MATLAB--数字图像处理

Python记7（Pillow数字图像处理

目录1、位图、色彩深度/类型、图像类型等2、用PIL导入图片：3、转化色彩模式：图像.convert(色彩模式)4、色彩通道的分离split与合并merge：5、转化为数组：np.array(图像)6、颜色反向：7、缩放resize、thumbnail：8、旋转、镜像：图像.transpose(旋转方式)9、裁剪：图像.crop((x0,y0,x1,y1))#x0,y0左下角，x1,y1右上角，返
追求源于热爱！·2022-12-24 05:29

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建文章目录数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建前言一、退化/复原模型二、噪声模型三、仅有噪声场景的滤波3.1空间滤波3.2频率滤波四、退化函数估计五、退化函数复原图像
飞翔的维京号·2022-12-23 23:41

C/C++图像处理2 直方图均衡化

目录内容原理代码参考及感谢完内容C语言图像处理直方图均衡化原理share_noel/图像处理/数字图像处理-夏良正.pdfhttps://blog.csdn.net/qq_41102371/article
诺有缸的高飞鸟·2022-12-23 20:05

sobel算子检测图像清晰度

Sobel原理Sobel实现Sobel应用改进的八方向sobel算子基于的理论视觉系统sobel算子实现代码后言参考论文和文章链接前言我在大学学习图像的时候，主要有两个科目，一个是计算机图形学和数字图像处理
快来啾啾我叭·2022-12-23 10:47

【MATLAB数字图像处理】伪彩色增强

伪彩色增强主要有密度分割法和空间域灰度级-彩色变换法。利用密度分割法来实现图像的伪彩色增强。clearall;I=imread('lenna.jpg');I=rgb2gray(I);figure,subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像')I=double(I);c=zeros(size(I));d=ones(size(I))*255;pos=find(((I>=3
StrawberryBoy·2022-12-23 09:44

伪彩色增强(基于MATLAB）

伪彩色增强(基于MATLAB）本博文参阅《数字图像处理》-杨帆基于人眼生理视觉系统，对彩色微小差别的敏感程度远大于对灰度差别的敏感程度，彩色增强已经成为一门应用广泛的图像处理技术，其中伪彩色增强技术显得尤为突出
Candy__1·2022-12-23 09:12

数字图像处理实验（九）：meanshift跟踪算法

一、实验原理MeanShift算法无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法：要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到。无参数密度估计方法：对先验知识要求最少，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计。所以依靠无参密度估计方法，即不事先规定概率密度函数的结构形式，在
lyd1995·2022-12-22 16:28

数字图像处理学习（1）——图像插值Python代码实现

数字图像处理学习（1）——图像插值Python代码实现1.图像插值（ImageInterpolation）2.最近邻插值法2.1最近邻插值法2.2最近邻插值法（Python代码实现——图像缩小）2.3运行结果示例
不堪沉沦·2022-12-22 12:36

数字图像处理——图像旋转（Python）

简单的输入旋转角度，即可对图像进行相应的逆时针旋转主要的思想就是将图像坐标系的左上角为原点，向右为X轴正向，向下为Y轴正向的坐标系统转换到图像中心为原点，向右为X轴正向，向上为Y轴正向的平面坐标系统此外，因为旋转角度这个因素对于(x,y)格式的坐标系统不友好，因此需要将坐标转换到极坐标(l,theta)下进行处理更为简便，因此需要设计两个坐标相互转换的函数实验数据：实验结果样例：实验代码：【隐藏内
失落的耶诞节·2022-12-22 12:25

遥感数字图像处理（实验二）——假彩色合成与伪彩色合成（密度分割）

目录实验内容二：实验步骤：一、假彩色合成1.假彩色合成基本内容2.假彩色合成的目的3.Landsat8常见的波段组合形式，表1二、波段组合三、伪彩色合成（密度分割）1.密度分割基本内容2.密度分割的用途3.密度分割实验流程四、实验总结及扩展实验内容二：完成遥感图像的假彩色显示与密度分割。完成遥感图像的真彩色与假彩色合成，观察各自突出的信息，完成遥感图像的密度分割。实验步骤：一、假彩色合成1.假彩色
RS 金龙·2022-12-22 11:20

