Logistic逻辑回归第15页

支持向量机（SVM）

（2）SVM采用监督学习方式，对数据进行二分类（这点跟逻辑回归一样）。但是，S

轩儿毛肚·2023-10-27 09:04

GWAS分析基本流程及分析思路

分析基本流程及分析思路数据预处理（DNAgenotyping、Qualitycontrol、Imputation）QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成2.表型数据统计分析逻辑回归

ChrisJO·2023-10-27 08:40

你准备好了吗？仓储物流技术未来去向

仓储物流系统（WarehousingLogisticsSystems）作为物流与供应链的核心环节，其作业效率、服务质量和运营成本一直是企业重点关注的指标。高效合理的仓储物流系

King's King·2023-10-26 13:39

神经元谈到深度神经网络

序列文章上文[《一文速览机器学习的类别（Python代码）》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907)提到逻辑回归并做了简单介绍。

算法进阶·2023-10-26 12:59

从神经元谈到深度神经网络

作者|泳鱼来源|算法进阶本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。

AI科技大本营·2023-10-26 12:56

逻辑回归

逻辑回归二分类情况对于二分类问题，在线性可分的情况下，试图构建一个判别式W′X′+b{W'X'+b}W′X′+b，为了便于操作将判别式增广为WX{WX}WX。

Gowi_fly·2023-10-26 07:20

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法)(小小：机器学习理论（五）主成分分析法)(小小：机器学习理论（六）多项式回归)(小小：机器学习理论（七）模型泛化)(小小：机器学习理论（八）逻辑回归

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络

1.1sigmoidS形曲线，早期用于卷积层，通常用于逻辑回归任务的最后一层输出tensorflow对应api：tf.nn.sigmoid()分类中通常和损失函数一起使用1.2relu线性整流函数，通常用于卷积层和全

努力不秃头的小仙主·2023-10-25 11:19

2018-09-25 统计入门第1篇 cox回归

我对学习的总结是：WOLF定律W：whatO:organizationL：logisticF：familiar先说what什么是回归？

凤凰_0949·2023-10-25 09:44

机器学习——逻辑回归一对多

逻辑回归的分类变量是离散值，但有时可能不是两种，而是多种那么下图所示的三种分类，如果用逻辑回归来处理呢一个可行的方法是：如上图，即对没有一种类别，都构建一个“一对余”的二分类逻辑回归模型，即每一个模型预测某一种类别的可能性

BioLearner·2023-10-25 06:13

【学习笔记】Sigmoid, Relu, Swish, Gelus, Maxout等常用激活函数的分析学习

首先给出今天参与对比的激活函数们：Sigmoid系列（Logistic,Tanh,Hard-L&T）,ReLU函数系列（ReLU,

JinyuZ1996·2023-10-24 23:25

吴恩达机器学习笔记---正则化

前言使用正则化技术缓解过拟合现象，使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)4.逻辑回归的正则化

ML0209·2023-10-24 20:38

机器学习-吴恩达-笔记-3-正则化

目录过拟合问题代价函数正则化线性回归正则化逻辑回归【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录，有错误请指出！】

Leon.ENV·2023-10-24 20:05

sigmoid和softmax函数

CFH1021/article/details/104841428添加链接描述激活函数简介从事或对人工智能行业有了解的人员来说，相信对softmax和sigmoid这两个激活函数并不陌生，这两个激活函数实不仅在逻辑回归有应用

菠萝王先生·2023-10-24 17:32

均方误差代数函数小结

在机器学习中，线性回归、逻辑回归问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解，均方误差代数函数作用原理以及在线性回归问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

吃瓜教程2|线性模型

线性几率回归（逻辑回归）线性判别分析想让同类样本点的投影点尽可能接近，不同类样本点投影之间尽可能远，即：让各类的协方差之和尽可能小，不用类之间中心的距离尽可能大。

fof920·2023-10-24 01:04

互联网金融风控面试算法知识(一)

先附上之前对算法的一些总结：1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识关于逻辑回归一、逻辑回归的优缺点，在金融领域相比其他算法有什么优势，局限性在哪？(1)

Labryant·2023-10-23 14:34

【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis判别分析

简单的逻辑回归或决策树算法虽然有用，但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。

Mr数据杨·2023-10-23 14:29

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

3、逻辑回归算法3.1什么是逻辑函数?3.2逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3如何解释逻辑回归中的系数？4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基

春人.·2023-10-23 10:28

R语言绘制逻辑斯蒂(logistic)生长曲线

我们在做真菌或者细菌的时候，一般都需要绘制一条生长曲线。我一般选择用冻干仪将菌丝冻干然后称量干重。很多物种的生长都符合逻辑斯蒂模型，这里就不过多讲解。直接上代码。PS：这还是我本科写的代码，时隔两年翻出来用，好有年代感，怀念。定义数据集：发酵时间为15天，也就是称量15次干重。m|t|)K.alpha0.5854210.00930462.92<2e-16***R.scale0.3821740.02

PriscillaBai·2023-10-23 07:33

论文导读｜9月MSOM文章精选：智慧城市运筹

运筹OR帷幄·2023-10-23 06:33

【面试】逻辑回归

逻辑回归的常见面试点总结(博客园)LR（逻辑回归）为什么使用sigmoid函数1.基本概念一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的

