Logistic逻辑回归

逻辑回归

和感知机不同，逻辑回归在点到平面的距离基础上，通过逻辑函数，把距离值转换成一个(0,1)的值，这个值称为P值（可能性）logist函数通过这个函数可以看到:当out趋向于-inf的时候，p=0当out趋向于
Yiren_Hwang·2023-10-14 22:55

机器学习-期末复习

文章目录第一章线性回归1、线性回归问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数
whh_0509·2023-10-14 22:19

机器学习R复习提纲-TYUT

考试题型：选择10道填空10道判断10道简答4/5道计算4/5道计算：线性回归/逻辑回归/决策树/梯度下降策略/BP神经网络计算输出值选择：都是原题。
SXxn·2023-10-14 22:49

机器学习期末总复习详解

算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益ID3增益率C4.5基尼指数CART剪枝处理剪枝的基本策略预剪枝后剪枝第五章朴素贝叶斯算法贝叶斯公式拉普拉斯修正第六章逻辑斯蒂回归logistic
打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

第一章 机器学习导学

1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.多项式回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记·2023-10-14 21:53

竞赛 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
iuerfee·2023-10-14 18:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践
糖糖Amor·2023-10-14 14:21

关于logisticregression.fit（）报错str‘ object has no attribute ‘decode‘的解决

错误的位置是在logisticregression.fit（）这里。我上网搜了很多种办法，无一例外都没解决问题的本质。
昊温柔·2023-10-14 14:32

竞赛选题 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
laafeer·2023-10-14 07:11

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现

目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2sigmoidfunction1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2
令狐傻笑·2023-10-14 05:24

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

之前文章中提到监督学习的应用可分为两类：线性回归和逻辑回归。和线性回归不同，逻辑回归输出只有0和1。对于一个逻辑回归任务，可以先使用线性回归来预测y。
思则变·2023-10-14 05:21

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系，如果非线性关系可以通过简单的函数变换转化成线性关系，用线性回归的思想求解，如
afansdie·2023-10-14 01:47

1.1线性模型

要使用广义线性模型执行分类，请参阅逻辑回归。1.1.1.普通最小二
啦啦啦种太阳！·2023-10-14 01:27

1.1.广义线性模型

要使用广义线性模型实现分类，详见Logistic回归。
dinght2000·2023-10-14 01:21

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
uuddoop·2023-10-13 22:49

逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数（为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）6）多分类问题7）优点8）缺点9）gbdt+lr（lr本身无法筛选特征）
孙有涵·2023-10-13 19:22

PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)

1.MultipleDimensionLogisticRegressionModel1.1Mini-Batch(Nsamples)8D->1D8D->2D8D->6D1.2NeuralNetwork学习能力太好也不行
河图洛水·2023-10-13 17:39

中文邮件分类[朴素贝叶斯、支持向量机、Logistic,TF-IDF,词袋模型]

读研第一次写博客，会不定时将自己做的小项目分享到这，加油第二次更改增加了特征工程，新加文本长度和符号比例两个特征，预测精确度达到了95.7%，比原来增加了2.1%，见本文第6节由于有人问起代码测试有问题，我将所有代码放在文章末尾了，可以一次测试没有错误，关键点把邮件，stop_word放在运行目录下，导入路径写自己的运行路径即可2021年11月30日--Walker本文为垃圾邮件分类的小作业1.问
Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:50

混沌时间序列的几个例子

最近在研究混沌时间序列，想了解基本知识，看的一本书叫做《混沌时间序列分析及其应用》（作者：吕金虎）（是中文书籍，不是翻译的书籍）书中第二章混沌动力学提到了几个典型的混沌的例子1.虫口模型Logistics1.1
彩陶瓜·2023-10-13 09:44

电商API接口有哪些怎么写？

1.电商API接口很多1.支付接口(APIsforPayments)2.物流接口(APIsforLogistics)3.订单管理接口(OrderManagementAPIs)4.商品管理接口(ProductManagementAPIs
曹先森Caden·2023-10-13 09:59

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。
羞儿·2023-10-12 15:45

深度学习DAY3:激活函数

激活函数映射——引入非线性性质h=（Σ(W*X)+b）y=σ（h）将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值，通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid激活函数逻辑回归LR模型的激活函数
小白脸cty·2023-10-12 12:29

Logistic回归分类算法详解

我们来讨论另外一种被广泛应用的分类算法—Logistic回归。在讲解这个概念之前，我们先来聊一个题外话—“Logisticregression”的中文译法。
m0_70372647·2023-10-12 10:19

一个最简单的数据分析实例（含计算AUROC，绘制P-R曲线）

train.csv可在这里获取或者用其他相似的数据集作为练习importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportr
cqbelt·2023-10-12 08:28

激活函数与loss的梯度

科学家提出了连续光滑的激活函数：sigmoid/logisticsigmoid使用的范围比较广，因为它能把输出值的范围压缩在0-1之间，如概率，还有像素值R
dyh_chd·2023-10-12 04:37

吴恩达深度学习第一门课学习总结

吴恩达老师深度学习第一门课的核心就是理解前向传播，计算cost，反向传播三个步骤（其实只要静下心来把教程里的公式在草稿纸上推一遍，也不会很难），吴恩达老师主要是通过逻辑回归来讲解这些概念首先是如何处理输入样本
半个女码农·2023-10-12 00:37

