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AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

多模态深度学习(英文名:MultimodalDeepLearning)是人工智能(AI)的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

How to learn on your own

Createdby:RogerGrosseIntendedfor:everyoneWeallhavecaseswherewewanttolearnsomethingoutsidetheschoolcontext.Maybeyouneedtopickupsomeskillsforyourjoborhobby.Maybeyoureadsomethingsurprisinginthenewspapera
seistomate·2024-01-16 13:04

Card 21 Growth

Seekoutamentororguide.寻找导师或指引Takebabystepsasyougrow.当你成长的时候，采取婴儿的步骤Bewillingtolearnfromothers.乐于向他人学习
白巫师的玛雅历·2024-01-16 12:37

Spring Boot 启动，自动执行指定方法的 7 种方法

参考链接：https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/17358463.html
打孔猿·2024-01-16 11:08

Numpy使用简介

多数科学计算工具包，比如Scipy，和数值分析工具包，比如Pandas、Scikit-learn，都依赖Numpy。
ZShiJ·2024-01-16 11:57

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)

在该模型中，有三个重要参数分别为n_estimators(子树数量)、learning_rate(学习率)、max_depth(最大深度)。
处女座_三月·2024-01-16 11:05

身份管理:SAML、OAuth2和OpenID连接

jads.blog/identity-management-saml-vs-oauth2-vs-openid-connect-c9a06548b4c5慕课网：https://www.imooc.com/learn
Threathunter·2024-01-16 10:01

使用 Python 和 scikit-learn 学习回归算法

建立注册或登录。通过从试用IBMWatson页面登录到IBMCloud帐户来激活WatsonStudio。通过登录https://dataplatform.cloud.ibm.com访问WatsonStudio。创建一个空项目。单击“创建项目”或“新建项目”。选择“创建空项目”。为项目命名。选择现有的对象存储服务实例或创建一个新实例。单击创建。添加笔记本。单击“+添加到项目”。单击“笔记本”。单击
AI-智能·2024-01-16 10:12

机器学习入门

你将使用Python和scikit-learn来生成和测试模型。技能水平初学者估计完成时间约2小时。
AI-智能·2024-01-16 10:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook。您可以通过IBMCloud帐户使用WatsonStudio在IB
AI-智能·2024-01-16 10:42

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。这使得自监督学习可以利用未标签的大量数据进行训练，同时也可以通过生成的任务来学习有用的表示。在半监督学习中，自监督学习是一种特殊的方法，其中模型通过自己创建标签并使用这些标签进行训练。自监督学习的目标是通过模型自身在任务中生成的
草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

001 大数据爱好者的 Hadoop 教程-学习 Hadoop 的最佳方式

000HadoopTutorialforBigDataEnthusiasts–TheOptimalwayofLearningHadoopHadoopTutorial–Oneofthemostsearchedtermsontheinternettoday.Doyouknowthereason
胡巴Lei特·2024-01-16 09:27

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习（At-DL）方法的进展。进行了系统的文献回顾，以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势，并提
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

MATLAB Deep learning

文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation
JNU freshman·2024-01-16 09:37

Dynamics 365 Business Central：2023 版本第1波文件下载安装 Update 22.7 for Business Central Release Wave 1 2023

Update22.7forBusinessCentralReleaseWave12023可选版本链接：UpdatesfortheBusinessCentral2023ReleaseWave1versions-BusinessCentral|MicrosoftLearn
奋斗的小壁虎·2024-01-16 09:25

Microsoft Dynamics 365 Business Central：CU 23 Spring 2019 Setup 下载安装指导（澳洲版）v 14.0.46844

CU23Spring2019Setup下载安装指导（澳洲版）v14.0.46844如需其它各个版本从如下微软入口进入：去找Installacumulativeupdate-BusinessCentral|MicrosoftLearn
奋斗的小壁虎·2024-01-16 09:55

连接提示Could not create connection to database server.

