Leakage

英文-理化生

English中文English中文membrane膜natrium钠sodium钠soda钠potassium钾盐chloride氯化物leakage泄漏conductance电导permeability

ignorantimt·2024-09-05 23:22

On the User Behavior Leakage from Recommender System Exposure

ACMTOIS2023代码链接系统暴露：用户的当前推荐项目列表。对推荐系统进行攻击也就是说根据用户当前推荐项目列表输出用户的历史行为。论文试图解决什么问题？本文试图解决的问题是：在推荐系统中，用户历史行为隐私是否可以从系统暴露数据中推断出来？为了回答这个问题，作者提出了一个攻击模型来执行用户隐私推断。实验结果表明，隐私泄露的危险非常大。为了降低隐私风险，作者提出了一种保护机制。实证评估表明，推荐准

jieHeEternity·2024-01-24 20:03

7、机器学习中的数据泄露（Data Leakage）

找到并修复这个以微妙的方式破坏你的模型的问题。数据泄露这个概念在kaggle算法竞赛中经常被提到，这个不同于我们通常说的生活中隐私数据暴露，而是在竞赛中经常出现某支队伍靠着对极个别feature的充分利用，立即将对手超越，成功霸占冠军位置，而且与第二名的差距远超第二名与第十名的差距，那么很有可能是出现了数据泄露（DataLeakage）。这些feature却不是在因果关系上顺利解释预测值的‘因’，

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:37

layout相关--芯片中相邻单元的漏电流

看到这个题目，可能不少朋友都会满脸问号，我们知道cell内部会有leakage，难道cell与cell之间也会有leakage吗？

伟酱的芯片后端之路·2023-11-29 03:15

低功耗设计基础：Power Gating详解

其原因在于不论多低的电压，多小的电流，多慢的速度抑或多小的leakage，都不如将电源完全关闭来的彻底。

飞奔的大虎·2023-11-19 14:29

特征工程的方法和步骤

目录0.示意图1.特征类别1.1.类别特征1.2.数值特征1.3.时间特征1.4.空间特征1.5.自然语言处理1.6.深度学习/神经网络1.7.图特征1.7.Leakage1.8.统计聚合1.9.自动化特征工程

褚骏逸·2023-10-21 02:28

低功耗技术

因为不同阈值电压Vth对应的器件其Leakage差异很大，通常情况下低Vth器件的Leakage比高Vth器

飞奔的大虎·2023-10-09 20:45

20221011专业英语

subsurfacepinhole皮下针孔806.dispersedshrinkage缩松/dɪ'spɝst/adj.散布的；被分散的；被驱散的807.shrinkagedefects收缩缺陷808.leakage

魔君BYL·2023-09-24 07:49

Application of Acrel Earth Leakage Relay in Intell

安科瑞华楠Abstract:thenecessityofapplyingresidualcurrentrelayinintelligentbuildingisanalyzed,themainfunctions,workingprinciple,classificationsituationofASJresidualcurrentrelayareintroduced,andtheprinciples

安科瑞华楠·2023-08-23 05:05

《Deep Leakage from Gradients》

DeepLeakagefromGradients摘要现在的分布式机器学习，或联邦学习中最常用的一种方法就是交换梯度，长期以来人们都认为交换梯度的安全的，但是本文提出从公开共享的梯度中获得私有训练数据是可能的。文章将这种泄漏命名为DeepleakfromGradient，并在计算机视觉和自然语言处理任务中进行了实验验证。最有效的防御方法是梯度剪枝。介绍联邦学习（分布式机器学习）无需上传用户数据而只需

volcanical·2023-07-30 10:34

机器学习中的数据泄露（Data Leakage）

1.主要参考了这篇博客：(311条消息)Kaggle教程机器学习中级7数据泄露_李乾文的博客-CSDN博客我觉得可以用一句不太严谨的大白话来解释就是：数据泄露就是使用了未来信息（对于时序预测任务）。1、介绍数据泄露是指，在训练数据中包含目标信息，但在预测时没有可用的类似数据。这会使得训练数据（或者验证数据）效果比较好，但实际生产（预测）时效果特别差。也就是说，泄漏导致模型看起来很精确，但用模型做出

