Linux运维学习实践

【PyTorch】深度学习实践之 加载数据集Dataset and Dataloader

本文目录1.DatasetandDataLoader(加载数据的两个工具类)2.Mini-batch优点3.Epoch，Batch-Size，Iterations4.DataLoader使用5.定义数据集与加载两种方法构造数据集：应用实例:加载已有的数据集6.num_workersinWindows课堂练习完整代码：结果：练习：kaggle泰坦尼克数据集实现代码：学习资料系列文章索引1.Datas
zoetu·2022-10-12 07:27

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此，本次为帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，旨在帮您掌握深度学习的基础知识，与经典机
qianyongwangzhiqian·2022-10-10 20:02

强化学习实践：DDQN—LunarLander月球登入初探

强化学习实践:DDQN-月球登入LunarLander初探算法DDQN实践环境准备GYM及PARL+paddleparl的框架结构agent构建搭建神经网络replay_memory经验回放池algorithm
露西法·2022-10-10 07:39

【项目一】 认识linux操作系统

任务一：查找linux系统的基本概况；任务二：总结linux系统的最初十年；任务三：研究linux系统的特点，优势及发行版本；任务四：linux运维职业生涯规划。
TX16_38381516160·2022-10-09 10:26

基于YOLOv7官方开源的的关键点检测DEMO

虽说还没有时间亲自做一下看看，但是还是对于YOLOv7的效果充满期待的，今天正好有点时间就想着拿着作者开源出来的模型和样例代码跑跑看看效果究竟如何，为后面的学习实践准备。
Together_CZ·2022-10-08 17:31

《Linux运维总结：Centos7.6使用docker-compose部署owncloud》

文章目录一、部署背景二、部署方案三、环境准备四、注意事项五、部署步骤5.1、创建服务启动目录5.2、创建启动yaml文件5.3、创建环境配置文件
东城绝神·2022-10-07 07:17

《Linux运维总结：Centos7.6使用docker部署owncloud》

文章目录一、部署背景二、部署方案三、环境准备四、部署步骤4.1、部署mariadb服务4.2、部署redis服务4.3、安装owncloud服务4.4、配置内存缓存
东城绝神·2022-10-07 07:46

学习实践案例：YOLOv3实现目标检测

YOLO网络介绍YOLO是单阶段方法的开山之作。它将检测任务表述成一个统一的、端到端的回归问题，并且以只处理一次图片同时得到位置和分类而得名。YOLOV1是典型的目标检测onestage方法，用回归的方法去做目标检测，执行速度快，达到非常高效的检测。YOLOV1的基本思想是把一副图片，首先reshape成448×448大小（由于网络中使用了全连接层，所以图片的尺寸需固定大小输入到CNN中），然后将
拟拟·2022-10-02 07:14

Linux 运维必备 150 个命令汇总

本文章盘点了Linux运维必备150个命令，请配合下面的网站使用。定位你需要使用的命令，然后去这个网站查询详细用法即可。
。傲娇小野猫°·2022-09-30 20:57

linux服务器运维实战记录,linux运维好书推荐《高性能Linux服务器运维实战》

本书整体分为4个篇幅，以Linux运维平台下的开源应用软件为中心，涉及Linux运维的各个方面，主要从系统基础运维(命令、shell编程)、系统性能调优、智能运维监控平台构建、运维实战案例四个方面展开介绍
毁誉参半·2022-09-30 20:27

总结：linux运维常用命令

目录一、yum二、cut命令三、nohup命令四、find命令五、uname命令六、wc命令七、sort命令八、uniq命令九、dmidecode命令十、查看CPU核数十一、lspci命令十二、tr命令十三、lsof命令十四、Service命令十五、/etc/fstab文件详解十六、linuxxfs和ext4的区别十七、Top命令十八、mount命令十九、scp二十、netstat1、作用2、为什
小魏的博客·2022-09-30 20:26

Linux运维问题汇总

会持续更新遇到的问题及解决方法。欢迎点赞加关注不迷路。一、Grafana重置admin密码1.查找grafana.db文件find/-name"grafana.db"PS:一般默认文件为/var/lib/grafana/grafana.db2.使用sqlite3加载数据库文件sqlite3/var/lib/grafana/grafana.db#.tables查看有那些表.tables#select
划水的运维·2022-09-30 20:56

