Learning公开课

第2次参加线下公开课

今天第2次参加慧遇学院的线下公开课，感受蝶梦老师的气场和魅力。第2次的收获与第1次又大不相同。对一些理论知识的理解更加透彻了，比如能看懂本质反映在物质、能量和意识三个方面的三角形。
冷静星·2024-01-17 04:36

【论文阅读笔记】Multi-modal brain tumor segmentation via disentangled representation learning and region-awa

ZhouT.Multi-modalbraintumorsegmentationviadisentangledrepresentationlearningandregion-awarecontrastivelearning
cskywit·2024-01-17 01:21

PR第三天：心怀大爱，改变未来

图片发自App我们的导师石森久惠老师是日本极具影响力公司“ALMACREATIONS株式会社”首席运营官，从事教育事业长达十余年，并相继取得美国LearningStrategies公司PhotoReading
逸婵·2024-01-17 01:51

感情多磨砺，如何重拾信心？

今天是哈佛公开课，积极心理学系列第五集学习的分享。我用学到的方法，跟
安慰记心理小店·2024-01-17 00:06

【强化学习与机器人控制论文 1】基于深度强化学习的机械臂避障

论文传送门：DeepReinforcementLearningforCollisionAvoidanceo
ReEchooo·2024-01-16 22:24

基于学习的机械臂抓取研究综述

1.基于学习的机械臂抓取研究综述Kleeberger,K.,Bormann,R.,Kraus,W.etal.ASurveyonLearning-BasedRoboticGrasping.CurrRobotRep1,239
小帅吖·2024-01-16 22:24

机器人强化学习——Comparing Task Simplifications to Learn Closed-Loop Object Picking Using DRL（2019 RAL）

1简介任务是reach、grasp、lift，比较了rewardshaping、curriculumlearning、迁移学习，并迁移到了真实机器人场景中。本文抓取的方法框架是QT-Opt。
千羽QY·2024-01-16 22:53

基于强化学习的机器人抓取之 stochastic search

沿着参考文献一路找到google的Learninghand-eyecoordinationforroboticgraspingwithdeeplearningandlarge-scaledatacollection
千羽QY·2024-01-16 22:53

机器人强化学习——Sim-to-Real Robot Learning from Pixels with Progressive Nets (2017)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.042861简介针对现实世界中DRL对复杂任务学习慢的问题，提出progressivenetworks来将仿真中学习的策略迁移到真实世界中。progressivenetworks是个通用框架，核心思想是将从低维视觉特征到高级policy之间的所有东西迁移到新任务，实现方式是将其他任务上预训练的特征通过侧面连接输入到新任务的网络中。实验
千羽QY·2024-01-16 22:53

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

以下是它们的具体解释：在线学习（OnlineLearning）：-在线学习是一种逐个样本或小批量样本地连续接收和处理数据的学习方法，它允许模型立即根据每个新样本更新。
CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

（2024，强化学习，提示扩展，原始提示中心引导）Parrot：用于文本到图像生成的帕累托最优多奖励强化学习框架

Parrot:Pareto-optimalMulti-RewardReinforcementLearningFrameworkforText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进
EDPJ·2024-01-16 21:40

Gazebo无法加载World

命令行：ros2launchlearning_gazeboload_urdf_into_gazebo.launch.py错误：[ERROR][spawn_entity.py-4]:processhasdied
薛定谔的猫@·2024-01-16 19:28

强化学习AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏（一）

简介强化学习(ReinforcementLearning)是机器学习的一种重要技术。本文首先简要介绍了强化学习的概念及思路，然后以Q-Learning算法为例介绍了如何进行训练。
人工智能MOS·2024-01-16 19:33

uniapp快速入门大纲，带你入门并具备开发基本应用的能力

202312月底，应邀有一次uniapp的公开课。
WEB前端圈·2024-01-16 18:08

【持续学习系列(七)】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

一、论文信息1标题GradientEpisodicMemoryforContinualLearning2作者DavidLopez-PazandMarc’AurelioRanzato3研究机构FacebookArtificialIntelligenceResearch
ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》

