Logistic逻辑回归第16页

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

【Coursera-Machine Learning】自用2

目录前言一、进度二、基本内容1.Classification细则2.LogisticRegression3.DecisionBoundary4.CostFunction5.GradientDescent6

STARLITSKY23822·2023-10-20 04:10

Day 3: 参数初始化

它的前向传播和反向传播的算法都是一样的，如果初始值也一样的话，不管训练多久，它们最终都一样，都无法打破对称（failtobreakthesymmetry）,那每一层就相当于只有一个神经元，最终L层神经网络就相当于一个线性的网络，如Logisticregression

andyjkt·2023-10-20 03:28

【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度

.小智·2023-10-20 00:20

36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习

保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi介绍------SGDRegressor岭回归和Lasso回归逻辑回归基本使用原理介绍正向原理介绍损失函数与反向更新接口介绍聚类算法初识

Micoreal·2023-10-19 23:43

吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降

a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器

862180935588·2023-10-19 22:46

【逻辑回归】-案例练习

本周学习了逻辑回归的原理思路，利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。

silent_eyes_77·2023-10-19 16:34

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。

WilenWu·2023-10-19 11:22

Linear、Logistic回归

线性回归线性回归的目标是找到最佳拟合线，以使观测数据点与该线的残差（实际值与预测值之间的差异）最小化。线性回归通常用于探索变量之间的趋势、预测未来数值，或者用于发现因果关系。简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法#boston

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

Day39 机器学习算法基础回归算法 K—means聚类算法

目录逻辑回归（是一种分类算法）线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结（仅能的到二分类问题，是或者否）k-means(聚类算法）目的当数据没有目标值时，做在分类之前，创建类别客户分类实例聚类效果分析评判

拽紧哥的腿毛·2023-10-19 05:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

一、什么是逻辑回归1、逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

csj50·2023-10-19 05:35

shap-An introduction to explainable AI with Shapley values

训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性逻辑回归模型解释

蓝净云·2023-10-19 03:36

table多选右侧展示，反显，组件

import{deptTreeByUser}from'@/api/logistics'import{elTableMultiSelect}from'@/views/logistics/maintenance

会跳舞的小猴子·2023-10-18 20:24

从头开始建立神经网络翻译及扩展

目录翻译从头开始建立神经网络-简介导包和配置生成一个数据集实现用来展示决策边界的辅助函数LogisticRegression训练一个神经网络我们的神经网络如何进行预测学习神经网络的参数实现神经网络训练一个隐层有

萝卜地里的兔子·2023-10-18 12:00

从头开始机器学习：神经网络

一、说明如果你还没有做过逻辑回归，你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在逻辑回归方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。

无水先生·2023-10-18 12:51

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类预测。

Tortoiseshell·2023-10-18 08:52

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？

勇气在前·2023-10-18 08:11

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：为权重，称为偏置项，可以理解为：线性回归定义：线性回归通

Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法

芒着可爱·2023-10-18 07:36

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。

茶桁·2023-10-18 07:19

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（

我感觉。·2023-10-18 07:08

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等

LKID体·2023-10-18 06:12

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

机器学习算法综述——有监督学习

机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*

Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。

靓仔写sql·2023-10-17 17:05

吴恩达深度学习--向量化的更多例子

需要记住的经验之谈：当你在编写神经网络或逻辑回归时，都要尽可能避免使用显示的for循环，有时候无法完全避免for循环，但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案，通常会比直接用for循环跟快例子1：

862180935588·2023-10-17 11:12

NHANES数据库 | logistic回归+cox回归+亚组分析=三区 IF=4.4

2023年7月，复旦大学的学者在《BMCPsychiatry》（三区，IF=4.4）发表题为：Prevalenceofdepressionandassociationwithall-causeandcardiovascularmortalityamongindividualswithtype2diabetes:acohortstudybasedonNHANES2005–2018data的研究论文。

陈如程·2023-10-17 11:25

从头开始机器学习：逻辑回归

二、逻辑回归简介我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础，所以如果你还没有读过那个博客，我建议你这样做。尽管Logistic回归的名称，但不涉及回归，它实际上是一个分类模型。

无水先生·2023-10-17 11:15

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

Logistic回归和Softmax回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic

早安不安·2023-10-17 11:04

网上某位牛人的deep learning学习笔记汇总

Deeplearning一基础知识_1Deeplearning二linearregression练习Deeplearning三MultivarianceLinearRegression练习Deeplearning四logisticregression

Paul-Huang·2023-10-17 06:33

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

7.R语言logistic回归临床预测模型-Calibration校准曲线

以下内容来自B站up主：大鹏统计工作室的系列教学视频《R语言Logistic回归临床预测模型》第七节calibration校准曲线(4种款式）假定已经拟合好了下面的模型：image.pngdd=datadist

北欧森林·2023-10-17 01:25

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

机器学习（入门）：如何用逻辑回归分类

live简介谁适合本课程？如果你想成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域的稀缺人才，零基础即可加入。你将从本次课程中学到什么？我比较喜欢用豆瓣来找到自己喜欢的电影，之前我喜欢《谍影重重》，然后豆瓣就推荐了与这部电影类似的电影《碟中谍》给我。同样的，在你使用淘宝购物的过程中，淘宝也会根据你以往的购物喜好，为你推荐商品。在使用QQ音乐的过程中，QQ音乐也会根据你的喜好，为你推荐歌曲。可以说，这样

Rich_Billions·2023-10-16 05:01

大道至简——浅谈机器学习分类模型选择

机器学习的基本分类模型：KNN，决策树，naivebayes，逻辑回归，SVM，adaboostKNN：一种直接的学习方法，通过相似的近邻投票分类。

梧桐林木·2023-10-16 04:15

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二

bug别找我·2023-10-16 00:54

逻辑回归-成绩预测

#绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#数据集拆分'''第一步：建立数据集'''fromcollectionsimportOrderedDictimportpandasaspd#数据集examDict={'学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,

靓仔写sql·2023-10-15 22:59

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。

萌龙如我们·2023-10-15 20:22

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

2019.3.24

又到了一周交作业的时间，即时这周没有学习，也还是要来打个卡，毕竟下周就可以继续学习了，一点点挤时间呗，下周把逻辑回归sklearn先补上。

亲亲百合·2023-10-15 13:56

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

机器学习- 逻辑回归

文章目录线性回归回顾逻辑回归Hi，你好。我是茶桁。上一节课，在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾，并且预告了这节课内容主要是「逻辑回归」，那我们现在就开始吧。

茶桁·2023-10-15 07:24

【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务。之前的文章已经阐述了逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来、

阿黎逸阳·2023-10-15 03:13

LR

机器学习】逻辑回归（非常详细）引用L1正则化与L2正则化L1相比于L2为什么容易获得稀疏解？参数模型和非参数模型SVM和Logistic回归分别在什么情况下使用？LinearSVM和LR有什么异同？

大鱼奔大江·2023-10-15 01:21

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