Learing(Andrew) 第11页

神经网络权重初始化问题

之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来

aiwanghuan5017·2020-08-23 05:20

2 Linear Regression, Gradient descent

本学习笔记参考自Andrew的机器学习课程(点此打开),内容来自视频以及其讲义,部分内容引用网友的学习笔记,会特别注明本集课程内容1.线性回归LinearRegression2.梯度下降Gradientdescent3

a635661820·2020-08-23 05:09

践行的脚步，我们永不停止！|2019-2-26晨间日记

今天是什么日子起床：06：10就寝：23：40天气：晴心情：良好纪念日：种子训练营践行第一天图片发自App种子训练营践行启航昨晚Andrew教练开会分享解释了制定的每日七件事。

彼岸岚姗·2020-08-23 05:26

电源去耦的原因-和如何电源去耦

也是Andrew的第一篇博文，希望大家支持，不足之处也请各位多多指正浅谈电源去耦——电源去耦的原因1.理想的电源：“理想的电源”的电压是稳定不变的，没有任何噪声的，输出功率是不受限制的，并且响应速度是无限快的

y511374875·2020-08-23 00:40

凸包——Andrew(安德鲁)算法

凸包(ConvexHull)就是把给定点包围在内部的，面积最小的凸多边形。时间复杂度为O(n)1.计算凸包，输入点数组p，点个数为n，输出点数组ch。函数返回凸包顶点数2.如果不希望在凸包的边上有输入点。把1&&!Cross(ch[m-1],ch[m-2],p[i]))m--;ch[m++]=p[i];}intk=m;for(i=n-2;i>=0;i--)//从右到左扫描{while(m>k&&!

fa茶·2020-08-22 23:53

android 4.4所支持MimeType

以下是从android4.4源码MimeUtils中所提取出来的android所能识别的的扩展名及其对应mimeType.add("application/andrew-inset","ez");add

Piyell·2020-08-22 21:48

Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代

摘要：人工智能时代，企业转型遇到困难？看看AndrewNg的建议吧！AI（人工智能）技术就像100年前的电力一样，正准备改变每个行业。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，阿里巴巴，微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。这个人工智能转型手册借鉴了我领导谷歌大脑团队和百度AI团队的感悟，AI在使谷歌和百度成为优秀的科技公司。

阿里云云栖号·2020-08-22 11:09

[VOA英译汉-双语][7]Andrew Jackson: Loved/Hated 安德鲁·杰克逊：又爱又恨

译/陈式方程America'sPresidents-AndrewJackson美国总统—安德鲁·杰克逊VOALearningEnglishpresentsAmerica’sPresidents.美国之音慢速英语介绍美国总统栏目。AndrewJackson,theseventhpresident,wasunliketheearlierU.S.presidents.安德鲁·杰克逊，美国第七任总统，与前

陈式方程·2020-08-22 03:55

Backpropagation(反向传播算法)完全推导---基于Andrew Ng的Machine Learning--- Week 5课程

https://www.yuque.com/docs/share/936c6e4c-5305-402b-b1ab-399a10a49c9a?#

想飞的二哈·2020-08-22 02:35

斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）二监督学习应用梯度下降

从这一讲开始将真正的东西了，这一课下来听得云里雾里，似懂非懂。数学知识还是要加强一下，线性代数很多东西都忘光了，先写篇博客巩固一下这节课的内容，抽空再去复习一遍线性代数把。机器学习，任重道远啊~~问题引入AndrewNg老师举的例子是房子关于价格的例子，即给出一组房屋价格与卧室数量，房屋面积的对应关系。如下图：我们要完成的任务是：给定一个房屋的面积和卧室的数量预测出他的价格。线性回归先给出以下变量

