LibLinear

【机器学习】liblinear库使用说明（翻译）

LIBLINEAR是一个简单的软件包，用于解决大规模正则化线性分类、回归和异常检测问题。
十年一梦实验室·2023-12-25 01:35

支持向量机文本分类python_Python-基于向量机SVM的文本分类

vocabulary.txt├─train.data├─train.label├─train.map├─test.data├─test.label└─test.mappython代码需要安装的库:pandas,liblinearutil
weixin_39749501·2023-11-08 12:48

学习笔记(09):机器学习之凸优化-工具包

LIblinear可使用于相对于大规模问题
weixin_42099203·2023-09-04 10:54

LIBSVM与LIBLINEAR支持向量机库对模式识别与回归的可视化代码实践

支持向量机(SVM)是一种流行的分类技术。虽然提出时间到现在有70来年了，但在90年代获得了很好的发展和扩展，在人像识别、文本分类、手写字符识别、生物信息学等模式识别问题中有得到应用。然而，对于不熟悉SVM的初学者来说，往往会因为错过了一些简单但重要的步骤而得到不理想的结果。LIBSVM(ALibraryforSupportVectorMachines)支持向量机库，是台湾大学林智仁(LinChi
寅恪光潜·2023-06-22 13:19

机器学习（二）逻辑回归

逻辑回归API介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver-'liblinear',penalty='12',C=1.0)solver可选参数：('liblinear
J_Anson·2023-06-22 01:58

[2] 样本不均衡问题及其解决办法

逻辑回归模型）代码：lr_l2=LogisticRegression(penalty="l1",#正则化，防止过拟合，包括l1和l2C=0.5,#正则化强度，C值越大，惩罚越重，正则化的效力越强solver="liblinear
猿上加猿·2023-03-10 07:46

逻辑回归sklearn实现

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
kity_8322·2023-02-03 11:31

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）README

LibLinear（SVM包）使用说明之（一）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09本文主要是翻译liblinear-1.93版本的README
小新识图·2023-01-02 10:25

logistic_regression算法

本节不仅介绍了Logistic回归在sklearn中模型应用，还介绍了liblinear、牛顿法、拟牛顿法(DFP算法、BFGS算法、L-BFGS算法)、梯度下降、随机梯度下降等，正文如下，欢迎围观喔~
FanLei_Data·2022-12-16 13:08

sklearn实战05：逻辑回归

通过画C的学习曲线来实现三、系数累加法四、包装法#高效的嵌入法embeddeddata=load_breast_cancer()print(data.data.shape)LR_=LR(solver="liblinear
不会产品的码农不是好的运营·2022-12-12 13:07

python逻辑回归优化参数_逻辑回归模型怎么调整超参？

所以假定题主的目的防止过拟合为前提：这里我简单提两个参数，penalty惩罚项sklearn默认‘l2’例如你修改惩罚项下面是l2为参数，需要改l1可以写penalty=’l1’再提一个参数solver优化方法：(1)liblinear
weixin_39712969·2022-12-11 00:49

sklearn学习笔记9：逻辑回归

注意，若选择‘l1’正则化，参数solver仅能够使用求解方式‘liblinear’和‘saga’，若使用‘l2’正则化，参数solver中所有求解方式都可以使用C：正则化强度的倒数，必须是一个大于0的浮点数
奔跑的蜗牛君666·2022-12-08 06:37

Matlab train函数

Usage=====matlab>model=train(training_label_vector,training_instance_matrix[,'liblinear_options','col
Yoline777·2022-12-03 16:32

logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的参数详解

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
云智冷·2022-11-24 09:53

【逻辑回归LogisticRegression_参数含义】

l1','l2','elasticnet'(L1与L2的结合)；*如果发现l2正则后依然过拟合或者模型特征较多，可以尝试一下l1；*penalty的值会影响损失函数优化算法solver参数的选择l2：'liblinear
数据分析修炼手册·2022-11-23 06:28

ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations解决办法

训练时出现了这个警告warnings.warn(ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge,increasethenumberofiterations.根据提示
weixin_45256499·2022-11-22 11:30

ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations. ConvergenceW

有如下几种可能：一、已经收敛求解线性SVM只是求解二次优化问题。求解器通常是一种迭代算法，它保持对解决方案的运行估计（即，SVM的权重和偏差）。当解决方案对应于该凸优化问题的最佳目标值时，它会停止运行。二、还未收敛规范化数据。利用sklearn中的StandScaler函数规范化特征，这不仅可能可以使得结果更好，更可能可以加快训练速度。但需要注意的是，若有离散数据，需要确保它们被正确转换确保C等其
@呵哈哈·2022-11-22 11:52

【机器学习】`ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations`问题记录

项目场景：机器学习SVC进行训练手游用户流失预测问题描述利用LinearSVC进行训练时，报错：ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge,increasethenumberofiterations
啊墨水好难喝·2022-11-22 11:21

碰到ConvergenceWarning的情况

出现ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge,increasethenumberofiterations."
瞭望的叶子·2022-11-22 11:17

解决ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.