一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity
ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(六)】《iCaRL》

一、论文信息1标题iCaRL:IncrementalClassifierandRepresentationLearning2作者Sylvestre-AlviseRebuffi,AlexanderKolesnikov
ZedKingCarry·2024-01-16 17:50

【阅读笔记】Chain of LoRA

一、论文信息1论文标题ChainofLoRA:EfficientFine-tuningofLanguageModelsviaResidualLearning2发表刊物arXiv20233作者团队DepartmentofComputerScience
ZedKingCarry·2024-01-16 17:48

公开课复盘

在知识变现时代，有这样一个老师，创立了梦想领读会，我们都叫她镜姐，她所分享的低价公开课，包含着她几年来沉淀的精髓，19.9产生的价值能让学员少走几年的弯路。接下来让我来给大家讲讲这里学习的收获吧。
花间一处草·2024-01-16 16:05

强化学习应用（二）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:01

强化学习应用（一）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:00

【教学反思】听公开课《议论要言之有据》反思

《议论要言之有据》教学设计一、确定讨论论题“诚信”，明确论题含义。二、根据论题学会确立观点，明确观点的写作方法。（投影拟观点方法）三、积累论据，课下完成积累。课堂展示。四、讲解论据的特点：对应性、真实性、准确性、丰富性。补充相关的事实论据和道理论据。让学生顺势挑选积累。五、写作演练，投影评价标准的表格。写作实践，学生展示。六、师生评价，生生互评，修改提升。听课反思：一、在磨炼中成长今天讲课小姑娘，
一念百花开_9b3c·2024-01-16 14:47

Neural Fields in Visual Computing and Beyond

文章目录Abstract1.Introduction1.1.Background1.2.RelatedSurveysandArticlesPartI.NeuralFieldTechniques2.PriorLearningandConditioning2.1
進擊的小老虎·2024-01-16 14:43

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

多模态深度学习(英文名:MultimodalDeepLearning)是人工智能(AI)的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

2022-10-31

10月13日，南通市“五课”教研专题调研活动在我校举行，课题主持人施晓丹老师上了一堂《蛋白质的营养作用》公开课。
海门中专_施晓丹·2024-01-16 13:29

这堂示范课

要在全协作体优秀老师面前上一趟公开课，实在是需要勇气的。11月19日，下午第一节，在东辰二小，我执教了《雪地里的小画家》一课。这样的课堂也是特别能锻炼人的。借班上课，难免会紧张。
岚月无风·2024-01-16 13:32

第 30 招：社群营销赚钱法

后来听我们的话，搞了两个推广人员，传播到几十个fm平台，现在又在做网易公开课，腾讯云课堂，也拍一些快手与火山小视频传播到对应的平台。其做法很简单，不管是录
儒商创业·2024-01-16 11:58

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)

在该模型中，有三个重要参数分别为n_estimators(子树数量)、learning_rate(学习率)、max_depth(最大深度)。
处女座_三月·2024-01-16 11:05

Mindspore 公开课 - BERT

BERTBERT模型本质上是结合了ELMo模型与GPT模型的优势。相比于ELMo，BERT仅需改动最后的输出层，而非模型架构，便可以在下游任务中达到很好的效果；相比于GPT，BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息；BERT结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers）是一个仅有Encoder的Transformer。我
coyote_xujie·2024-01-16 10:37

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。这使得自监督学习可以利用未标签的大量数据进行训练，同时也可以通过生成的任务来学习有用的表示。在半监督学习中，自监督学习是一种特殊的方法，其中模型通过自己创建标签并使用这些标签进行训练。自监督学习的目标是通过模型自身在任务中生成的
草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

001 大数据爱好者的 Hadoop 教程-学习 Hadoop 的最佳方式

000HadoopTutorialforBigDataEnthusiasts–TheOptimalwayofLearningHadoopHadoopTutorial–Oneofthemostsearchedtermsontheinternettoday.Doyouknowthereason
胡巴Lei特·2024-01-16 09:27

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习（At-DL）方法的进展。进行了系统的文献回顾，以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势，并提
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

MATLAB Deep learning

文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation
JNU freshman·2024-01-16 09:37

24中外语组参加2020届三省四市高考备考研讨活动

在上午进行的研讨课中，有四位老师带来了精彩的公开课。东北师范大学附属中学范纯萍老师语法课沈阳124中学李成林老师写作课大连第三十六中学于名淑老师完形填空专项课哈尔滨市第三中学崔博老师高考题例展示
24中外语组·2024-01-16 09:35

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练
絮沫·2024-01-16 08:49

连接提示Could not create connection to database server.

