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强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

机器学习之线性回归-多因子房价预测

根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习（SupervisedLearning
小旺不正经·2024-01-14 15:46

Azure Machine Learning - 视频AI技术

AzureAI视频索引器是构建在Azure媒体服务和AzureAI服务（如人脸检测、翻译器、AzureAI视觉和语音）基础之上的一个云应用程序，是AzureAI服务的一部分。有了Azure视频索引器，就可以使用AzureAI视频索引器视频和音频模型从视频中提取见解。我可以使用AzureAI视频索引器执行哪些操作？AzureAI视频索引器通过运行30多个AI模型来分析视频和音频内容，从而生成丰富的见
TechLead KrisChang·2024-01-14 14:44

[论文精读]Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network

论文原文：Hi-GCN:Ahierarchicalgraphconvolutionnetworkforgraphembeddinglearningofbrainnetworkandbraindisordersprediction-ScienceDirect
夏莉莉iy·2024-01-14 13:03

[论文精读]Large-scale Graph Representation Learning of Dynamic Brain Connectome with Transformers

论文网址：[2312.14939]Large-scaleGraphRepresentationLearningofDynamicBrainConnectomewithTransformers(arxiv.org
夏莉莉iy·2024-01-14 13:32

“ElectromagnetismMutualism“app Tech Support（URL）

Here,wecanlearntheprinciplesofelectromagnetismandmagnetoelectricity,andlearntwoimportantlaws:Faraday'slawofelectromagneticinductionandAmpere'slawoftheloop.Deepentheunderstandingofformulasthroughsimple
weixin_42782982·2024-01-14 13:54

论读书

1.Wearenowlivingintheageof"informationexplosion".WhatlessoncanwelearnfromBacon's"OfStudies"inouraccesstoinformation
Zeroun_Ph·2024-01-14 10:02

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
snua878·2024-01-14 10:00

基于强化学习的航线规划算法

基于Q-learning的无人机三维路径规划（含完整C++代码）_q-learning无人机路径规划代码-CSDN博客基于Q-Learing的路径规划MATLAB仿真系统_强化学习MATLAB资源-CSDN
aspiretop·2024-01-14 10:45

简单高效LaTeX的学习笔记

并把跟着书籍进行的上机实验录制了下来，下面是第一集，分享给大家：简单高效LaTeX001-开篇和实践介绍-CSDN直播GitHubaddress:https://github.com/yasenstar/learn_latexGiteeaddress
xiaoqistar·2024-01-14 09:02

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰
阿航626·2024-01-14 09:52

【sklearn练习】模型评估

一、交叉验证cross_val_score的使用1、不用交叉验证的情况：from__future__importprint_functionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie
我感觉。·2024-01-14 09:47

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

以下直接上代码示例#导包fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#标准化fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
码农zz·2024-01-14 08:13

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(
微小冷·2024-01-14 08:08

强化学习应用（八）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:05

强化学习应用（七）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:05

强化学习应用（五）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:35

强化学习应用（六）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:28

Scikit-Learn线性回归(六)

Scikit-Learn线性回归六：套索回归1、Lasso回归（套索回归）2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解（L1正则化）的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许·2024-01-14 07:35

ToolLearning Eval：CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准！

1.背景随着ChatGPT等通用大模型的出现，它们可以生成令人惊叹的自然语言，使得机器能够更好地理解和回应人类的需求，但在特定领域的任务上仅靠通用问答是无法满足日常工作需要。随着OpenAI推出了FunctionCall功能，工具学习能力越来越作为开源模型的标配，目前业界较有影响力的是ToolBench的英文数据集。但是中文数据集的稀缺，使得我们很难判断各个模型在中文型工具上FunctionCal
CodeFuse·2024-01-14 07:15

gem5学习（14）：将gem5扩展到ARM——Extending gem5 for ARM

Modifyingsimple.pytorunARMBinaries四、Runninggem5五、ARMFullSystemSimulationAnasideonFSsimulations这个是gem5-learning
zhenz0729·2024-01-14 06:43

GPT小指南

小指南个人总结，补充找我，打个广告，CHATGPTplus143,Midjourney也可以找我，私信就可以总结的遗漏很多，你可以通过评论或者私信我补充每一个细节首先建议学习https://www.deeplearning.ai
ustc懒苗·2024-01-14 06:00

Feature Fusion for Online Mutual KD

FeatureFusionforOnlineMutualKnowledgeDistillationofficialimplementation：https://github.com/Jangho-Kim/FFL-pytorch本文的创新点本文提出了一个名为特征融合学习（FeatureFusionLearning
00000cj·2024-01-14 05:38

训练模型时Interal Error：Blas GEMM launch failed.

