Linux网络服务·理论篇

目标分类和目标检测学习笔记-理论篇

文章目录一、目标分类篇**1.AlexNet**网络结构网络亮点**2.VGG**网络结构网络亮点**3.GoogLeNet**网络结构网络亮点**4.Resnet**网络结构网络亮点为什么残差网络会work？5.MobileNet6.ShuffleNet7.EfficientNet8.VisionTransformer二、目标检测篇1.RCNN->Fast_RCNN->Faster_RCNN**
逃離地球·2022-12-08 09:28

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论篇

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论设计篇一、项目实现环境基于Python3.8.1版本opencv-python4.2.0.34版本需要自己下载OpenCV的库文件，添加其中的分类器。二、设计背景2020年1月新型冠状病毒爆发，截止目前（7月15号）我国新型病毒感染人数为87250，治愈人数为80914，海外确诊人数16609568，海外治愈人数10339502，这样的数字得我
Forgottenmaster·2022-12-06 09:19

【负载均衡+动静分离】CentOS7 安装Nginx 和 Tomcat

继上一篇负载均衡&动静分离理论篇之后，本篇我们将进入以下的实战篇部分，在这篇的学习中，我们将使用centOS7搭建Nginx和Tomcat环境一、安装Nginx官网安装指南位置：https://nginx.org
刘婉晴·2022-12-05 20:44

深度学习理论篇之 ( 十二) -- 降维之池化

科普知识机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。前言前面几期的文章中，我们学习了卷积操作，了解到它的作用在于更好的提取特征和降维，是推动深度学习进一步发展的原因之一，它的发展也促使了许多优
fengyuxie·2022-12-05 09:50

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner理论篇

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到决策规划算法第一章链接自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_62664599/article/details/126517025?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%2
免费教学录影带·2022-12-04 12:15

深度强化学习（理论篇）—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic

本文转自：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/81253033#1概述##1.1强化学习v.s.监督学习强化学习，与监督学习、无监督学习并列，作为机器学习的三大类。强化学习，研究的是agent从与environment交互过程进行学习，学习如何作用于environment，从而可以从environment得到最优的激励。这个过程可以描述如下
AI点滴积累·2022-12-02 13:33

用Python学习吴恩达机器学习——梯度下降算法理论篇

开篇词：（CSDN专供）欢迎阅读我的文章，本文起先是在B站上进行投稿，一开始是采用吴恩达机器学习2012年版的，目前已经出了十二期了。现在我决定将我摸索出来的学习笔记在各个平台上进行连载，保证同时更新。半年已过，谁知道AI领域已发生很大的变数，近期热门的AI绘画也加剧了AI学习的需求和浪潮，现在正值吴恩达老师推出吴恩达机器学习10周年之际推出的最新版机器学习2022课程，我在观望了新旧两版课程后。
寻觅那宇宙·2022-12-01 13:53

索引生命周期管理ILM看完不懂你锤我

阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理，各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略，下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理（ILM）是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式
·2022-11-30 06:49

QoS配置与管理实战——疑惑再探讨

mod=viewthread&tid=381459QoS理论篇https://forum.huawei.com/enterprise/zh/fo
kaoa000·2022-11-29 10:54

深度学习理论篇之 ( 十八) -- 注意力机制之SENet

科普知识ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）是机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。ILSVRC比赛会每年从ImageNet数据集中抽出部分样本，以2012年为例，比赛的
fengyuxie·2022-11-29 09:23

机器学习理论篇1：机器学习的数学基础

一、概述我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。二、线性代数2-1、标量一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2-2、向量一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每
智元元·2022-11-28 13:39

python编程理论篇_Python篇----面向对象程序设计（理论篇）

1概述简称：OOP(OrientedObjectProgramming)。这是一种以构建对象，编程实现为方向的语言。现实世界中，许多问题过于复杂，需要拆分，所以用不同的对象代替各个不同的部分。对象，是物理世界到逻辑世界(计算机世界)的一种映射关系。在编程实现的过程中，需要逻辑清晰，否者无法模拟现实世界中的实际运作过程。OOP中，有个理念----“万物皆对象”，彰显这门设计哲学的实力。类，可以提高将
Skyline83·2022-11-27 08:25

深度学习理论篇之 (七) -- 反向传播

科普知识BP算法(即反向传播算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础。前言上期文章中我们学习基本的神经网络
fengyuxie·2022-11-27 04:31

生成扩散模型漫谈：统一扩散模型（应用篇）

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络在《生成扩散模型漫谈：统一扩散模型（理论篇）》中，笔者自称构建了一个统一的模型框架（UnifiedDiffusionModel
PaperWeekly·2022-11-26 12:24

