Learning理论知识第28页

带你玩转汇编

一.寄存器分类控制寄存器控制运行模式二.通用寄存器1、理论知识rax64位8B只有64位CPU才有eax32位4B32位,64位CPU都有ax16位2B16位,32位,64位CPU都有al8位1B8位，

左手的月光·2024-01-13 14:57

2023 7.10~7.16 周报 (RTM研究与正演的Python复现) (8.3更新)

8.3更新部分我将用蓝色字体表示.0上周回顾上周简单阅读了论文《Deep-LearningFull-WaveformInversionUsingSeismicMigrationImages》,但是并没读完

LTA_ALBlack·2024-01-13 14:02

论文阅读06-Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning

标题：TaskOffloadingOptimizationinMobileEdgeComputingbasedonDeepReinforcementLearning会议：MSWiM’23（CCF-C）注

梦灯·2024-01-13 13:07

计算卸载论文阅读01-理论梳理

标题：WhenLearningJoinsEdge:Real-timeProportionalComputationOffloadingviaDeepReinforcementLearning会议：ICPADS2019

梦灯·2024-01-13 13:06

分裂联邦学习论文-混合联邦分裂学习GAN驱动的预测性多目标优化

论文标题：《PredictiveGAN-PoweredMulti-ObjectiveOptimizationforHybridFederatedSplitLearning》期刊：IEEETransactionsonCommunications

梦灯·2024-01-13 13:03

2023 12.16～12.22 周报

title：Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion标题：深度学习解洪用于稳健的盐下波形反演作者：AbdullahAlali，VladimirKazei

shengMio·2024-01-13 12:03

2023 12.23 ~ 2024 1.5 周报

——说明：因旅游休息生病中间停了一周周报总结一、本周计划继续深入研读论文Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion，主要理解盐下成像以及三个实验过程

shengMio·2024-01-13 12:33

【MATLAB】REMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义REMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了REMD（ReservoirEnhancedMulti-scaleDeepLearning

Lwcah·2024-01-13 12:17

凸优化: 惩罚函数之内罚函数法（等式消除的newton法，一般约束问题的障碍函数法）

目录0.说明：1.等式约束的newton法：2.障碍函数法0.说明：相信不少小伙伴在学习内罚函数时会遇到不少障碍，接下来我将从结合个人学习过程，通过例题给小伙伴们讲解一下自己的见解，因为其理论知识在《凸优化

QQ_AHAO·2024-01-13 12:06

re:Invent 2023 | The Very Group 强大的机器学习数据策略

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,VeryGroup,DataAndAnalytics,MachineLearningModels,CustomerExperience

taibaili2023·2024-01-13 11:01

什么是 XML 元素

HarryPotterJK.Rowling200529.99LearningXMLErikT.Ray200339.95XML元素指的是从（且包括）开始标签直到（且包括）结束标签的部分。

zhuantou1sd·2024-01-13 11:19

Applying the Roofline Model for Deep Learning performance optimizations

ApplyingtheRooflineModelforDeepLearningperformanceoptimizations以IntelXeon为例，介绍了一种为非统一内存访问（NonUnifiedMemoryAccess

图波列夫·2024-01-13 11:23

【FINN-R】论文笔记-3.2layers

是对论文FINN-R：AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记，主要阅读目的是了解

Leonie_·2024-01-13 10:15

修改默认负载均衡策略（Ribbon）

修改方式配置类配置文件配置类增加配置类：配置类必须拥有@Configuration且不能在@ComponentScan包下packagecom.learning.springcloud.config;importcom.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

菜是一种态度·2024-01-13 10:05

谈谈 NLP中大语言模型 LLM的In-Context Learning(ICL) 能力

In-ContextLearning(ICL)传送门：https://github.com/wzzzd/LLM_Learning_Note/blob/main/Tuning/In-context-learning.md1

Neleuska·2024-01-13 10:23

学习方法论：PQ4R 提升理解力

LearningMethodology:PQ4RforEnhancedComprehension学习方法论：PQ4R提升理解力ThePQ4Rmethod,devisedbyThomasandRobinson

howard2005·2024-01-13 10:51

机器学习和深度学习检测网络安全课题：DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料

攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究DDoSAttacksUsingHiddenMarkovModelsandCooperativeReinforcementLearning

