Linux网络服务·理论篇

3，xilinx 7系列FPGA理论篇——7系列FPGA简介

xilinx公司的7系列FPGA根据不同客户的应用需求，分为4个子系列，即Spartan7系列、Artix7系列、Kintex7系列以及Virtex7系列。和前几代FPGA产品不同的是，7系列FPGA采用统一的28nm设计架构，客户在不同子系列的使用方式上是统一的，消除了不同子系列切换使用带来的不便。Spartan7系列是7系列中的屌丝青年，拥有最低的价格、最低的功耗、最小的尺寸以及最低的设计难度
fpga_start·2023-01-19 16:21

知识图谱实践篇（一）：数据准备和本体建模

因此，笔者准备开一个实践篇，结合理论篇，让读者能够从无到有构建一个领域知识图谱，并
Omni-Space·2023-01-17 09:35

5分钟快速上手Nmap指令（基于Kali系统）

系统中网络配置2、Nmap简介2.1用途2.2优势2.3相关知识3、Nmap中最常用的命令3.1单主机扫描3.2多目标扫描3.3检测目标主机漏洞3.3时序选择3.4保存4、kali系统中常见报错参考文献前言本篇为理论篇
晓梦林·2023-01-16 12:38

RNN从理论到实战【理论篇】

来源：投稿作者：175编辑：学姐要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不使用外部完备的框架前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。本文介绍RNN，一种用于处理序列数据的神经网络。循环神经网络循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是包含循环连接的网络，即
深度之眼·2023-01-15 09:23

李航统计学习方法(第二版)第二章 感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感
禅心001·2023-01-13 22:04

图神经网络入门(理论篇)

图(Graph)图结构是一种在我们日常生活中常见的结构，很多问题本质上都是图，比如复杂的分子结构以及社交网络等等。一般来说，图最核心的两个组成部分就是节点(node)和边(edge)。节点是图中的一个个个体，比如社交网络中的每个用户，而边用来描述节点与节点之间的连接关系。图神经网络(GNN)图神经网络是一种专门用于处理图结构或网络结构数据的神经网络模型，它的核心思想是基于每个节点的邻接节点的表征信
胡小白的数据科学之路·2023-01-12 11:24

linux网络服务[DHCP动态主机配置协议]——————DHCP工作原理、相关信息、配置文件详解、配置DHCP服务器、配置DHCP客户端

文章目录1.DHCP是什么？2.DHCP工作原理2.1建立租约2.1.1DHCP客户端进行IP请求2.1.2DHCP服务器相应请求2.1.3DHCP客户机选择IP2.1.4DHCP服务器确认租约2.1.4.1服务器确认租约：DHCPACK2.1.4.1服务器拒绝租约：DHCPNACK2.1.5当局域网中没有DHCP服务器2.2DHCP客户机续租3.DHCP相关信息4.DHCP配置文件详解5.搭建D
mango_kid·2023-01-11 07:39

轻量级网络——MobileNet系列学习（理论篇）

目录一、MobileNetV11.1Depthwiseseparableconvolution(深度级可分离卷积)参数对比1.2MobileNet网络结构1.3MobileNet网络结构1.3MobileNet的TensorFlow实现二、MobIleNetV22.1对比MobileNetV1与V2的微结构2.2MobileNetV2的网络结构三、MoblieNetV33.1V3的特点3.2网络结
恬梦·2023-01-09 08:39

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

第一章理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
思考的小猴子·2023-01-06 17:18

前端必会知识点-Ajax理论篇

Ajax理论篇AsynchronousJavaScriptAndXML，异步JavaScript和XML技术。
·2023-01-04 22:17

MNIST手写数字识别：分类应用入门（理论篇）

慕课：《深度学习应用开发-TensorFlow实践》章节：第七讲MNIST手写数字识别：分类应用入门TensorFlow版本为2.3目录MNIST手写数字识别数据集介绍及获取逻辑回归Sigmoid函数损失函数多元分类多分类问题中的标签数据与独热编码独热编码(onehotencoding)那么为什么要用独热编码？独热编码的一些操作创建独热编码独热编码取值交叉熵损失MNIST手写数字识别数据集介绍及获
T&King·2022-12-31 23:11