深度学习·理论篇(2023版)·第007篇实际应用中的维度与相关性：数据实际维度+举例说明局部泛化+不同数据到结果的映射函数对实际维度的影响

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-11-26 08:18

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章，到时候通过这个入口方便查看一、线性回归机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）线性回归相关面试题二、逻辑回归逻辑回归-理论篇逻辑回归和神经网络权重初始化为
是不是云·2022-11-26 07:36

【AI】浅谈梯度下降算法（理论篇）

前言在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容，因此简单谈谈与梯度下降法相关的内容。梯度在微积分里面，对多元函数的参数求∂∂∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，分别对xxx,yyy求偏导数，求得的
SYBH.·2022-11-25 09:24

深度学习·理论篇(2023版)·第006篇高维空间下的维度与体积距离的关系：采样和维度+高维空间下体积与距离+中心极限定律与距离分布（深度学习）

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-11-24 11:14

人工智能书单（机器学习实践篇）

人工智能书单（机器学习理论篇）HZBOOK1长按二维码了解及购买《Python机器学习（原书第2版）》ISBN：978-7-111--55880-4作者：[美
hzbooks·2022-11-23 09:25

Qlearning算法（理论+实战）

张斯俊：[理论篇]怎样直观理解Qlearning算法？229赞同·33评论文章这一篇，我们以tensorflow给出的强化学习算法示例代码为例子，看看Qlearning应该如何实现。
薛定谔的炼丹炉！·2022-11-23 05:17

iOS 组件化(一) - CocoaPods原理理论篇

iOS组件化(一)-CocoaPods原理理论篇iOS组件化(二)-远程/本地管理私有库iOS组件化(三)-组件化工程介绍本章节解决如下疑问1.安装CocoaPods后并拉取远程的三方库到本地，其三方库会存储在本地吗
顶级蜗牛·2022-11-21 16:57

Uncertainty Modeling and Optimization-不确定性建模与优化-理论篇（高速更新中）

UncertaintyModelingandOptimization-不确定性建模与优化目录UncertaintyModelingandOptimization-不确定性建模与优化0.前言1.随机规划和机会约束简介Chance-constraintsprogrammingAprioriparadigmReoptimization2.经典鲁棒优化求解RobustCounterpartReformul
zll_hust·2022-11-21 08:29

gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系（一）——理论篇

1、工具介绍jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里，我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。感兴趣的可以查看使用教程Gephi入门使用_网络_飞羽的博客-C
weixin_39552472·2022-11-20 09:18

机器学习算法学习笔记：逻辑回归

文章目录一、理论篇1、概述2、逻辑回归模型3、逻辑回归的代价函数4、梯度下降法5、线性不可分6、类别不平衡7、多分类问题一、理论篇1、概述线性回归模型能对连续值结果进行预测。
Jason Hwang·2022-11-20 03:26

机器学习算法学习笔记：朴素贝叶斯

文章目录一、理论篇1、概述2、频率学派与贝叶斯派3、极大似然估计与最大后验概率估计4、判别式模型和生成式模型5、贝叶斯定理5.1贝叶斯定理有什么用5.2什么是贝叶斯定理5.3贝叶斯定理的应用案例6、朴素贝叶斯
Jason Hwang·2022-11-18 00:39

深度学习基础 - 线性回归

线性回归-理论篇"回归"一词是怎么来的解决什么样的问题flyfish本文包括了实现原理、Python版本的实现和C++版本的实现TensorFlow实现线性回归（包括三个例子）PyTorch实现线性回归
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:50

百度工程师带你探秘C++内存管理（理论篇）

作者|daydreamer在互联网的服务中，C++常用于搭建高性能、高并发、大流量、低延时的后端服务。如何合理的分配内存满足系统高性能需求是一个高频且重要的话题，而且因为内存自身的特点和实际问题的复杂，组合出了诸多难题。我们可以对内存进行多种类型的划分，从内存申请大小来看：小对象分配：小于4倍内存页大小的内存分配，在4KiB页大小情况下，=16KiB算作大对象分配。从一块内存的被持有时长来看：后端
百度Geek说·2022-11-11 00:07

一、基础介绍

文章目录1、知识框架介绍2、策略篇介绍3、理论篇介绍1、知识框架介绍2、策略篇介绍量化投资的主要内容包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、ETF/LOF套利
周纠纠·2022-11-08 10:40

