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Learing(Andrew)
【元学习和少样本学习】论文合集推荐丨元迁移学习、广义零次学习等
元学习(Meta-
Learing
),又称“学会学习“(Learningtolearn),即利用以往的知识经验来指导新任务的学习,使网络具备学会学习的能力,是解决小样本问题(Few-shotLearning
AMiner学术搜索和科技情报挖掘
·
2022-05-25 07:49
学习
迁移学习
机器学习
运动目标检测、阴影检测及目标跟踪中用得到的标准测试视频下载(大量IBM提供视频)
在搜测试视频时,找到
andrew
31在ilovematlab论坛中分享的网址链接。我转载于此,并做出详细介绍,方便大家以后使用!
wqvbjhc
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2022-05-21 11:07
数据库
其他
ibm
测试
dataset
performance
classification
annotations
凸包问题-Graham 算法
什么是凸包问题找一条线,能够将二维平面上的所有的点围起来,返回这条线上的所有的点,解决凸包的算法很多,比如Jarvis算法、Graham算法、
Andrew
算法。
Bonjour~Bridge
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2022-05-19 07:34
数据结构
算法
java
开发语言
Andrew
Ng为何离职谷歌加盟百度
山景城,加利福利亚——尽管中国科技公司百度尚未就其广受欢迎的搜索引擎和其他网络业务提供英文服务,但是总有一天,它会展翅翱翔,成为消费者的宠儿。百度的强势之处不在于其备受青少年青睐的市场营销,也不在于其以企业为中心的销售团队,而在于它的数据中心。百度的服务器运行着复杂的算法,处理海量数据,而在这些数据的背后是百度越来越智能的应用。这些应用不仅包括搜索引擎,还有音乐,新闻,图片,视频和语音识别方面的工
moqiguzhu
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2022-05-16 09:45
翻译
人工智能
deep
learning
Andrew
Ng
谷歌
百度
强化学习基础记录
一、Q-learningQ-
learing
最基础的强化学习算法,通过Q表存储状态-动作价值,即Q(s,a),可以用在状态空间较小的问题上,当状态空间维度很大时,需要配合神经网络,扩展成DQN算法,处理问题
喜欢库里的强化小白
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2022-05-16 07:06
强化学习
python
pytorch
学习
吴恩达深度学习学习笔记——C5W2——自然语言处理与词嵌入——作业1——词向量的操作
这里主要梳理一下作业的主要内容和思路,完整作业文件可参考:https://github.com/pandenghuang/
Andrew
-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master
预见未来to50
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2022-04-23 07:36
机器学习
深度学习(ML/DL)
一文弄懂元学习 (Meta
Learing
)(附代码实战)《繁凡的深度学习笔记》第 15 章 元学习详解 (上)万字中文综述
《繁凡的深度学习笔记》第15章元学习详解(上)万字中文综述(DL笔记整理系列)
[email protected]
://fanfansann.blog.csdn.net/https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note作者:繁凡version1.02022-1-20声明:1)《繁凡的深度学习笔记》是我自学完成深度学习相关的教材、
繁凡さん
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2022-04-19 07:03
《繁凡的深度学习笔记》
Meta
Learing
元学习
元学习
人工智能
DQN——深度强化学习的理解以及keras实现
1.起源Q-
learing
是一种经典的时序差分离线控制算法,与之相对的SARSA算法是时序差分在线控制算法的代表。所谓的在线,是一直使用一个策略来更新价值函数和选择新的动作。
SaMorri
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2022-04-11 07:38
人工智能
神经网络
强化学习
Stanford机器学习---第5讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning
所有内容均来自Standford公开课machinelearning中
Andrew
老师
hellotruth
·
2022-04-08 08:21
Andrew
Ng
神经网络
Stanford公开课--神经网络的学习
所有内容均来自Standford公开课machinelearning中
Andrew
老师
Before1993
·
