LoadRunner学习记录

数据结构——栈和队列

数据结构课程学习记录。一、栈的基本概念栈（Stack）只允许在一段端进行插入或删除操作的线性表。
MercuryG·2024-01-22 22:01

Unity Fingers Gesture手势插件教程（新）

前言前几天Unity资源商城搞活动白嫖到了这个插件，但是看了下网上的教程都是比较旧的版本，所以决定学习记录一下。个人感觉比easytouch使用方便一些，而且easytouch很久没更新了。
我寄人间雪满头丶·2024-01-22 22:40

2021.11.21｜学习记录与积累｜生命的荣耀在于跌倒后能够站起来

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe59_thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！指路→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍————————————————▏每日摘抄‖经典短篇阅读小组“人们很容易把价值观与偏见等
SciPsyLearning·2024-01-22 20:26

Apache Paimon学习记录

基本都是在官网的学习，简单记录一下其中的核心特点ApachePaimon官网ApachePaimon|ApachePaimon根据官网介绍去快速了解paimon是用来设计做什么，可以做什么，对比与其他数据湖有什么特点，如何使用Paimon特点前身是FlinktableStore,很多文档和特性都是一样的支持批流一体，主要用来做实时数据湖Paimon并使用LSM树结构来支持大量数据更新和高性能查询和
这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:27

2019-08-21 每日10分钟商务英语口语--学习记录(讨价还价)

Couldyoucomedownalittle?价格能第一点吗？必备词1.agreeto接受，同意2.pricerange价格范围3.totalvalue总值4.wholesaleprice批发价5.specialdeal特殊优惠6.pricelist价格表7.rock-bottomprice最低价8.commission佣金9.customersduty关税10.retailprice零售价11
魔君BYL·2024-01-22 17:00

Java中的编程细节

同以前的贴子一样，都是基础问题，只做学习记录。
jllws1·2024-01-22 12:54

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch=遍历数据1次是学习率衰减的超参数，是初始学习率，是遍历次数其他衰减方案是初始学
蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--Adam optimization algorithm

Adam优化算法momentum和RMSprop的结合初始化参数：先进行momentum过程：然后进行RMSprop过程：接着进行偏差修正：,,最后更新权重：超参数的设置一般地，学习率需要经过多次调试之后才可得到其他超参数一般设置为：
蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--RMSprop均方根

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快，则要使S_dw尽量小，即w每次减去一个大数字，所以w梯度下降更快为了让b梯度下降更慢，则要使S_db尽量大，即b每次减去一个小数字，所以b梯度下降更慢为了防止分母趋近于0，则加上一个常量，一般设
蹲家宅宅·2024-01-22 10:42

深度学习记录--Momentum gradient descent

Momentumgradientdescent正常的梯度下降无法使用更大的学习率，因为学习率过大可能导致偏离函数范围，这种上下波动导致学习率无法得到提高，速度因此减慢(下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率，可以使用momentum梯度下降：将指数加权平均运用到梯度下降，成为momentum梯度下降(图中红色曲线)原理：纵轴上，平均过程中正负数相互抵消，所以纵轴上的平均值接近于0横轴上，所有的微
蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

Unity游戏优化(第2版)学习记录8

Unity游戏优化[第二版]学习记录8第8章掌握内存管理一、Mono平台1、垃圾回收2、内存碎片3、运行时的垃圾回收4、多线程的垃圾回收二、代码编译三、分析内存1、分析内存消耗2、分析内存效率四、内存管理性能增强
咸鱼永不翻身·2024-01-22 09:08

学习记录: VuePress的基本使用

VuePress文档地址https://vuepress.vuejs.org/项目初始化mkdirvuepress-democdvuepress-demonpminit-y安装vuepress为本地依赖yarnaddvuepress-D创建docs目录在markdown文件中随便写点东西WeChat90b563326f915428c9f33e0072cbe31c.png修改package.json
旺财麻麻·2024-01-22 08:56

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新
monkeyhlj·2024-01-22 07:00

Elasticsearch+Kibana 学习记录

文章目录安装Elasticsearch安装Kibana安装Rest风格API操作索引基本概念示例创建索引查看索引删除索引映射配置（不配置好像也行、智能判断）新增数据随机生成ID自定义ID修改数据删除数据查询基本查询查询所有（match_all）匹配查询（match）多字段查询（multi_match）词条匹配（term）多词条精确匹配（terms）结果过滤高级查询过滤（filter）排序聚合agg
monkeyhlj·2024-01-22 07:24

