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Learing(Andrew)
【原】Coursera—
Andrew
Ng机器学习—Week 7 习题—支持向量机SVM
【1】【2】Answer:B。即x1=3这条垂直线。【3】Answer:B因为要尽可能小。对B,右侧红叉,有1/2*2=1≥1,左侧圆圈,有1/2*-2=-1≤-1。A太小不满足不等式【4】参考课件:测验Answer:B。Answer:BAnswer:CDAnswer:ABG欠拟合。A正确。增加feature、增加多项式featureB正确。神经网络增加hiddenunitsC错误。逻辑回归成本函
weixin_38166557
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2020-08-03 07:35
学习笔记:二维凸包
Andrew
算法
前置技能向量叉积例题洛谷P2742【模板】二维凸包/[USACO5.1]圈奶牛FencingtheCows参考代码constintMAXN=10005;constdoubleEPS=1E-8;intn,top;doubleans;inlineintdcmp(doublex){if(fabs(x)0?1:-1;}//判断一个浮点数是等于0,大于0或小于0。structVector{doublex,y
Initialize02
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2020-08-03 07:57
学习笔记
Coursera 机器学习(by
Andrew
Ng)课程学习笔记 Week 7——支持向量机
此系列为Coursera网站机器学习课程个人学习笔记(仅供参考)课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning参考资料:http://blog.csdn.net/scut_arucee/article/details/50419229一、支持向量机的引入1.1从逻辑回归引入SVM支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
StarCoo
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2020-08-03 04:21
机器学习
Andrew
Ng chapter13 SVM
支持向量机(从逻辑回归出发)与逻辑回归相比,输出的就不再是概率值,而是0或者1大间隔分类器,但是仅有C足够大的时候,才能达到严格意义上的大间隔。大间隔分类器的数学原理两个向量的内积实际上,Thera和decisionboundary是相互垂直的,目标是使得P足够大,才能最小化costfunction核函数对于复杂的decisionboundary改变feature使得算法更加强大。核函数就是相似度
Peanuts_yang
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2020-08-03 03:10
网课学习
ex5 Coursera Machine-Learning exercise5 课后题答案 jupyter/python 版本
Andrew
ng 吴恩达
吴恩达Machine-Learning课后练习jupyter版本答案exercise5(系列持续更新)答案链接:exercise5https://github.com/NealChalmers/Stanford-CS229-ML-AndrewNg/tree/master/Exercise5谢谢你的starIntroduction¶Inthisexercise,youwillimplementreg
NealChalmers
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2020-08-03 03:33
ex4 Coursera Machine-Learning exercise4 课后题答案 jupyter/python 版本
Andrew
ng 吴恩达
吴恩达Machine-Learning课后练习jupyter版本答案exercise4(系列持续更新)答案链接:exercise4https://github.com/NealChalmers/Stanford-CS229-ML-AndrewNg/tree/master/Exercise4谢谢你的starIntroductionInthisexercise,youwillimplementtheb
NealChalmers
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2020-08-03 03:02
Coursera Machine-Learning exercise1 官方课后习题 jupyter/python 版本
Andrew
ng 吴恩达
MachineLearning课程的官方版本课后习题,如需答案可参考本博客其余文章Pythonassignmentsforthemachinelearningclassbyandrewngoncourserawithcompletesubmissionforgradingcapabilityandre-writteninstructions.https://github.com/dibgerge/
NealChalmers
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2020-08-03 03:02
Andrew
Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现(五)SVM最优间隔和核方法
这一章主要讲解Ng的机器学习中SVM的后续内容,主要包括最优间隔分类器求解,核方法。最优间隔分类器的求解利用以一篇讲过的的原始对偶问题求解的思路,我们可以将类似思路运用到SVM的求解上来。具体的分析如下:对于SVM求解的问题:我们把约束条件稍微变形一下:只有函数间隔是1的点才能使上式取等号,也就是有意义的,如下图:叉叉和圈圈分别代表正反例,可以看出,只有落在边缘的点的α≠0,这些点才是支持向量。其