想看看springboot的例子,从https://gitee.com/jeff1993/springboot-learning-example.git中当下来一个大牛的工程.本想改改跑起来看看,在本地加了对应数据库和表
lv_shun·2024-01-16 08:23

Start learning python...

最近转岗到了大数据运维，据我所知，运维需要了解的知识就包含python，之前没有任何编程经验，所以只能自己收集材料来学习了有志者，事竟成
要树立远大的理想·2024-01-16 08:29

127-类和对象-基类

#includeusingnamespacestd;//普通实现页面//继承实现页面//公共页面类classBasePage{public:voidheader(){cout<<"首页,公开课,登录,注册
穆子诚·2024-01-16 07:14

StanFord 机器学习公开课笔记(4):生成学习算法

本讲视频及讲义链接生成学习算法生成学习算法和判别学习算法的区别判别学习算法(Discriminative)我们之前学习过Logistic算法来解决分类问题，回想一下分类过程：我们使用所有训练样本训练出一个函数,之后若要预测一个样本的类别，只需要将这个样本的特征作为得到的函数的输入，看看输出是啥即可。类似这样的分类方法，称为判别学习算法，判别学习算法一般有以下两种类型：直接学习。给出一个，得到的值，
v1gor·2024-01-16 07:03

人工智能对我们的生活影响有多大

方向一：人工智能的领域机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心，通过让计算机系统从数据中学习，而不是进行明确的编程。包括监督学习、无监督
胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

蓝桥杯省赛无忧 编程3 小明和完美序列

https://www.lanqiao.cn/problems/3199/learning/?
暗托涅瓦·2024-01-16 04:02

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

如何改变自己

把握能锻炼自己的机会，如演讲，公开课。2、养成良好的生活习惯。睡前泡脚敷面膜，早起洗漱化妆。着装随时保持八分以上的自信。保持屋子的整洁，物品归类，学会收纳。3、少说消极话语。
细线条·2024-01-16 01:43

写作训练营值得报名吗，亲身经历告诉你：为何你会成为韭菜

在看那些写作班公开课的时候，中间会开始售卖课程，总会看到很多新手小白问：通过
智慧同同·2024-01-15 23:21

Python多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习

--多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习--文中所提到的案例参考：GITHUB中项目文件夹https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning
Felix-微信(Felixzfb)·2024-01-15 23:42

Mindspore 公开课 - CodeGeeX

CodeGeeX:多语言代码生成模型CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910AI处理器）上训练而成。截至2022年6月22日，CodeGeeX历时两个月在20多种编程语言的代码语料库（>8500亿Token）上预训练得到。CodeGeeX有以下特
coyote_xujie·2024-01-15 22:13

Mindspore 公开课 - GPT

GPTTask在模型finetune中，需要根据不同的下游任务来处理输入，主要的下游任务可分为以下四类：分类（Classification）：给定一个输入文本，将其分为若干类别中的一类，如情感分类、新闻分类等;蕴含（Entailment）：给定两个输入文本，判断它们之间是否存在蕴含关系（即一个文本是否可以从另一个文本中推断出来）;相似度（Similarity）：给定两个输入文本，计算它们之间的相似
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

Mindspore 公开课 - gpt2

GPT-2MaskedSelf-AttentionGPT-2Self-attention:1-Creatingqueries,keys,andvaluesbatch_size=1seq_len=10embed_dim=768x=Tensor(np.random.randn(batch_size,seq_len,embed_dim),mindspore.float32)frommindnlp._le
coyote_xujie·2024-01-15 22:08
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