三更科技公社·2024-01-13 09:41

NodeJS学习笔记 (32)安全加密-tls

https://github.com/chyingp/nodejs-learning-guide转载于:https://www.cnblogs.com/eret9616/p/9197275.html

dglf54292·2024-01-13 09:33

NLP 高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑）

课程名称：NLP高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例+1年答疑）课程关键词：NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transferlearning、ConversationalAI

Eric_1694·2024-01-13 08:05

自定义负载均衡（Ribbon）

增加自定义负载均衡实现类packagecom.learning.springcloud.ribbon.rule;importcom.netflix.client.config.IClientConfig

菜是一种态度·2024-01-13 08:29

机器学习是什么

讲解对象：机器学习是什么作者：融水公子rsgz对象：机器学习是什么英文名：machinelearning又称：预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning

融水公子·2024-01-13 08:27

机器学习之集成学习概念介绍

概念机器学习中的集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个模型来提高整体性能的技术。它的基本思想是将多个学习器（弱学习器）组合成一个更强大的学习器，以提高整体性能和泛化能力。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-13 07:42

中美学生对比，体育教育差哪了？

曾在微博看到这么一句网友评论：中国的体育课就是几个“没完没了”：“没完没了的理论知识；没完没了的广播体操；没完没了的跑、跳、冲刺；没完没了的体育达标。”

往后余生_2e79·2024-01-13 06:07

使用AutoDecoder自动解码器实现简单MNIST特征向量提取

AutoDecoder自动解码器（AD）是论文"DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsforShapeRepresentation"中使用的一种方法

jedi-knight·2024-01-13 03:03

ResNet网络分析与demo实例

Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385]DeepResidualLearningforImageRecognition

灬德布罗意的猫灬·2024-01-13 01:40

CLIL教学入门指南

其实，我并不是不误正业，而是在尝试一种新颖的教学方法：CLIL（Content-and-LanguageIntegratedLearning)，即语言和内容相整合的教学方法，简单来说就是使用英语来教学其他科目的内容

你好MsYang·2024-01-13 00:38

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning

wshzd·2024-01-13 00:29

大模型关于Lora论文集合

《ChainofLoRA:EfficientFine-tuningofLanguageModelsviaResidualLearning》ChainofLoRA(COLA)，这是一种受Frank-Wolfe

致Great·2024-01-13 00:48

基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割

Single-ModalityEndoscopicPolypSegmentationviaRandomColorReversalSynthesisandTwo-BranchedLearning基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割背景难点贡献实验方法

火柴狗·2024-01-13 00:11

关于机器学习你不得不思考这些问题

其中有几名高管已经被投资者询问了有关他们在机器学习（MachineLearning）方面的战略，以及在哪些方面运用了机器学习。那么这个技术课题为什么突然会成为公司董事会讨论的话题呢？

AKKK47·2024-01-12 23:21

265、英语小故事（英汉对照）“邪恶是什么？”

正文Auniversityprofessoratawell-knowninstitutionofhigherlearningchallengedhisstudentswiththisquestion：“

阁香书院·2024-01-12 23:37

70、C++ - 仓库目录结构介绍

仓库链接还是在：cv_learning_from_scratch:课程[CV视觉从算法到调优]代码只不过C++部分在cv_learning_from_scr

董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:05

English learning-one day in google

今天看了个vlog，原来Google在上海还有办公室，而且在陆家嘴有十层楼，这还不止，其中有好几层是公司餐厅，咖啡厅，面食区，健身房……我羡慕了……youguysarenotsointothis.techniqueglitchIgetoutofthebedandheadtothebathroom.cleanmyselfupbeingthehighmaintenancepersonIamasetof

嘛尼嘛尼哄之我饿了·2024-01-12 22:47

C++力扣题目106，105--中序和后序，前序和中序遍历构造二叉树

例如，给出中序遍历inorder=[9,3,15,20,7]后序遍历postorder=[9,15,7,20,3]返回如下的二叉树：思路首先回忆一下如何根据两个顺序构造一个唯一的二叉树，相信理论知识大家应该都清楚

