LSTM 第19页

开发环境搭建和创建STM32工程

、开发环境搭建1.STM32CubeMX主要是生成代码，没有也能写出来ST公司出品工具链接https://www.st.com/zh/development-tools/stm32cubemx.htmlSTM32CubeMX

Summer_taotao·2023-10-21 20:15

Pytorch和Tensorflow在实现RNN上的区别

TF:单个RNN单元可以调用:rnn_cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units=128)#num_units是隐藏状态的特征维数,如果直接将h当作输出,则输出特征的维数是

ygfrancois·2023-10-21 16:44

深度学习总结：tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM

##tensorflow#RNN#num_units=64代表h_t,c_t的维度rnn_cell=tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_units=64)#这个累加的

萤火虫之暮·2023-10-21 16:43

全面理解RNN（包括GRU、LSTM）以及对应pytorch实现

文章目录单向RNN网络简介VanillaRNN/GRU的结构LSTM的结构双向RNN网络简介单向和双向LSTM的pytorch代码实现单向LSTM双向LSTMReference单向RNN网络简介我们首先介绍单向

ttliu_kiwi·2023-10-21 16:12

tensorflow的tf.nn.rnn_cell.LSTMCell和pytorch的nn.LSTM区别

tf.nn.rnn_cell.LSTMCell函数初始化:init(num_units,use_peepholes=False,cell_clip=None,initializer=None,num_proj

weberyoung·2023-10-21 16:11

AI的博客资料汇总

Accuracy，精确度Precision，召回率Recall，F-ScoreTheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworksUnderstandingLSTMNetworksLSTMimplementationexplainedAGentleIntroductiontoLongShort-TermMemoryNetworksbyEx

小班得瑞·2023-10-21 11:09

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-21 08:38

self.layer2 = torch.nn.TransformerEncoderLayer(d_model=LSTM_hidden_size, nhead=Attention_head)这句代码的意.

它的参数如下：d_model：TransformerEncoderLayer层的模型维度，值为LSTM_hidden_size。

weixin_42601702·2023-10-21 00:07

LSTM-Attention单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述LSTM-Attention是一种结合了LSTM（长短期记忆）和Attention机制的模型，用于时间序列预测。

程序猿鑫·2023-10-20 23:58

Pytorch的LSTM的理解

classtorch.nn.LSTM(*args,**kwargs)参数列表input_size：x的特征维度hidden_size：隐藏层的特征维度num_layers：lstm隐层的层数，默认为1bias

犹巴米拉尔达·2023-10-20 23:22

基于pytorch的文本情感识别（LSTM,CNN）

文章目录前言一、数据处理与Word2vec词向量训练二、创建神经网络的输入batch三、神经网络模型1.LSTM2.CNN四、训练与测试六、实验结果七、完整代码1.LSTM2.CNN前言本文使用pytorch

Die Young?·2023-10-20 23:18

大语言模型面试心路历程【0 offer版】

北银金科1.InstructGPT的训练过程2.critic网络的作用3.LSTM的原理，GRU与LSTM有什么不同4.讲一下Bert的结构5.讲一下自己的论文【KBQA相关】6.GLM的结构和微调了哪些参数

抓个马尾女孩·2023-10-20 23:40

命名实体识别概述

分类词库中无法识别的一些词，可通过相似度，以及分类方法识别例如词库中感冒药品，感冒药无法穷尽正则：邮箱手机号分类方法方法利用规则（正则）投票模型分类模型非时序模型，逻辑回归，SVM时序模型：HMM，CRF，LSTM

一心一意弄算法·2023-10-20 22:34

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-10-20 17:24

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

0简介今天学长向大家介绍LSTM基础基于LSTM的预测算法-股票预测天气预测房价预测这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2023-10-20 15:24

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2023-10-20 15:50

开始学习RNN

先后阅读了如下文章关于《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》的阅读理解《UnderstandingLSTMNetworks

刘大力_·2023-10-20 10:01

基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码

#基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码，这里是列表文本使用很简单，跟着注释和使用手册用就行.简介：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构，单输出

