Learning理论知识

PR第三天：心怀大爱，改变未来

图片发自App我们的导师石森久惠老师是日本极具影响力公司“ALMACREATIONS株式会社”首席运营官，从事教育事业长达十余年，并相继取得美国LearningStrategies公司PhotoReading
逸婵·2024-01-17 01:51

学习总结

凭自己的理论知识和较高的先进教学，对学员的思想身体和道德品质全面引导督促。使学员在原有的水平上得到较快的提高。每个人都有内在的潜力，人的潜力需要积极的心态才能变成实际的能力！
4d07861f27fe·2024-01-16 23:02

戴明的十四条管理原则 - 很难理解，从不过时

image.png可以说战后日本的精工产业在管理方面的精髓，大部分都来自于戴明所提供的品质管理方法，戴明的品质管理已经不是管理中的一个分支，甚至可以说是一种管理哲学，这需要我们深入了解其理论知识中的相关方法论
放心之语·2024-01-16 23:33

《班主任工作漫谈》 第八章、第6-8篇 “开发大脑资源”、“教学民主”、“语文教学”304页—310页

教学民主”、“语文教学”304页—310页2.写心得:魏老师是教语文的，虽然我与他的学科不同但教学的理念和观念相通的，他对教师的建议是教师应经常整理自己的思路，整理素材，使之上升为理性认识，再用教育科学的理论知识指导教学实践
萍萍爱梓竹·2024-01-16 23:12

【强化学习与机器人控制论文 1】基于深度强化学习的机械臂避障

论文传送门：DeepReinforcementLearningforCollisionAvoidanceo
ReEchooo·2024-01-16 22:24

基于学习的机械臂抓取研究综述

1.基于学习的机械臂抓取研究综述Kleeberger,K.,Bormann,R.,Kraus,W.etal.ASurveyonLearning-BasedRoboticGrasping.CurrRobotRep1,239
小帅吖·2024-01-16 22:24

机器人强化学习——Comparing Task Simplifications to Learn Closed-Loop Object Picking Using DRL（2019 RAL）

1简介任务是reach、grasp、lift，比较了rewardshaping、curriculumlearning、迁移学习，并迁移到了真实机器人场景中。本文抓取的方法框架是QT-Opt。
千羽QY·2024-01-16 22:53

基于强化学习的机器人抓取之 stochastic search

沿着参考文献一路找到google的Learninghand-eyecoordinationforroboticgraspingwithdeeplearningandlarge-scaledatacollection
千羽QY·2024-01-16 22:53

机器人强化学习——Sim-to-Real Robot Learning from Pixels with Progressive Nets (2017)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.042861简介针对现实世界中DRL对复杂任务学习慢的问题，提出progressivenetworks来将仿真中学习的策略迁移到真实世界中。progressivenetworks是个通用框架，核心思想是将从低维视觉特征到高级policy之间的所有东西迁移到新任务，实现方式是将其他任务上预训练的特征通过侧面连接输入到新任务的网络中。实验
千羽QY·2024-01-16 22:53

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

以下是它们的具体解释：在线学习（OnlineLearning）：-在线学习是一种逐个样本或小批量样本地连续接收和处理数据的学习方法，它允许模型立即根据每个新样本更新。
CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

（2024，强化学习，提示扩展，原始提示中心引导）Parrot：用于文本到图像生成的帕累托最优多奖励强化学习框架

Parrot:Pareto-optimalMulti-RewardReinforcementLearningFrameworkforText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进
EDPJ·2024-01-16 21:40

微信小程序开发 - 必备理论知识

文章目录小程序开发必备理论知识一、自定义组件1.自定义组件-组件的创建与引用1.1创建组件1.2引用组件1.3局部引用组件1.4全局引用组件1.5全局引用VS局部引用1.6组件和页面的区别2.自定义组件
csdn小瓯·2024-01-16 20:10

Gazebo无法加载World

命令行：ros2launchlearning_gazeboload_urdf_into_gazebo.launch.py错误：[ERROR][spawn_entity.py-4]:processhasdied
薛定谔的猫@·2024-01-16 19:28

强化学习AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏（一）

简介强化学习(ReinforcementLearning)是机器学习的一种重要技术。本文首先简要介绍了强化学习的概念及思路，然后以Q-Learning算法为例介绍了如何进行训练。
人工智能MOS·2024-01-16 19:33

【持续学习系列(七)】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

一、论文信息1标题GradientEpisodicMemoryforContinualLearning2作者DavidLopez-PazandMarc’AurelioRanzato3研究机构FacebookArtificialIntelligenceResearch
ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》

一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity
ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(六)】《iCaRL》

一、论文信息1标题iCaRL:IncrementalClassifierandRepresentationLearning2作者Sylvestre-AlviseRebuffi,AlexanderKolesnikov
ZedKingCarry·2024-01-16 17:50

【阅读笔记】Chain of LoRA

一、论文信息1论文标题ChainofLoRA:EfficientFine-tuningofLanguageModelsviaResidualLearning2发表刊物arXiv20233作者团队DepartmentofComputerScience
ZedKingCarry·2024-01-16 17:48

强化学习应用（二）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:01

强化学习应用（一）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:00

多线程编程理论知识

1.什么是进程和线程进程：是操作系统进行资源分配的最小单位，资源包括CPU、内存空间、磁盘IO等。一个进程是一个独立的运行环境，它可以被看做是一个应用（Android中，一个应用程序就是一个独立的进程）线程：线程是进程中运行的多个子任务，是CPU调度的最小单位，必须依赖于进程而存在。2.CPU核心数和线程数的关系  目前主流的CPU都是多核的，增加核心数是为了增加线程数，因为操作系统是通过线程来执
w达不溜w·2024-01-16 14:20