yang1young
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2020-08-03 02:24
数据挖掘算法分析
Andrew
Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现(四)SVM和原始对偶问题
这篇博客主要讲解了Ng的课第六、七个视频,涉及到的内容包括,函数间隔和几何间隔、最优间隔分类器(OptimalMarginClassifier)、原始/对偶问题(Primal/DualProblem)、SVM的对偶问题几个部分。函数间隔和几何间隔函数间隔(functionalmargin)与几何间隔(geometricmargin)是理解SVM的基础和前提。假设y∈{-1,1},而不再是0,1,我
yang1young
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2020-08-03 02:24
数据挖掘算法分析
Andrew
Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现(三)神经网络和参数含义
神经网络是一种非常重要的机器学习模型,人们从生物学中大脑神经元连接方式得到启发,提出了神经网络的概念,它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。最近几年深度学习大热,尤其是阿尔法围棋(AlphaGo)战胜李世乭后,神经网络和深度学习被推到了风口浪尖的。AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神
yang1young
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2020-08-03 02:24
数据挖掘算法分析
【计算几何/凸包】安德鲁算法(
Andrew
's Algorithm)详解
安德鲁算法安德鲁算法(
Andrew
’sAlgorithm)是计算几何当中一种求凸包的算法。什么是凸包在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。
两米长弦
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2020-08-03 02:43
计算几何
算法详解
ACM
Poj 1861 Network (模版kruskal)
题目描述:
Andrew
是某个公司的系统管理员,他计划为他的公司搭建一个新的网络。在新的网络中,有N个集线器,集线器之间可以通过网线连接。
paradiserparadiser
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2020-08-03 02:38
图论之最短路-最小生成树
基于水平序的
Andrew
凸包算法 最详细的图解(多图预警)
给出凸包的定义:简要说一下思路:首先将所有点按照x从小到大(x同则y从小到大)排序把p1,p2放入凸包,从p3开始,当新点在凸包‘前进’方向的左边时继续,否则依次删除最近加入凸包的点,直到新点在左边输入不能有重复点,不希望凸包边上有点可疑将usingnamespacestd;constdoubleeps=1e-10;structPoint{doublex,y;intid;Point(doublex
傻子是小傲娇
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2020-08-03 01:27
计算几何
Dtree学习
(好多地方都有的哦:P)2、在Jbuilder中新建Web应用,命名为Tree
Learing
3、解压缩dtree.rar包。把dtree目录拷贝至Tree
Learing
应用中。
haha_1234
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2020-08-03 00:17
javascript
SVM(
Andrew
ng ML)
这是我的第一篇使用markdown的博客,我一定要写这么一句话今天看完了andrewng的SVM,觉得很有意思,其实主要的内容可以看我的参考资料1,不过有两点还是思考了一下:1.如何通过C来控制margin对于C来说,如果是为了控制margin,那么其实通过C可以控制其过拟合以及acc的效果,那么是通过什么来实现的呢?实际上是通过loss来实现的,如果C很大,那么错一个对象,就会loss很大,所以
hello_pig1995
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2020-08-02 22:59
机器学习
svm
Andrew
Ng - SVM【2】一步步迈向核函数——拉格朗日、原问题与对偶问题
AndrewNg-SVM【2】一步步迈向核函数1.拉格朗日对偶规划暂且撇开SVM和最大间隔分类器不管(当然不是真的不管),我们先来讨论一个在一定约束条件下的优化问题:minωf(ω)s.t.hi(ω)=0,i=1,...,l则该问题对应的拉格朗日函数为:L(ω,β)=f(ω)+∑li=1βihi(ω)βi我们叫做拉格朗日乘数,接着我们令L偏导为零:∂L∂ωi=0;∂L∂βi=0,便可以求出ω和β。
Victor-Gun
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2020-08-02 22:47
Algorithms
Machine
Learning
Andrew
Ng - SVM【1】最优间隔分类器
AndrewNg-SVM【1】最优间隔分类器Ng说,SVM是最好的监督学习算法(因为你用不用,它就那里,现成的)。为了了解SVM,我们首先应该絮叨絮叨怎样用一个较大的间隔将数据划开成类;接着好戏上演,我会讲到最优间隔分类器;然后我会讲一些核函数(Kernel)的知识,这个尤其重要,因为核函数是打通低维和高维通道的关键手段;最后,我将会讲解用SMO算法怎么实现SVM,顺利收关。从间隔(margins