遇到上述问题原因：30系显卡不支持tensorflow1.x，所以要使用Nvidia维护的[nvidia-tensorflow]NVIDIA/tensorflow:AnOpenSourceMachineLearningFrameworkforEveryone
intmain_S·2024-01-14 05:03

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组

/blog.csdn.net/baidu_31657889/csdn：https://blog.csdn.net/abcgkj/github：https://github.com/aimi-cn/AILearners
xiaoming3526·2024-01-14 05:13

What is Machine Learning

Twodefinitions:ArthurSamuel:"Thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed
彩虹色气球·2024-01-14 04:55

高效微调大型预训练模型的Prompt Learning方法

目录前言1promptlearning简介2promptlearning步骤2.1选择模型2.2选择模板（Template）2.3Verbalizer的构建3PromptLearning训练策略3.1Prompting
cooldream2009·2024-01-14 04:29

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期：复现TorchMD

飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期：复现TorchMDPaddleforMD飞桨分子动力学模拟科学计算复现论文-TorchMD:Adeeplearningframeworkformolecularsimulations
skywalk8163·2024-01-14 03:08

扶刚：生命要勇敢前行

nottopursueashortanswer.Startingfromthefuture,manythingsstillneedtobedoneinthelongrun.Topayabrave,takeanewstep.Learntocommunicate
扶刚·2024-01-14 02:11

MySQL基础学习: 使用EXPLAIN查看执行计划详解分析

定义本章所使用的表结构：CREATETABLE`source_learn`(`i
玉成226·2024-01-14 02:22

第二学期第一单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Thegenerationgap视听说：Lifeisalearningcurve2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词
李梦娜·2024-01-14 02:10

基于灰狼优化算法-混合核极限学习机 GWO-HKELM单变量时序预测 (单输入单输出)

混合核极限学习机(HybridKernelExtremeLearningMachine)是一种基于核方法和极限学习机算法的机器学习模型，具有
前程算法屋·2024-01-14 01:01

代码随想录算法训练营第25天｜216.组合总和III 17.电话号码的字母组合

216.组合总和III题目链接：LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：和组合问题有啥区别
小周小周考虑不周·2024-01-14 00:29

【My learning experience】学习笔记（122）在剪映中手动添加视频字幕以及让字幕动起来

我们制作的一些视频需要添加字幕，有些需要把歌词、对话添加在屏幕上，所以需要手动操作。一、给视频手动添加字幕导入视频后➠文本文本点开后，包括如下几个项目，一个一个的分解。1、新建文本手动为视频添加字幕，位置可以任意拖动、旋转、缩放。点开“新建文本”后，下面工具栏有以下内容，是对文本进行美化处理的：❶字体：可选下面的字体中任何一款喜欢的中、英文及其他字体；在视频上出现的文本框中输入想要的文字；文本框可
劼希·2024-01-14 00:20

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能
絮沫·2024-01-14 00:39

python新手入门代码-新手必看：手把手教你入门 Python

原标题：新手必看：手把手教你入门Python本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：LearningPython:FromZerotoHero翻译|永恒如新的日常校对|酱番梨整理|菠萝妹原文链接：https
编程大乐趣·2024-01-13 23:27

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

mysql 一对多约束条件_MySQL数据库/约束条件与表关系.md · 静谧之裳/python-learn - Gitee.com...

#一、约束条件**约束条件**|约束条件|说明||:---:|:---:||`zerofill`|零值填充约束||`unsigned`|无符号约束||`notnull`|非空约束||`default`|默认值约束||`uniquekey`|唯一约束||`auto_increment`|自增长约束||`primarykey`|主键约束||`foreignkey`|外键约束|##1.1`zerofil
往里轰·2024-01-13 21:42

OpenGL学习资料汇总

强烈推荐两个学习网站：第一个是learnopengl的英文网站（虽然有中文版网站，但个人觉得英文版的描述更准确）；第二个是GAMES101课程网站，可以补充一些必要的计算机图形学的知识。
时吨吨·2024-01-13 21:52

蓝桥杯省赛无忧 STL 课件15 queue

01queue队列02priority_queue优先队列接下来介绍几种优先队列修改比较函数的方法03deque双端队列04例题讲解https://www.lanqiao.cn/problems/1113/learning
暗托涅瓦·2024-01-13 21:41

蓝桥杯省赛无忧 编程2 顺子日期

https://www.lanqiao.cn/problems/2096/learning/?
暗托涅瓦·2024-01-13 21:11

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。进一步收集了关于自我监督学习的相关理论分析，以对自我监督学习为什么有效提供更深入的思考。最后，简要讨论了自我监督学习的开放问题和未来方向。Introduction自监督学习可以看作无监督学习的一个分支，因为不涉及手工
鱼小丸·2024-01-13 20:40

图像融合论文阅读：ReFusion：通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合

@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning
图像强·2024-01-13 20:40

How Chinese Student Can Develop Their English Speaking Skills Quickly

ChineseencounteradilemmawithregardstospeakingtheEnglishlanguage.Althoughtheyhavebeenlearningthelanguagefromelementaryschooluptouniversity
关大全·2024-01-13 19:06

YOLOv3剪枝压缩99.04%参数，精度不变

基于LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming(ICCV2017)论文的模型压缩。
MidasKing·2024-01-13 19:32

机器学习---kMeans算法

Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47
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