**解决ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge,increasethenumberofiterations.
甲饭团·2022-11-22 11:15

逻辑回归（LogisticRegression）中的参数（详解）

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
小白学算法·2022-11-19 09:07

一个简单的逻辑回归多分类例子与代码（python-sklearn实现）

在multi_class设为auto的时候，如果二分类或者求解器为liblinear时，则为OVR，否则为multinomial,多分类时ovr与multinomial的区别请参考：《
老饼讲解机器学习·2022-08-18 07:37

机器学习算法--scikit-learn的LinearRegression()实现线性回归

许多scikit-learn回归估计器使用LIBLINEAR库，它有先进的优化算法，以及对非标准变量更有效的代码优化手段importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondf
糯米君_·2022-06-12 07:04

LinearSVC与SVC的区别

LinearSVC基于liblinear库实现有多种惩罚参数和损失函数可供选择训练集实例数量大（大于1万）时也可以很好地进行归一化既支持稠密输入矩阵也支持稀疏输入矩阵多分类问题采用one-vs-rest
zoujiahui_2018·2020-12-17 23:45

数据分析 Logistics 与 DecisionTree 案例

data[:,1],c=target)fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionlogistic=LogisticRegression(solver='liblinear
Logan！·2020-09-15 11:21

FM,FMM,deepFFM模型总结,深度排序模型

微博团队张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/67795161如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选https://xlearn-doc-cn.readthedocs.io
我是女孩·2020-09-12 18:15

liblinear和libsvm区别

来源于知乎：1.LibLinear是线性核，LibSVM可以扩展到非线性核（当也能用线性核，但同样在线性核条件下会比LibLinear慢很多）。
weixin_30701521·2020-09-12 17:52

libsvm和liblinear的使用总结

0.安装方法unix系统下的安装方法：到官网下载源包（目前最新版本为libsvm-3.20、liblinear-1.96），解压后，打开终端进入makefile所在的目录,键入make即可。
wepon_·2020-09-12 17:51

liblinear

1.installubuntu14.01)sudoapt-getinstallliblinear-dev!!!
rainbow想要offer·2020-09-12 17:16

LibLinear使用总结（L1,L2正则）

liblinear实践初步在相关推荐项目的改版中，对liblinear/fm/xgboost等主流成熟算法模型的训练效果进行了尝试和对比，并在一期改造中选择了liblinear实际上线使用。
瞭望天空·2020-09-12 17:36

Libsvm和Liblinear的使用经验谈

Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
且歌且行·2020-09-12 15:56

plt.pcolormesh绘制分类图

#-*-coding:utf-8-*-'''多元分类：逻辑回归分类器并绘制pcolormesh伪彩图sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear
鹏大大大·2020-09-11 03:23

scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

scikit-learnSVM算法库封装了libsvm和liblinear的实现，仅仅重写了算法了接口部分。1.scikit-learnSVM算法库使用概述scik
weixin_39519518·2020-08-26 15:49

中文词向量的训练

它们与liblinear的格式相同，其中“：
Jasminexjf·2020-08-25 11:37

LIBSVM与LIBLINEAR（一）

本文转自：http://orangeprince.info/2014/11/22/libs...由于作者不明，未能附上其姓名，深表歉意。由于原文网站并不稳定，借此机会进行转载，希望优秀的文章能够多留存下来。本文讲解很有深度，更有趣味性，适合对SVM的应用有一定了解的人。其后续文章（二）（三）适合对SVM理论有所理解的人。在过去的十几年里，支持向量机（SupportVectorMachines）应该
大巧不工·2020-08-24 13:53

LIBSVM与LIBLINEAR（二）

模型与优化LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择，不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。
大巧不工·2020-08-24 13:53

LibShortText简要入门

它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化，主要特性有：-支持多分类-直接输入文本，无需做特征向量化的预处理-二元分词（Bigram），不去停顿词，不做词性过滤-基于线性核SVM分类器（参见SVM
2shou·2020-08-24 13:26

liblinear用于求解LR和SVM的目标函数

liblinear是一个求解线性分类器目标函数的算法包，可用于比较高效快速地求解LR和SVM大规模数据集的目标函数。具体如下：
csdn_youth0605·2020-08-22 15:22

CTR预估算法小结

像LR和GBDT，SparkMllib都提供了相应的实现，另外台湾大学的Liblinear也有一个Spark版本的LR算法的实现。
bitcarmanlee·2020-08-19 17:58

基于SVM特征选择的问题记录

E:\Project_CAD\venv\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py:922:ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge
chenny_yin·2020-08-19 03:37

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver=’liblinear
MVincent·2020-08-19 02:18

Sklearn库中Logistic Regression函数各个参数总结

False,tol=1e-4,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
Leo传久·2020-08-17 02:19

sklearn.linear_model.LogisticRegression参数使用

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
lcqin111·2020-08-17 01:49

使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器（一）：流程概述

之前看的THUCTC的技术栈是使用tf-idf来进行文本向量化，使用卡方校验(chi-square)来降低向量维度，使用liblinear(采用线性核的svm)来进行分类。
multiangle·2020-08-13 20:38

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver=’liblinear
Tracy_Lee1993·2020-08-13 12:18

MT机器学习面试

TextGrocery是一个基于LibLinear和jieba的线性分类器，支持L1与L2正则化。
计科小白兔·2020-08-11 02:04

sklearn svm.LinearSVC的参数说明

Sklearn.svm.LinearSVC参数说明与参数kernel='linear'的SVC类似，但是以liblinear而不是libsvm的形式实现，因此它在惩罚和损失函数的选择方面具有更大的灵活性
ustbclearwang·2020-08-03 06:31

scikit-learn SVM支持向量机算法库使用小结

scikit-learnSVM算法库封装了libsvm和liblinear的实现，仅仅重写了算法了接口部分。
sun_shengyun·2020-08-03 04:10

Andrew Ng机器学习入门学习笔记（六）之支持向量机（SVM）

liblinear就是使用线性核函数
SCUT_Arucee·2020-07-30 22:01

xlearn安装

andscalablemachinelearningpackage,whichcanbeusedtosolvelarge-scaleclassificationandregressionproblems.Ifyouaretheuserofliblinear
weixin_30819163·2020-07-30 20:38
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