一路前行1·2020-08-21 23:30

2018年的科技

颗粒感、纱窗效应、笨重的VR头盔粗糙的机器人转载于:https://www.cnblogs.com/andrew-wang/p/9265210.html

dizhuang5374·2020-08-21 19:22

监督学习之梯度下降——Andrew Ng机器学习笔记（一）

写在前面的话一直对机器学习非常感兴趣，现在终于脚踏式的开始了。自己感觉很开心，而且也是看着AndrewNg老师的视频自学。想用博客记录下自己学习机器学习的点滴。AndrewNg老师，中文名：吴恩达（1976-），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（wit

A_cainiao_A·2020-08-21 18:54

Andrew 机器学习课——多元梯度下降

先放上一张梯度下降的公式，其中，a为学习率。梯度下降的目的是不断一小步一小步的将参数按照往最小值的方向移动，直到理论上为最小值时，后面的偏导数为0.当参数只有一个时，偏导数就是这个图像的切线的斜率随着⊙1变化的值。如果放在两个参数的图像里，就会类似成一个碗状的图形再多参数的估计就画不出来了。。。代价函数和迭代轮数的图像应该时这样的。纵坐标是代价函数值，横坐标是迭代的轮数。应该随着轮数增加参数应越来

__计算机小白__·2020-08-21 17:36

GMAT OG2019逻辑新题解析576

[endif]Economist:Tropicorp,whichconstantlyseeksprofitableinvestmentopportunities,hasbeenbuyingandclearingsectionso

欧米留学·2020-08-21 02:54

Android 4.4上viewpager +Fragment 中嵌入webview时，第一次能加载网页，后面进去不能加载

Android4.4上viewpager+Fragment中嵌入webview时，第一次能加载网页，后面进去不能加载，报nativeOnDrawfailed;clearingtobackgroundcolor

淼焱弱水三千·2020-08-21 00:12

Andrew and Taxi (二分+拓扑排序)

二分花费，保证大于的不成环，然后拓扑排序，保证连边的单向#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m;structnode{intu,v,c,id;}itm[100005];vectore[100005];intc[100005];intvis[100005];int

c_cl·2020-08-20 23:58

hexo d 部署报错求解决

命令行代码如下//命令行bogon%hexodINFODeploying:gitINFOClearing.deploy_gitfolder...INFOCopy

zhangqqjuly·2020-08-20 20:06

浅谈Git

在非常短的时间内开发出了Git，Git是一个“分布式版本管理工具”，在git诞生之前，LinusTorvalds使用BitKeeper进行版本管理，BitKeeper是一个闭源的商业软件，这一年，一位Linux开发成员Andrew

盛者无名·2020-08-20 19:26

机器学习（12）：吴恩达笔记

###首先，考虑如何构造向量X在垃圾邮件分类中，我们可以给出一些区分垃圾和非垃圾邮件的单词，如deal、buy、discount是垃圾邮件常有的词，名字（Andrew）、now（表示比较急）是非垃圾邮件常有的词

无欲则刚·2020-08-20 17:45

机器学习（12）：吴恩达笔记

###首先，考虑如何构造向量X在垃圾邮件分类中，我们可以给出一些区分垃圾和非垃圾邮件的单词，如deal、buy、discount是垃圾邮件常有的词，名字（Andrew）、now（表示比较急）是非垃圾邮件常有的词

无欲则刚·2020-08-20 17:45

冬天是我们的季节（疫情期间感悟）

现在强制戴口罩，封城第一次很崩溃，上周三维洲州长andrew宣布第二次封城，还说一声thanks，顿时感觉对未来产生了迷茫和焦虑感，疫情让整个墨尔本都安静了下来，停止了，冬天让我们异常寒冷，但也有一部分仍然积极乐观

