LSTM

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）主要内容：LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合
学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

【状态估计】将Transformer和LSTM与EM算法结合到卡尔曼滤波器中，用于状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
程序猿鑫·2023-10-10 02:17

百面机器学习书刊纠错

百面机器学习书刊纠错P243LSTM内部结构图2023-10-7输入门的输出和candidate的输出进行按元素乘积之后要和遗忘门*上一层的cellstate之积进行相加。
Chenglin_Yu·2023-10-09 17:14

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？
令夏二十三·2023-10-09 16:25

PyTorch应用实战六：利用LSTM实现文本情感分类

文章目录实验环境实验内容0.导入相关库1.参数设置2.数据集预处理3.定义神经网络模型4.训练模型5.验证模型6.测试模型附：系列文章实验环境python3.6+pytorch1.8.0+torchtext0.9.0+nltkimporttorchimporttorchtextimportnltkprint(torch.__version__)print(torchtext.__version__
Want595·2023-10-09 11:38

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
程序猿鑫·2023-10-09 01:46

LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)

LSTM介绍 LSTM主要增加了门(gate)和核(memorycell)来处理时序问题，cell用来保存"短时记忆"，gate控制那部分得以保存，通过sigmoid函数控制（由于gate对信息进行了筛选
__main__·2023-10-09 01:00

计算机竞赛 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
Mr.D学长·2023-10-08 15:16

一些比较好的行为识别的项目链接

GitHub链接：链接2、TemporalSegmentNetworks(TSN)，这个先备忘一下，GitHub链接：链接3、openposepython部署GitHub链接：链接4、openpose+LSTM
全息数据·2023-10-07 14:22

论文总结：Emotional Talking Head Generation based on Memory-Sharing and Attention-Augmented Networks

将Elm和Ea，MSEF的结果一起放入Audio2Lm(由LSTM和一个全连接层组成)。emo
the animal·2023-10-07 14:04

时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-IMPA-LSTM时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍ICEEMDAN-IMPA-LSTM
机器学习之心·2023-10-07 14:27

tf-lite转换记录

基于tensorflow2.4.1-gpu版本实现的先实现tensorflow的模型，然后用model=ASR_LSTM()tf.saved_model.save(model,checkpoint_path
林林宋·2023-10-07 13:46

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数，即EM-KF算法。为了提高EM-KF算法的准确性，作者提出了一种状态估计方法，
长安程序猿·2023-10-06 21:24

论文阅读分享--OCR--Reading Scene Text withAttention Convolutional Sequence Modeling

2）CNN卷积替代LSTM，实现frame级别featureseque
飞姐的分享·2023-10-06 21:54

tensorflow2.0 中lstm的实现

tensorflow2.0中lstm的实现tensorflow2.0中lstm的实现from__future__importabsolute_import,division,print_function
wo_shanhaiguan·2023-10-06 17:15

tf2.0做LSTM情感分析（二分类、2020李宏毅hw4）

前言这段时间在做李宏毅ML/DL网课的第四次作业（2020），李老师讲得真的很棒，如果想自学的话我把课程链接放在这儿李宏毅2020网课，里面所有作业的数据集也放在这里：所有作业数据集，提取码：akti，都是这个up主整理的，挺良心的，为这个up主点赞。写这篇blog主要是为了总结最近几天的学习，以及日后用到模型可以及时拐回来复习。这次的模型在测试集上的准确率有64%左右，并不是特别高，有些过拟合，
SinHao22·2023-10-06 17:15

《将博客搬至CSDN》

内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM
matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

浅谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer之间的关系

浅谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer之间的关系今天博主谈一谈wor2vec，RNN，LSTM，Transfermer这些方法之间的关系。
Mr Gao·2023-10-06 10:59