Victor-Gun
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2020-08-02 22:46
Algorithms
Machine
Learning
斯坦福大学机器学习课程学习总结
第一讲主要是涉及一些基本概念,很好理解,但是
Andrew
介绍的一些有关机器学习的概念还是很值得我们去思考的。以前也接触和用过很多机器学习的算法,像支
沈波
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2020-08-02 22:24
Machine
Learnning
凸包生成算法
凸包生成算法(
Andrew
算法)一、前言二、算法原理三、算法实现四、总结一、前言在碰撞检测算法中,最为重要的理论基础都是凸包,在游戏领域也经常用到碰撞的思想,在三维几何算法中也经常用到,凸包可以视为最小最紧凑的包围体
LittleLittleFish_xyg
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2020-08-02 21:36
碰撞检测算法
c++学习
文献阅读(七)ICLR2019-DyREP:
Learing
Representations over Dynamic Graphs
本文是对《DyREP:
Learing
RepresentationsoverDynamicGraphs》一文的浅显翻译与理解,原文章已上传至个人资源,如有侵权即刻删除。
CSDNTianJi
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2020-08-02 21:09
文献阅读
监督学习之支持向量机——
Andrew
Ng机器学习笔记(五)
内容提要这篇博客的主要内容有:1.简述支持向量机(SVM)的一般记号2.介绍了函数间隔和几何间隔3.最大间隔分类器是什么4.为了得到最大间隔分类器解,而介绍了一些与拉格朗日有关的理论(拉格朗日乘数法,KKT条件,对偶性质)5.求解最大间隔分类器方法推导。其实推导出来的这个方法就是支持向量机。支持向量机(SVM),通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学
A_cainiao_A
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2020-08-02 21:10
机器学习
监督学习之再聊支持向量机——
Andrew
Ng机器学习笔记(六)
内容提要这篇博客的主要讲的是SVM对于非线性分类情况的办法和有噪声时的处理办法,最后介绍了拉格朗日对偶问题的求解算法,主要的标题有:1.核函数(SVM非线性分类的解决办法)2.松弛变量处理outliers方法3.坐标上升算法4.序列最小优化算法(Sequentialminimaloptimization,SMO)核函数(SVM非线性分类的解决办法)我们之前总是假设训练集是线性可分的,但是实际中不总
A_cainiao_A
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2020-08-02 21:10
机器学习
Andrew
Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现(六)SMO/LibSVM/SVM参数
这一节主要讲解如何求取SVM的参数α,一种比较高效的算法是SMO算法,首先看下要求的问题:X,Y和C都是已知的量,只有W是要求的。要求解这个问题,我们先看下坐标上升法例如要求接一个max_f(x1,x2,…,xn)的问题,其中各个xi是自变量,如果应用坐标上升法求解,其执行步骤就是:1.首先给定一个初始点,如X_0=(x1,x2,…,xn);2.fordim=1:n,固定xi;(其中i是除dim以
yang1young
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2020-08-02 20:37
数据挖掘算法分析
Andrew
Ng - SVM【3】最后的面纱-核函数&SMO
最后的面纱-核函数&SMO1.核函数在Ng之前将线性回归的篇幅中,有一个预测房价的问题,输入x是房子的面积,假设我们用三次函数拟合数据,这是一个非线性的问题,用ϕ表示特征映射,会得到:ϕ(x)=⎡⎣⎢xx2x3⎤⎦⎥如果我们使用对ϕ(x)的学习代替对x的学习(为了做到这一点,我们将使用ϕ(x)换掉前边算法中的x),回看一下我们之前的几个公式,凡是x出现的地方都是内积⟨x,z⟩的形式,也就意味着所有
Victor-Gun
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2020-08-02 20:18
Machine
Learning
Algorithms
Andrew
Ng-Neural Networks and Deep Learning 第三周作业
这周的作业倒没什么大事情发生,就是中间的一个警告看不太懂……RuntimeWarning:dividebyzeroencounteredinlogRuntimeWarning:overflowencounteredinexps=1/(1+np.exp(-x))实际运行没什么影响,但是就是不知道为什么会警告,以及可能会有啥后果……然后那个plot出结果的图的函数就很感兴趣,能画出来这么漂亮的边界:于
luolia233
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2020-08-02 13:35
Python 学习开启AI之旅 (十二)
#题目15:names=['Tom','Billy','Jefferson','
Andrew
','Wesley',#'Steven','Joe','Alice','Jill','Ana','Wendy'
HeavenBen
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2020-08-02 12:44
Python
Python
英国名校没招满,8万补录名额马上开抢!十几所大学2021留学申请已开放!