利用VC实现图像的特殊显示效果

其实，我们完全可以用一些简单的数字图像处理算法来实现这些看似
CSUSTedgaryang·2022-12-21 22:32

图像形态学处理（膨胀腐蚀开闭运算）——数字图像处理学习八（C++版）

一、基本概念1)形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。2)图像的形态学处理是对二值图像进行处理，所以在形态学处理前需要将图像二值化3)结构元可以是任意形状，结构元有一个锚点，如下结构元，中间红色则为锚点二、膨胀可以知道，二值图像就是由黑色和白色组成，那么膨胀简单来说就是将图像的白色部分变大。膨胀的原理就是结构元在图像上滑动，
一慕逸一·2022-12-21 22:29

matlab中图像的阈值分割,基于MATLAB的图像阈值分割技术汇总

数字图像处理课程论文基于MATLAB的图像阈值分割技术摘要：本文主要针对图像阈值分割做一个基于MATLAB的分析。
weixin_39929259·2022-12-21 15:03

[数字图像处理] 数字图像基础 -- 基于Digital Image Processing

一、引言数字图像处理的基础是基于数字图像获取。
IllIlIIll·2022-12-21 13:31

Python 读取图像方式总结

scikit-image库PIL库读取图像结果分析打印图像信息skimage获取图像信息PIL获取图像信息读取并显示图像方法总结PIL库读取图像Opencv3读取图像scikit-image库读取图像参考资料学习数字图像处理
嵌入式视觉·2022-12-21 09:33

数字图像处理：形态学操作、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

在图像处理技术中，有一些的操作会对图像的形态发生改变，这些操作一般称之为形态学操作（phology）。数学形态学是基于集合论的图像处理方法，最早出现在生物学的形态与结构中，图像处理中的形态学操作用于图像与处理操作（去噪，形状简化）图像增强（骨架提取，细化，凸包及物体标记）、物体背景分割及物体形态量化等场景中，形态学操作的对象是二值化图像。有名的形态学操作中包括腐蚀，膨胀，开操作，闭操作等。其中腐蚀
studyer_domi·2022-12-21 06:08

【图像处理】opencv | 形态学运算：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算| 二值图像处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀二、开运算与闭运算三、礼帽与黑帽前言参考视频：opencv教学参考教材：《数字图像处理基础》我的代码基本是跟着B站的视频里面敲了一遍，然后结合教材对指定区域做了一些加强学习一
今天一定要洛必达·2022-12-21 06:35

基于图像识别的远传水气表自动抄表系统

1.引言本项技术基于数字图像处理来实现水表与气表的读数识别，可以应用于自动抄表系统和仪表检定系统等。
yuntin99·2022-12-20 22:08

计算机科学与昆虫,基于视觉的昆虫物种识别算法研究

生态系统研究与保护等领域具有重要的应用前景.目前,对昆虫识别技术人员的需求与供给之间形成了巨大缺口,成为了制约我国农业,林业,生态,环保等事业发展的重大瓶颈.随着计算机科学技术的快速发展,计算机的运算处理能力,数字图像处理技术
LearnAndCode·2022-12-20 16:45

【血糖检测】改进深度回归网络的无创血糖检测【含Matlab源码 1572期】

⛄一、数字图像处理简介图像处理基础教程链接1【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码834期】2【基础教程】基于matlab
Matlab领域·2022-12-20 15:50

基于卷积神经网络的CSI步态信息研究（附源码地址）

在本文中，我们使用卷积神经网络这种数字图像处理研究中的典型方法，对无线感知领域中包含有人类步态信息的信道状态信息进行数据分析。
-Suneo-·2022-12-20 14:16

02 数字图像技术——颜色空间转换与颜色空间分割实验结果与分析——python

频域滤波实验结果与分析02数字图像技术——颜色空间转换与颜色空间分割实验结果与分析01数字图像基本操作——图像采样、量化、算术运算、点运算实验结果及分析一、实验目的1．了解颜色空间转换与颜色空间分割在数字图像处理中的初步应用
小小_喻·2022-12-20 10:52

skimage

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。
离墨猫·2022-12-20 08:30

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)--源代码...

【实例简介】现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)--源代码【实例截图】【核心代码】现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)└──现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
水瓶座的兔子·2022-12-20 07:37

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码.rar...

【实例简介】现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码.rar现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码.rar【实例截图】【核心代码】现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
胡星明·2022-12-20 07:07

【图像处理】Hough变换人眼虹膜定位【含Matlab源码 387期】

⛄一、数字图像处理简介图像处理基础教程链接1【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码834期】2【基础教程】基于matlab
Matlab领域·2022-12-20 07:29

基于MATLAB的图像分割系统

摘要：数字图像处理是利用计算机对图像信息进行各种变换处理的技术和方法。本文主要介绍了数字图像处理和图像中区域特征检测的原理，以及MATLAB在数字图像处理中的应用。
sunny_chenxi·2022-12-20 00:16