自动驾驶决策规划算法第一章

最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录序章：决策规划算法概述第一章：数学基础第二章：ApolloEMPlanner理论篇第三章
免费教学录影带·2022-12-31 18:17

实践篇（一）：数据准备和本体建模

因此，笔者准备开一个实践篇，结合理论篇，让读者能够从无到有构建一个领域知识图谱，并
simmerchan·2022-12-31 11:30

SAP那些事-理论篇-3-SAP到底是个什么东东

所有文章在公众号“MZ信息化咨询杂谈”同步更新！郑重声明：本博客所发文章全部为原创，其他地方所看到同样文章如无授权，均为盗用！以下为本篇正文（文章是多年以来积累所写，以前主要发布于知乎，后续陆续发布到此博客）：我们前面谈到了企业信息化从内容上来说其实涵盖的范围很广，凡是利用计算机技术、信息技术改变企业获取信息、加工信息、传递信息、输出和展现信息的一切方法和行为，我们都可以认为是企业信息化的一部分。
张机立断·2022-12-30 16:32

RocketMQ - 理论篇

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会。我之前写过RabbitMQ的文章，毕竟先入为主，后续在介绍RocketMQ的功能时，可能会穿插地拿RabbitMQ做比较。当前公司内的消息中间件选型，也是从RabbitMQ转为了RocketMQ，技术总监告诉我的理由也很简单，因为RocketMQ的
·2022-12-30 12:03

TFlite实战

本文基于以下三篇文章而成：理论篇：ht
seaside2003·2022-12-29 13:31

LayoutLMv2笔记（理论篇）

LayoutLMV先从LayoutLMV说起其根源在于将bert的positionembedding扩展到二维的序列上，把文本在文档中的位置建立为坐标，进入positionembedding中将其编码，然后输入到transformer中，辅助下游任务。根据其上下文化的能力去建模。缺陷：只是将layout和text做上下文化，没有将image结合到预训练中做上下文化。其结构如下：LayoutLMv2
炼丹小白师·2022-12-27 16:29

深度学习理论篇

目录传统神经网络nn整体nn总结前向传播像素点参数预处理（input）权重参数初始化得分函数（W*x）激活函数（f(x)）分类问题反向传播（更新W）损失函数（output和target比较）卷积神经网络CNNCNN总结卷积层非线性激活常用激活函数SigmoidtanhreluELU池化层全连接层VGG卷积神经网络残差网络Resnet原理注意网络结构传统神经网络nn整体nn总结第一列是图片的三维(列
Cherry_xinda·2022-12-27 07:16

CRF详解（理论推导）

目录基本定义条件随机场定义线性链条件随机场特征函数的定义特征模板HMM,MEMM,CRF的比较学习算法前向算法后向算法正则化L1，L2以及Elastic-Net优化算法预测算法Viterbi与BeamSearchCRF与NN模型的拼接本篇是CRF的理论篇
muyuu·2022-12-26 16:00

百度工程师带你探秘C++内存管理（ptmalloc篇）

作者|daydreamer前篇《探秘C++内存管理（理论篇）》主要介绍了LinuxC++程序内存管理的理论基础，本文作为系列文章《探秘C++内存管理》的第二篇，将会探讨经典内存管理器ptmalloc如何管理
百度Geek说·2022-12-24 11:10

音视频编程基本概念梳理

本文梳理了音视频编程开发者需要了解的基本概念访问我的博客了解更多前言本文梳理了音视频编程开发者需要了解的基本概念，当然，有的人一开始看着干巴巴的理论，感到困乏，却是一个喜欢动手实践的开发者，那么先实践ffmpeg的C语言编程入门，然后再来看理论篇更好了
普通网友·2022-12-23 08:00

聚类轮廓系数java_轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

前言javascriptkmeans是最简单的聚类算法之一，可是运用十分普遍。最近在工做中也常常遇到这个算法。kmeans通常在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，而后分类研究不一样聚类下数据的特色。html本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，做为备忘。java算法原理算法kmeans的计算方法以下：shell1随机选取k个中心
一身诗意千寻瀑zz·2022-12-20 19:38

百度工程师带你探秘C++内存管理（ptmalloc篇）

作者|daydreamer前篇《探秘C++内存管理（理论篇）》主要介绍了LinuxC++程序内存管理的理论基础，本文作为系列文章《探秘C++内存管理》的第二篇，将会探讨经典内存管理器ptmalloc如何管理
·2022-12-19 11:50

