LibLinear

xlearn初探

如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选择，因为xLearn几乎囊括了这些系统的全部功能，并且具有更好的性能，易用性
sheldonwong·2020-07-30 20:51

xlearn安装与实战

xlearn的优势：1.通用性好，包括主流的算法（lr,fm,ffm等），用户不用再切换于不同软件之间２.性能好,测试xLearn可以比libfm快13倍，比libffm和liblinear快5倍3.易用性和灵活性
linxid·2020-07-30 19:18

mac上安装xlearn

如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选择，因为xLearn几乎囊括了这些系统的全部功能，并且具有更好
iterate7·2020-07-30 19:15

xLearn库的安装详细步骤（Windows系统）

如果你是liblinear、libfm、libffm的用户，那么现在xLearn将会是你更好的选择，因为xLearn几乎囊括了这些系统的全部功能，并且具有更好的性能，易用性，以
鸡汤本汤·2020-07-30 18:19

《机器学习与应用》PDF+《深度学习核心技术与实践》PDF+辅导研究团队+资料学习...

《机器学习与应用》是一本适合人门与系统学习的教材，理论推导与证明详细、深入，结构清晰，详细地调述主要算法的工程实现细节，配以著名开源库的源代码分析（包括libsvm、liblinear、OpenCV、Caffe
diaojian5379·2020-07-14 09:53

如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取CIFAR-10 dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验

最近整理文件的时候，发现了我以前写的文档和源码，附上github的下载地址https://github.com/bigfishman/Gist-LIBLINEAR-CIFAR-10喜欢的朋友可以fork
To-Big_Fish·2020-07-13 23:44

机器学习 之 liblinear的帮助文档翻译

文章目录〇、推荐一、liblinear版本二、翻译整合介绍安装快速开始Scipy快速入门设计说明数据结构效用函数附加信息三、整体翻译四、原文〇、推荐无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家
沙振宇·2020-07-12 04:17

sklearn.svm.LinearSVC与sklearn.svm.SVC区别

1.LinearSVC与SVC的区别LinearSVC基于liblinear库实现有多种惩罚参数和损失函数可供选择训练集实例数量大（大于1万）时也可以很好地进行归一化既支持稠密输入矩阵也支持稀疏输入矩阵多分类问题采用
qq_44838702·2020-07-11 21:10

Anaconda 安装第三方包 libsvm liblinear

安装libsvm和安装liblinear方法完全相同，下面只以为anaconda手动安装liblinear为例进行描述。
Zetaa·2020-07-11 15:56

liblinear使用说明

Liblinear是一个简单的解决大规模线性化分类和回归问题的软件包。
频率52HZ·2020-07-05 04:28

liblinear简单使用说明

liblinear简单使用说明liblinear适合解决大规模数据和高维稀疏特征的分类和回归问题。
lingerlanlan·2020-07-02 08:35

liblinear文本分类开发

训练模型读取语料和词典进行训练ScannergetCorpus=newScanner(newBufferedInputStream(newFileInputStream(newFile(corpus))),"UTF-8");//语料ScannergetDict=newScanner(newBufferedInputStream(newFileInputStream(newFile(dict))),
fuck_prometheus·2020-07-02 03:12

关于LibLinear使用总结

LibLinear是我写小论文时用到的东西，一直没有好好总结，今天需要用又看了一下，最近一直忙着秋招，没有时间总结写博客，先把链接放在这里，等秋招结束了再来总结！
喝牛奶的鱼1022·2020-07-01 18:28

文本分类——简化版的LibSVM之LibLinear

liblinear使用1.什么情况下使用Liblinear？什么情况下使用Libsvm？
笨笨的企鹅·2020-07-01 18:24

scikit-learn--逻辑回归应用

scikit-learn--逻辑回归介绍逻辑回归简介逻辑回归实现的优化算法liblinear其它逻辑回归参数和方法详解参数属性方法逻辑回归简介logistic回归，虽然名字里有“回归”二字，但实际上是解决分类问题的一类线性模型
面朝大海zyp·2020-06-30 14:26

LogisticRegression在sklearn中的参数详解

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
wyh_wen·2020-06-25 23:45

SVM中核函数种类与选择（转）

如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核,LIBLINEAR比LIBSVM速
banhut807208·2020-06-22 17:10

Libsvm和Liblinear是台湾大学Chih-Jen Lin博士开发的

utm_source=tuicool&utm_medium=referralTraining已经说了是要一天做完pCTR，那显然自己写就有点不现实了，下载一下liblinear，然后就可以开始训练
葡萄喃喃呓语·2020-04-12 19:26

LR文本分类

LR参数分析LogisticRegression(penalty=’l2’,C=1.0,class_weight=None,solver=’liblinear’,max_iter=100)C的系数是对损失函数的惩罚默认求解策略
wangke·2020-04-12 00:38

支持向量机（三）

因此，我们可以使用现有的支持向量机的软件包，如：liblinear，libsvm等。
SmallRookie·2020-03-14 06:26

tackle large sets of data

a.Bigdatasetswithhighcardinalitycanbetackledwellwithlinearonlinemodels.Toolslikevowpalwabiit.FTRL,libfm,libffm,liblineararegoodtoolsb.Considersparsematricesinpython
awakeLives·2020-03-06 21:44

Logistic回归(Logistic Regression)算法笔记(二)-scikit learn

本节不仅介绍了Logistic回归在sklearn中模型应用，还介绍了liblinear、牛顿法、拟牛顿法(DFP算法、BFGS算法、L-BFGS算法)、梯度下降、随机梯度下降等，正文如下，欢迎围观喔~
keepStriving·2019-12-30 16:40

Model——

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver=’liblinear
陆文斌·2019-12-19 19:05

