Lecture 第38页

深入理解C语言

系统：LinuxCPU架构：x86与MIPS课程地址：https://class.coursera.org/hwswinterface-001/lecture/preview大致分为以下几个方面：1>信息

zlf_jack·2014-03-07 07:00

Go Web基础视频教程

每堂课都会建立一个文件夹（例如：lecture1），内含与课程进度相符的项目源码与课堂笔记。

storezhang·2014-02-25 10:00

centos6.5x86安装oracle11g r2

―――――――――――――――――系统：virtualbox虚拟机centos6u5x86数据库：oracle11gr2(压缩包1，压缩包2，共2G)安装参考：http://itercast.com/lecture

okeyear·2014-02-22 20:13

Go编程基础视频教程

每堂课都会建立一个文件（例如：lecture1.md）作为课堂笔记。课堂笔记中里面包含了该堂课所涵盖的知识点以及知识点开始讲解的时间点，方便学习者快速定位要了解的部分，节省不必要浪费的时间。

storezhang·2014-02-19 09:00

sudo password超时

lecture,tty_tickets,

napolunyishi·2014-01-07 11:00

CS193p 2013 Fall Lecture 2 notes

1.NSMutableArray,2.AllinstancevariableinanObjective-Cobjectstartoutzero.(includepointer)3.NSUIntegerPKNSInteger:NSUIntegerisgoingtobea64-bitint,UNSignedintonaniPhone5and itmightonlyabout132-bitoneback

u013110097·2014-01-04 20:00

[MOOC学习笔记]机器学习基石 Lecture01 The Learning Problem

本文转自： http://blog.csdn.net/zhouyongsdzh/article/details/16987129最近，Cousera公开课上又多了一门优质的ML课程，尤其对于华语圈的朋友是学习机器学习的福音。由于本人之前对ML有一定的学习和理解，所以从一个观察者or评论者的角度，来看林老师讲的ML课程，客观的评价是，讲的非常清楚，没有国内大学ML相关课程的照本宣科，问题的引入、算法

kaka20080622·2014-01-03 21:00

Stanford CS193p iPhone Application Development:Lecture 1

Fromdayon,I'mLearningtheCS193p2013Fall.IwilluseEnglishtorecordtheclassnotesandChinesetosummarythem. CourseHome1.inObjective-Callobjects.allofthem,liveinheapandwehavepointertothem.Therearenosuchth

u013110097·2014-01-01 18:00

[MOOC学习笔记]机器学习基石 Lecture02 Learning to Answer Yes/No

最近，Cousera公开课上又多了一门优质的ML课程，尤其对于华语圈的朋友是学习机器学习的福音。由于本人之前对ML有一定的学习和理解，所以从一个观察者or评论者的角度，来看林老师讲的ML课程，客观的评价是，讲的非常清楚，没有国内大学ML相关课程的照本宣科，问题的引入、算法的描述以及推理都很清楚，非常值得好好学习，不管是刚接触ML的朋友，还是有一定ML经验的朋友。本次MachineLearningF

zhouyongsdzh·2013-12-07 23:00

[MOOC学习笔记]机器学习基石 Lecture01 The Learning Problem

最近，Cousera公开课上又多了一门优质的ML课程，尤其对于华语圈的朋友是学习机器学习的福音。由于本人之前对ML有一定的学习和理解，所以从一个观察者or评论者的角度，来看林老师讲的ML课程，客观的评价是，讲的非常清楚，没有国内大学ML相关课程的照本宣科，问题的引入、算法的描述以及推理都很清楚，非常值得好好学习，不管是刚接触ML的朋友，还是有一定ML经验的朋友。本次MachineLearningF

zhouyongsdzh·2013-11-27 16:00

scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

id=1399这里还有一个scipy笔记：含scikit-learn等介绍，Python用于科学计算与机器学习:https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes

memray·2013-11-10 16:00

Boyd convex lecture notes

昨天没去听Stanford大学的Stephen教授（convexoptimization教材的作者）的convex的第一课，甚是可惜。好在他昨天主要讲的是basic concepts以及frameworkofconvexoptimizattion。今天讲的是他的拿手好戏，报告的名字就叫做：DistributedOptimizationviaalternatingdirectionmethodo

carrierlxksuper·2013-11-07 19:00

一些机器学习网址

LiFei-Fei http://bcmi.sjtu.edu.cn/ds/introduction.html http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html

u011407501·2013-10-07 16:00

Pipelines Hazards

www.ece.unm.edu/~jimp/611/slides/chap3_3.htmlPipelines Hazardshttp://www.cs.uaf.edu/2011/fall/cs441/lecture