账号已删除·2023-10-23 00:05

逻辑回归案例练习

机器学习常用评价指标一、案例二、常用评价指标三、案例解决一、案例题目：假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。测试手段是：从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。实验结果如下：算法1（产品1）的检测结果：检测出“男生”人数82人，其中78人为男生，4人其实是女生；算法2（产品2）的检测结果：检测出“男生”人数88人，其中80人为男生，8人其实是女生；经

lyjccchong·2023-10-22 22:47

利用逻辑回归进行鸢尾花分类

利用逻辑回归进行鸢尾花分类数据集处理数据可视化模型训练首先导入我们所需要用到的库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1

努力学习的小刘123·2023-10-22 13:03

这是一个小“废”贴

数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归3，决策树4，朴素贝叶斯算法5，逻辑回归

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

数据回归算法 | Python逻辑回归

逻辑回归是一种经典的机器学习算法，用于解决二分类问题。它常被用于预测某个事件发生的概率，通过将输入特征映射到一个概率值来进行分类。

码农腾飞·2023-10-22 02:23

应用回归分析——logic回归

非线性模型做预测，logic和profit，线性优缺点，为什么要用probit和logit（线性会超过1），怎么计算difference，预测概率=1和=0的问题4、面板数据优点（怎么做回归）5、时间序列logistic

小新122·2023-10-22 01:59

[Machine Learning][Part 6]Cost Function代价函数和梯度正则化

目录拟合欠拟合过拟合正确的拟合解决过拟合的方法：正则化线性回归模型和逻辑回归模型都存在欠拟合和过拟合的情况。

思则变·2023-10-21 21:22

【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】

系列学习笔记【基础一】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言线性回归非线性回归逻辑回归总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例

牙牙要健康·2023-10-21 21:39

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:17

Logistic回归模型的C-Index

磊哥·2023-10-21 15:27

反向传播back propagation

深度学习概述决定要怎么连接这些neuron的时候就已经确定了functionset相比于之前做logisticregression，linearregression的时候，换一个方式来决定functionset

Selvaggia·2023-10-21 14:43

Python 数据集：乳腺癌数据集（from sklearn.datasets import load_breast_cancer）。

（1）将样本集划分为70%的训练集，30%作为测试集，分别用逻辑回归算法和KNN算法（需要先对数据进行标准化）建模（不指定参数），输出其测试结果的混淆矩阵，计算其准确率、查全率和假正率。

蒙娜丽莎的Java·2023-10-21 10:10

动手学深度学习(一)——逻辑回归(gluon)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimage辅助函数from

SnailTyan·2023-10-21 06:15

机器学习必刷题-手撕推导篇(1)：逻辑回归与k-means

手撕逻辑回归image手写k-means算法算法原理：(1)初始随机选取k个中心点；(2)遍历每个样本，选取距离每个样本最近的中心点，归为该类；(3)更新中心点为每类的均值；(4)重复(2)(3)迭代更新

arrnos·2023-10-21 06:07

【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期

如何原谅奋力过但无声·2023-10-21 04:24

【逻辑回归模型】

逻辑回归模型https://blog.csdn.net/wangyutao12345/article/details/126285788?

风风是超人·2023-10-21 02:57

机器学习强化(回归)

鸢尾花(线性回归)importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

weixin_54475711·2023-10-21 02:52

命名实体识别概述

机构等等有限集合，基于词库1.词库+分类词库中无法识别的一些词，可通过相似度，以及分类方法识别例如词库中感冒药品，感冒药无法穷尽正则：邮箱手机号分类方法方法利用规则（正则）投票模型分类模型非时序模型，逻辑回归

一心一意弄算法·2023-10-20 22:34

数据回归算法 | Matlab实现Logistic回归预测模型

文章目录文章概述源码设计参考资料文章概述数据回归算法|Matlab实现Logistic回归预测模型.Logistic回归，之所以说这个算法比较特殊，是因为Logistic回归算法实际上属于一种非线性分类算法

码农腾飞·2023-10-20 16:13

逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践

机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化

我是小白呀·2023-10-20 15:56

金融机器学习方法：回归分析

在本博客中，我们将深入探讨线性回归和逻辑回归这两种常见的回归分析方法，并通过Python示例进行分析。

抱抱宝·2023-10-20 13:32

softmax原理讲解与python代码实现

文章目录原理讲解参数学习python代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

python logistic回归_基于python的logistic回归建模预测

1、背景泰坦尼克号是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉。然而不幸的是，在它的处女航中，泰坦尼克号便遭厄运。1912年4月10日，泰坦尼克号从英国南安普敦（Southampton）出发，途经法国瑟堡-奥克特维尔（Cherbourg-Octeville）以及爱尔兰昆士敦（Queenstown），驶向美国纽约。1912年4月14日23时40分左右，泰坦尼克号与一座冰山相

weixin_39928940·2023-10-20 10:08

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。

weixin_39620252·2023-10-20 10:08

用Python实现逻辑回归

用Python实现逻辑回归逻辑回归是一种分类算法，对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现逻辑回归算法，并使用一个示例数据集进行测试。

code_welike·2023-10-20 10:33

Logistic回归原理分析与Python实现

Logistic回归原理分析与Python实现Logistic回归是一种经典的分类算法，用于将数据点分为两个或多个离散的类别。

ZjbFullstack·2023-10-20 10:03

基于Python的Logistic回归模型

本文是基于Python的logistic回归模型的建模和分析一、Logistic原理1.logistic函数Logistic函数是讲数据映射到0-1区间的概率值，数据中包含分类的数据（即不连续的数据，如

数据小师弟·2023-10-20 10:02

Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现

文章目录Logistic（LogisticRegression,LR）回归原理讲解参数计算python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数（标准Logistic函数即Sigmoid函数）定义LogisticRegression

阿库塔姆·2023-10-20 10:31

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