思考实践·2023-10-20 03:37

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习

随风飘摇的土木狗·2023-10-20 00:30

分类预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost

机器学习之心·2023-10-20 00:58

lstm 回归实战、分类demo

预备知识lstm参数输入、输出格式nn.LSTM(input_dim，hidden_dim,num_layers);imput_dim=特征数input:(样本数、seq,features_num)h0

闪闪发亮的小星星·2023-10-19 18:21

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）

解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（longshort-termmemory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。

AncilunKiang·2023-10-19 17:06

分类预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-19 10:22

2-12 异常检测 TCP Phases Classification Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks 笔记

一、基本信息期刊/会议：Proc.ICMLT 年份：2018二、论文总结2.1研究方向使用LSTM对网络拥塞控制进行阶段分类（慢启动、拥塞避免、超时重传、快速重传）。

Siberia_·2023-10-19 09:59

吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP

这里必须将文本视作序列，所以用LSTMs。0Aconversationw

Abandon_first·2023-10-19 07:16

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。这对于电力系统的运营和规划非常重要，可以帮助电力公司合理调度电力资源、优化供需平衡、提高电力系统的

程序猿鑫·2023-10-18 21:00

LSTM 结构复习 2019-03-05

由于项目需要，再加上好长时间没用了，简单复习一下，回家详细补充。1.【h_t,C_t】=f()2.输出return_sequencereturn_state

qb学习笔记·2023-10-18 16:31

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-18 09:38

分类预测 | Matlab实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-18 09:02

分类预测 | MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆网络数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-18 06:27

Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index based on LSTM Encoder - Decoder

使用基于LSTM编码-解码的无监督健康指数多传感器预测Multi-SensorPrognosticsusinganUnsupervisedHealthIndexbasedonLSTMEncoder-Decoder1

Daily_Note·2023-10-17 22:52

深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

)：激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释深度学习笔记(五)：LSTM

stay_foolish12·2023-10-17 21:14

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1预测结果2.2预测误差3参考文献4Matlab代码实现1概述电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据的分析和建模，来预测未来一段时间内的电力负荷情况。这对于电力系统的运营和规划非常重要，可以帮助电力公司合理调度电力资源、优化供需平衡、提高电力系统的

长安程序猿·2023-10-17 21:40

‘CRF‘ object has no attribute ‘decode‘解决办法

项目场景：SemanticRoleLabeling使用BiLSTM-crfpytorch环境问题描述训练defforward(self,x,poses,rels,sent_lengths):mask=torch.ne

wuuuuuuuah·2023-10-17 11:05

视频理解学习笔记（四）

视频理解学习笔记（四）3DCNNC3DI3DNon-local算子（Self-attention替换掉LSTM）R(2+1)DSlowFastVideoTransformerTimeSformer总结Reference3DCNN

不废江河954·2023-10-17 11:03

视频理解学习笔记（三）

deep-learningDeepVideo论文概览(SlowFusion)Two-StreamandItsVariantsTwo-StreamCNN(LateFusion)BeyondShortSnippets(Two-Stream+LSTM

不废江河954·2023-10-17 11:02

pytorch_神经网络构建4

文章目录循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测词向量模块词向量运用N-Gram模型lstm词性预测循环神经网络这个网络主要用来处理序列信息

lidashent·2023-10-17 08:21

【深度学习实验】循环神经网络（三）：门控制——自定义循环神经网络LSTM（长短期记忆网络）模型

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.LSTM类a.

QomolangmaH·2023-10-17 02:03

【深度学习实验】循环神经网络（四）：基于 LSTM 的语言模型训练

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.RNN与梯度裁剪2.LSTM模型3.训练函数a.train_epochb.train4.文本预测5.GPU判断函数

QomolangmaH·2023-10-17 02:03

22双向长短期记忆网络(BiLSTM)，改进的鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆网络( IWOA-BILSTM)，采用两种算法进行预测，基于MATLAB平台，程序已调通并带有注释，可替换自己的数据进行计算

双向长短期记忆网络(BiLSTM)，改进的鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆网络(IWOA-BILSTM)，采用两种算法进行预测，基于MATLAB平台，程序已调通并带有注释，可替换自己的数据进行计算。