Neural Fields in Visual Computing and Beyond

文章目录Abstract1.Introduction1.1.Background1.2.RelatedSurveysandArticlesPartI.NeuralFieldTechniques2.PriorLearningandConditioning2.1
進擊的小老虎·2024-01-16 14:43

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

多模态深度学习(英文名:MultimodalDeepLearning)是人工智能(AI)的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

家长课堂的反思总结

好的地方:1.体验式效果好现在学习的方式和机会很多，家长的学习意识也加强了，理论知识随处都能学到，但体验却没有机会，当真正体验后，才会有真实的感受，才会有调整改变的欲望。
快乐老家·2024-01-16 13:34

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)

在该模型中，有三个重要参数分别为n_estimators(子树数量)、learning_rate(学习率)、max_depth(最大深度)。
处女座_三月·2024-01-16 11:05

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。这使得自监督学习可以利用未标签的大量数据进行训练，同时也可以通过生成的任务来学习有用的表示。在半监督学习中，自监督学习是一种特殊的方法，其中模型通过自己创建标签并使用这些标签进行训练。自监督学习的目标是通过模型自身在任务中生成的
草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

001 大数据爱好者的 Hadoop 教程-学习 Hadoop 的最佳方式

000HadoopTutorialforBigDataEnthusiasts–TheOptimalwayofLearningHadoopHadoopTutorial–Oneofthemostsearchedtermsontheinternettoday.Doyouknowthereason
胡巴Lei特·2024-01-16 09:27

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习（At-DL）方法的进展。进行了系统的文献回顾，以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势，并提
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

MATLAB Deep learning

文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation
JNU freshman·2024-01-16 09:37

连接提示Could not create connection to database server.

想看看springboot的例子,从https://gitee.com/jeff1993/springboot-learning-example.git中当下来一个大牛的工程.本想改改跑起来看看,在本地加了对应数据库和表
lv_shun·2024-01-16 08:23

Start learning python...

最近转岗到了大数据运维，据我所知，运维需要了解的知识就包含python，之前没有任何编程经验，所以只能自己收集材料来学习了有志者，事竟成
要树立远大的理想·2024-01-16 08:29

【野火i.MX6NULL开发板】Linux系统下的Hello World

0、前言参考资料：《野火Linux基础与应用开发实战指南基于i.MX6ULL系列》PDF第25章本章比较抽象，涉及理论知识，不明白，可以看看视频讲解：https://www.bilibili.com/video
王哈哈、·2024-01-16 07:17

人工智能对我们的生活影响有多大

方向一：人工智能的领域机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心，通过让计算机系统从数据中学习，而不是进行明确的编程。包括监督学习、无监督
胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

高效学习力训练营（六）：知识变现与社交新零售

将所学的理论知识和实际应用结合在一起，经过不断的刻意练习，由浅入深的达到熟练的目标。❓知识变现的方式？✅阅读变现。把读过的书做成书评，拆书稿，讲书稿、主题书单、精读文章等各类读书产品。✅写作变现。
慢慢学说话·2024-01-16 05:46

蓝桥杯省赛无忧 编程3 小明和完美序列

https://www.lanqiao.cn/problems/3199/learning/?
暗托涅瓦·2024-01-16 04:02

python/C 生成beta分布的随机数

python/C生成beta分布的随机数文章目录python/C生成beta分布的随机数前言一、beta分布理论知识二、python生成服从beta分布的随机数三、C语言生成服从beta分布的随机数前言想把一个算法用
La fille, Lynn!·2024-01-16 03:06

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

Python多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习

--多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习--文中所提到的案例参考：GITHUB中项目文件夹https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning
Felix-微信(Felixzfb)·2024-01-15 23:42

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

文章目录0要点0要点说明：本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测；图像分类；调制识别；Benchmark；MIL交叉领域：多示例多标签；多示例偏标签；多分类分布外检测；多示例对抗攻击；多模态多示例；注：欢迎和我进一步交流，可以
因吉·2024-01-15 22:15

日志配置（OpenFeign）

执行时间HEADERS:在BASIC的基础上，记录请求和应答的headerFULL:记录请求和应答的header、body、元数据修改级别配置类配置文件配置类创建配置类，指定日志级别packagecom.learning.springcloud.order.feign.config
菜是一种态度·2024-01-15 21:34

业务题day02

接下来就要保存对应的课表，在上述操作中涉及两个微服务，下单过程trade微服务调用了learning微服务，跨微服务调用，有两种方式，1.同步的feign，2.异步的mq。
你小汁完了·2024-01-15 20:09

时刻准备着，机会也许不期而遇

最近应该想想自己要准备些什么，对过去项目做个总结，对项目管理的理论知识再回顾一下，毕竟理论对于答辩还是有指导意义的。再结合招聘岗的角色要求，看看自己主要差距在哪，
Yasin_do_myself·2024-01-15 20:00

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

想把云技术学到位，这个神器别错过

这两个群体对于初入门的从业者来说，慢慢将理论知识转化到实际中，是一个较为困难的过程，其中就不乏遇到各种各样的问题。比如理论学了一箩筐，但是就是用不起来，完全不知道怎么落地。
腾讯云培训认证·2024-01-15 18:24

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11
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