STEP-2:RNN:GRU、LSTM-Pytorch

感谢伯禹学习平台，本次学习将记录记录如何使用Pytorch高效实现网络，熟练掌握Pytorch的基础知识,记录不包含理论知识的细节展开一：GRU和LSTM-Pytorch实现GRU结构，来自教学平台的图片
可恶小林子·2023-10-06 04:26

基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整数据集代码：代码：importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnp#基于深度学习DNNLSTM
程序员奇奇·2023-10-06 02:09

Rethinking Modal-oriented Label Correlations for Multi-modal Multi-label Learning

方法对于第t步，将第t个模态的向量送入LSTM得到状态ht^tt，并与之前t-1步的所有状态拼接起来送入密集层，通过模态特定标签预测fspect^t_{spec}spect与其他标签的先前标签预测Ft−
宇来风满楼·2023-10-06 01:13

深度学习模型数值稳定性——梯度衰减和梯度爆炸的说明

2.1随机初始化模型参数2.2梯度裁剪（GradientClipping）2.3正则化2.4BatchNormalization2.5LSTM？ShortCut！
使者大牙·2023-10-05 19:02

计算机竞赛 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
Mr.D学长·2023-10-05 17:53

多通道反向字典模型

方法将单词的definitionembedding输入Bi-LSTM模型，经过处理得到5个分数并加权求和得到最终的置信分数最后对分数向量进行降序排序，得到wordrank代码实现：_,indices=torch.sort
宇来风满楼·2023-10-04 17:42

多维时序预测 | Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention预测评价指标包括
前程算法屋·2023-10-03 10:11

短期风速预测|LSTM|ELM|批处理（matlab代码）

目录1主要内容LSTM-长短时记忆ELM-极限学习机2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容该程序是预测类的基础性代码，程序对河北某地区的气象数据进行详细统计，程序最终得到pm2.5的预测结果，通过更改数据很容易得到风速预测结果
电力程序小学童·2023-10-03 08:23

LSTM+CRF模型

今天讲讲LSTM和CRF模型，LSTM（长短期记忆）是一种特殊的循环神经网络（RNN）模型，用于处理序列数据、时间序列数据和文本数据等。
『六道』·2023-10-03 05:32

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱

vue.js、echarts后端：springboot、vue.js数据库：mysql大数据计算框架：spark、hadoop算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、基于物品全部实现)、lstm
计算机毕业设计大神·2023-10-03 04:32

竞赛选题 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 竞赛选题

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer·2023-10-03 03:35

5、【第一步】自定义模型集成

【第一步】自定义模型集成简介自定义模型类配置文件模型测试简介Qlib的模型库包括LightGBM、MLP、LSTM等模型。这些模型都是预测模型的例子。
宋志辉·2023-10-03 02:15

竞赛 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
iuerfee·2023-10-02 17:57

基于LSTM时间序列预测Python程序

特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）5、数据从excel文件中读取，更换简单6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集全部完整的代码，保证可以运行的代码看这里。http://t.csdn.cn/obJlChttp://t.csdn.cn/obJlC！！！如果第一个链接打不开，请点击个人
黑科技小土豆·2023-10-02 12:34

CNN-LSTM回归预测模型

使用CNN-LSTM搭建一个简单的回归预测模型，对油耗数据进行预测分析首先导入必要的包，主要用到numpy,pandas,matplotlib和tensorflow下面的一些网络模型。
sgd7518182·2023-10-02 12:34

使用布谷鸟算法优化的LSTM进行数据回归预测

使用布谷鸟算法优化的LSTM进行数据回归预测在时间序列数据分析方面，长短时记忆网络（LSTM）已经成为一种流行的方法。然而，LSTM模型中的大量参数使得该模型的训练变得困难。
代码编织匠人·2023-10-02 12:04

利用LSTM（Long Short-Term Memory）进行回归预测的原理和python代码

文章目录一、LSTM（LongShort-TermMemory）是什么？
小桥流水---人工智能·2023-10-02 12:03

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process
随风飘摇的土木狗·2023-10-01 23:31