2022-04-08 07:12
机器学习
Learing
OpenCV---鼠标响应
OpenCV中鼠标事件的响应是采用回调函数的方式来处理。即为了响应鼠标点击事件,必须首先创建一个鼠标回调函数,使鼠标点击事件发生时OpenCV可以调用该函数。创建这个函数后,需要在OpenCV中注册这个函数,以便将特定的窗口与鼠标回调函数绑定。鼠标回调函数的形式:voidcvMouseCallback(intmouseEvent,intx,inty,intflags,void*param);其中i
那个少年
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2022-03-31 07:06
opencv
鼠标响应
【笔记+总结】
Andrew
Ng-神经网络和深度学习
文章目录1参考2个人评价3总结4解惑1参考学习时间:2020-12-17-2020-12-18神经网络和深度学习BYAndrewNg.2个人评价讲的很细致,比较适合初始初始入门,毕竟AndrewNg连求导等都讲。相比于西瓜书而言,我更喜欢西瓜书+南瓜书的推导,因为更有数学感,而AndrewNg喜欢用简写进行推导,让我有些不适应。但是,观看AndrewNg的视频之后,发现他的讲解更加贴近编程,而西瓜
阿尔法狗Zero
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2022-03-28 07:34
#
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
眼见不为“实”,人们更信任人工智能合成的假脸
是Deep
Learing
(深度学习)和Fake(伪造)的混成词。一种基于人工智能的人体图像合成技术。而该技术的扩散与发展,引起了人们的担忧。
、左耳
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2022-02-25 07:31
人工智能
深度学习
计算机视觉
捣蛋,扒掉你的外衣
某人做了特别有趣的事,悄没声的用你的黄昏天鹅头像,有人说,啊,
Andrew
来了!我也很奇怪,
Andrew
没有报名,怎么会进来的?看大家吃惊,开心,意外和害怕,我很开心。
AndrewInsight
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2022-02-24 17:55
现代操作系统
Andrew
S. Tanenbaum,Herbert Bos
第一章引论操作系统的任务是在相互竞争的程序之间有序地控制对处理器、存储器以及其他IO接口设备的分配。微内核的设计思想:为了实现可靠性,将操作系统划分为小的、定义良好的模块,只有其中一个模块——微内核——运行在内核态,其余的模块由于功能相对弱些,则作为普通用户进程运行。第一类和第二类虚拟机管理程序的真正区别在于,后者利用宿主操作系统并通过其文件系统创建进程、存储文件等。第一类虚拟机管理程序没有底层支
张君陌
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2022-02-21 10:11
读书笔记
操作系统
内存管理
Machine Learning -
Andrew
Ng 笔记(5)
SupportVectorMachinesSVM是本次课程中会介绍到的最后一种监督机器学习算法.OptimizationObjectiveSVMcost1(z)andcost0(z)如果将logisticregression的costfunction去掉regularization和sum相关的东西,剩下的那部分(上图中的Costofexample)可以看作是每个样本贡献的代价,该代价分为两部分,
nafoahnaw
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2022-02-21 08:45
机器学习
Andrew
Ng《Machine Learning》课程笔记2
课程地址:coursera---机器学习讲师:AndrewNg原文链接:https://sun2y.meMultivariateLinearRegression(多元线性回归)MultipleFeaturesLinearregressionwithmultiplevariablesisalsoknownas"multivariatelinearregression".Notationforequa
妖小灰
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2022-02-20 23:49
机器学习
Andrew
Ng《Machine Learning》课程笔记1
课程地址:coursera---机器学习讲师:AndrewNg原文链接:https://sun2y.meWhatisMachineLearning?DefinitionTwodefinitionsofMachineLearningareoffered.ArthurSamueldescribeditas:"thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytole
妖小灰
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2022-02-18 02:35
Flutter如何轻松实现动态更新ListView浅析