学不会的天真boy·2024-01-12 22:19

gem5学习（13）：使用默认配置脚本——Using the default configuration scripts

目录一、Atourofthedirectorystructure1、boot/2、common/3、dram/4、example/5、learning_gem5/6、network/7、nvm/8、ruby

zhenz0729·2024-01-12 20:59

【提示学习论文六】MaPLe: Multi-modal Prompt Learning论文原理

文章目录MaPLe:Multi-modalPromptLearning多模式提示学习文章介绍动机MaPLe:Multi-modalPromptLearning模型结构1、DeepLanguagePrompting

一个很菜的小猪·2024-01-12 19:55

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉

搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

【EI会议征稿通知】2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC 2024）

2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC2024）2024InternationalConferenceonMachinelearningandintelligentcomputing智能计算与机器学习被广泛应用于大数据分析

搞科研的小刘选手·2024-01-12 14:02

【Python机器学习】深度学习——一些理论知识

深度学习在很多机器学习应用中都有巨大的潜力，但深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。先学习一些简单的方法，比如用于分类和回归的多层感知机（MLP），它可以作为研究更复杂的深度学习方法的起点。MPL也被称为（普通）前馈神经网络，有时也简称为神经网络。MLP可以被视为广义的线性模型，执行多层处理后得到的结论。将线性模型的公式可视化：importmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-12 14:01

【Python机器学习】决策树集成——梯度提升回归树

理论知识：梯度提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”，但这个模型既能用于回归，也能用于分类。

zhangbin_237·2024-01-12 14:27

2020-07-23计算学习理论

1.章节主要内容机器学习理论（computationallearningtheory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

Capsule Network 胶囊网络介绍

论文名称：DynamicRoutingBetweenCapsules论文地址：https://ndey96.github.io/deep-learning-paper-club/slides/Capsule

sjx_alo·2024-01-12 13:14

计划1

1.吴恩达DL2021(强推|双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集

JLcucumber·2024-01-12 11:54

机器人持续学习基准LIBERO系列1——基本介绍与安装测试

-1.背景知识lifelonglearningindecisionmaking(LLDM，终身决策学习)0.相关链接官方github项目网站官方文档相关博客1.基本介绍用来研究机器人多任务学习和终身持续学习的知识迁移问题

阿航626·2024-01-12 11:03

迈向可持续人工智能：通过拍卖实现云边缘系统中的联邦学习需求响应

（原文：TowardSustainableAI:FederatedLearningDemandResponseinCloud-EdgeSystemsviaAuctions）摘要：云边缘系统时紧急需求响应

zhy2267291213·2024-01-12 10:15

联邦学习的联合参与激励和网络定价设计

（原文：JointParticipationIncentiveandNetworkPricingDesignforFederatedLearning）摘要：由于当大量用户通过联邦学习训练大型机器学习模型时

zhy2267291213·2024-01-12 10:09

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

能自我学习情绪的判断今日，多数的人工智能使用了机器学习中的监督式学习（Supervisedlearning）方法，也就是说，计算机必须从特定的数据集学习相关信息后，才能分析并响应结果。

chituo5344·2024-01-12 09:46

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

向数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得强大，但是通常来说我们不知道要添加哪些特征，而且添加许多特征的计算开销会很大。有一种技巧可以在更高维度中学习分类器，而不用实际计算可能非常大的新的数据表示，这种技巧叫做核技巧，它的原理是直接计算扩展特征表示中数据点的距离（内积），而不用实际对扩展进行计算。对于支持向量机，将数据映射到更高维空间中有两种办法：一种是多项式核，在一定阶数内计算原始特征的所有可能

zhangbin_237·2024-01-12 09:35

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection

一、研究背景将Deepfake检测器用于不可见的伪造手段仍比较困难。先有提升检测器泛化性能的思路有两种，但都有缺陷：合成伪造数据：能合成的伪造类型比较有限。提取共有特征：共有特征对预处理步骤敏感，在不同数据集中呈现较大差异。二、研究动机泛化性好的表征应该对多种类型的伪造都很敏感。三、研究目标通过合成对抗性数据来提升深度伪造检测器的泛化性能：1.利用伪造配置池合成伪造数据来增加伪造的“多样性”。（配

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

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