Linux运维工程师面试知识点汇总（二）

Linux运维工程师面试知识点汇总（二）一、Linux系统部分1.使用iptables实现端口转发①做DNAT转换②做SNAT转换③清空iptables过滤规则2.iptables和firewall区别
江湖有缘·2022-09-30 20:55

Go/Golang语言学习实践[回顾]教程13--详解Go语言的词法解析单元

Go/Golang语言学习实践[回顾]教程13--详解Go语言的词法解析单元Go语言的词法解析单元分隔符标识符关键字内置基本数据类型内置常量值标识符内置空白标识符内置函数操作符算术运算符7个：位运算符6
学为所用·2022-09-30 15:10

005-第39周（9.27-10.3）

《西瓜书》【数学】【total:50h;3h/2day】【笔记本】晚上ML作业+论文+《PyTorch深度学习实践》/《利用python进行数据分析》（交叉进行）3.网课《
晶化机·2022-09-28 18:21

PyTorch 深度学习实践 第5讲

PyTorch深度学习实践第5讲B站刘二大人，传送门用PyTorch实现线性回归PyTorchFashion(风格)1、准备数据集preparedataset计算预测值y_pred的模型2、模型设计designmodelusingClass
皮肤科大白·2022-09-28 07:17

zabbix详解（十一）——zabbix监控MySQL性能实战

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是zabbix监控MySQL性能。
永远是少年啊·2022-09-27 18:09

小白也能读懂的 Docker 入门教程

点击上方Java后端，选择设为星标优质文章，及时送达来自：马哥Linux运维Docker是Golang编写的，自2013年推出以来，受到越来越多的开发者的关注。
公众号：Java后端·2022-09-27 10:24

高中生也能读懂的Docker入门教程

点击上方“五分钟学算法”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自：马哥Linux运维Docker是Golang编写的，自2013年推出以来，受到越来越多的开发者的关注。
吴师兄学算法·2022-09-27 10:24

少儿编程的感想与实践

通过信息技术的学习实践
xuruilll·2022-09-27 07:26

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第226期】Thu, 24 Jun 2021

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,24Jun2021Totally56papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:动手学习深度学习,最新版，风靡世界的深度学习实践教材
hitrjj·2022-09-27 07:20

用 Python 快速实现 HTTP 和 FTP 服务器

「运维之美」是一个有情怀、有态度，专注于Linux运维相关技术文章分享的公众号。公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息。
chuoji1206·2022-09-26 17:25

深度学习实践与地统计学入门【一】

文章目录摘要深度学习环境搭建预备知识一、张量二、运算三、广播机制四、索引和切片五、节省内存六、转换为其他Python对象克里金插值气象大数据处理总结与展望摘要Anaconda因其集成了很多关于Python科学计算的第三方库目前被广泛使用，在已经下载安装好Anaconda并创建激活了Python3.7版本的PyTorch环境，并安装了ipykernel的前提下，使用Jupyter对代码进行编译。代码
-Emmie·2022-09-26 07:21

深度学习04——反向传播（用于参数更新）

完整代码2.2二次模型y=w1x²+w2x+b，损失函数loss=(ŷ-y)²2.2.1定义参数w1,w2,b都需要计算梯度2.2.2定义训练模型并构建计算图2.2.3训练数据好文推荐：PyTorch深度学习实践第
Top Secret·2022-09-23 12:18

PyTorch 深度学习实践 第5讲

第5讲用PyTorch实现线性回归源代码B站刘二大人，传送门用PyTorch实现线性回归PyTorchFashion(风格)1、preparedataset2、designmodelusingClass#目的是为了前向传播forward，即计算yhat(预测值)3、Constructlossandoptimizer(usingPyTorchAPI)其中，计算loss是为了进行反向传播，optimi
错错莫·2022-09-23 12:16

PyTorch 深度学习实践 第2讲

第2讲linear_model源代码B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——线性模型代码说明：1、函数forward()中，有一个变量w。这个变量最终的值是从for循环中传入的。
错错莫·2022-09-23 12:16

《深度强化学习实践》Actor-Critic

《深度强化学习实践》Actor-Critic算法一、baseline原理代码二、Actor-Critic代码参数部分多个环境同时网络thesameof下面连续的对应部分lossValuePolicyentroy
野生蘑菇菌·2022-09-23 07:42

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之BasicCNN & Advanced CNN -代码理解与实现(9/9)

BasicCNN和AdvancedCNN，我做图像，所以后面的RNN我可能暂时不会花时间去了解了；写在前面：本节把基础个高级CNN放在一起记录了，注意查看对应关系；详细的代码理解参看下面的链接：【Pytorch深度学习实践
nemo_0410·2022-09-21 07:49