在贴代码之前,先介绍一些概念和内容数据集final_names=['
Andrew
','Bob','Charles'
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2022-02-15 12:15
25th May Learning summary of Blockchain
Nothingwrongwiththetraditionalintermediarieswetrusted.Yet,wecanalsothinkthattheycanalsobeeroded,abused,forgotten,andsometimestheyaretooexpensive.Banksdelayc
learing
ourcheckseventheycanimmediatelydebiti
rusty6kimo
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2022-02-14 18:03
python列表推导式实现找出列表中长度大于5的名字
python列表推导式例如列表推导式找出列表中长度大于5的名字任务给定一个列表,使用列表推导式找出列表中长度大于5的名字,并打印该列表names=[[‘Tom’,‘Billy’,‘Jefferson’,‘
Andrew
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2022-02-11 13:54
红灵巷49:怨念灰白
Andrew
,你饶了我吧,我以后再也不敢了。”姑娘哭喊着。木窗被猛地拽开了,冷风嗖嗖地刮进屋。屋里的一切都在瑟瑟发抖。那姑娘被
Andrew
拽着头发,横着从窗子扔了进来。
猫小猫Erin
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2022-02-07 14:35
《登月第一人》:狂欢背后的那个男人
《登月第一人》,达米恩·查泽雷,2018回顾DamienChazelle的前两部电影,《爆裂鼓手》和《爱乐之城》都执着于人生道路上对理想的渴望,理想指引下的
Andrew
隐忍薄发,现实压迫下的Seb卸下浪漫
沙沙库
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2022-02-07 11:51
一些文件分享:1000名首席执行官-1000 CEOs图形绘制和网络可视化:第27届国际研讨会,GD 2019,捷公司调查、公司司法与公私关系:迈向新概念-Corporate犬寄生虫病-Cani...
标题(title):1000CEOs1000名首席执行官作者(author):Davidson,
Andrew
出版社(publisher):DKPublishing大小(size):5MB(5111586bytes
优彩
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2022-02-06 01:00
i feel somthing change
maybesomthingischaingandgoodforme.whenyouknowaboutit,youwouldn'tsaredaboutitanymore.ratherthanafraidipreferto
learing
untilitdone.beacauseyouwillfindthatitisn'ttoomuchasyouimagew
windily
·
2022-02-05 02:20
吴恩达深度学习课程笔记(精华版)--1.网络基础和系统构建
编者有一定机器学习基础,也看过
Andrew
的机器学习课程。
Caucher
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2021-12-29 21:32
Deep
Learing
-GAN生成式对抗网络
GAN生成对抗网络一、介绍GAN这一概念是由LanGoodfellow于2014年提出,GAN被深度学习先驱之一的YannLeCun称为“数十年来机器学习领域最有趣的想法。”原始GAN论文的链接为:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf我们知道CNN、RNN是通过建立图像与输出之间的关系来判断结果的一
RP_M
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2021-11-11 19:35
CV
深度学习理论
GAN
ar
网络
深度学习
深度学习——形象理解梯度下降、learning rate(学习率)
目录写在前面梯度下降
Learing
Rate(学习率)
Learing
Rate(学习率)的影响
Learing
Rate比较小
Learing
Rate较大写在前面当初在学习梯度下降和LearningRate的时候
暮尘依旧
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2021-09-28 14:44
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
2017-10-26
everyday(
learing
English)1.Neverunderestimateyourpowertochangeyourself!