RyaneLuo·2013-09-04 18:00

很好的linux学习网站

首页：http://itercast.com/div+css学习：http://itercast.com/lecture/143

ssrrxx111·2013-08-28 17:00

GO語言視頻教程

第1课：https://github.com/Unknwon/go-fundamental-programming/blob/master/lectures/lecture1.md Go开发环境搭建http

·2013-08-25 17:00

Machine Learning

machinelearning.html对应资源网址：http://cs229.stanford.edu/materials.html最新版本视频：https://class.coursera.org/ml-003/lecture

chj90220·2013-08-21 06:00

Lecture Halls

LectureHalls（会议安排）时间限制(普通/Java):1000MS/10000MS 运行内存限制:65536KByte总提交:38 测试通过:20描述假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要

wangwenhao00·2013-08-15 23:00

教你如何学习Linux驱动开发

转自：http://www.embedtrain.org/lecture/doc/linuxcore/2011-01/81.html时间：2010年11月07日12:01:35来源：千锋嵌入式学院作者：

lijiatong1005·2013-08-11 09:00

Android的intent之间复杂参数的传递

老师在《Lecture03_应用程序框架及关键组件_1》课上有介绍了Intent是Activity与Activity之间，Activity与Service之间传递参数的介质，并有使用Intent和Bundle

litoupu·2013-07-30 20:00

Lecture 2(下)

Lecture2(下)常变量：consyantvariable又称只读变量定义变量时加上关键字const，则变量值在程序运行期间不能改变例：constinta=3；//用const申明这种变量的值不能改变

宁弦·2013-07-24 17:07

[置顶] html学习笔记，锚点，超链接，table布局，表头，h,sub,blockquote,ul,li,ol.dl,加入收藏，打印，弹出窗口

苹果电脑软件下载http://www.mobiletrain.org/lecture/vi

·2013-07-15 16:00

微课程设计模式研究——基于国内外微课程的对比分析

微课程设计模式研究——基于国内外微课程的对比分析【编者按】2008年，美国教学设计师David Penrose对微课程（Micro-lecture）理念作了系统阐释，很快在实践层面就出现了一些有益的尝试并成为热点

javafan_303·2013-07-11 19:00

微课程设计模式研究——基于国内外微课程的对比分析

微课程设计模式研究——基于国内外微课程的对比分析【编者按】2008年，美国教学设计师David Penrose对微课程（Micro-lecture）理念作了系统阐释，很快在实践层面就出现了一些有益的尝试并成为热点

javafan_303·2013-07-11 19:00

神经网络学习笔记 - lecture3:The backpropagation learning proccedure

视频地址：https://class.coursera.org/neuralnets-2012-001/lecture/indexPPT下载：https://d396qusza40orc.cloudfront.net

elar·2013-05-13 19:00

NLP 学习笔记 06 (Brown Clustering && Global Linear Models)

==============================================allisbasedontheopencoursenlponcoursera.orgweek9,week10lecture

Dark_Scope·2013-05-06 16:48

NLP 学习笔记 06 (Brown Clustering && Global Linear Models)

==============================================allisbasedontheopencoursenlponcoursera.orgweek9,week10lecture

Dark_Scope·2013-05-06 16:48

NLP 学习笔记 06 (Brown Clustering && Global Linear Models)

=========================================== allisbasedontheopencourse nlponcoursera.org week9,week10lecture

Dark_Scope·2013-05-06 16:00

Perl 中的正则表达式

原文出自：http://263.aka.org.cn/Lectures/002/Lecture-2.1.2/perl-reg.html感谢AKA及作者。

beyondhjjyt·2013-04-27 11:16

NLP 学习笔记 05 (Log-linear Models)

===============================================allisbasedontheopencoursenlponcoursera.orgweek7,week8lecture

Dark_Scope·2013-04-22 17:14

NLP 学习笔记 05 (Log-linear Models)

===============================================allisbasedontheopencoursenlponcoursera.orgweek7,week8lecture

Dark_Scope·2013-04-22 17:14

NLP 学习笔记 05 (Log-linear Models)

===================================== == allisbasedontheopencourse nlponcoursera.org week7,week8lecture

Dark_Scope·2013-04-22 17:00

NLP 学习笔记 04 (Machine Translation)

allisbasedontheopencoursenlponcoursera.orgweek5,week6lecture-----------------------------------------

Dark_Scope·2013-04-09 19:51

NLP 学习笔记 04 (Machine Translation)

allisbasedontheopencoursenlponcoursera.org week5,week6lecture----------------------------------------