第八节：点云PointCloud(第1部分，点云介绍)【Three.js整理】

点云相关文章：第八节：点云PointCloud(第1部分，点云介绍)【three.js理论篇】_web搅拌机的博客-CSDN博客第九节：点云PointCloud(第2部分，CloudCompare处理点云
web搅拌机·2022-12-18 01:38

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

详情链接：基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作内容介绍：第一章、理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础:什么是MaxEnt模型？
weixin_贾楠·2022-12-17 06:17

深度学习之目标检测YOLO读后感（理论篇）

背景：最近在学习深度学习中目标检测相关的知识点，看了一些论文，这里挑出YOLO这篇论文，写一篇博客记录一下读后感，供自己回忆，供有需要的人参考~1、YOLO（目标检测One-Stage中的“典型”）一、概述：YOLO（youonlylookonce）是JosephRedmon等人在2016年CVPR中提出的One-Stage类型的算法，也是继RCNN、faster-RCNN之后，又一里程碑式的目标
QianZ423·2022-12-17 01:57

深度学习之语义分割、实例分割（FCN、Mask RCNN理论篇)

背景：最近在学习深度学习中分割相关的知识点，看了一些论文，这里挑出了两篇经典的并且有代表性的论文，写一篇博客记录一下读后感，供自己回忆，供有需要的人参考~1、FCN（语义分割中的“典型”）一、概述：FCN（FullyConvolutionalNetworks）是JonathanLong等人在2015年CVPR中提出的首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络，也是深度学习用于语义分割领域的开山之作。F
QianZ423·2022-12-17 01:27

EdgeFlow(ICCV2021) 论文阅读笔记（理论篇）

[Paper]EdgeFlow:AchievingPracticalInteractiveSegmentationwithEdge-GuidedFlow(2021)[Code]PaddlePaddle/PaddleSeg论文全称：EdgeFlow:AchievingPracticalInteractiveSegmentationwithEdge-GuidedFlow最近看了郝钰莹姐姐在ICCV20
QianZ423·2022-12-17 01:56

【Pytorch神经网络理论篇】 20 神经网络中的注意力机制

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 11:43

iOS 组件化(二) - 远程/本地管理私有库

iOS组件化(一)-CocoaPods原理理论篇iOS组件化(二)-远程/本地管理私有库iOS组件化(三)-组件化工程介绍一、前言1.了解组件化组件化就是将单一工程的项目按照功能职责或者业务职责划分成一个一个模块
顶级蜗牛·2022-12-13 10:43

【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息：联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

【Pytorch神经网络理论篇】 09 神经网络模块中的损失函数

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章——理论篇自动驾驶决策规划算法第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

【Pytorch神经网络理论篇】 03 Pytorch快速上手（三）张量的数据操作

1张量的数据操作1.1torch.reshape()实现数据维度变化importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(torch.reshape(a,(1,-1)))#将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计算#tensor([[1,2,3,4]])print(a.reshape((1,-1)))##将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计
LiBiGo·2022-12-12 09:13

【Pytorch神经网络理论篇】 05 Module类的使用方法+参数Parameters类+定义训练模型的步骤与方法

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-12 09:13

机器学习（一）

本笔记来源于慕课网→前沿技术→初识机器学习-理论篇。什么是机器学习利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律应用到对未来不确定场景的决策。大量数据，找规律，形成公式。
3y先生·2022-12-11 17:44

结构方程模型（SEM）理论篇 (SEM 1)

结构方程模型（SEM）理论篇1基本理论介绍1.1模型构成1.1.1变量观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)潜在变量：难以直接观测的抽象概念（路径图中以椭圆表示）内生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量
shlay·2022-12-11 04:32

CRF++代码解读

目录代码结构特征提取数据读入生成特征函数学习过程计算loss和gradientbuildLatticeforwardbackward优化算法lbgfs停止条件预测过程之前我们在理论篇中详细介绍了CRF的公式推理
muyuu·2022-12-09 10:37