草木_9601
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2021-06-24 12:30
Machine Learning -
Andrew
Ng 笔记(8)
Largescalemachinelearning回想之前学过的所有机器学习算法,大致的步骤如下:1.定义hypothesis和costfunction2.求gradientdescent3.minimizecostfunction得到parameters4.将parameters应用与hypothesis中进行计算对于机器学习算法来说,是否有好的性能大概率取决于你是否有足够的数据.那么问题来了,
nafoahnaw
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2021-06-24 08:23
Deep
Learing
之 Jaccard系数
Jaccard系数Jaccard系数值越大,样本相似度越高。image-20210306101356476.pngJaccard距离与Jaccard系数相关的指标叫做Jaccard距离,用于描述集合之间的不相似度。Jaccard距离越大,样本相似度越低。例子假设有6个用户,5个产品,用户可以随机购买,这里不止购买,比如收藏等行为都可以。数据记录在一张二维表中。importpandasaspdimp
CODERLIHAO
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2021-06-12 02:20
2018.5.20 【水彩赏析】
Andrew
Wyeth
图片发自App【注:希望中文学校家长绘画的课程设计是由三部分组成:艺术欣赏,艺术评论和艺术实践。这三维构架又是围绕着素描,水彩和国画写意这三个绘画技法,切入展开,感悟实践,以求次第升华。这一期的“水彩赏析~AndrewWyeth”主讲人是王川。学员们分组讨论,自选命题,对画家的生平事迹,社会背景,艺术风格,影响成就进行汇总编辑,互动演讲。大家反应良好,收效甚佳。在此真心感谢每一位学员的积极配合,倾
燕语洲
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2021-06-09 13:57
【中阶线上】第八次会议锦囊
:YY平台频道号码:81080645(易效能空中会议平台)子频道:G183多伦多班密码:0183会议召集人:班长王晟主持人:MayZhao时间大臣:欧阳排麦大臣:RitaXiong记录大臣:Cady和
Andrew
MayZhaoToronto
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2021-06-05 04:47
Python机器学习之基础概述
一、基础概述机器学习(Machine
Learing
)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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2021-05-19 17:54
a09.
Andrew
-ML07-SVM
支持向量机(SupportVectorMachines)优化目标(Optimizationobjective)SVM:是一个用于分类的算法,简单来说就是找到是数据分为不同种类的分界线。当一个分类问题是线性可分的,也就是只用一根棍子将小球分开,我们只要将棍的位置放在让小球距离棍的最大距离,即寻找最大间隔的过程,就叫最优化。如图分类器B比分类器C具有更有的分类效果。不同方向的最优决策面的分类间隔通常是
Xylia_Yang
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2021-05-18 18:06
学习笔记2
-知乎【Unity编程】四元数(Quaternion)与欧拉角-
Andrew
的游戏世界-CSDN博客【Unity编程】欧拉角与万向节死锁(图文版)-
Andrew
的游戏世界-CSDN博客欧拉角欧拉角:由三个角度组成
一只浩
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2021-05-08 13:07
无标题文章
fr=aladdin&fromid=317416&fromtitle=
Andrew
+Ng)教授最新的系列课程,该课程旨在--(remaintobedone)。你可
Yukon_Guo
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2021-05-07 16:58
當時間改變了老闆和你我,漸行漸遠,是最難堪的一刻,你要不要捱下去?
图片发自App我的老同事
Andrew
在上個月底遞出辭呈,我以為這是功成身退,光榮的一天,哪裡知道見面聊起來,才知道是黯然離去的一刻。
洪雪珍
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2021-05-04 22:40
机器学习 Machine Learning- 吴恩达
Andrew
Ng 第1~5课总结
YouTube课程地址https://www.youtube.com/playlist?list=PLOXON7BTL9IW7Ggbc09jLqGmzkwPI4-3V截止2021-5-3,有112个视频1.第一课:MachineLearning的作用AI工作机会缺口一直很大计算机新的技能数据挖掘:google、Facebook等点击手机数据,医疗记录,生物智能基因检测,程序员技能。硬件不可能自己写
架构师易筋
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2021-05-03 22:21
AI
&
机器学习
作文
MyfeelaboutafterreadingSteveJobsspeechIthinkweshouldfindwhichisouronwdreamintime.Whenwec
learing
ourgoals
332三七就是二十一
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2021-05-02 23:03
小丸子完成了友情的“初恋”
这一季的《樱桃小丸子·从意大利来的朋友》,讲述了6个从世界各地来的小学五年级的孩子们在日本homestay(借宿)的经历,重点刻画了小丸子与意大利朋友
Andrew
的友情。
丛阑
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2021-05-02 03:31
其实“rock”一词也可以夸人,U know?