PyTorch深度学习实践 系列学习笔记小结

本系列从梯度下降开始到卷积神经网络结束。写这个小结作为该系列课程快速回忆核心要点的一个笔记，帮助自己（习惯性输出后脑袋变空，遗忘严重orz）以后再复习，也希望能帮助到正在学习这个课程或同样复习的小伙伴。温故而知新哇！通过再次复习回忆该课程的笔记，越发佩服刘二大人的思路，太条理清晰啦！学习的内容真的是一个循序渐进的过程。我是一个初出茅庐的小白，即将踏上未知的科研道路。以后希望能从事算法岗，目前我的学
咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-09-21 07:18

刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P10 卷积神经网络（基础篇）

刘二大人PyTorch深度学习实践笔记P10卷积神经网络（基础篇）1、基本概念2、卷积I卷积运算过程IIpaddingIIIstride=2步长为2，有效降低图像的WHIV下采样maxpoolinglayer
小白*进阶ing·2022-09-21 07:43

刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P9 多分类问题

刘二大人PyTorch深度学习实践笔记P9多分类问题P9多分类问题1、softmax函数2、作业：CrossEntropyLossvsNULLossINLLLoss损失函数IICrossEntropyLoss
小白*进阶ing·2022-09-21 07:13

PyTorch深度学习实践笔记#6 | 卷积神经网络(高级篇)

PyTorch深度学习实践笔记#6|卷积神经网络(高级篇)嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。
error13·2022-09-21 07:36

PyTorch深度学习实践笔记#5 | 卷积神经网络(基础篇)

我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！
error13·2022-09-21 07:35

《PyTorch深度学习实践》课上代码笔记 五

自学笔记课程老师：刘二大人河北工业大学教师https://liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys十二、Residual_Block（残差网络）为了防止梯度的消失，在一定次数的卷积操作后(一般为两次)，将结果与输入进行相加后进行relu，这样后的梯度最小会在1左右，而不是0，能有效避免梯度消失。残差部分的代码如下
Zhanglw882·2022-09-21 07:01

PyTorch 入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）

来自B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》P11的学习笔记上一篇卷积神经网络进阶（GoogLeNet、ResNet）我们实践了GoogleNet和ResNet两大经典网络：GoogleNet从多路选择学习
Skr.B·2022-09-21 07:00

刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P11 卷积神经网络（高级篇）

刘二大人PyTorch深度学习实践笔记P11卷积神经网络（高级篇）1、GoogleNetI网络结构II减少代码冗余思想(减少代码重复)2、InceptionModuleI基本概念III代码实现IIStackLayer3
小白*进阶ing·2022-09-21 07:57

4.1 PyTorch纯手工构建模型并训练

欢迎订阅本专栏：《PyTorch深度学习实践》订阅地址：https://blog.csdn.net/sinat_33761963/category_9720080.html第二章：认识Tensor的类型
王小小小草·2022-09-20 07:19

联邦学习在腾讯微视广告投放中的实践

分享人：宋凯博士整理者：林宜蓁导读:本文从广告主的角度，分享联邦学习实践的经验跟思考。先介绍业务与技术选型背景：团队项目为用户增长及成本控制，方式为广告渠道投放，投放目标分为拉新、拉活两类。
腾讯大数据·2022-09-19 07:00

PyTorch 深度学习实践 第5讲（用PyTorch实现线性回归 ）

本实例是批量数据处理，小伙伴们不要被optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01)误导了，以为见了SGD就是随机梯度下降。要看传进来的数据是单个的还是批量的。这里的x_data是3个数据，是一个batch，调用的PyTorchAPI是torch.optim.SGD，但这里的SGD不是随机梯度下降，而是批量梯度下降。也就是说，梯度下降算法使
LuLu-jianfeng·2022-09-17 09:06

【PyTorch】深度学习实践之 RNN基础篇——实现RNN

本文目录1.DNN2.RNN3.RNNCell具体计算过程4.Pytorch实现RNN4.1创建RNNcell再写循环4.2直接调用RNN5.多层RNN6.案例6.1使用RNN_cell6.2使用RNN7.独热向量one-hot缺点改进目标网络结构完整代码课后练习1：LSTM实现之前的模型代码：结果：课后练习2：GRU实现之前的模型代码：结果：学习资料系列文章索引1.DNN深度神经网络是稠密网络，
zoetu·2022-09-17 09:06