超级晖·2020-08-20 15:34

[C2P3] Andrew Ng - Machine Learning

AdviceforApplyingMachineLearningApplyingmachinelearninginpracticeisnotalwaysstraightforward.Inthismodule,wesharebestpracticesforapplyingmachinelearninginpractice,anddiscussthebestwaystoevaluateperform

weixin_30652491·2020-08-20 13:52

Deeplearning.ai Course-1 Week-4 Programming Assignment2

相对于斯坦福的CS231n课程，Andrew的视频课程更加简单易懂，适合深度学习的入门者系统学习！

_刘某人_·2020-08-20 11:09

【机器学习】Coursera Machine Learning - Linear Regression 线性回归

最近打算系统地过下Coursera公开课平台上的《MachineLearning》,刚把前两周课程的上完，虽然内容简单，感觉收获还是挺大的，有些细节Andrew老师是讲得非常好。

一的千分之一·2020-08-20 09:03

做图像处理必须懂的~~~sift算法。

SIFT算法的创始人，两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/2、cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全，巨经典http://www.andrew.cmu.edu

xiaowen0037·2020-08-20 07:41

TensorFlow 学习率的设置

为了解决学习率不能过大不能过小的问题，TensorFlow提供了灵活的学习率设置方法：指数衰减法tensorflow.train.exponential_decay(learing_rate,global_step

rongruosong·2020-08-19 03:49

DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周- 将batch-norm拟合进神经网络)

0-背景介绍如何将batch归一化引入到神经网络中1-流程如下：在计算z之后，才是之前介绍的batch归一化方法，对其进行归一化，再替代原来的z值，输入到下该层的激活函数中。其他隐藏层，操作类似。在实际中，可以直接使用框架中函数，而不必自己实现这些具体的细节。tf.batch_normalization()#进行batch归一化操作2-min-batch下的batch归一化：对于采用min-bat

JasonLiu1919·2020-08-19 02:46

【莫烦】强化学习（Q-learning和Sara）

目录1.Q-learning1）两个状态两个动作的例子2）Q-learing流程2.Sara1）OriginalSara2）Sara(λ\lambdaλ)1.Q-learningQ-learning属于

水滴_·2020-08-18 17:46

Best-First Search Algorithm (Draft by Andrew Jungwirth)

Best-FirstSearchAlgorithm(DraftbyAndrewJungwirth)ObjectivesToshowhowtheBest-FirstSearchAlgorithmusesaheuristicfunctiontofindapathtothegoalnodeinagraph.ToemphasizethatthesolutionfoundbytheBest-FirstSea

pi9nc·2020-08-18 15:24

Otsu’s 二值化

**#-*-coding:utf-8-*-"""@author:Andrew"""importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg

Achou.Wang·2020-08-18 13:42

数据结构与算法-ADT-Array

的一维数组，并且将每个元素初始化成Nonelength():返回数组中的元素个数getitem(index):返回指定下标的元素setitem(index,value):修改数组中index位置的元素值clearing

weixin_30299709·2020-08-18 03:54

ros编写自定义的服务（.srv）

catkin_make编译，要生成可以被#include"包/AddTwoInts.h",注意CMakeList.txt文件的配置cmake_minimum_required(VERSION2.8.3)project(learing_communication

lxlong89940101·2020-08-17 23:12

小白零基础学习：详解梯度下降算法：完整原理+公式推导+视频讲解

如果要学习MachineLearning和DeepLearing，那么GradientDescentAlgorithm(梯度下降算法）是必须要掌握的！本篇博文是从

追梦Hocking·2020-08-17 17:59

Machine Learning第五讲[神经网络: 学习] --（一）代价函数和BP算法

内容来自Andrew老师课程MachineLearning的第五章内容的CostFunctionandBackpropagation部分。

nana-li·2020-08-17 14:06

深度学习Deep Learning系列教程：01 基础知识

前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。

QilongPan·2020-08-17 13:52

机器学习ex4：neural networks learing（python）

importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatimportscipy.optimizeasoptdata=loadmat('ex4data1.mat')weight=loadmat('ex4weights')X=data['X']Y=data['y']theta1=weight