2020-04-01止善工作学习记录D62

【摘要】我们很少花时间去质疑什么样的记忆或观念会影响我们对事物的看法。事实上，我们的头脑总是通过搜索储存的信息和认知去帮助我们理解特定的事件。我们观念的“镜框”是悄悄落到眼前的，因此，有时候我们甚至根本意识不到自己“戴上了眼镜”。【感悟】这一切都原于，我们的反应太快。有时候快到停不下一秒去想一想这个事情，这个动作，就如复印机一般重复操作，用同一个眼神，同一个动作，去处理一件事情，我们不自知自己已经
窗户边的一朵向日葵·2024-01-22 06:00

阶段七第二章 性能测试工具

一级目录Jmeter和LoadrunnerLoadrunner:工业级的性能测试工具，可以模拟大量用户，并监控性能指标提供报表。
幼儿园大班首富.·2024-01-22 06:43

阶段七第一章性能测试理论

·招聘信息：要求会使用性能测试工具Jmeter、LoadRunner性能测试：通常意义上都是说的服务器的性能2.性能测试的概念2.1：什么是性能？
幼儿园大班首富.·2024-01-22 06:43

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧Association Response

一、AssociationResponseframeformat关联响应帧的帧体包含的信息如表9-35所示。··Table9-35AssociationResponseframebody序号信息说明备注1CapabilityInformation能力信息字段格式见9.4.1.4。后续详细学习2Statuscode后续详细学习3AID当dot11S1GOptionImplemented为true时，
致简-Damon·2024-01-22 06:31

Linux运维学习笔记

vd_source=3f851e85e66ef33269a2eefee664cec2的学习记录，希望能找到运维的实习吖Ｏ(≧▽≦)Ｏ文章目录导航Linux的终端终端组成部分Linux关机命令使用VMware
我是六月生·2024-01-22 06:59

搜索系统中涉及的NLP问题

搜索技术除了涉及基础的搜索算法，也涉及到很多NLP技术，本文转载于，只是做个学习记录，侵删。
机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

【学习记录】Ouster雷达运行fastlio提示 Failed to find match for field ‘ring‘ 的解决办法

本文仅用于个人记录。在使用ouster雷达运行fastlio代码时，提示Failedtofindmatchforfield‘ring’但ouster雷达确实是发布了ring信息，可以从启动的rviz里面看到包括ring。进一步检查，发现ouster对ring的定义是uint_16t，而我印象中ring一般定义的都是uint_8t，所以改了一下，就没有了这个报错。即，将:ouster-ros/inc
larry_dongy·2024-01-21 21:35

Aloha 机械臂的学习记录4——act：detr_vae.py的代码部分

detr_vae.py的原始代码如下：#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRightsReserved"""DETRmodelandcriterionclasses."""importtorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionala
随机惯性粒子群·2024-01-21 18:26

loadrunner11录制简单脚本1

loadrunner设置自带浏览器回放脚本1选择选项2录制登录百度搜索“电影”脚本新建一个html脚本3录制成功后的脚本，删除多余脚本Action(){web_add_cookie("BAIDUID=25DD7C5B89500AE324134CEF568820C3
顾道夫·2024-01-21 17:18

Arthas中使用watch观测方法执行前后，基本类型参数的值不一致问题

此问题的结论和原因虽然都比较简单，但其排查过程也可供学习记录。只想看结论的同学也可以直接看第四点！1.代码由于真实情
谁叫我土豆了·2024-01-21 16:30

小程序学习记录九：小程序npm包的使用

包的概念一、npm包的限制二、VantWeapp组件库1.安装2.构建npm包3.修改app.json三、定义和使用CSS变量1.定义变量2.使用变量3.vant里使用css变量一、npm包的限制1.不支持依赖于Node.js内置库的包2.不支持依赖于浏览器内置对象的包jq就不支持。3.不支持依赖c++插件的包一些加密的包。二、VantWeapp组件库使用的MIT开源许可协议，对商业使用友好。1.
努力练级中...·2024-01-21 09:05