2.cutsbsomeslack给(某人)方便;对(某人)网开一面-
Andrew
'slateagain.-
呆萌小地鼠
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2021-05-01 09:11
沉思录||是谁引导了社会发展的方向
文章主题:产品设计、深度思考参考阅读时间:2分钟图片作者:
andrew
未来简史提出了这样一个概念,说未来是什么样的取决于有多少人对其共同想象。
PromethLon
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2021-04-29 14:41
Andrew
Ng机器学习笔记(一)之简介线性回归
什么是线性回归?在监督学习(supervisedlearning)中:x表示输入值;y表示输出值(也是预测值);(x(i),y(i))被称为训练样本;一组(x(i),y(i)),i=1,...,m,被称为训练集(trainingset)注意:这里的上标i指的是序号,而与取幂无关为了更直观一点,下面是监督学习的流程图(其中h——hypothesis是预测算法生成的线性式):superviselear
MintSakura
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2021-04-28 18:59
一种基于被动DNS流量分析的不平衡恶意域检测方法
来源:http://www.trademark-c
learing
house.com/help/faq/what-difference-between-%E2%80%9Cdomain-n
Threathunter
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2021-04-28 10:01
2018-11-02 hero's journey
EssayAnalysis:AlmostFamousAndHero'sJourney雄的旅行任务作业截止日期:11月5日上午9:30(STAPLED硬拷贝递交至开始上课,并通过电子邮件发送给我gcklug@
andrew
.cmu.edu
LunarShade
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2021-04-26 15:38
ML.
Andrew
Ng.04-25
1-5无监督学习首先是一个鸡尾酒会的例子,在一个鸡尾酒会上,有两个人分别从不同的距离向两个位置不同的麦克风说话。在第一批录音中,两个人同时对两台距离不同的麦克风从1到10用英语和另一种语言读数字结果是,利用“鸡尾酒算法”算法可以将英语部分和外语部分的语音有效分开,并且形成单独增强的效果。在第二批录音中,说话者开始单独说话,但是他们说话时背景会同时播放吵闹的音乐,以此观察算法对这样录音的处理效果。出
13351
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2021-04-26 13:27
机器学习项目优化-第一周-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记
优化算法使用更大的神经网络采用L2正则化或随机失活正则化更改网络的基础架构:如更换激活函数、修改隐藏单元的数量等等如果对于如何选择合适的策略没有一个清晰的概念,很可能在一个方向上花了很长时间但最终对于算法的改进有限,因此
Andrew
拓季
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2021-04-26 11:28
李飞飞交棒
Andrew
Moore,告别谷歌云AI回归斯坦福
今年7月的谷歌Next大会上,李飞飞宣布了两年前推进的ContactCenter落地、AutoML推出自然语言和翻译服务、TPU3.0进入谷歌云,这意味着谷歌云拥抱AIFirst后迎来里程碑式成就,这被外界认为是李飞飞在谷歌的最后“官方发布”。而今日凌晨,这个告别时刻终于确定。谷歌云CEO在其官方博客上公布,确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长AndrewMoore教授将在2018年底接任李飞
镁客网
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2021-04-25 00:40
a02.
Andrew
-ML02-多特征、线性回归
multiplefeatures定义一个样本中含有多个特征变量假设函数gradientdescentformultiplevariables图片.pnggradientdescentintpractice1为了使得梯度下降速度更快,让梯度下降收敛所需循环次数更少。因为θ将会在一个小的范围内下降更快。办法就是修正输入x在一个大致相似的范围。有以下两种方法:图片.pngfeaturescaling(特
Xylia_Yang
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2021-04-23 03:33
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