思考实践·2023-07-14 03:26

低功耗IC后端培训 | 盘点Power Switch Cell在实际项目中应用注意事项

随着工艺制程越做越小和芯片规模越来越大，芯片的leakage的比重越来越高，数字后端实现时就得考虑leakage的优化。而leakage优化很重要的一个手段就是powergating。

IC拓荒者·2023-06-12 04:39

matlab中使用pspectrum心得以及用fft函数画频谱图

OverlapPercent',99,'Leakage',0.85,'FrequencyLimits',[20e350e3])其中'FrequencyLimits',[20e350e3]

youzjuer·2023-04-16 18:48

论文阅读：On the User Behavior Leakage from Recommender System Exposure

论文地址Motivation：现阶段对于用户行为的保护仅仅从用户端来考虑，比如用户的行为数据等。然而推荐系统是一个闭环的过程，即用户交互了物品，推荐系统根据用户的交互信息去推荐物品，用户也会根据推荐系统推荐的物品做消费。如果仅从用户的行为数据考虑保护是不够的，系统的行为数据也会泄露用户的一些行为信息。所以本文从系统的行为数据出发（系统推荐\暴露的数据）考虑对用户的行为信息进行保护。Contribu

aaHua_·2023-04-09 21:52

贝叶斯分类器，随机森林，梯度下载森林，神经网络相关参数的意义和data leakage...

构建的每一颗树的数据都是有放回的随机抽取的（也叫bootstrap),n_estimators参数是你想设置多少颗树，还有就是在进行树的结点分裂的时候，是随机选取一个特征子集，然后找到最佳的分裂标准。转载于:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10625533.html

weixin_30614587·2023-01-04 16:45

Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning 阅读心得

一、研究背景CollaborativeLearning（协作学习），比如联邦学习受到越来越广泛的应用。和传统机器学习的训练方法相比，协作学习不只在一个单一数据集上由单个用户训练数据，而是由多个用户在各自私人数据集上训练，共享训练信息来对目标模型更新。二、研究内容文章研究的是CollaborativeLearning（协作学习）中，通过一些意外的的特征来泄露秘密信息。CollaborativeLea

zzuls·2022-12-09 13:18

【Silvaco example】Temperature Ramping - Effect on Leakage

1、例子讲解本示例演示了Atlas中任何device的全局温度梯度（globaltemperatureramping）的正确方法。（1）结构定义为了简单起见，这里选择了二极管结构。goatlasmeshx.meshloc=0.00spac=0.05x.meshloc=0.10spac=0.05y.meshloc=0.00spac=0.20y.meshloc=1.00spac=0.01y.meshl

桐桐花·2022-11-26 07:11

【Silvaco example】GaN diode, Reverse-bias leakage current vs temperature

1、例子讲解该示例演示了，GaN肖特基二极管中，因声子辅助隧穿（phonon-assistedtunneling）的反向偏置漏电流的温度依赖性建模。例子参考以下论文：PipinysP.,andV.Lapeika,"Temperaturedependenceofreverse-biasleakagecurrentinGaNSchottkydiodesasaconsequenceofphonon-as

桐桐花·2022-11-26 07:02

Protect Privacy from Gradient Leakage Attack in Federated Learning

wangjunxiao/GradDefense:DefenseagainstGradientLeakageAttack(github.com)Summary针对DGA和DIA攻击，提出了一个轻量、保证训练准确性、够用的的防御机制。防御机制主要包括随机layer添加扰动，然后进行梯度补偿来减少噪声对模型准确性的影响。实验效果优于梯度裁剪、和差分隐私（添加Gaussian和Laplacian噪声）Me

柿子_@·2022-11-23 05:58

Protect Privacy from Gradient Leakage Attack in Federated Learning

wangjunxiao/GradDefense:DefenseagainstGradientLeakageAttack(github.com)Summary针对DGA和DIA攻击，提出了一个轻量、保证训练准确性、够用的的防御机制。防御机制主要包括随机layer添加扰动，然后进行梯度补偿来减少噪声对模型准确性的影响。实验效果优于梯度裁剪、和差分隐私（添加Gaussian和Laplacian噪声）Me

