Lua学习入门

现代化端口扫描工具RustScan

能快速找到端口（最快3秒），并通过脚本引擎运行脚本（支持Python、Lua、Shell）。软件特点：3秒内扫描所有65k端口。完整的脚本引擎支持。自动将结果传输到Nmap中，或使用
杨浦老苏·2024-02-15 08:30

Katalon Studio - 自用tips

KeywordvoidaddGlobalVariable(Stringname,defvalue){GroovyShellshell1=newGroovyShell()MetaClassmc=shell1.evaluate
pumpkin1111·2024-02-15 00:24

人生效率手册金句摘抄

每次都是被短暂学习入门的快感打动。等到深入学习的时候，开始爬坡了，就只是拿打卡当做一项机械任务了。今天，被一位来求职的年轻人问自己的目标和职业规划。
小多媛媛·2024-02-14 15:05

C&Python：表达式的求值顺序（evaluation order）

相关阅读Pythonhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12403403.html?spm=1001.2014.3001.5482C中表达式的求值C语言针对表达式的计算，设置了操作符的优先级和结合性这两个特性，优先级用于解析不同优先级的符号，结合性用于解析相同优先级的符号。但是这两个特性并不能完全确定表达式的计算顺序，这就给编译器留下了一定
日晨难再·2024-02-14 15:24

第一章 matlab 学习入门之matlab基础

matlab系列文章目录第一章matlab学习入门之matlab基础在这一章会学习到：数据类型(数值，字符串，结构，单元数组，函数句柄，映射容器)运算符与运算(算术运算符，关系运算符，逻辑运算符)字符串处理
CN-JackZhang·2024-02-14 15:49

free evaluation 30 days left解决办法

此方法只是重新刷新了免费试用的时间，即无限重置30天步骤：1、导入plugins.zhile.io进入File–>Settings–>Plugins点设置（齿轮符号）–>ManagePluginRepositories…点小加号（+）–>输入：plugins.zhile.io下载插件2、进入File–>Settings–>Plugins，点Marketplace搜：IdeEvalReset找到Id
the better.·2024-02-14 11:58

Xftp6或者Xshell6评估期已过 解决办法

评估期已过，因为我下载的版本是evaluation版本，是有期限的。大家可以修改为Homeandschooluse的版本，这样就不会出现这个提示了。
hey_沙子·2024-02-14 09:13

nginx命名location跳转的模块上下文继承

目录1.缘起2.解决方案2.1保留指定模块的上下文信息2.2获取指定模块的上下文信息2.3设置指定模块的上下文信息2.4设置模块上下文是否需要继承标记2.5对openretylua代码的支持1.缘起nginx
码农心语·2024-02-14 08:25

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

SpringBoot+Redis+MemCache+Nginx+Lua实现三级缓存架构（三）——Nginx+Lua实现定向请求分发

上篇博文我们已经基于OpenResty搭建了Nginx+Lua的运行环境，并且编写了工程小Demo，本博文将基于上篇博文的环境来继续实现Nginx+Lua是实现定向请求分发参考之前的博文SpringBoot
AmosZhu·2024-02-13 22:46

2022-08-19头痛的评估（1）

成人头痛的评估Evaluationofheadacheinadults多达90%的原发性头痛，可归入以下几类：偏头痛、紧张性头痛和丛集性头痛。
咏而归_3a57·2024-02-13 16:35

如何使用Redis以及Lua脚本做消息幂等【第12期】

前情提要：使用Redis发布token以及lua脚本来共同完成消息的幂等目前已经写的文章有。并且有对应视频版本。
呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:20

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。我们可以使用sigmoid函数来实现这个
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

CEC2017（Python）：五种算法（HHO、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017

“ProblemdefinitionsandevaluationcriteriafortheCEC2017sp
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

CEC2013（python）：五种算法（OOA、WOA、GWO、DBO、HHO）求解CEC2013（python代码）

哈里斯鹰优化算法HHO二、5种算法求解CEC2013（1）CEC2013简介参考文献：[1]LiangJJ,QuBY,SuganthanPN,etal.ProblemDefinitionsandEvaluationCriteriafortheCEC2013SpecialSessiononRe
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

Day 7 七天总结

觉得自己三周前就像个傻子，跟教练们说的如果不会觉得自己之前傻就不进步了，所以感觉到自己之前的愚蠢是高质量学习入门的标志。接下来复盘了大家总结的学员分享和教练赋能。
素馨花开·2024-02-13 11:08

Spring Boot + Lua = 王炸！

他的魔法武器是Redis的Lua脚本。今天，我们将揭开这个魔术师的秘密，探讨如何在SpringBoot项目中使用Lua脚本，以解锁新的可能性和提高性能。
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-02-13 06:46

nginx添加lua模块

目录已安装了nginx，后追加lua模块nginx重新编译知识参考：从零安装一、首先需要安装必要的库（pcre、zlib、openssl）二、安装LUA环境及相关库（LuaJIT、ngx_devel_kit
令狐少侠2011·2024-02-13 03:18

大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践

微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集、测试数据集准备微调参数调整（train.sh\evaluate.sh
North_D·2024-02-12 13:59