è±è±UCASé°è°¤°62020¤§ééèUCASè·è±§°èè2.423%跰豨°±°°¤è·°è§è±±é¨è±°01.豤§èè8é°è豤éèé°é豰褧觨¤§èc
learing
éè
英国那些事儿
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2020-08-02 00:00
Andrew
Ng机器学习课程笔记--week6
Adviceforapplyingmachinelearning本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好,我们还会学习如何解决处理偏态数据(skeweddata)。以下内容部分参考我爱公开课-Adviceforapplyingmachinelearning一、内容概要Evaluatingalearningalgo
marsggbo
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2020-08-01 13:41
机器学习
笔记
Andrew
Ng Neural-networks-deep-learning 课程笔记一
Week1IntroductiontoDeepLearningTips:在AndrewNg的课程中,通常使用列向量构成的矩阵来表示一系列样本,如X.shape=(n_x,m),n_x为特征数,m为样本数1.NeuralNetworksBasics(1)Binaryclassification二分类问题二分类问题中,结果为离散的两个值,通常为0,1以“识别图片中是否为猫”为例:目标是训练一个能够图片
kelvinmao
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2020-08-01 13:13
deep-learning
Andrew
Ng机器学习算法入门((五):矩阵和向量
矩阵定义数学上,一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据向量的定义向量就是n行1列的特殊矩阵由于向量仅仅只有1行,那么通过一个变量i来指定获取第i行的数据,很容易理解。矩阵运算矩阵加法矩阵的加法,要求两个矩阵或者是多个矩阵,要求所有的矩阵的列和行都是一样的,例如都是3X2的矩阵,或者是5x8矩阵。矩阵的加法就是将对应位置的数值相加即可。矩阵的乘法矩
dingcan2810
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2020-08-01 12:06
Andrew
Ng Machine Learning——Work(Two)——Logistic regression——Regularized(Based on Python 3.7)
Python3.7所用数据集链接:正则化逻辑回归所用数据(ex2data2.txt),提取码:c3yy目录RegularizedLogisticregression1.0Package1.1Loaddata1.2Visualizationdata1.3Datapreprocess1.4Featuremapping1.5Sigmoidfunction1.6Regularizedcostunction
AI小小白
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2020-08-01 10:57
机器学习
Andrew
Ng Machine learning——Work(One)——Logistic regression——Bipartition(Based on Python 3.7)
Python3.7所用数据链接:二元逻辑回归数据(ex2data2.txt),提取码:c3yy目录BipartitionLogisticregression1.0Package1.1Loaddata1.2Visualizationdata1.3Dataprocessing1.4Costfunction1.5Gradientdescent1.6Trainingmodel1.7PlotDecision
AI小小白
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2020-08-01 10:57
机器学习
Andrew
Ng Machine learning——Work(One)——Linear regression——Univerate(Based on Python 3.7)
Python3.7所用数据链接::https://pan.baidu.com/s/1YGsencu8wrilvrjuSteGZQ提取码:c3yy目录Univeratelinearregression1.0package1.1loaddata1.2visualizationdata1.3datapreprocessing1.4definecostfunction1.5gradientdescend1
AI小小白
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2020-08-01 10:57
机器学习
Coursera |
Andrew
Ng (02-week3-3.10)—深度学习框架
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2020-08-01 10:14
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Coursera |
Andrew
Ng (01-week-4-4.1)—深层神经网络
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2020-08-01 10:14
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera 机器学习(by
Andrew
Ng)课程学习笔记 Week 6(二)——误差分析与数据集偏斜处理
此系列为Coursera网站机器学习课程个人学习笔记(仅供参考)课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning参考资料:http://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/70842146一、垃圾邮件分类1.1输入特征我们从邮件中选出若干特征词,例如:deal、buy、discount、Andre
StarCoo
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2020-08-01 09:43
机器学习
【CS229 Lecture notes,Machine Learning,
Andrew
Ng 】阅读笔记(持续更新中...)
