LSTM 第16页

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能

HALSTM32通用定时器+EXTI实现单击/双击/长按功能✨在使用USB功率计的时候，发现上面的一个按键实现多画面功能切换，于是探索了一下是如何实现的，将其实现的基本思路以及综合网上收集的相关实现方法

perseverance52·2023-11-11 10:23

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

目录背影摘要代码和数据下载：狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源

目录背影摘要代码和数据下载：基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88517776LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:46

预测误差统计信息表，如何理解这些统计量？

Table3预测误差统计信息表统计度量ProposedMethod1DCNNLSTMANNRVMmean0.0180370.0738280.0731970.053910-0.044590std0.0275060.0394220.0912600.1305220.077739min

xingshanchang·2023-11-10 13:10

TD-LSTM & AT-LSTM

目录论文阅读准备前期知识储备学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义论文泛读论文结构摘要---AT-LSTM摘要---TD-LSTM论文精读论文算法模型总览LSTM论文算法模型细节论文一TD-LSTMTC-LSTM

尧景·2023-11-10 12:20

一文搞懂Transformer的边角料知识：位置编码

的位置编码1.位置编码应有的特点2.Transformer的位置编码公式3.三角函数4.线性相关5.相对位置关系四、总结一、为什么需要位置编码在Transformer出现以前，NLP任务大多是以RNN、LSTM

小殊小殊·2023-11-10 11:01

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。

Omer_·2023-11-10 11:45

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于

前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测：深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例（附代码+数据集+原理介绍）

其中涉及机器学习、深度学习、融合模型、个人创新模型、数据分析等一系列有关时间序列的内容，其中的实战案例不仅有简单的模型类似于机器学习的ARIMA、Xgboost也有复杂的类似于深度学习的TPA-LSTM

Snu77·2023-11-10 05:50

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能

Snu77·2023-11-10 05:46

文献阅读（基于TrAdaBoost- LSTM算法对大规模连续水质缺失值）与TradaBoost算法的学习

文章目录一.AtransferLearning-BasedLSTMstrategyforimputingLarge-Scaleconsecutivemissingdataanditsapplicationinawaterqualitypredictionsystem

HSR CatcousCherishes·2023-11-09 22:28

RCL-Learning:基于ResNet和卷积长短期记忆的时空空气污染物浓度预测模型

该模型包括基于残差神经网络(ResNet)的深度学习网络模型和基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)的深度学习网络模型。利用ResNet深度提取多个城市污染物浓度的空间分布特征和气象数据。将

流浪的诗人，·2023-11-09 18:44

深度学习基础：神经网络

单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2循环神经网络（RNN）4.3长短期记忆网络（LSTM

亚亚子～·2023-11-09 17:46

深度学习(CNN+RNN)笔记2

RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周：自然语言处理与词嵌入（NaturalLanguageProcessingandWordEmbeddings）【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec

夜中听雪·2023-11-09 16:36

下载visio等软件；使用visio导出pdf；运行时代码显示ValueError: Expected c (Tenso of shape (32, 100)) ；学校服务器git clone‘失败；

officetoolplus就可以了下载|OfficeToolPlus官方网站(landian.vip)使用visio：8分钟教你Visio绘图_哔哩哔哩_bilibili使用visio导出pdf：把lstm

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:30

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT

baidu_huihui·2023-11-09 14:35

回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。⛄内容介绍光伏发电受天气与地理环境影响,呈现出波动性和随机多干扰性,其输出功率容易随着外界因素变化而变化,因此预测发电输出功率对于优化光伏发电并网运行和减少不确定性的影响至关重要.本文提出一种基于遗传算法(GA)优化的长短记忆神经网络混合模型(GA-LS

Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:15

适合汽车应用的MAX49017ATA/VY、MAX40025AAWT、MAX40025CAWT、MAX40026ATA/VY（线性）微功耗比较器

该器件具有Beyond-the-RailsTM输入，支持1.7V至5.5

Summer-明佳达电子·2023-11-08 14:04

结合双向LSTM和注意力机制的DQN-CE算法船舶能量调度

Title：ShipEnergySchedulingwithDQN-CEAlgorithmCombiningBi-directionalLSTMandAttentionMechanism【AppliedEnergy

智能学习者·2023-11-08 10:00

【TCN回归预测】TCN时间卷积神经网络数据回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2317期】

LSTM、GRU等RNN结构的网络通过内部存储单元将“记忆”固化,并向后传递,学习其序列信息。卷积神经网络可以

Matlab领域·2023-11-08 09:19

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-08 09:41

机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-11-08 07:13

【RASA】自定义组件

rasa框架支持自定义组件，我们可以自己定义不同的component并加入到pipeline中训练自己的chatbot，下面以自定义一个bert-blstm-crf模块为例，分析如何构建一个自定义模块。

MachineCYL·2023-11-08 05:12

【神经网络】LSTM为什么能缓解梯度消失

1.LSTM的结构我们先来看一下LSTM的计算公式：1.遗忘门：2.输入门：3.细胞状态4.输出门2.LSTM的梯度路径根据LSTM的计算公式，可以得出LSTM的cellstate与、、都存在计算关系，

DonngZH·2023-11-07 21:42

LSTM缓解梯度消失的原因

\(c_{t}=c_{t-1}\otimes\sigma\left(W_{f}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\oplus\tanh\left(W_{c}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\otimes\sigma\left(W_{i}\cdot\left[H_{t-1},X_{t}\right]\right)\

weixin_30642029·2023-11-07 21:42

LSTM与梯度消失

1.标准RNN中处理序列数据的方法是将上一个state的信息传到下一个state中，表示成数学公式为st=f(W*(st-1，xt)+b),其中f为激活函数。在反向传播中，根据求导的链式法则，这种形式求得的梯度为一个矩阵W与激活函数导数的乘积。如果进行n次反向传播，梯度变化将会变为（W*f”）的n次方累乘。（1）如果乘积大于1，则梯度会随着反向传播层数n的增加而成指数增长，导致梯度爆炸；（2）如果