MATLAB合并多个mat文件为一个mat文件

每个文件为1500行101列，合并完为7500行101列clcclearallcloseall%%a=[];List=dir('C:\Users\Administrator\Desktop\code\lstmdata
moonbaby1·2023-10-01 10:38

python使用h5py读取mat文件数据

目录一.matlab生成.mat文件二.读取mat文件数据一.matlab生成.mat文件a=[];List=dir('C:\Users\Administrator\Desktop\code\lstmdata
moonbaby1·2023-10-01 10:07

情感分析论文Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification（Tang/COLING2016）（介绍了三种基于LSTM的模型）

在这篇论文里面作者主要是介绍了三种基于LSTM的模型，来解决ABSA任务：LSTMTarget-DependentLSTMTarget-ConnectionLSTMLSTM直接使用NLP中的万金油模型LSTM
李又懂·2023-10-01 09:05

深度学习（2）---循环神经网络(RNN)

文章目录一、序列数据和语言模型1.1序列数据1.2语言模型二、循环神经网络(RNN)2.1概述2.2门控循环单元(GRU)2.3长短期记忆网络(LSTM)一、序列数据和语言模型1.1序列数据 1.在深度学习中
冒冒菜菜·2023-10-01 01:55

RNN、LSTM TF源码

RNNclassBasicRNNCell(RNNCell):"""ThemostbasicRNNcell.Args:num_units:int,ThenumberofunitsintheRNNcell.activation:Nonlinearitytouse.Default:`tanh`.reuse:(optional)Pythonbooleandescribingwhethertoreuseva
小透明苞谷·2023-10-01 00:32

NLP 04(GRU)

一、GRUGRU(GatedRecurrentUnit)也称门控循环单元结构,它也是传统RNN的变体,同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联，缓解梯度消失或爆炸现象，同时它的结构和计算要比LSTM
Darren_pty·2023-09-30 21:03

注意力机制

对于一个模型而言（CNN、LSTM），很难决定什么是重要的，什么是不重要的，由此注意力机制诞生了。
向岸看·2023-09-30 20:19

NLP 03(LSTM)

一、LSTMLSTM(LongShort-TermMemory)也称长短时记忆结构,它是传统RNN的变体,与经典RNN相比：能够有效捕捉长序列之间的语义关联缓解梯度消失或爆炸现象LSTM的结构更复杂,它的核心结构可以分为四个部分去解析
Darren_pty·2023-09-30 18:02

Python实现基于LSTM的时间序列预测算法

Python实现基于LSTM的时间序列预测算法随着大数据时代的到来，对于时间序列预测算法的需求越来越大。
雨中徜徉的思绪漫溢·2023-09-30 04:56

使用双向长短期记忆神经网络和词嵌入模型检测机器人（Twitter Bot Detection Using Bidirectional Long Short-term Memory Neural ...

本文提出了一个递归神经网络，利用词嵌入的双向LSTM模型，不需要有关账户信息，社交网络，历史行为有先验知识。
杨_光·2023-09-29 07:46

深度学习：基于长短时记忆网络LSTM实现情感分析

目录1LSTM网络介绍1.1LSTM概述1.2LSTM网络结构1.3LSTM门机制1.4双向LSTM2PytorchLSTM输入输出2.1LSTM参数2.2LSTM输入2.3LSTM输出2.4隐藏层状态初始化
智慧医疗探索者·2023-09-29 06:20

计算机竞赛 深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM
Mr.D学长·2023-09-29 02:47

序列模型（二）

本周讲的是自然语言处理与词嵌入1、词汇表征上周我们学习了RNN、GRU单元和LSTM单元。本周你会看到我们如何把这些知识用到NLP上，用于自然语言处理，深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。
kk123k·2023-09-29 00:16

月经杯与卫生巾或卫生棉条一样好用

由利物浦热带医学院（LSTM）教授菲利普斯-霍华德领导的团队对来自不
CHCPA·2023-09-28 17:15
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