机器学习中的调参

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
JSong1122·2019-12-18 05:51

使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器

之前看的THUCTC的技术栈是使用tf-idf来进行文本向量化，使用卡方校验(chi-square)来降低向量维度，使用liblinear(采用线性核的svm)来进行分类。
chaaffff·2019-11-01 02:42

在pycharm中使用pyliblinear进行快速文本分类

目录生成预训练模型：训练或载入①训练预测模型：②加载训练模型：③保存训练模型：训练/预测数据格式：载入数据：生成预训练模型：训练或载入①训练预测模型：importpyliblinearaspl#使用数据构成
合众国的原野·2019-08-25 20:28

LIBSVM 下载使用及实战

于libsvm有关的包还有LIBLINEAR一个面向处理大数据量的线性分类器(这种数据量往往在libsvm上难以轻易去训练
Y_hero·2019-05-29 12:07

重磅！蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，技术架构独家解读

而这里所指的AI引擎包括TensorFlow、PyTorch等深度学习系统，也包括XGBoost、LibLinear
蚂蚁金服技术团队·2019-05-13 17:41

liblinear使用说明

Liblinear是一个简单的解决大规模线性化分类和回归问题的软件包。
mj412828668·2018-09-05 16:15

sklearn.linear_model.LogisticRegression 参数

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver=’liblinear
ZoeLan_·2018-08-09 13:59

Python中的逻辑回归（Logistic Regression）函数

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear
小白的进阶·2018-05-30 17:13

找工作之机器学习

算法要求：原理、公式推导、自己实现、分布式、优缺点、使用场景、如何选型机器学习目录（暂定）CARTGBDTKKTKNNL1，L2LRSVMlibsvm和liblinearrandomforestbagging
cluluxiu·2018-05-18 13:53

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver=’liblinear
MVincent·2017-11-10 14:11

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

hadoopstreaming（shell执行&combiner&数据分割）hadoopstreamingpython处理lzo文件遇到的问题spark安装与调试推荐算法之Jaccard相似度与Consine相似度LibLinear
bbzz2·2017-10-13 15:36

【总结】推荐系统学习-LibMF

业界常用的LibSVM，Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高。LibMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。
一寒惊鸿·2017-06-07 10:25

libfm的基本使用

blog.csdn.net/chloezhao/article/details/53462411话说fm、ffm等为代表的算法在ctr预测方面已经是大显身手，fm、ffm的开源实现台湾国立大学，业界常用的LibSVM，Liblinear
旭旭_哥·2017-05-23 15:19

基于keras的二分类的网络训练代码

Dataprepare：将liblinear格式的数据，转化成keras下的向量格式的文件raw_train_data=open("/mnt/software/train_data")f=file("train_data
维尼弹着肖邦的夜曲·2017-04-20 19:39

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

hadoopstreaming（shell执行&combiner&数据分割）hadoopstreamingpython处理lzo文件遇到的问题spark安装与调试推荐算法之Jaccard相似度与Consine相似度LibLinear
瞭望天空·2017-04-06 19:01

Libsvm和Liblinear各自特点和使用经验

Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
kcsdnprac·2017-02-19 17:47

推荐系统源码

LibFM项目主页：http://www.libfm.org/2.Svdfeature项目主页：http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/svdfeature3.Libsvm和Liblinearlibsvm
chloezhao·2016-12-06 15:55

liblinear文本分类开发

训练模型读取语料和词典进行训练ScannergetCorpus=newScanner(newBufferedInputStream(newFileInputStream(newFile(corpus))),"UTF-8");//语料 ScannergetDict=newScanner(newBufferedInputStream(newFileInputStream(newFile(dict)))
illbehere·2016-11-03 15:00

LASSO和L1正则包liblinear，glmnet使用和对比

LASSO算法有很多包，今天我就两个常用包liblinear和glmnet做一下分析，并给出我做分类的例子。liblinearLIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。
yang1young·2016-11-03 14:59

数据挖掘常用工具库介绍

最近一直在做公司用户画像的事情，涉及到很多的挖掘工具的使用与二次开发，包括weka,liblinear,libsvm,sklearn等4个传统的工具库，各有优缺点，主要取决于自己对工具的熟练程度，一旦熟悉和熟练之后
erliang20088·2016-05-22 22:00

liblinear_train说明文档

K>>liblinear_train Usage:model=train(training_label_vector,training_instance_matrix,'liblinear_options
tianliangjay·2016-04-26 15:00

如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取CIFAR-10 dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验

最近整理文件的时候，发现了我以前写的文档和源码，附上github的下载地址https://github.com/bigfishman/Gist-LIBLINEAR-CIFAR-10  喜欢的朋友可以fork
Real_Myth·2016-04-26 07:00

利用python,基于SVM实现文本分类

vocabulary.txt├─train.data├─train.label├─train.map├─test.data├─test.label└─test.mappython代码需要安装的库:pandas,liblinearut
指尖舞语千秋·2016-04-25 23:43

推荐系统学习04-LibMF

业界常用的LibSVM，Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高。LibMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。
Lenskit·2016-04-05 16:29

推荐系统学习04-LibMF

业界常用的LibSVM，Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高。 LibMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。
chenKFKevin·2016-04-05 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（一）

本文转自：http://orangeprince.info/2014/11/22/libs...由于作者不明，未能附上其姓名，深表歉意。由于原文网站并不稳定，借此机会进行转载，希望优秀的文章能够多留存下来。本文讲解很有深度，更有趣味性，适合对SVM的应用有一定了解的人。其后续文章（二）（三）适合对SVM理论有所理解的人。在过去的十几年里，支持向量机（SupportVectorMachines）应该
大巧不工·2016-04-05 00:00

LIBSVM与LIBLINEAR（二）

模型与优化LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择，不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。
大巧不工·2016-04-05 00:00
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