杨晓茹·2023-11-07 21:12

LSTM缓解梯度消失问题

关于LSTMhttps://easyai.tech/ai-definition/lstm/https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to-lstms-and-gru-s-a-step-by-step-explanation

ciki_tang·2023-11-07 21:41

bilstmcrf词性标注_BiLSTM-CRF学习笔记（原理和理解）

BiLSTM-CRF学习笔记(原理和理解)BiLSTM-CRF被提出用于NER或者词性标注，效果比单纯的CRF或者lstm或者bilstm效果都要好。

UMCloud优云数智·2023-11-07 09:35

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步滚动预测（2）

#项目说明：说明：1time_steps=滚动预测代码y_norm=scaler.fit_transform(y.reshape(-1,1))y_norm=torch.FloatTensor(y_norm).view(-1)#重新预测window_size=12future=12L=len(y)首先对模型进行训练；然后选择所有数据的后window_size个数据，通过训练，每次通过前window_

小维_·2023-11-07 09:33

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步预测（1）

1.项目说明使用data中的close列的时间序列数据完成预测【使用close列数据中的前windowback-1天数据完成未来一天close的预测】2.数据集Date,Open,High,Low,Close,AdjClose,Volume2018-05-23,182.500000,186.910004,182.179993,186.899994,186.899994,166281002018-0

小维_·2023-11-07 09:32

基于Pytorch框架的LSTM算法(二)——多维度单步预测

1.项目说明**选用Close和Low两个特征，使用窗口time_steps窗口的2个特征，然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据当batch_first=True,则LSTM的inputs=(

小维_·2023-11-07 09:57

【阅读笔记】时间序列之TPA-LSTM(含Pytorch代码实现)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.04206TPA-LSTM一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrain

卡卡南安·2023-11-07 04:12

时间序列预测模型实战案例(七)(TPA-LSTM)结合TPA注意力机制的LSTM实现多元预测

论文地址->TPA-LSTM论文地址项目地址->TPA-LSTM时间序列预测实战案例本文介绍本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测，在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型

Snu77·2023-11-07 04:40

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/108414534,wefocusedonconvolutional

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

【机器学习】概念复习 early stop

（阿里）Seq2Seq模型介绍一下Lstm为什么能解决梯度消失问题？lstm里面的状态更新是怎样的，各个门是怎样的？数据之间如果不是独立同分布的会怎样？

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:31

干货分享：基于 LSTM 的广告库存预估算法

因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（LongShort-TermMemory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布

Python数据挖掘·2023-11-05 23:58

（八）sequence to sequence —5

实现多层双向的dynamic_lstm+beam_search基于tensorflow1.4Seq2seq的实现encoder使用的两层双向的LSTM，注意multi_RNN与bi_dynamic_lstm

天生smile·2023-11-05 21:46

基于机器学习的股票预测系统设计与实现股票股价可视化分析系统 LSTM模型（附源码+调试+文档报告）

作者：雨晨源码简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录系统前言开发技术与环境需求分析-功能介绍演示图片代码展示结语（文末获取源码）本次文章主要是介绍基于机器学习的股票预测分析系统系统前言近年来，随着股票市场的发展和机器学习技术的进步，基于机

雨晨源码·2023-11-05 17:11

print输出 pytorch_聊一聊PyTorch中LSTM的输出格式

下图是官方文档中给出的LSTM输出结构描述，初次查看时我的内心是这样的经过一番奋勇搏斗，终于将其撕开，下面来跟大家聊一聊。

幻流·2023-11-05 17:02

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

目录前言1.数据集1.1下载数据集并处理1.2将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3.训练函数4.预测函数5.测试5.1定义参数5.2.训练5.3.预测前言这两天学习了RNN，就想实现一下机器翻译，如果有什么问题，可以随时交

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

PyTorch实现基于LSTM的多变量输入多变量输出的Seq2Seq预测（进阶版）

我在几个月前接触深度学习，学习LSTM，后来写了一篇文章《基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）https://blog.csdn.net/m0_68676807/article/details

我来了999·2023-11-05 17:59

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers

小维_·2023-11-05 17:26

Django解决跨域请求的问题

报错原文已拦截跨源请求：同源策略禁止读取位于http://localhost:8000/prediction/lstm/的远程资源。

王家视频教程图书馆·2023-11-05 10:08

基于LBP与双时空神经网络的微表情识别

Two-Streamspatial-TemporalNetwork）模型.利用局部二值模式（LBP）提取SMIC和CASMEⅡ微表情数据库的纹理特性，将其输入到组合的3维卷积神经网络（3DCNN）与卷积的长短期记忆网络（ConvLSTM

罗伯特之技术屋·2023-11-05 07:06

长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络的原理分析

目录背影摘要代码和数据下载：长短期神经网络LSTM的博文分类，长短期神经网络微博博文分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:00

LSTM预测访问流量

pythontensorflow数据indexdateuv020180601/01:00716466120180601/02:00998545220180601/03:001172553320180601/04:001308438420180601/05:001464275·········144120190630/00:0012678528Python代码importpandasaspdimpo

御驾闲人·2023-11-05 03:28

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3卷积神经网络1.4LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)

wlz249·2023-11-05 02:35

基于ARIMA-CNN-LSTM预测模型研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1AＲIMA模型1.2CNN－LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述文献来源：1.1AＲIMA模型AＲIMA模型由Box和Jenkins于20世纪70年代提出

天天程序猿·2023-11-05 02:04

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-11-05 02:33

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