Learning公开课第40页

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有

processor4d·2024-01-01 11:42

ML Design Pattern——Keyed Predictions

Intoday'sworldofmassivedatasetsandreal-timedecision-making,machinelearning(ML)systemsfaceuniquechallengesintermsofscalabilityandefficiency.Toaddressthesechallenges

卢延吉·2024-01-01 08:58

三单元视听说四单元精读

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:awesternemphasisondiscoverylearningtoencouragecreativitythetraditional

人文教育二班郭静·2024-01-01 08:29

python minimize_Python实现AI绘画大师

效果如下：1、图片卡通test_code文件夹中运行pythoncartoonize.py生成图片在cartoonized_images文件夹里'''SourcecodeforCVPR2020paper'LearningtoCartoonizeUsingWhite-BoxCartoonRepresentations'byXinru

weixin_39669133·2024-01-01 08:21

MetaMT

前置学习：元学习，迁移学习，Few-shotlearning，life-longlearning等区别和联系，台大李宏毅https://blog.csdn.net/weixin_41684423/article

lude·2024-01-01 07:05

《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《ComputerVision:Models,Learning,andInference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。

Loras_·2024-01-01 05:47

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

一个理解人类偏好学习的统一理论框架《AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org

BQW_·2024-01-01 05:47

防溺水主题班会公开课 4.16

想着把公开课记录下，如果没有，也许就是过往云烟，一飘而过。一开始接到郑校长通知让我在录课室上一节主题班会课，心想尽力而为吧，没人听吧，上的不好也不丢人。

郑琳怡·2024-01-01 05:01

satellite-image-deep-learning，一个遥感深度学习方向的宝藏网站

DataAssassin·2024-01-01 05:41

论文笔记-Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks图网络模拟器

论文原文摘要在这里，我们提供了一个学习模拟的通用框架，并提供了一个单一模型的实现，该模型可在各种具有挑战性的物理领域（包括流体，刚性固体和可变形材料彼此相互作用）中产生最先进的性能。我们的框架（我们称为“基于图网络的模拟器”（GNS））表示带有粒子的物理系统的状态，表示为图中的节点，并通过学习的消息传递来计算动力学。我们的结果表明，我们的模型可以从训练期间包含数千个粒子状态的单一时间步长的预测，推

升不上三段的大鱼·2024-01-01 05:04

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后

苏高峰·2024-01-01 05:18

【学习强化学习】三、Q learning和Sarsa算法

文章目录参考资料1.Q-table2.Model-freePrediction2.1Monte-CarloPolicyEvaluation2.1.1MC算法步骤2.1.2incrementalMCupdates2.1.3DifferencebetweenDPandMCforpolicyevaluation2.1.4AdvantagesofMCoverDP2.2TemporalDifference2

CHH3213·2024-01-01 04:22

强化学习之——Q-Learning(基础部分)

状态转移概率：从掌握到放弃前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架，我们发现解决的问题有一个特点，我们是知道环境运转的细节的，具体就是我们知道状态转移概率，也就是P(St+1∣St,at)P(S_{t+1}|S_t,a_t)P(St+1∣St,at)。对于蛇棋这个游戏，我们可以看到前方是上升梯子还是下降梯子，然后选择对应的投掷手法来接近或者避开，相当于站在上帝视角。但是现实情况下，很多时候我

无心留踪迹·2024-01-01 04:50

工智能基础知识总结--什么是CNN

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入代码实战一

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习

北航程序员小C·2024-01-01 02:27

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数2.9逻辑回归中的梯度下降单个样本实例m个样本的梯度下降2.11向量化2.14向量化逻辑回归代码流程（非向量化）

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格。邮政编码或许能作为一个特征，反映步行化程度，也可能体现出附近学校的水平有多好。在图上每一个画的小圆圈都可以是ReLU的一部分，或者其它非线性的函数。基于房屋面积和卧室数量，可以估算家庭人口；基于

卷卷0v0·2024-01-01 02:15

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning

卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3损失函数和训练5Experiments5.1数据集5.2实施细节5.3结果关于模型选择的备注5

卷卷0v0·2024-01-01 02:33

一场关于生命与哲思的对话

9月25日，在西湖大学湖心讲堂2021秋季公开课暨湖心公开课开讲一周年活动上，古生物学家周忠和院士、华东师范大学紫江特聘教授刘擎教授，以古生物学与哲学的双重视角，共话“演进的史诗”。

求索_778b·2024-01-01 02:21

AI大模型

目录前言AGI通用人工智能总结前言AI零基础直播公开课，了解一下。AGI通用人工智能querychatmind.tech找一下这篇论文，了解一下E为编码器，D为解码器所谓大模型也就是编码器-解码器。

阿如村保安·2024-01-01 01:40

那一夜，贤惠的她让我再次尝到了初恋那般的感觉！

和她相遇是在大一下半学期的一堂公开课上，我们彼此一见如故，仅仅短暂的交往，并让我们认定了对方将会是各自生命中的那个另一半。从那时起我们开始了人生中最浪漫、最单纯，也是最美好甜蜜的时光。

久久11·2024-01-01 01:06

第九十七篇变化 2018.3.29

起因是同事的女儿在线练习英语口语，听起来效果不错就想给孩子申请公开课试听下，顺便跟宝爸说了一下。宝爸说我:“你进步了啊，以前都是三分钟热度。”

云熙_365c·2024-01-01 00:59

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

机器学习社区·2024-01-01 00:19

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向

田小成plus·2023-12-31 23:30

bagging：随机森林

前言集成学习（Ensemblelearning）是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一，这类方法会训练多个弱评估器（baseestimators），并将它们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:25