微服务SpringCould--理论篇

微服务介绍为什么需要微服务在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。微服务与单体架构区别（1）耦合角度：单体架构：所有的模块全都耦合在一块，代码量大，维护困难。微服务：每个模块就相当于一个单独的项目，代码量明显减少，遇到问题也相对来说比较好解决。（2）数据存储角度：单体架构：所有的模块都共用一个数据库，存储方式比较单一。微服务：每个
fengprogrammer·2022-12-09 10:01

深度学习笔记理论篇:归一化

先贴一张阅读paper的一部分实际上啊读到这里,我就对这个行归一化产生了疑问,什么是归一化?归一化的作用是什么呢?(题外话:最近看了李沐对如何读文献的一些见解,个人感觉很受用,建议初读文献的小伙伴们可以去看看)注:本人数学功底尚浅,许多知识无法介绍,有待进一步学习,本笔记只讨论了归一化的学习范围.首先让我们看看广义归一化的解释:归一化（normalization）是一种简化计算的方式，即将有量纲的
吃小花的魔王·2022-12-08 19:12

目标分类和目标检测学习笔记-理论篇

文章目录一、目标分类篇**1.AlexNet**网络结构网络亮点**2.VGG**网络结构网络亮点**3.GoogLeNet**网络结构网络亮点**4.Resnet**网络结构网络亮点为什么残差网络会work？5.MobileNet6.ShuffleNet7.EfficientNet8.VisionTransformer二、目标检测篇1.RCNN->Fast_RCNN->Faster_RCNN**
逃離地球·2022-12-08 09:28

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论篇

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论设计篇一、项目实现环境基于Python3.8.1版本opencv-python4.2.0.34版本需要自己下载OpenCV的库文件，添加其中的分类器。二、设计背景2020年1月新型冠状病毒爆发，截止目前（7月15号）我国新型病毒感染人数为87250，治愈人数为80914，海外确诊人数16609568，海外治愈人数10339502，这样的数字得我
Forgottenmaster·2022-12-06 09:19

【负载均衡+动静分离】CentOS7 安装Nginx 和 Tomcat

继上一篇负载均衡&动静分离理论篇之后，本篇我们将进入以下的实战篇部分，在这篇的学习中，我们将使用centOS7搭建Nginx和Tomcat环境一、安装Nginx官网安装指南位置：https://nginx.org
刘婉晴·2022-12-05 20:44

深度学习理论篇之 ( 十二) -- 降维之池化

科普知识机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。前言前面几期的文章中，我们学习了卷积操作，了解到它的作用在于更好的提取特征和降维，是推动深度学习进一步发展的原因之一，它的发展也促使了许多优
fengyuxie·2022-12-05 09:50

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner理论篇

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到决策规划算法第一章链接自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_62664599/article/details/126517025?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%2
免费教学录影带·2022-12-04 12:15

深度强化学习（理论篇）—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic

本文转自：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/81253033#1概述##1.1强化学习v.s.监督学习强化学习，与监督学习、无监督学习并列，作为机器学习的三大类。强化学习，研究的是agent从与environment交互过程进行学习，学习如何作用于environment，从而可以从environment得到最优的激励。这个过程可以描述如下
AI点滴积累·2022-12-02 13:33

用Python学习吴恩达机器学习——梯度下降算法理论篇

开篇词：（CSDN专供）欢迎阅读我的文章，本文起先是在B站上进行投稿，一开始是采用吴恩达机器学习2012年版的，目前已经出了十二期了。现在我决定将我摸索出来的学习笔记在各个平台上进行连载，保证同时更新。半年已过，谁知道AI领域已发生很大的变数，近期热门的AI绘画也加剧了AI学习的需求和浪潮，现在正值吴恩达老师推出吴恩达机器学习10周年之际推出的最新版机器学习2022课程，我在观望了新旧两版课程后。
寻觅那宇宙·2022-12-01 13:53

索引生命周期管理ILM看完不懂你锤我

阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理，各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略，下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理（ILM）是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式
·2022-11-30 06:49

QoS配置与管理实战——疑惑再探讨

mod=viewthread&tid=381459QoS理论篇https://forum.huawei.com/enterprise/zh/fo
kaoa000·2022-11-29 10:54

深度学习理论篇之 ( 十八) -- 注意力机制之SENet

科普知识ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）是机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。ILSVRC比赛会每年从ImageNet数据集中抽出部分样本，以2012年为例，比赛的
fengyuxie·2022-11-29 09:23
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