0.AssignmentT1.MATLAB实现RRT1.1GPT-4任务分析RRT伪代码：任务1即使用matlab实现RRT，结合作业所给框架，简单梳理，可结合1.2代码理解：设置start，goal，

3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例3.4性能特点四、Viterbi译码的应用场景4.1移动通信系统4.2卫星通信系统4.3磁盘存储系统五、Viterbi译码的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、Matlab

文/击木长歌前天在微博里看到一个关于圆周率π的解释：如何理解π这样的无线不循环小数呢你的手机号和所有朋友的生日都在其中某处如果把数字转为字母，你能得到所有的单词从牙牙学语的第一个音到喜欢的人的名字你一生的故事

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用

1.多项式回归模型的基本原理  多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

excel中四舍五入的教程Excel中具体该如何把小数数值四舍五入呢?下面是小编带来的关于excel中四舍五入的教程，希望阅读过后对你有所启发!

LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr

将近二百万人可不是个小数目呀，可恶的病毒蔓延得可怕，附近也出现了感染者，每天从新区来的班车职工都需要检测，情况不容乐观，排除一切感染者是刻不容缓的时候。

1.二进制小数//10.42//整数部分:10/2=5余0//5/2=2余1//2/2=1余0//1/2=0余1//商得到0为止//整数部分二进制:1010//小数部分：乘以2，得到0，取整，小数得到0

获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库，它由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB

1.处理小数我们先前学过了整型数据类型可以思考一下可不可以用整形数据类型储存小数intmain(){//我们已经学完了整型数据类型那么如果要用其来处理小数的话那么合适吗我们可以编写代码测试一下inta=

输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数N，表示区间数。接下来N行，每行包含两个整数ai,bi，表示一个区间的两个端点。

文章目录题目描述与示例题目描述输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出示例三输入输出解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述给一个正整数NUM1，计算出新正整数NUM2。NUM2为NUM1中移除N位数字后的结果，需要使得NUM2的值最小。输入输入的第一行为一个字符串，字符串由0-9字符组成，记录正整数NUM1，NUM1长度小

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。

题目作者巨同升单位山东理工大学编程序实现如下功能：从键盘输入一个包含小数的小写金额（整数部分不超过7位），将其转换为汉字大写金额，最后输出结果。提示：不需要对0进行特殊处理。

当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数情况下是数字很大)，难以将“元素值”表示为“数组下标”，一些依靠下标实现的算法和数据结构无法实现时，我们就可以考虑将其离散化。

/***最多保留几位小数*@param{*}interval*@param{*}fixedCount保留几位小数*/constgetChartYAxiInterval=(interval,fixedCount

多项式的值精确到小数点后两位，保证最终结果在double范围内。输入格式输入仅一行，包括x和n，用单个空格隔开。输出格式输出一个实数，即多项式的值，精确到小数点后两位。

，求e的值，要求保留小数点后10位。输入格式输入只有一行，该行包含一个整数n，表示计算e时累加到1/n!。输出格式输出只有一行，该行包含计算出来的e的值，要求打印小数点后10位。

笔记绘图相关基础绘图属性设置绘图相关基础绘图plot(x,y,'b-','LineWidth',2)xlabel('迭代次数');ylabel('社区数量');xlim([0,25]);ylim([0,60000]);属性设置%手动设置刻度set(gca,'YTick',[100710000200003000040000500005711760000]);%手动设置刻度标签，和YTick一一对应s

10/6得1除法的两个操作数中，只要有一个小数，结果就是小数。模除：两个操作数必须是整数。除法和模除分母位置都不能是0。

matlab\\C++\\python版本，均与matlab自带函数进行过对比前段时间项目中因为涉及不同目标在地球大环境下的搜寻问题，需要针对不同目标计算各种坐标系的转换，最终统一放到地球WGS84坐标系下进行计算

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多

因为本题要保留两位小数，我选择直接使用printf进行输出。#include#includeusingnamespacestd;inta[5],n,

当你发送电子邮件时，你的消息被分解成小数据包，这些数据包通过互联网传送到收件人的电子邮件服务器。电子邮件服务器然后重新组装数据包以将消息传送到收件人的电子邮件收件箱。

%lf",&d);a=d*(180/pi);b=(d*(180/pi)-a)*60;c=((d*(180/pi)-a)*60-b)*60;f=c*10;/从这里开始是为了四舍五入，这一步是为了把有两位小数点的数的第二位小数的数值找出来

该算法的具体操作如下：1.将两个数中的较大数除以较小数，得到余数。2.然后将较小数和上一步得到的余数作为新的两个数，

题目思路：1、区间端点可能是小数的时候，不能直接利用加减1将usingnamespacestd;#defineintlonglong#definepbpush_back#definefifirst#definesesecond

如果没列都是不可再分割的最小数据单元(也成为最小的原子单元)，则满足第一范式。第二范式(2NF)每个表描述一件事，符合第一范式。第三范式(3NF)目标是确保表中的每列都和主键相关联。

时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

【和差问题公式】(和+差）÷2=较大数；(和-差）÷2=较小数。【和倍问题公式】和÷（倍数+1）=一倍数；一倍数×倍数=另一数，或和-一倍数=另一数。

为什么要用趋势检验在客观世界存在各种各样随时间变动的数据，很多时候我们都想要知道数据变化随时间的发展趋势如何，常用的方式是我们使用回归的参数方法拟合出一条直线，然后判断其趋势。这样的方法往往受多方面的因素影响，比如单调的趋势不一定是线性的，也不一定能有一个显函数来表达。其次参数检验的方法受限于数据量，有时候我们得到的数据很少，不适合做回归等参数方法。比如当我们开发的APP上线新功能，我们需要在短时

目录问题描述代码实现Javapython代码2代码3问题描述给一个正整数NUM1，计算出新正整数NUM2，NUM2为NUM1中移除N位数字后的结果，需要使得NUM2的值最小。输入&#x

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度，包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力

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目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m

clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y

QuestionFuzzyColorFeatureExtractionCouldanyonegivemeasamplehowtoimplementfuzzymethodinMatlabtoextractthecolorfromanimage

作为一个重要的出行工具,让我又爱又恨.因此,想深入的了解其中的缘由.人群:由于很多公司上班时间都是8-9点,作为上班的高峰期出现大量的上班族是主要因素;除了上班族,也有一些是中老人家赶着买菜或者喝茶.另外还有极小数赶着外出办事者或者是上学的学生

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述D2D蜂窝通信介绍D2D蜂窝通信允许在同一蜂窝网络覆盖区域内的终端设备直接相互通信，而无需数据经过基站或网络核心部分转发。

matlab配置vsCODE暗色主题MATLAB没有默认的暗色背景主题，白色的背景对于天天盯着电脑屏幕的人来说实在不友好。