数字图像处理 关于matlab的图像变换

1、目的熟悉及掌握图像的傅里叶变换、离散余弦变化原理及性质，实现图像的频率域变换。2、任务和要求and代码1.读入一幅图像，分别为图像添加叠加密度为0.04的椒盐噪声，均值为0方差为0.02的高斯噪声，做FFT变换。将原始图像、原始图像频谱图、添加噪声后的图像，以及噪声图像的频谱图同时显示出来。%读入图像I=imread('gou.jpg');%FFT原始图像其频谱图F=fft2(im2doubl
猿小姐·2022-12-19 21:30

数字图像处理简答题（考前速成）

简答题1、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？如果
混吃等死的牛·2022-12-19 21:59

数字图像处理领域的二十四个典型算法

数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章七、
zb313982521·2022-12-19 21:59

数字图像处理第十一章----表示和描述

文章目录1概述2颜色描述3纹理描述3.1定义3.2纹理特征3.3自相关函数3.4灰度共生矩阵4边界描述4.1链码4.2归一化链码4.3差分码4.4简单边界特征描述4.5形状数5区域描述5.1简单区域描述5.2拓扑描述5.3形状描述5.4矩6总结1概述为了分析区别其他图像的特征、用数学方法表示和描述特征，我们要对图像进行表示和描述。图像的特征主要是指：1、通过测量或处理能够抽取的数据2、某一幅或一类
weixin_45154388·2022-12-19 21:59

快速看数字图像处理

数字图像处理目录数字图像处理1.概述2.数字图像获取2.1图像的数字化2.2图像灰度直方图2.3图像处理的几种具体算法形式2.4图像的数据格式与特征2.4.1图像的数据格式3.图像变换3.1傅里叶变换4
sunnylinghui·2022-12-19 21:28

数字图像处理复习笔记

数字图像处理基础1、绪论1.1数字图像的概念图像：用各种观测系统以不同的形式或者手段观测客观世界从而获得的可以直接或者间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体。
Xiao艾扶·2022-12-19 21:27

【数字图像处理】数字图像噪声之伪轮廓（False Contour）

伪轮廓（FalseContour）属于数字图像噪声中的一种，主要表现为在数字图像或者视频信号中所呈现的画面平场区域出现明显的类似于等高线的不连续过渡带，从而对于画面感观质量造成影响的现象。平场区域（Flatregion）：低频区域或者平滑梯度区域。由上图可知，FalseContour的本质在于平场区域中处于临近位置的像素灰度值出现了较大的跳变，从而产生被人眼可察觉的差异，影响到画面内容的主观呈现效
温其如玉·2022-12-19 21:25

数字图像处理：第十六章 物体测量与形状分析

第十六章物体测量与形状分析目录1.物体测量o面积与周长2.形状描述特征o矩形度o圆形度o不变矩o轮廓的傅立叶描述子3.中轴变换与骨架提取4.曲线与表面的拟合作业1.物体测量在物体从图象中分割出来后，进一步就可以对它的几何特征进行测量和分析，在此基础上可以识别物体，也可以对物体分类，或对物体是否符合标准进行判别，实现质量监控。与图象分割一道，物体测量与形状分析在工业生产中有重要的应用，它们是机器视觉
GarfieldEr007·2022-12-19 21:24

数字图像处理-1.图像获取

一、图像数字化原理：图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。将一幅图像分割成如图的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数表示，形成一幅点阵式的数字图像。包括采样和量化两个过程。像素的属性=（位置，灰度/颜色）图像数字化1.数字图像的表示数字图像用矩阵来描述：以一幅数字图像F左上角像素中心为坐标原点，一幅的数字图像用矩阵表示为：数字图像根据灰度级数的差异可分为：
Es_Li_sir·2022-12-19 21:53

【计算机视觉】数字图像处理（二）—— 图像数字化特征介绍

数字图像处理（二）——图像数字化特征介绍前言一、图像的数字化数字图像的表示图像数字化过程1.采样2.量化3.采样与量化的作用效果图像数字化设备二、数字图像处理算法的形式基本功能形式几种具体算法形式1.局部处理邻域点处理大局处理
何为xl·2022-12-19 21:23

数字图像处理 matlab 报告总结,matlab 数字图像处理实验报告(五份)

等原因，成像后的图像与原景物图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲。以上图像退化现象称之为几何失真有几何畸变的图像，不但视觉效果不好，而且在对图像进行定量分析时提取的形状、距离、面积等数据也不准确。几何失真校正典型的几何失真系统失真光学系统、电子扫描系统失真而引起的斜视畸变、枕形、桶形畸变等，都可能使图像产生几何特性失真。通过该图像加噪实现均值滤波复原。实验四图像的绘制与分割一.实验目的1.了解图像分
皮卡学长·2022-12-19 16:51