卷积神经网络CNN里经典网络模型之 AlexNet全网最详解（理论篇）

1.背景2.AlexNet模型结构3.特点（创新及新知识点）一、背景  第一个典型的CNN是LeNet5网络，而第一个大放异彩的CNN却是AlexNet。2012年在全球知名的图像识别竞赛ILSVRC中，AlexNet横空出世，直接将错误率降低了近10个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。  在计算机视觉领域目标检测和识别通常用机器学习的方法来解决。为了提高识别的效果，我们以通过收集更多的
Ambitiou studys·2022-11-04 13:03

YOLOv5剪枝 | 模型剪枝理论篇 | 1/2

文章目录1.前言2.摘要精读3.背景4.本文提出的解决方式5.通道层次稀疏性的优势6.挑战7.缩放因素和稀疏性惩罚8.利用BN图层中的缩放因子9.通道剪枝和微调10.多通道方案11.处理跨层连接和预激活结构12.实验结果12.1CIFAR-10数据集剪枝效果12.2CIFAR-100数据集剪枝效果12.3SVHN数据集剪枝效果13.分析13.1修剪百分比的影响13.2通道稀疏性正规化
迪菲赫尔曼·2022-10-31 11:01

网络安全（一）：信息收集之玩转nmap（理论篇）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统更新时间2022年09月06日16:20:10完成nmap介绍，目标选择，主机发现部分2022年10月28日21:19:2
虚幻私塾·2022-10-30 21:20

CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录

很高兴和大家在这里分享我的最新专栏Pytorch深度学习·理论篇(2023版)，恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~0Pytorch深度学习·理论篇+实战篇(2023
LiBiGo·2022-10-30 07:56

深度学习·理论篇(2023版)·第003篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识02：特征向量和特征值+矩阵乘法的几何意义(2)+奇异值分解+线性可分性和维度+非线性变换

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-10-30 07:56

深度学习·理论篇(2023版)·第002篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识01：线性变换的定义+基于角度的线性变换案例(坐标变换)+点积和投影+矩阵乘法的几何意义+图形化精讲

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-10-30 07:26

YOLOv5蒸馏 | 知识蒸馏理论篇 | 1/2

之前在《一文搞懂【知识蒸馏】【KnowledgeDistillation】算法原理》这篇文章中介绍过一些知识蒸馏的原理，这篇博文将会着重介绍目标检测领域的知识蒸馏原理。文章目录1.《Objectdetectionat200FramesPerSecond》1.1蒸馏难点1.2蒸馏损失1.3实验结果2.《LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowled
迪菲赫尔曼·2022-10-29 12:11

BERT初探——以情感分类为例（理论篇）

目录BERT初探——以情感分类为例（理论篇）初步了解BERTBERT的定义BERT的模型结构BERT的输入表示BERT的训练方式遮蔽语言模型（maskedlanguagemodeling)下一句预测（nextsentenceprediction
钳子_0123·2022-10-28 10:53

Pytorch转ONNX详解

这篇是第一部分，理论篇，主要介绍了
机器学习与AI生成创作·2022-10-27 18:02

Redis实现分布式锁-理论篇

基于Redis实现的分布式锁是一个常用的组件，我们通过Redis官网的文章来回顾下它是如何实现的。1.什么是Redis锁讨论技术实现细节之前，我们应该考虑下分布式锁应该具备哪些特性，提供哪些功能。SafetyandLiveness是分布式系统的算法和设计中两个非常重要的属性，我们用这两个属性对分布式锁做个定义。Safety—somethingbadwillneverhappen（某些“坏”情况要保
来搞笑的Yuan·2022-10-23 17:20

基于Redis实现分布式锁(理论篇)

多进程环境下，为避免多节点重复工作，以减少不必要的资源浪费或保证业务的正确性，常使用分布式锁来实现。在分布式锁的多种实现方案(基于数据库、基于Zookeeper、基于Chubby、基于缓存等)中，基于缓存组件实现的分布式锁成为大多数业务的选择。(相比数据库、Zookeeper、Chubby等组件，缓存组件具有更高的性能，且大多数业务均已引入缓存组件)。在缓存组件的选择上，Redis已成为主流选择。
夜雨风云·2022-10-23 17:43

深度学习理论篇之----前世、今生、未来

世界地球日，奏响低碳生活进行曲，以蓝天为乐谱，以绿树为音符，以碧水为琴弦弹奏出环保最强音，为地球母亲祈祷平安吃五谷杂粮，穿天然布衣，住节能住宅，行无车之旅，用厉行节俭。让我们怀着敬畏感恩之心，向地球母亲贺寿。2017政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。百度李彦宏，腾讯马化腾都在两会上就人工智能发表意见。科大讯飞刘庆峰在朋友圈分享了
fengyuxie·2022-10-19 14:28