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

老爸老妈浪漫史How I Met Your Mother第1季第7集台词

howimetyourmotherSeason1Episode07Kids,beforeImetyourmother,孩子们,在我遇见你们妈妈前whenIwasstillouttheresearching,当我仍然在寻找我的另一半时Ilearnedsomethingvaluable
kuailexuewaiyu·2024-02-12 08:48

PgSql 自定义排序和多条件排序

FROM"records"--record_status自定义规则排序--先按照record_statusASC，后按照completed_atDESCORDERBYCASErecord_statusWHEN'evaluated'THEN1WHEN'completed'THEN2WHEN'processing'THEN3ENDASC
万恶的沫白·2024-02-12 07:26

畅购商城(十二)：接入微信扫码支付

仓库DayDayUP：github.com/RobodLee/DayDayUP，欢迎Star畅购商城(一)：环境搭建畅购商城(二)：分布式文件系统FastDFS畅购商城(三)：商品管理畅购商城(四)：Lua
Robod·2024-02-12 07:05

人工智能深度学习入门指南

本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前，你需要了解一些基本概念，如神经网络、激活函数、损失函数、反向传播等。
白猫a~·2024-02-11 23:00

lua weak表与gc

locala={}localb={}setmetatable(a,b)--这个table中的vaules就是weakb.__mode="k"--now'a'hasweakkeyslocalt1={}localt2={}--createsfirstkeya[t1]=0a[t2]=1--t2isempty,canbegct2={}collectgarbage()fork,vinpairs(a)dopr
xiangjie256·2024-02-11 22:50

Lua中的weak表——weak table

（1）变量与值：Lua是一个dynamicallytypedlanguage，也就是
GJQI12·2024-02-11 22:20

Lua Packages

Lua并没有提供明确的机制来实现packages。然而，我们通过语言提供的基本的机制很容易实现他。主要的思想是：像标准库一样，使用表来描述package。
keep-learner·2024-02-11 22:20

Lua Table库

他的主要作用之一是对Lua中array的大小给出一个合理的解释。另外还提供了一些从list中插入删除元素的函数，以及对array元素排序函数。
keep-learner·2024-02-11 22:20

Lua的weak table

Lua的weaktableLua的table为table的key和value提供了一种weak的机制，即如果当前的key或/和value不再被除此table以外的任意对象引用时，将被标记为可被lua的垃圾回收器回收的对象
异次元的归来·2024-02-11 22:20

Lua weak表

之前写过一篇博客专门介绍了weak表：Lua弱引用表-CSDN博客，这两天阅读了《programminginlua》后有了些新的体会，在这里只做一些之前没有了解的补充内容。
keep-learner·2024-02-11 22:49

Lua弱表Weak table

转载Lua弱表Weaktable弱表(weaktable)是一个很有意思的东西，像C++/Java等语言是没有的。
小米爱大饼·2024-02-11 22:49

Spring Boot + Lua = 王炸！

他的魔法武器是Redis的Lua脚本。今天，我们将揭开这个魔术师的秘密，探讨如何在SpringBoot项目中使用Lua脚本，以解锁新的可能性和提高性能。
·2024-02-11 18:46

cpp lua联合编程

extern"C"{#include"lua.h"#include"lauxlib.h"#include"luaAPI.h"#include"lualib.h"}#include#includestaticintmu1
陌生人_d67b·2024-02-11 13:39

js微信抢红包脚本代码_分享一个微信抢红包的脚本源码

脚本源码：向右滑动可查看全部源码Import"jsdvip.lua
weixin_39913472·2024-02-11 11:36

Redis与Kafka达成高并发更新库存与数据一致性保证

二.Redis使用lua脚本来保证并发更新的正确性1.Redis会将整个lua脚本作为一个整体执行，中间不会被其它命令插入，保证了原子性，线程安全，且不需要事务控制。
greatsharp·2024-02-11 11:56

python手机交互_在Python中实现交互式数据可视化

正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言(Python,R,lua和Julia)。
weixin_39968128·2024-02-11 09:44

Redis-基础知识

支持多类型数据结构(字符串、散列、列表、集合、有序集合、范围查询、索引半径查询),内置了复制、LUA脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别磁盘持久化,并通过Redis哨兵和自动分区提高可用性.基本知识Redis
向上的小张·2024-02-11 07:11

openresty (nginx)快速开始

模板3.nginx常见配置一个站点配置多个域名nginx配置中location匹配规则三、OpenResty工作原理OpenResty工作原理OpenResty处理请求流程Nginx架构的好处ngx_lua
西京刀客·2024-02-11 06:06

Lua学习笔记

LUA学习笔记注释单行注释--多行注释--[[--]]Lua数据类型nilbooleantrue/falsenumber浮点stringfunctionC或Lua函数userdataC数据结构threadtable
lichao890427·2024-02-11 06:18

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

Lua 开发环境安装与 C/C++ 开发

要开发与Lua交互的C/C++程序，则必须有相关的头文件，以及Lua库。编译Lua库可以下载源码进行编译，默认编译出来是静态库，在开发C/C++相关程序时，加链接-llua即可。
猿来是码农·2024-02-11 02:08

lua：有关表访问的metamethod

针对在两种正常状态：表的不存在的域的查询和修改，Lua也提供了改变tables的行为的方法。
keep-learner·2024-02-11 02:38
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