柿子_@·2022-11-23 05:28

iDLG Improved Deep Leakage from Gradients

iDLG:ImprovedDeepLeakagefromGradients人们普遍认为，在分布式学习系统中，如协作学习和联合学习等，共享梯度不会泄露私人训练数据。最近，Zhu等人[1]提出了一种方法，显示了从公开共享的梯度中获得私人训练数据的可能性。在他们的DeepLeakagefromGradient（DLG）方法中，他们在共享梯度的监督下合成了假数据和相应的标签。然而，DLG在收敛和持续发现g

weixin_37958272·2022-11-23 05:28

Paper阅读：Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning

Paper阅读：ExploitingUnintendedFeatureLeakageinCollaborativeLearning文章概述文章内容：1.背景知识1.1推理的分类：1.2联合学习的分类：1）collaborativelearningwithsynchronizedgradientupdates2）federatedlearningwithmodelaveraging2.本文提出的推理

Tris_W·2022-11-23 05:27

复现《Deep Leakage from Gradients》的攻击实验

复现《DeepLeakagefromGradients》的攻击实验DeepLeakagefromGradients在GitHub上找到一个在pytorch实现《DeepLeakagefromGradients》论文中对CIFAR100数据集攻击的实验，加上了自己的理解classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__

@_@呜呜·2022-11-23 05:57

006 Deep Leakage from Gradients（便于寻找：梯度泄露）

梯度的深度泄露两种联邦学习中的信息泄露（有无中央服务器）从联邦学习期间共享的梯度可以推断出参与者的训练数据集的什么？成员推理：使用预测结果和真相标签来推断记录是否在受害者训练数据集内。属性推理：能推断出受害者的训练集包含一个具有一定属性的数据点。模型反转：首先利用模型更新和攻击者自身的训练数据训练GAN模型，然后它使用GAN模型从受害者的更新中生成相似图像。传统观点上认为：如果不事先了解训练数据，

联邦调查局石大分局·2022-11-23 05:26

Deep leakage from Gradients论文解析

DeepleakagefromGradients论文解析今天来给大家介绍下2019年NIPS上发表的一篇通过梯度进行原始数据恢复的论文。论文传送门**问题背景：**现在分布式机器学习和联邦学习中普遍接受的一个做法是将数据梯度进行共享，多方数据通过共享的梯度信息进行联合建模，即在原始数据不出库的前提下进行建模，那么这样引出作者的一个思考：这样的梯度信息是否是安全的呢？我们知道，梯度与标签和样本特征有

联邦学习的道路上·2022-11-23 05:26

用MNIST数据集还原Deep leakage from gradients梯度攻击实验

1、先贴上我的还原代码（Jupter）本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。针对过程中的每个步骤都尽可能的给出了详尽的解释。MNIST包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，很多教程都会对它”下手”几乎成为一个“典范”，可以说它就是计算机视觉里面的HelloWorld。所以我们这里也

CIT_JEFF·2022-11-23 05:26

Deep Leakage from Gradients

柿子_@·2022-11-23 05:25

【论文阅读】 Beyond Inferring Class Representatives: User-Level Privacy Leakage From Federated Learning

本文提出了一种multi-task的GAN（multi-taskGANforAuxiliaryIdentification(mGAN-AI)），可以恢复client级别的多种隐私，包括数据所属的类别、真假、来自哪一个client，最后还能实现某位client训练数据的恢复。现有工作的不足Hitajetal.[4]proposedaGAN-basedreconstructionattackagain

学渣渣渣渣渣·2022-08-19 07:48

【论文阅读】CAFE: Catastrophic Data Leakage in Vertical Federated Learning

本文主要讲述了恶意server如何在VFL环境下根据数据索引来还原完整的训练数据。这里写目录标题现有工作的不足主要贡献实现assumption&target为什么大批量数据难以恢复？原理现有工作的不足针对大批量训练数据还原存在诸多局限性（缺乏理论证明），通过加大训练的batchsize可以规避那些攻击。条件过于苛刻，例如要求恢复的数据样本数量要远小于总类别数目。主要贡献利用VFL中datainde

