46

notes_NLP

RNN>LSTM,GRUmodel特点RNNLSTMinput+forget+putput；GRUreset+update；参数比LSTM少，计算效率更高；循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）人人都能看懂的

子诚之·2023-10-22 04:27

推荐频道

LSTM