快递单号查询国外公司编码汇总_快递鸟

FEDEX_GJUPSUPSEWE全球快递EWE日本邮政JPUSPS美国邮政USPSTNT国际快递TNTCOE（东方快递）COE安邮美国AYUS澳多多国际快递ADDAOL（澳通）AOLAPCPostalLogisticsAPCABXExpressABXEXPRESSMY
大K快递·2023-10-11 22:54

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类问题，预测二元或多元类别。决策树（DecisionTrees）：用于分类和回归问题，通过树状结构进行预测。随机森林（RandomFor
买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park
爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8
小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

【机器学习】分类问题

假设函数的表达式逻辑回归模型我们希望0≤h≤1，可以设h=g(θ.Tx）令g(z)=1/(1+e^(-z))这个函数g叫做sigmoid函数，又叫做logistic函数sigmoid函数理解h=P(y=
阿瑟琴·2023-10-10 17:23

运用逻辑回归进行手写数字识别（基于R语言）

根据《统计学习导论》4.3.5响应分类数超过2的逻辑回归里的表述，当响应变量的水平数量大于2时，依然可以把二分类的逻辑回归推广到多分类，例如当Y可取1、2、3时，可利用概率的性质P(Y=1|X)=1-P
fanshunxing·2023-10-10 05:10

基于Softmax回归的多分类任务

Logistic回归可以有效地解决二分类问题，但在分类任务中，还有一类多分类问题，即类别数C大于2的分类问题。Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。
熬夜患者·2023-10-10 03:37

DC员工离职预测训练赛

该比赛为DC练习赛，要求使用逻辑回归的方法，从给定的影响员工离职的因素和员工是否离职的记录，建立一个逻辑回归模型预测有可能离职的员工。
henrywongo·2023-10-10 01:36

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类
lidashent·2023-10-10 00:52

用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门

文章目录引言什么是逻辑回归？分类问题交叉熵代码实现总结引言当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是
小馒头学python·2023-10-09 23:46

Android:ARouter原理源码解析

文章目录前言一、ARouter使用二、ARouter初始化init()函数整体LogisticsCenter初始化拦截器初始化三、跳转解析跳转总结前言一、ARouter使用ARouter的基本使用请参考这篇博客
Julian Q·2023-10-09 21:23

dos设置yymmdd时间格式_面向CAN总线的DoS、模糊攻击、DNS攻击、GPS欺骗攻击入侵检测...

*相关内容节选自本实验室万洋和黄非易的部分研究工作针对DoS攻击、报文模糊攻击，使用逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)技术针对预处理过的CAN报文数据集进行训练模型，从而得到LR和SVM两个模型，然后根据分类准确率
颖爷·2023-10-09 18:37

android 输入框不可输入中文,Android学习笔记 —— Android 开发中，限制 EditText 输入框不能输入中文（汉字）...

就一个简单的EditText；activity_csdn.xml：接下来的是java代码文件；CsdnActivity.java：packagecom.liyu.logistic.activ
兴兴的小伙伴呐·2023-10-09 09:59

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means逻辑回归
编程方法论·2023-10-09 00:10

一个非常简单的变分量子分类器 （VQC）

图1—混合计算图在这里，量子计算机配置了一个可参数化的量子电路，这与我们在经典分类问题（例如逻辑回归、SVM等）中用作模型的数学函数相似。经典计算机负责进行
无水先生·2023-10-08 21:18

逻辑回归

逻辑回归线性回归to逻辑回归本质：逻辑回归的本质就是在线性回归的基础上做了一个非线性的映射（变换），使得算法具有非线性的属性。Q1:为什么要加这个非线性的变换呢？
SummerTan·2023-10-07 22:11

机器学习笔记 第7课：线性判别分析算法

逻辑回归是一种传统的分类算法，仅限于两类分类问题。如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。
首席IT民工·2023-10-07 16:56

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
handsomemao666·2023-10-07 14:28

R 做多元逻辑回归

逻辑回归解决分类问题，第一步要先确定特征，自变量，因变量用R的glm，原始数据读入read.csv（）#第一行为列名，header=T，列名是各自变量先分训练集和测试集，7：3train_sub=sample
好风凭借力·2023-10-07 05:44

终章：模型搭建与评估

然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。以逻辑回归模型为例得到训练集和测试集的分数：最后输出模型预测的结果：接下来一步
小憨豆·2023-10-06 21:23

《基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究》论文阅读

paperid=1b7e04e0r41x0ax0976q0gy0m5242465摘要提出了一种新颖的两方纵向联邦逻辑回归协议,并在半诚实安全模型下证明了该协议的安全性,包括模型训练流程和模型推理流程的安全性
superY25·2023-10-06 17:14

sigmoid和softmax函数有什么区别

Sigmoid函数（也称为Logistic函数）：Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间的连续实数范围，通常用于二元分类问题。
aoeiuv～·2023-10-06 15:17

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
田晖扬·2023-10-06 15:05

逻辑回归_评分卡分数转换

四、评分卡分数转换模型训练好后，我们需要把对每个变量的每个分箱（也就是数值段）转换成具体的分值。在讲计算过程前，先来讲点前置知识。评分卡中不直接用客户违约率ppp，而是用违约概率与正常概率的比值，称为oddsoddsodds，即:Odds=p1−p⇒p=odds1+odds(1)Odds=\frac{p}{1-p}\Rightarrowp=\frac{odds}{1+odds}~~~~(1)Odd
短腿叔叔·2023-10-06 15:03
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