想看看springboot的例子,从https://gitee.com/jeff1993/springboot-learning-example.git中当下来一个大牛的工程.本想改改跑起来看看,在本地加了对应数据库和表
lv_shun·2024-01-16 08:23

Learn to Create SQL Apps with Python

LearntoCreateSQLAppswithPythonTheJetBrainsAcademyDecember2023updateaddsnewprojectstohelpusersdeveloptheskillstobuildSQLappsusingPython.JetBrainsAcademyisanonlineeducationalplatformdesignedtohelpdevelo
SEO-狼术·2024-01-16 08:30

Start learning python...

最近转岗到了大数据运维，据我所知，运维需要了解的知识就包含python，之前没有任何编程经验，所以只能自己收集材料来学习了有志者，事竟成
要树立远大的理想·2024-01-16 08:29

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

在sklearn库中，SVM模型提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地应用SVM算法解决实际问题。本文将介绍SVM的原理和在sklearn中的使用案例，帮助大家更好地理解和应用该模型。
python慕遥·2024-01-16 07:12

人工智能对我们的生活影响有多大

方向一：人工智能的领域机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心，通过让计算机系统从数据中学习，而不是进行明确的编程。包括监督学习、无监督
胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

二、Next.js 的 Assets, Metadata, and CSS

原文参考：https://nextjs.org/learn/basics/assets-metadata-css静态资源存储(Assets)可以在顶级公共目录下提供静态资产，如图像等数据，接下来是如何存储及引用他们
kami1983·2024-01-16 05:54

蓝桥杯省赛无忧 编程3 小明和完美序列

https://www.lanqiao.cn/problems/3199/learning/?
暗托涅瓦·2024-01-16 04:02

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras
深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

哈佛积极心理学#12-总结

learntofail，failtolearn.没有完美的人，我们需要成长的心态，而非固化的心态，因为人生的道路是螺旋状的曲线。4、
晓晓在成长·2024-01-16 00:40

Python多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习

--多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习--文中所提到的案例参考：GITHUB中项目文件夹https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning
Felix-微信(Felixzfb)·2024-01-15 23:42

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

文章目录0要点0要点说明：本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测；图像分类；调制识别；Benchmark；MIL交叉领域：多示例多标签；多示例偏标签；多分类分布外检测；多示例对抗攻击；多模态多示例；注：欢迎和我进一步交流，可以
因吉·2024-01-15 22:15

日志配置（OpenFeign）

执行时间HEADERS:在BASIC的基础上，记录请求和应答的headerFULL:记录请求和应答的header、body、元数据修改级别配置类配置文件配置类创建配置类，指定日志级别packagecom.learning.springcloud.order.feign.config
菜是一种态度·2024-01-15 21:34

业务题day02

接下来就要保存对应的课表，在上述操作中涉及两个微服务，下单过程trade微服务调用了learning微服务，跨微服务调用，有两种方式，1.同步的feign，2.异步的mq。
你小汁完了·2024-01-15 20:09

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

一，准备csv文件importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
TFATS·2024-01-15 17:56

来看看几种 Monad

来看看几种Monadhttps://learnyoua.haskell.sg/content/zh-cn/ch12/a-fistful-of-monads.html当我们第一次谈到Functor的时候，
禅与计算机程序设计艺术·2024-01-15 17:25

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

Paper：DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link
zenRRan·2024-01-15 17:06

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s
王知为·2024-01-15 16:11

Windows 远程控制之 PsExec

二、安装官方下载地址：PsExec-Sysinternals|MicrosoftLearn本例是下载C盘三、使用前提条件（1）被
Tom Ma.·2024-01-15 16:05

ML Design Pattern——Model Versioning

KeyConcept:Versioningmachinelearningmodelsisacrucialpracticethatinvolvessystematicallytrackingandmanagingdifferentmodeliterationsovertime.Thisensuresreproducibility
卢延吉·2024-01-15 15:45

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps://developer.nvidia.com/embedded/learn
dueen1123·2024-01-15 14:59

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+
vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

你不得不知道的常用 Git 命令

在此向大家推荐一个学习git指令的小游戏LearnGitBranching，以通关的方式进行学习，可以直观的感受到每一个指令的效果。
fury_123·2024-01-15 12:32

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras第七步：安装numpy第八步：安装pandas第九步：安装scikit-learn
命运之光·2024-01-15 12:25

ChatGPT提示词工程进阶

BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
lichunericli·2024-01-15 09:11
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