GitHub 上惊现阿里内部手记，这是真把微服务、容器和 K8S 讲清楚了

理论篇对新手入门非常友好，实践篇非常适合在工作中解决实际问题的开发者，进阶篇则面向响应式编程和云原生架
Java程序V·2022-10-11 17:04

百度工程师带你探秘C++内存管理（理论篇）

作者|daydreamer在互联网的服务中，C++常用于搭建高性能、高并发、大流量、低延时的后端服务。如何合理的分配内存满足系统高性能需求是一个高频且重要的话题，而且因为内存自身的特点和实际问题的复杂，组合出了诸多难题。我们可以对内存进行多种类型的划分，从内存申请大小来看：小对象分配：小于4倍内存页大小的内存分配，在4KiB页大小情况下，=16KiB算作大对象分配。从一块内存的被持有时长来看：后端
·2022-09-28 12:30

matlab 轮廓系数,kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

实际应用下面通过例子(R实现，完整代码见附件)讲解kmeans使用方法，会将上面提到的内容全部串起来。加载实验数据iris，这个数据在机器学习领域使用比较频繁，主要是通过画的几个部分的大小，对花的品种分类，实验中需要使用fpc库估计轮廓系数，如果没有可以通过install.packages安装。#install.packages("fpc")library(fpc)library(datasets
LJ0079·2022-09-28 07:10

操作系统安全 基本概念

安全保证可信计算基（TCB）前言参考教材是沈晴霓的《操作系统安全设计》，课程链接：https://www.coursera.org/learn/os-virtsecurity本书内容由浅入深，分为“基础篇”、“理论篇
sec0nd_·2022-09-11 11:31

深度学习理论篇之 ( 九) -- 卷积神经网络之风云盛世

科普知识监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。一个最佳的方案将允许该算法来正确地决定那些看不见的实例的类标签。这就要求学习算法是在一种“合理”的方式从一种从训练数据到看不见的情况下形
fengyuxie·2022-09-08 07:10

Vue基础理论篇

1、MVC、MVP、MVVM模式的概念与区别1】MVCa、概念Model（模型）：表示应用程序核心（如数据库）View（视图）：显示UI效果（HTML页面）Controller（控制器）：处理输入（业务逻辑）b、过程（单向）View传送指令到ControllerController完成业务逻辑后，要求Model改变状态Model将新的数据发送到View，View得到更新c、优缺点优点：M和V之间是
深夜代码小哥·2022-09-07 09:45

Linux网络服务--------DHCP

目录一、了解DHCP服务定义：用处：好处：二、DHCP工作过程三、使用DHCP动态配置主机地址DHCP服务优点可分配的地址信息主要包括四、DHCP配置一、了解DHCP服务定义：DHCP和DHCP中继DHCE(DynamicHostConfigurationProtocol,动态:主机配置协议)是一个局域网的网络协议，使用UDP协议工作，用处：给内部网络或网络服务供应商自动分配IP地址给用户或者内部
尾声尾生·2022-09-06 16:22

OopMap理论篇

哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。手撸过JVM、内存池、垃圾回收算法、synchronized、线程池、NIO…最近正在写三色标记算法，准备实现OopMap了，把JVM的OopMap机制认真梳理了下。为什么
子牙老师·2022-09-06 06:16

MySQL8.0高级应用——基础理论篇

MySQL高级应用——基础篇MySQL架构原理1.MySQL架构模式的演变单实例架构模式主从架构模式分库分表架构模式云数据库架构模式2.MySQL常用基础指令3.InnoDB和MyISAM主要区别事务和外键锁机制索引结构并发处理能力存储文件两种引擎的适用场景MySQL架构原理这里不是MySQL入门教程，如果没有MySQL基础，请先学习MySQL基础以后再来学习这里的内容。今天的第一篇先从基础的开始
richie696·2022-09-03 17:38

理论篇：如何理解51%攻击

如何理解51%攻击在使用PoW共识机制的区块链网络，存在一种攻击手段：51%攻击。使用这种攻击手段目前来说可以达成两种目的：目的1：双花攻击，将同一笔钱花两次。目的2：交易抑制，阻止别人在网络中产生交易。为什么可以51%攻击可以达到这两个目的呢？这就涉及到使用PoW共识的区块链的形成方式啦。区块链的构成方式区块链的构成方式非常简单。首先，是创世区块，记录第一笔交易的区块。然后，是后面的一系列区块，
嘻嘻哈哈的栗子·2022-08-23 15:37
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