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

一年后的我

如果没有参加线下演说生产力线下公开课，如果没有认识坚持星球，如果没有遇到龙兄师傅，那我还是我，几十

钟磊说辅助技术·2023-12-31 22:55

17.大量数据机器学习（Large scale machine learning)

第10周Lecture17大量数据机器学习随机梯度下降（stochasticgradientdescent)步骤：a.）训练数据重新随机排列（Randomlyshuffle(reorder)trainingexamples)b.)算法描述//1-10次//(foreveryj=0,...,n)和正常的梯度下降比起来，下降是随机的，但是最后还是可以到最低点，但这个不需要每下降一步都对所有训练数据重新

justinwei·2023-12-31 21:18

【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN ：Q-Learning + 深度神经网络

深度Q网络：用深度神经网络，来近似Q函数DQN（深度Q网络）=深度神经网络+Q-LearningQ-Learning模型结构损失函数经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN：双DQN，实现无偏估计DuelingDQN

Debroon·2023-12-31 21:40

自动驾驶学习笔记（二十四）——车辆控制开发

#Apollo开发者#学习课程的传送门如下，当您也准备学习自动驾驶时，可以和我一同前往：《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《Apollo开放平台9.0专项技术公开课》免费报名—>传送门文章目录前言控制算法控制标定控制协议控制代码控制调试控制评价总结前言见

Mr.Cssust·2023-12-31 19:36

时间很贵，请不要在年少沉睡

我不知道……昨天去见了很久没见的一个好朋友，本想好好逛逛她的校园，却因为下雨，就陪她一起去上了一节英语培训公开课。

令子呀·2023-12-31 19:53

IEEE论文作者简介部分中的M’10–SM’16含义，一些奇怪的小知识又增加了^_^

而作者简介名字后面通常会有M’10–SM’16或M’09字眼，如下图所示：杨辰光教授，非常崇拜的一位老师，因其在机电系统的控制和学习做出的贡献（forcontributionstocontrolandlearningofmechatronicsystems

Time_Memory_cici·2023-12-31 18:48

具有置信度学习的困难感知注意力网络用于医学图像分割

Difficulty-AwareAttentionNetworkwithConfidenceLearningforMedicalImageSegmentation具有置信度学习的困难感知注意力网络用于医学图像分割背景贡献难点

火柴狗·2023-12-31 18:34

0307

上午段段公开课，上得很精彩，值得学习的地方太多了。课堂组织，专业素养，如沐春风。每每听到好课，都觉得自己要改行了。硬伤，不想想起。中午应酬，啊，真的不擅长啊。

何何木头人·2023-12-31 17:23

Coursera上10个值得去学习的机器学习课程（有字幕）

一、MachineLearning主讲：AndrewNg评分：4.9/5学时：60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。

加百力·2023-12-31 15:24

2022-01-19

一周做三节公开课，勇多谋少。我积极参加了三课一研和群体评优活动，校级群体评优课获三等奖令我有些沮丧，对备课文本解读不深，文本展示环节比较慌乱，没做到游刃有余。

94河北王亚男笑雅笑春风·2023-12-31 15:00

R: Data visualization: ggplot

#(forpersonallearning,anyonecantakeitasareference)1.Introductionithasfourlayers:1)data2)aesthetics3)geometries4

610今天长脑子了吗·2023-12-31 15:47

Design Pattern——Two-Phase Predictions

AsMachineLearningmodelsgrowmoresophisticated,theircomplexitycanbecomeadouble-edgedsword.Whiletheydeliversuperioraccuracy

卢延吉·2023-12-31 13:17

大模型讲座

self.train_learning_rate=2e-4#initiallearningrateself.lr_plan={41:1e-4,81:5e-5,121:1e

盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

时间不会改变一切

IamMonicaIamfiftyeightyyearsoldIamwomanIlovelifeIlovelearningIlovemygranddaughterverymuch

寒江雪810·2023-12-31 12:23

读书笔记||中学生团体心理辅导实用教程（40-18）

有多篇心理辅导活动课设计、心理案例、心理课题在县市级评比中获奖，并曾多次在乐清市、温州市的心理健康教育交流活动中开设公开课，反响很好。

曲歌Sherry·2023-12-31 12:22

网易公开课《边城》

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自

宏_8b89·2023-12-31 11:58

Deep Learning

m<-h2o.deeplearning(x,y,train,nfolds=10,model_id="DL_defaults")tuneddeeplearningm<-h2o.deeplearning(x

Liam_ml·2023-12-31 09:24

论文阅读＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW

yrhzmu·2023-12-31 08:07

【论文阅读】Self-Paced Curriculum Learning

论文下载代码SupplementaryMaterialsbib:@INPROCEEDINGS{,title={Self-PacedCurriculumLearning},author={LuJiangandDeyuMengandQianZhaoandShiguangShanandAlexanderHauptmann

来日可期1314·2023-12-31 08:04

自动驾驶学习笔记（二十三）——车辆控制模型

#Apollo开发者#学习课程的传送门如下，当您也准备学习自动驾驶时，可以和我一同前往：《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《Apollo开放平台9.0专项技术公开课》免费报名—>传送门文章目录前言运动学模型动力学模型总结前言见

Mr.Cssust·2023-12-31 08:09

2021-03-30 每日打卡

昨日完成情况：1.下完完成3k跑步✅+帕梅拉❌2.辞职✅3.工作kki➕myhabeats，makingprogress4.思维导图，statistical和machinelearning❎今天继续读machinelearning

来多喜·2023-12-31 07:35

个人总结

今天听了一天的公开课，感受非常深，本以为很简单的就是讲课，但真的听了之后才知道有很多细节是我们没有注意到的，比如说对于幼儿问的问题，老师都能一一的解答，还有一些活动区域时间的掌握，还有维持课堂纪律的小技巧

王海燕0914·2023-12-31 07:46

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