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

生成train.txt、test.txt、val.txt文件六、创建ab.yaml文件七、开始使用自己的数据集训练八、总结YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
Prime's Blog·2024-01-21 07:58

loadrunner11监控linux服务器性能

1.首先在Linux服务器上安装rpc.rstatd服务，这里用的是rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz安装包，如果没有可以到该网址上去下载：http://sourceforge.net/projects/rstatd；使用xshell带的一个文件上传工具，Xftp，点击下载安装即可2.执行安装包tar-xzvfrpc.rstatd-4.0.1.tar.gz//解压rcp.rstatdc
偶然路过的靓仔_胡阳·2024-01-21 06:07

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：某评分网站的Top250的书单详情

【简介】这里我们利用之前所学习的相关模块，爬取网站上top250的书单详情，最终我们将爬取出来的数据持久化存储为表格文件，使用sqlalchemy将持久化数据输入到postgresql数据库中文章目录1.爬取页面信息1.1导入所需模块1.2定义变量1.3.爬取数据1.4完整代码如下2.爬取网页图片3.这里我们再将数据信息存储到postgres数据库当中3.1创建Flask应用3.2创建数据库表3.
永不言弃h·2024-01-21 05:24

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：电影 TOP250 循环爬取

【简介】利用Python的requests库实现循环爬取电影TOP250榜单，对每个电影的详细信息进行抓取，并将抓取的数据保存为JSON格式的文件。文章目录1.导入所需库和模块2.构造请求参数并发送请求3.解析数据并保存到文件4.完整代码1.导入所需库和模块本项目使用的是requests库和json库，因此需要导入这两个库。importjsonimportrequests2.构造请求参数并发送请求
永不言弃h·2024-01-21 05:54

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：爬取研招网招生信息详情

【简介】本篇博客为爱冲锋，爬取北京全部高校的全部招生信息，最后持久化存储为表格形式，可以用作筛选高校。文章目录1.导入依赖2.代码详解2.1def__init__(self)2.2defSleepTime(self):2.3defGetcode(self):2.4defReadTxt(self,file):2.5defGetDeData(self,page):2.6defGetPage(self)
永不言弃h·2024-01-21 05:23

C++从零开始的打怪升级之路(day16)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类的模拟实现当然
云淡风轻kk·2024-01-21 04:16

技术分享 | MySQL：timestamp 时区转换导致 CPU %sy 高的问题

本文为学习记录，可能有误请谅解。这个问题是一个朋友遇到的@风云，并且这位朋友已经得出了近乎正确的判断，下面进行一些描述。
爱可生开源社区·2024-01-21 00:53

2021 AAAI best Paper - Informer-2020 学习记录

这篇文章是来自AAAI的bestpaper，目前已经开源在github，这里博主记录一下自己的学习过程。项目使用pytorch开发，按照readme要求的环境即可，环境没有问题的话基本不需要改动即可完美调试，博主开始时pytorch版本太低，所以导致了很多问题，当然这个调试修改的过程也并非是毫无用处，它可以让我们对项目的理解更加深刻。此外这个项目也有tensorflow版本，大家可以看博主的这篇博
breeze_csdn·2024-01-21 00:54

软件测试基础（2）

记录性能表现，最终确定最大负载压力测试：极限负载下的失效情况，确定最大压力稳定性测试：稍大于正常负载，长期测试指标：并发用户数（VU）每秒事务数（TPS）系统响应时间设备性能（CPU、磁盘、内存等）工具：LoadRunner
alpacaYang·2024-01-20 23:19

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate
pasen_newer·2024-01-20 19:25

重读《暗时间》笔记和感想11 – 书写是为了更好地思考

我只是把对我来说印象深刻的观点和结论摘录下来，作为我的学习记录，以后可以经常复习回顾。我非常喜欢这篇文章，对我启发特别大，我也深有同感。我经常在走路和睡前总结所
greenorchid·2024-01-20 15:29

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

JabRef新手入门学习记录

本文目录0.JabRef是什么1.JabRef安装2.配置Java环境3.JabRef基本使用（在latex中）3.1JabRef语言设置3.2JabRef基本界面3.3使用方法来啦（1）文件->新建库（2）添加参考文献，这里有两个方法（3）TeXstudio中引用文献4.推荐一下自用的文献阅读工具0.JabRef是什么JabRef在我的理解看来主要是一个可以管理文献的工具。你可以设置某一个文献的
陈炳林的小饼干·2024-01-20 14:48