MachineLearningLinearRegressionLMS(leastmeansquares)在使用批梯度下降(batchgradientdescent)最小化代价函数时,每个theta的更新是同步的。判断是否收敛是启发式的,即判断两次迭代的代价函数值的大小。代价函数是一个凸二次函数,只存在一个全局最优值,而不存在局部最优值。在使用梯度下降时,每次迭代的步长会自动减小,因为梯度在减小。使
某晏
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2020-08-01 08:29
机器学习
[C7]
Andrew
Ng - Sequence Models
AboutthisCourseThiscoursewillteachyouhowtobuildmodelsfornaturallanguage,audio,andothersequencedata.Thankstodeeplearning,sequencealgorithmsareworkingfarbetterthanjusttwoyearsago,andthisisenablingnumero
weixin_30419799
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2020-08-01 03:34
Self-introduction
Iamsogladtomeetyou.MynameisGeYongAn,fromJilin.Iam19yearsold.Iamalivelygirl,sometimesIamalsoashygirl.IknowEnglish
learing
isquiteimportant
旅一11葛永安
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2020-08-01 02:10
Using Multi-Threaded Tests
using_mtt.htmlTheGroboUtilsclassMultiThreadedTestRunnerwasbasedonthearticle"JUnitBestPractices"byAndySchneider(
andrew
.schneider
sony315
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2020-08-01 00:58
Java
Performance
class
string
thread
import
stream
testing
Andrew
Ng's advice for reading papers
很早之前自己记录的吴恩达阅读文章的建议,清电脑翻到的;相信各个领域读文章都差不多找的一个完整版的中文翻译,比较全有其他内容https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-08-26-2Guideprincipledonotreadeverypaperfromthebegintothelastword,trytoquicklyskimandfigureoutthec
evan_zyw
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2020-07-31 20:47
硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势
前百度首席人工智能科学家、Coursera和deep
learing
.ai的创始人吴恩达,以及来自Google、Amazon、Facebook、
机器之心V
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2020-07-31 15:32
How to Read Papers in Deep Learning ?
blog.usejournal.com/advice-on-building-a-machine-learning-career-and-reading-research-papers-by-prof-
andrew
-ng-f90ac99a0182
bryce1010
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2020-07-31 13:14
3.
深度学习
[paper reading] 译 + 注 :如何阅读 Research Papers(
Andrew
Ng)
[paperreading]译+注:如何阅读ResearchPapers(AndrewNg)本文基于吴恩达老师(AndrewNg)在StanfordDeepLearningLectures(cs230n)的课程:YouTube链接在此。翻译的原文链接在此。本人根据自己的想法,在保留原文加粗部分的条件下,增加了一下其他的加粗,以方便阅读。此外,我根据课程做了一些笔记,也加到了文章中,作为补充(以引用
Harry嗷
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2020-07-31 12:09
paper
reading
神经网络
机器学习
人工智能
大数据
Andrew
Ng机器学习入门学习笔记(六)之支持向量机(SVM)
一.支持向量机的引入支持向量机(SVM)是一种极受欢迎的监督学习算法,为了引入支持向量机,我们首先从另一个角度看逻辑回归。1.从单个样本代价考虑假设函数hθ(x)=11+e−θTx。由于S型函数有如下图的特性,则,如果y=1,那我们希望hθ(x)≈1,即θTx>>0;如果y=0,那我们希望hθ(x)≈0,即θTx0,则hθ(x)=1。最终这会产生一个线性分类器。liblinear就是使用线性核函数
SCUT_Arucee
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2020-07-30 22:01
机器学习
模式识别
你好,未来!多伦多金融区/娱乐区中心智能Condo开售
】52层【价格】由$45万起(約$950/呎)【位置】38WidmerSt,Toronto【交房时间】2022年*近FinancialDistrict,2分钟步行至RBC等各大银行*5分钟步行至St.
Andrew
多伦多地产投资
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2020-07-30 09:01
Android 如何清空 Canvas ?(找了好久的答案)
似乎一直未找到好的解决办法,有的方法限制使用纯色背景,但无论怎么尝试,都未见效果,终于在http://stackoverflow.com/questions/4650755/c
learing
-canvas-with-canvas-drawcolor
yuanlong_zheng
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2020-07-30 06:56
Android开发积累
Android 如何清空Canvas ?(找了好久的答案)
似乎一直未找到好的解决办法,有的方法限制使用纯色背景,但无论怎么尝试,都未见效果,终于在http://stackoverflow.com/questions/4650755/c
learing
-canvas-with-canvas-drawcolor
yangxi_001
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2020-07-30 06:45
Android
2D
11G RAC ORA-27090: Unable to reserve kernel resources for asynchronous disk I/O
单机DG故障现象:节点1主机down节点2报错信息如下:later日志:MonSep1602:00:002019ClosingResourceManagerplanviaschedulerwindowC
learing
ResourceManagerplanv
weixin_30779691
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2020-07-30 02:56
socket中read、write、send、recv函数的比较
FromAndrewGierth(
andrew
@erlenstar.demon.co.uk):read()isequivalenttorecv()withaflagsparameterof0.Othervaluesfortheflagsparameterchangethebehaviourofrecv
amaowolf
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2020-07-29 17:11
C_Linux
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