Dark_Scope·2013-04-09 19:00

Android的intent之间复杂参数的传递

老师在《Lecture03_应用程序框架及关键组件_1》课上有介绍了Intent是Activity与Activity之间，Activity与Service之间传递参数的介质，并有使用Intent和Bundle

kyoky_xxj·2013-03-27 17:00

Stanford ML - Lecture 8 - Support Vector Machines

1.OptimizationObjectivelogisticregressionletsupportvectormachine2.LargeMarginIntuition3.Themathematicsbehindlargemarginclassification(optional)vectorinnerproductSVMdecisionboundary4.KernelsIGiven,comp

mandalaqaz·2013-03-17 22:52

理解 /etc/passwd 文件

/*******************************************************原文地址：http://www.aka.org.cn/Lectures/002/Lecture

kangear·2013-02-23 23:00

6.00 Introduction to Computer Science and Programming Lec 9: Lecture 9: Memory and Search Methods

这个lec主要讲排序算法，首先从list的实现开始。Python中的list显然是可变的，可以自由地向其中添加、删除各种类型的元素，然后有可以使用下标来查找，有些类似于Java中的list。Python中的List显然不能用连续的内存空间来实现，因为存储在list中的元素可以类型不同，使用链表的方式可以解决这个问题，但存在效率问题，例如查找listaList中的第199个元素aList[198]，

jubincn·2013-02-20 22:00

[Day2]Stanford Course Lecture 1

PrepThedownloadedvideosarem4vformatwhichhavebeenembededtheCC(closedcaptions). Forbetterwatching,IgonnaextracttheCCfirstly.SearchoutasoftAnnotationEditwhichcanimplementthefunctionofexportCCto.SRTfile.l

wzf611·2013-01-15 01:00

[置顶] 将shell脚本用到实处

今天在网上搜一篇英文文章，得到一个下载地址，http://web.eecs.umich.edu/~silvio/teaching/EECS598/lectures/lecture10_3.pdf，

chj90220·2012-12-15 19:00

UML—类图

三是该类提供的方法如下图：当然，如果你的软件中属性和方法相对比较多，在图中一一的表示出来也没有太大的意义，这时你就可以在图中隐藏其方法或属性甚至将方法和属性全部隐藏，下图就隐藏了其方法：再看下面这张图你会发现Lecture

cjr15233661143·2012-12-15 18:54

UML—类图

三是该类提供的方法如下图：当然，如果你的软件中属性和方法相对比较多，在图中一一的表示出来也没有太大的意义，这时你就可以在图中隐藏其方法或属性甚至将方法和属性全部隐藏，下图就隐藏了其方法：再看下面这张图你会发现Lecture

cjr15233661143·2012-12-15 18:00

机器学习 cs229学习笔记6(增强学习 reinforcement learning,MDP)

======================================================上周生病再加上课余的一些琐事，这边的进度就慢下来了，本篇笔记基于斯坦福大学公开课cs229的lecture16

Dark_Scope·2012-12-05 09:36

机器学习 cs229学习笔记6(增强学习 reinforcement learning,MDP)

======================================================上周生病再加上课余的一些琐事，这边的进度就慢下来了，本篇笔记基于斯坦福大学公开课cs229的lecture16

Dark_Scope·2012-12-05 09:36

机器学习 cs229学习笔记6(增强学习 reinforcement learning,MDP)

======================================================上周生病再加上课余的一些琐事，这边的进度就慢下来了，本篇笔记基于斯坦福大学公开课cs229的lecture16

Dark_Scope·2012-12-05 09:00

机器学习 cs229学习笔记5 (ICA Independent components analysis)

(allisbasedonthestanford'sopen-courseCS229lecture15)因为对ICA理解得不是很深刻在网上东搜西搜搜到一个牛人的bloghttp://www.cnblogs.com

Dark_Scope·2012-11-26 21:35

机器学习 cs229学习笔记5 (ICA Independent components analysis)

(allisbasedonthestanford'sopen-courseCS229lecture15)因为对ICA理解得不是很深刻在网上东搜西搜搜到一个牛人的bloghttp://www.cnblogs.com

Dark_Scope·2012-11-26 21:35

机器学习 cs229学习笔记5 (ICA Independent components analysis)

(allisbasedonthestanford'sopen-courseCS229lecture15)因为对ICA理解得不是很深刻在网上东搜西搜搜到一个牛人的bloghttp://www.cnblogs.com

Dark_Scope·2012-11-26 21:00

机器学习 cs229学习笔记3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )

(allisbasedonthestanford'sopen-coursecs229lecture13)接上次笔记机器学习cs229学习笔记2(k-means,EM&MixtureofGaussians

Dark_Scope·2012-11-19 21:06

机器学习 cs229学习笔记3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )

(allisbasedonthestanford'sopen-coursecs229lecture13)接上次笔记机器学习cs229学习笔记2(k-means,EM&MixtureofGaussians

Dark_Scope·2012-11-19 21:00

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