学渣渣渣渣渣·2022-08-19 07:17

论文阅读：Deep Leakage From Gradients

论文名字DeepLeakageFromGradients来源顶会NeurIPS年份2019.12作者LigengZhuZhijianLiuSongHan核心点主要研究梯度泄露问题，使用比以往方法更强的攻击方法，恢复图像是像素级的，恢复文本是符号级的匹配。提出有效的解决方法是梯度裁剪。阅读日期2020.12.13影响因子页数11引用数内容总结文章主要解决的问题及解决方案：文章的主要工作：①提出一种优

三金samkam·2022-08-19 07:12

论文笔记：GRNN: Generative Regression Neural Network - A Data Leakage Attack for Federated Learning

论文名字GRNN:GenerativeRegressionNeuralNetwork-ADataLeakageAttackforFederatedLearning来源未发布年份2021.5.2作者HanchiRen,JingjingDeng,XianghuaXie核心点利用梯度信息对联邦学习中的客户端原始数据进行攻击，反推出原始数据。阅读日期2021.5.14影响因子页数17引用数引用内容总结文章

三金samkam·2022-08-19 07:41

图隐私论文速递：Privacy Leakage via De-anonymization and Aggregation in Heterogeneous Social Networks

作者：gufe_hfding文章目录论文概况论文创新论文启示论文概况这是今天分享的第二篇论文，原本是2017年就在线发表了，正式发表在今年的TDSC上，是上海交大朱浩瑾老师团队的论文“PrivacyLeakageviaDe-anonymizationandAggregationinHeterogeneousSocialNetworks”。朱老师是2016年的教育部青年长江学者，是个很厉害的研究人员

PriSecLab@Gufe·2022-08-19 07:08

论文阅读《Privacy Leakage via De-Anonymization and Aggregation in Heterogeneous Social Networks》

论文来源信息安全期刊：《IEEETransactionsonDependableandSecureComputing》下载链接：IEEEXplore论文概要关键词数据隐私、社交网络安全、去匿名化、异构社交网络提出问题当今，有越来越多的人拥有不止一个社交账号，通过对同一个人的不同社交账号进行聚合（Aggregation），就能收集到关于他的各方面隐私信息。这种情况有益的方面是可以帮助推荐系统向我们推

筠yun·2022-08-19 07:03

论文阅读:Privacy Leakage of Real-World Vertical Federated Learning

文章目录联邦学习横向联邦学习纵向联邦学习小节反向攻击1、加噪声破坏神经网络2、成员推理攻击同态加密SecureXGBoost现实世界中联邦学习的隐私泄露反向乘法攻击反向求和攻击幻数一些可能的防御措施联邦学习为什么叫联邦学习？联邦学习的概念是在2016年由McMahan等人在2016年引入：“我们之所以将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与设备（我们称为客户端）的松散联邦

irrationality·2022-08-19 07:03

MRAM与现行各类存储器的比较

MRAM可以做到与动态随机存储器(DRAM)类似的高密度，而且还具有读取无破坏性、无需消耗能量来进行刷新等优势，因为磁体没有漏电(leakage)之说。

英尚微电子·2020-11-30 16:05

arm-cache coherency

提高一个系统的performance，有两种办法：1)不断提高一个core的performance，手段就是不断提高freq，减小Vt，这样都会在增加power(dynamic，leakage)2)增加

ahr7882·2020-08-21 03:00

ICC-基础概念2

l,l是沟道长度,即poly(gate的线宽)是一个工艺节点的特征尺寸.w是宽度(AA的宽度).[1](1)cell的track不一样，比如7T和9T：7T9T：l是一样的，只是w的差别，大的速度快，leakage

每天一个小脚印·2020-08-20 05:55

学习笔记——Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning（协作学习中的非预期特征泄露研究）

原文地址：https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/sp/2019/666000a497/19skfEG4cHC协作机器学习及相关技术允许多个参与者各自训练自己的模型，然后定期进行模型更新交换，进而构建联合模型。但在彼此交换模型更新的同时会造成数据的泄露，并且利用这些数据可以进行主动或者被动的成员推理攻击。研究内容：展示了对抗攻击者可以推断