MATLAB数字图像处理 实验四:图像分割

目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容题目相关知识部分核心代码实验结果实验结果分析四、实验小结一、实验目的1、理解图像分割的基本概念。2、掌握阈值法、K-means聚类方法、边缘提取及区域生长和分裂方法进行图像分割。二、实验环境Matlab2020B三、实验内容题目1、分别采用两种阈值选取方法实现图像分割（如全局阈值、OTSU等），要求根据阈值选取的思想自己写代码。（分割图像可自由选择）2、采用
zombotany智咏·2022-12-19 15:37

数字图像处理知识点复习（上）

数字图像处理绪论（一些基本概念）图像（Image)数字图像图像表示矩阵表示向量表示数字图像处理概念特点目的高级图像编辑数字图像处理基础视觉过程采样量化图像类型二值图像灰度图像真彩色图像伪彩色图像图像存储
秘密果酱·2022-12-19 14:37

计算机一级复习知识点小自考,《数字图像处理》自考复习知识点.doc

《数字图像处理》自考复习知识点导论一、填空题1、图像指对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。
weixin_39783915·2022-12-19 14:06

【计算机图像处理】综合复习和习题

知识点及例题总结一、导论1.图像处理与图像分析2.数字图像处理相关概念二、数字图像处理基础1.图像数字化的概念2.点处理、局部处理、大局（全局）处理的相关算法3.直方图的概念和性质三、图像变换1.图像平滑
╰小慕╮·2022-12-19 14:05

数字图像处理期末复习总结

第一章概述1.1数字图像处理及特点数字图像处理的特点：1.再现性2.灵活性3.处理信息量很大4.数字图像中各个像素相关性大5.数字图像占用的频带较宽1.2数字图像处理系统数字图像处理系统是由图像数字化设备
墨笔挥毫_半世繁华·2022-12-19 14:05

遥感数字图像处理复习（朱文泉）

第一章：数字图像基础第一节：数字图像获取1.图像：①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像：在图像处理中，如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像。数字图像：把连续的模拟图像离散化成规则网格并用计算机以数字的方式记录图像上各网格点亮度信息的图像几位数字图像。数字图像是用一个数字阵列来表达客观场
顶级现充·2022-12-19 14:04

MATLAB数字图像处理复习概览

MATLAB数字图像处理第1章绪论数字图像的概念数字图像处理第2章数字图像处理基础数字图像的生成与表示数字图像的数值描述第3章图像基本运算图像几何变换几何变换基础位置变换几何变换第4章图像正交变换离散傅里叶变换第
Azure Dawn·2022-12-19 14:30

图像分割，深度学习做图像分割，适合医学图像分割的Unet网络（理清逻辑关系）

《数字图像处理》一书中给出：把图像细分为其组成区域或物体。也可以用函数的知识去理解：给出一张图像I，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。
随心就好@·2022-12-19 14:27

【图像处理】 canny边缘检测和混合高斯背景建模算法GMM

canny边缘检测【数字图像处理P463】高斯滤波器平滑图像计算梯度幅值图像和角度图像（sobel算子、Prewitt等）非最大值抑制——去除粗边沿将当前像素的梯度强度与沿正负梯度方向上的两个像素的梯度强度进行比较
秋天的波·2022-12-19 11:58

数字图像处理：python对图像做傅里叶变换，理想低通滤波器，理想高通滤波器

对Lena图像进行以下处理（可使用编程语言自带函数，以实验报告形式提交word文件）：（1）做傅里叶变换，并显示频谱图像；（2）使用理想低通滤波器，截止频率半径分别选取10、20、50、80，分别显示对应的滤波后图像，并做简要分析；（3）使用理想高通滤波器，截止频率半径分别选取10、20、50、80，分别显示对应的滤波后图像，并做简要分析。累了，自己看吧高通滤波：边缘提取与增强低通滤波：边缘平滑边
silencekeeper·2022-12-19 11:45

数字图像处理：实验二 数字图像的傅里叶变换

实验二数字图像的傅里叶变换图像变换是数字图像处理中常用的技术，在图像增强、图像复原、图像压缩编码等数字图像处理中，都会用到图像变换技术，傅里叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换。
nochengzi·2022-12-19 11:14

python数字图像处理之边缘轮廓检测

目录引言1、查找轮廓（find_contours)2、逼近多边形曲线引言在前面的python数字图像处理简单滤波中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。
·2022-12-19 08:30
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