顶呱呱程序·2023-10-17 02:42

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE

机器学习之心·2023-10-17 01:51

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测

机器学习之心·2023-10-17 01:51

深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程，随着科技的进步，我们越来越依赖数据来理解世界，预测未来。

微学AI·2023-10-17 00:36

自然语言处理模型（transformer）

transformer学习前言一、RNN二、LSTM三、自注意力机制四、Multi-HeadSelf-Attention多头注意力机制流程图四、transformer模型五、bert模型六、VIT模型总结前言从

kjzd123·2023-10-16 20:37

DeepLearning之LSTM模型输入数据：白话降维解说

(1).DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step,input_size,batch_size的理解(2).DeepLearning之LSTM模型输入数据：白话降维解说本文摘要：

Dianchen_Raw·2023-10-16 16:13

LSTM模型结构讲解

人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。传统的神经网络并不能做到这点，看起来也像是一种巨大的弊端。例如，假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类。传统的神经网络应该很难来处理这个问题——使用电影中先前的事件推断后

Sophia$·2023-10-16 16:12

漂亮，LSTM模型结构的可视化

来源：深度学习爱好者本文约3300字，建议阅读10+分钟本文利用可视化的呈现方式，带你深入理解LSTM模型结构。

数据派THU·2023-10-16 16:12

LSTM 讲解

colah写了一篇介绍LSTM的博客，写的非常的好。为了能够是自己更加深入的了解。特此，将它翻译了过来。

农场主·2023-10-16 16:42

LSTM-代码讲解（股票预测）

打灰人·2023-10-16 16:11

LSTM模型（大白话+公式推导）

设计思路RNN是想把所有信息都记住；不管是有用的信息还是没用的信息（存在梯度爆炸和梯度消失的问题）例子：复习的时候，整本书都想记下来；导致记忆负担加重；记忆的效果不好；LSTM是设计一个记忆细胞；具备选择性记忆的功能

Null箘·2023-10-16 16:07

推荐频道

LSTM

开发环境搭建和创建STM32工程

Pytorch和Tensorflow在实现RNN上的区别

深度学习总结：tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM

全面理解RNN（包括GRU、LSTM）以及对应pytorch实现

tensorflow的tf.nn.rnn_cell.LSTMCell和pytorch的nn.LSTM区别

AI的博客资料汇总

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

self.layer2 = torch.nn.TransformerEncoderLayer(d_model=LSTM_hidden_size, nhead=Attention_head)这句代码的意.

LSTM-Attention单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

Pytorch的LSTM的理解

基于pytorch的文本情感识别（LSTM,CNN）

大语言模型面试心路历程【0 offer版】

命名实体识别概述

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测（SE注意力机制）

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测 计算机竞赛

开始学习RNN

基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

分类预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测

lstm 回归实战、 分类demo

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）

分类预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测

2-12 异常检测 TCP Phases Classification Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks 笔记

吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

LSTM 结构复习 2019-03-05

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆网络数据分类预测

分类预测 | Matlab实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆网络数据分类预测

Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index based on LSTM Encoder - Decoder

深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测（Matlab代码实现）

‘CRF‘ object has no attribute ‘decode‘解决办法

视频理解学习笔记（四）

视频理解学习笔记（三）

pytorch_神经网络构建4

【深度学习实验】循环神经网络（三）：门控制——自定义循环神经网络LSTM（长短期记忆网络）模型

【深度学习实验】循环神经网络（四）：基于 LSTM 的语言模型训练

22双向长短期记忆网络(BiLSTM)，改进的鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆网络( IWOA-BILSTM)，采用两种算法进行预测，基于MATLAB平台，程序已调通并带有注释，可替换自己的数据进行计算

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程

自然语言处理模型（transformer）

DeepLearning之LSTM模型输入数据：白话降维解说

LSTM模型结构讲解

漂亮，LSTM模型结构的可视化

LSTM 讲解

LSTM-代码讲解（股票预测）

LSTM模型（大白话+公式推导）

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测计算机竞赛

lstm 回归实战、分类demo