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合(underfitting)过拟合(overfitting)当方差(variance)过大时，如右图，拟合图像过于特殊，不够集中(即方差过大)，称为过拟合(overfitting)误差和tra
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

Linux学习记录——사십사 高级IO（6）--- Epoll型服务器（3）（Reactor）

文章目录1、数据所有处理都放在底层2、处理异常事件3、理解Reactor（代码链接在这里）1、连接管理看完前两篇再看这篇，本篇将会写Reactor1、数据所有处理都放在底层EpollServer.hpp中创建一个函数HandlerRequest，用它来做Recver函数的数据处理，也就是数据分析。voidHandlerRequest(Connection*conn){//保证所有数据都被分析，要加
咬光空气·2024-01-20 12:01

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧类型格式【1】

一、(PV0)Managementframes1>Formatof(PV0)Managementframes管理框的格式定义如图9-74所示。帧控制、持续时间、地址1、地址2、地址3和序列控制字段出现在所有管理帧子类型中。对于一个或多个非vhtPPDUs携带的MMPDU,MMPDU的最大尺寸如表9-25所示。HT控制场的存在取决于帧控制场的+HTC子场的设置(见9.2.4.1.10)。在一个或多个
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧 Beacon

一、Beaconframeformat信标帧的帧体信息如表9-32所示。Table9-32Beaconframebody序号信息说明备注1Timestamp时间戳字段格式见9.4.1.10后续详细学习2BeaconInterval“信标间隔”字段格式请参见9.4.1.3后续详细学习3CapabilityInformationCapabilityInformation字段格式请参见9.4.1.4。后
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】数据帧类型格式【2】

一、AggregateMSDU(A-MSDU)format1>概述a-msdu是a-msdu子帧的序列，如图9-68所示。每个A-MSDU子帧由A-MSDU子帧头和一个MSDU以及0~3字节的填充组成，如图9-69(9.3.2.2.2)、图9-71(.3.2.2.3)和图9-72(9.3.2.2.4)所示。定义了三种A-MSDU子帧格式:9.3.2.2.2描述的基本A-MSDU子帧、9.3.2.2
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧Association Request

一、ATIMFrameFormatATIM帧的帧体为空.二、Disassociationframeformat解关联帧的帧体信息如表9-33所示。三、AssociationRequestframeformat序号信息说明备注1CapabilityInformation能力信息字段格式见9.4.1.4。后续详细学习2ListenInterval进入sleep起来听Beacon的时间间隔后续详细学习3
致简-Damon·2024-01-20 11:36

恒大一幼幼儿园全体教师消防安全培训学习记录

恒大一幼幼儿园全体教师消防安全培训学习记录为深入开展消防安全宣传教育工作，提升广大师生消防安全意识，普及防火知识及逃生自救技能，5月6日下午，我园特聘请消防大队李教官来我园为全体职工培训消防相关知识！
80期5号财务黎·2024-01-20 10:29

C++从零开始的打怪升级之路(day14)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类这里给上官方的文档链接
云淡风轻kk·2024-01-20 05:50

C++从零开始的打怪升级之路(day15)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类,明天开始学习
云淡风轻kk·2024-01-20 05:20

GMT学习记录

我主要根据GMT中文手册一步一步学习的！！！！B站视频介绍的是5.0老版本仅仅建立基础理解这个软件。好的，学了一点发现直接把gmt转为shp，就得到我想的文件gmt数据转shape格式数据-简书(jianshu.com)命令初探—GMT中文手册(gmt-china.org)【GMT入门E1/7】GMT介绍及课程概述_哔哩哔哩_bilibiliarcgis也支持画地理图，但GMT更好看目的：一、下载
fenghx258·2024-01-20 05:29

2019-09-30-学习记录

换工作电脑来处理数据，首先打开终端，切换目录到压缩文件所在目录，按照流程走rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)#切换工作目录如果有必要的话#Anovelmicroglialsubsetplaysakeyroleinmyelinogenesisindevelopingbrain##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query
程凉皮儿·2024-01-20 01:07

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下，这样处理可以及时进行梯度下降，大大加快训练速度mini-batchgradientdescent的原理两种方法的梯度下降图如下图所示batchgradientdescent是一
蹲家宅宅·2024-01-19 22:14
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