RRWJ__·2020-08-17 11:10

资源 | 深度学习课程入门与介绍

Andrew老师授课思路清晰，简洁明了。相信这门他宣布创业后推

weixin_30312659·2020-08-17 10:20

算法模板——计算几何2（二维凸包——Andrew算法）

实现功能：求出二维平面内一对散点的凸包（详见Codevs1298）很神奇的算法——先将各个点按坐标排序，然后像我们所知的那样一路左转，求出半边的凸包，然后反过来求另一半的凸包我以前正是因为总抱着想一步到位的想法，所以每次都跪得很惨（HansBug：事实上这次是我这辈子第一次A掉凸包题）然后别的没了，就是凸包的基本思想（顺便输出凸包周长C和面积S）1typearr=array[0..100005]o

aidun3016·2020-08-17 00:41

使用tensorflow搭建深层神经网络

第二课第三周的课程中，提及到了多种深度学习框架，包括caffe/caffe2，CNTK，DL4J，Keras，Lasagne，mxnet，paddlepadle，tensorflow，Theano，Torch等等，虽然Andrew

冲动老少年·2020-08-16 15:31

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.6)—搭建深层神经网络块

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-16 11:44

降维-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

降维降维的定义及作用一：数据压缩降维作用二：数据可视化降维算法：主成分分析（PCA）压缩重现如何选择主成分数量k运用PCA降维降维（dimensionalityreduction）作为课程中所讲的第二种无监督学习方法。降维的定义及作用一：数据压缩我们假设一个数据集有很多特征，我们提取其中的两个，一个是物体的厘米长度，一个是物体的英寸长度。这其实是一种高度冗余的表现。那么我们可以将2D转化为1D。为

阶艺勿听·2020-08-16 08:50

Andrew Ng机器学习课程笔记（十五）之无监督学习之混合贝叶斯模型与EM算法

文章目录@[toc]PrefaceMixtureofNaiveBayesModelEMAlgorithmforNBMMEMAlgorithmforNBMMPrefaceMixtureofNaiveBayesModel（NBMM，混合朴素贝叶斯模型）EMAlgorithmforNBMMBernoulliMixtureofNaiveBayesModelNBMM是对朴素贝叶斯（NaiveBayes，NB

danerer·2020-08-16 06:45

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

内容大多来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师的

Rachel-Zhang·2020-08-16 05:40

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.5)—训练_开发_测试集划分

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-16 05:30

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.10)—局部最优的问题

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-16 04:22

DeepLearing—CV系列（七）——多类多目标物体的侦测——R-CNN系列

文章目录一、R-CNN二、FastR-CNN三、SPP-Net四、ASPP五、Faster-R-CNN5.1Convlayers5.2RegionProposalNetworks(RPN)5.3RoIpooling5.4Classification六、mask-R-CNN七、总结计算机视觉的任务：分类->分类+回归->目标侦测->实例分割单目标识别追踪：多目标识别追踪：R-CNN系列一、R-CNN

wa1tzy·2020-08-16 02:41

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.5)—不匹配数据分布的偏差和方差

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-15 21:02

DeepLearing—CV系列（十九）——图像分割之U^2-Net（效果极好）的Pytorch实现

文章目录一、u2net.py二、dataloader.py三、train.py四、test.py五、crop.py六、效果展示代码目录：卷积之后特征图计算公式和空洞卷积之后特征图计算公式：（1）普通卷积之后特征图计算公式：w=h=（n+2p-k）/s+1（2）进行空洞卷积后的计算公式：（3）进行池化后的特征图计算公式：（n-k）/s+1一、u2net.pyEN_1：2次卷积、5次下采样、1个空洞卷

wa1tzy·2020-08-15 21:08

vagrant启动报错The following SSH command responded with a non-zero exit status.

[default]Clearinganypreviouslysetforwardedports...[default]Creating

雨田君·2020-08-15 18:20

清除浮动的三种方法

CamilleZJ·2020-08-15 13:51

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