浅唱回忆·2020-08-03 03:39

一维数组及其练习

1，单词：leakage泄露revealarray:数组index:索引Reference:引用primitive原始的optional:可选的exception:异常thread线程（现在执行的程序）

yy1711408814·2020-08-01 08:44

Kaggle学习笔记--data leakage

简介在本教程中，您将学习什么是数据泄漏以及如何防止数据泄漏目标泄漏——预测变量包含不可用数据训练-测试污染数据准备结论原文：https://www.kaggle.com/alexisbcook/data-leakage

weixin_44398470·2020-07-28 22:14

再论数据科学竞赛中的Data Leakage

越来越多的数据爱好者把注意力放在了数据竞赛上，像Kaggle数据竞赛。这类数据竞赛中，有时会遇到DataLeakage。而大部分人对DataLeakage的概念理解都是错误的。这次，我们来梳理一下DataLeakage，希望能让大家对数据中的因果关系更加重视。--陈晓理数据科学竞赛中有时会出现这样的奇特景观：某只队伍，靠着对极个别feature的充分利用，立即将对手超越，成功霸占冠军位置，而且与第

帅气的弟八哥·2020-07-28 00:57

Leakage Power Optimization Techniques ------UG reading

一、Multi-VthOptimization:Runmulti-Vthoptimizationonlyafteryourdesignmeetstiming.method:reportPower-leakage1

每天一个小脚印·2020-07-27 23:47

为什么需要对芯片的leakage功耗特别关注

首先回忆一下power组成power组成由dynamicpower和leakagepower组成。leakagepower是指的电路在没有跳变时所产生的功耗。dynamicpower则是指电路在跳变时产生的功耗。因为电路在跳变时其实也有一部分漏电，所以通常dynamicpower指的是跳变时的总功耗减去leakagepower。dynamicpower又是由internalpower和swichi

白山头·2020-07-27 22:30

你可能不知道的leakage功耗计算

本文总结工具中进行leakage功耗计算的一般方法。背景leakagepower在深亚微米下占比越来越高。在很多情况下，leakagepower可能会占到芯片总功耗的30~50%。

白山头·2020-07-27 11:58

静态功耗计算

所以基础还是library，在一个library里跟leakage相关的变量大致有：library(my_lib){leakage_power_unit:"1nW";default_l

diedai7174·2020-07-13 04:41

arm-cache coherency

arm-cachecoherency提高一个系统的performance，有两种办法：1)不断提高一个core的performance，手段就是不断提高freq，减小Vt，这样都会在增加power(dynamic，leakage

往事已遥远·2020-07-09 15:50

[安全论文翻译] Analysis of Location Data Leakage in the Internet Traffic of Android-based Mobile

基于Android移动设备的互联网流量中的位置数据泄漏分析AnalysisofLocationDataLeakageintheInternetTrafficofAndroid-basedMobileDevicesNirSivan,RonBitton,AsafShabtaiDepartmentofSoftwareandInformationSystemsEngineeringBenGurionUni

Eastmount·2020-07-04 05:48

机器学习中的数据泄露(Data Leakage)

在Kaggle竞赛中出现过奇怪的现象：一只队伍，靠着对极个别特征feature的充分利用（被称为魔法属性），立即将对手超越，成功霸占冠军位置。然而，这可能是竞赛方数据准备过程中出现的失误，使模型沿着有纰漏的，甚至是颠倒的因果关系进行预测，但在测试数据中得到预测结果是极好的。1.什么是机器学习中的DataLeakage?数据泄漏DataLeakage是在数据分析中需要解决的重要问题之一。这里的Dat

grantpole·2020-07-02 09:58

如何理解数据科学的中的数据泄露（Data Leakage）

数据科学竞赛中有时会出现这样的奇特景观：某只队伍，靠着对极个别feature的充分利用，立即将对手超越，成功霸占冠军位置，而且与第二名的差距远超第二名与第十名的差距。然而，这些feature却不是在因果关系上顺利解释预测值的‘因’，反而是预测值的‘果’。1.DataLeakage定义存在和利用这种倒‘因’为‘果’的feature的现象，叫数据竞赛中的DataLeakage。这里的DataLeaka

anshuai_aw1·2020-07-01 17:54

DC学习随笔

网表映射：Gtech网表映射到目标库的门级标准单元优化：满足时序（建立时间，保持时间，最大最小延迟）和DRC的约束（max_fanout,max_capcitance,max_transition,max_leakage_power

吃糙米饼的天然然·2020-06-25 17:29

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