【PyTorch】深度学习实践之CNN高级篇——实现复杂网络

本文目录1.串行的网络结构2.GoogLeNet2.1结构分析2.2代码实现2.3结果3.ResNet3.1网络分析3.2代码实现3.3结果课后练习1：阅读并实现IdentityMappingsinDeepResidualNetworks实现图左的ResidualBlock：实现图右的ResidualBlock：课后练习2：阅读和实现DenselyConnectedConvolutionalNet
zoetu·2022-09-17 09:06

Pytorch深度学习（六）：Softmax函数实现多分类

Pytorch深度学习（六）：Softmax函数实现多分类参考B站课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集一、预备知识多分类与之前的二分类不同，这个例子要识别手写数字的多分类需要求出各类别的概率分布
Yuriy_Xiong·2022-09-17 09:35

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：卷积神经网络（基础篇）

文章目录1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络6.卷积神经网络实现MINST数据集分类6.1数据集6.2准备网络模型6.3损失函数和优化器6.4训练和测试7.完整代码1.全连接神经网络与卷积神经网络之前我们学习的网络为全连接神经网络，一层一层的全部连接，也就是前一层的每
lizhuangabby·2022-09-17 09:35

Pytorch深度学习（一）：前馈神经网络（FNN）

Pytorch深度学习（一）：前馈神经网络（FNN）参考B站课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集一、线性模型：已知数据：x=[1,2,3],y=[2,4,6
Yuriy_Xiong·2022-09-17 09:35

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：加载数据集

文章目录前言一、Mini-batch基础概念二、DataLoader使用三、模型准备、损失函数、优化器四、完整代码五、Pytorch内置数据集六、课后练习1.准备数据集2.定义模型3.优化器和损失函数4.训练模型5.测试模型总结前言在前面的内容中，在训练的时候我们使用的都是全部的数据进行训练，这种在时间上比较好，但是性能上会遇到一些问题，比如鞍点；此外，我们还知道一种随机梯度下降，这种训练是每次取
lizhuangabby·2022-09-17 09:05

深度学习实践：图像去雨网络实现Pytoch

引用听风、的博客图像去雨：超详细手把手写pytorch实现代码（带注释）的网络框架，并进行了优化，主要加入了BatchNormalized模块。优化了代码整体框架和书写规范，加入了更多注释。importosimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimport
Dean_Lee__·2022-09-17 09:02

N.174｜我开铜牌会员了，这又是为什么呢？

实际上，我们非常缺乏搞钱的意识，总是喜欢花钱，享受太多而不去学习实践变现，所以吧，没钱是现在的果，因为因不过早已种下罢了。单纯的写，在收益很低，所以要学习这方面的高手，才能提高收益。
小喵同学5·2022-09-13 21:42

机器学习实践：onnx模型转为Tensorflow2的pb模型2020

安装Tensorflow，如果已安装则检查Tensorflow版本是否大于2.3.1安装tensorflow-addons从源码安装最新的onnx(2020/12),参考git将YoloV5中的torchpt模型输出为onnx模型，参考git将onnx转化为tf的pb模型importonnx,onnxruntimefromonnx_tf.backendimportprepareimporttorc
YueTann·2022-09-09 07:19

基于LINUX的ESP8266学习实践

ESP8266的项目是基于搭建LINUX环境下完成的，本人也是LINUX小白。首先是搭建虚拟机环境，我是安装20.04版本的Ubuntu，代码编译软件是VSCODE.大家可以自行下载安装软件，可以参考下方链接：ubuntu虚拟机安装，关注河神呵一呵这个UP主，然后就能够输出第一行helloworld，之后连接阿里云服务器，可参考以下链接ESP8266物联网系统实现实时温度监测与远程RGB彩灯颜色控
三个刺客·2022-09-08 09:34

Linux操作文档——Linux运维面试掌握

文章目录一、网络部分1、TCP和UDP的比较2、TCP三次握手四次挥手2、解析网络中IP地址，子网掩码，网关地址，端口的概念2、OSI七层模式是哪七层二、Nginx1、如何获知一台主机上的网站服务是否在运行2、nginx优化怎么做的1、优化Nginx并发量2、优化Linux内核参数（最大文件数量）3、优化Nginx数据包头缓存4、对页面进行压缩处理5、服务器内存缓存6、浏览器本地缓存静态数据3、3
增发真人·2022-09-08 00:28
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