MATLAB--数字图像处理

数字图像处理学习笔记

数字图像处理学习笔记这门课是通过数字图像处理-DigitalImageProcessing(DIP)进行学习的，由于课中代码实现的部分是Matlab，对我以后的用处不是很大，所以学习的重心是在于理论的部分
在学习的王哈哈·2023-01-07 06:46

数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

转载：http://imgtec.eetrend.com/blog/4564一、基本的灰度变换函数1.1.图像反转适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像
liuhongyi0104·2023-01-07 06:45

基于MATLAB的数字图像处理系统GUI界面设计

基于MATLAB的数字图像处理系统GUI界面设计图像读入从图形文件中读入图像imreadSyntax:A=imread(filename,fmt)filename：指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名
yl624624·2023-01-06 23:16

Exchanging Faces in Images论文阅读笔记

题目：ExchangingFacesinImages摘要：用传统的照片修饰和数字图像处理工具将某人的脸粘贴到现有的图像中，只有当两幅图像从相同的角度和相同的光照显示人脸时，才能实现。
只会写bug的菜鸡·2023-01-06 18:58

基于Matlab的复杂恶劣环境车牌识别检测研究

将车牌识别与计算机软件相结合，在MATLAB平台下，运用数字图像处理技术，对采集到的车辆图像进行相关操作，完成了对汽车牌照的定位和字符的分割。
路上的追梦人·2023-01-06 17:23

MATLAB数字图像处理提取颜色分量

clear;closeall;clc;img=imread('D:\pictures\lena1.jfif');%读入原彩色图像imshow(img);%展现图像%对红色分量提取img_r=img(:,:,1);img_r(:,:,2)=0;img_r(:,:,3)=0;figure,imshow(img_r);%对绿色分量提取img_g=img(:,:,2);img_r(:,:,1)=0;img
喜欢星星的田螺姑娘·2023-01-06 10:55

数字图像处理实验01——直方图

数字图像处理实验01直方图仅供学习1.对实验图像RGB.jpg进行彩色图像到灰度图像的转化，绘制其直方图，并选取合适的阈值将灰度图像转化为二值图像。
能睡就睡·2023-01-06 09:46

数字图像处理实验02——图像增强

数字图像处理实验02仅供学习图像增强这里写目录标题数字图像处理实验021.请利用自备的图像进行γ校正处理。
能睡就睡·2023-01-06 09:46

数字图像处理OpenCV——实验二 图像的空间域增强

实验二图像的空间域增强实验项目名称：图像的空间域增强实验项目性质：设计性实验所属课程名称：数字图像分析与艺术化处理实验计划学时：2一、实验目的进一步理解图像平滑和图像锐化等空间域增强方法的原理。了解图像平滑和图像锐化的效果和作用。掌握图像模板运算的流程。二、实验主要仪器设备和材料计算机，VS+OpenCV三、实验原理1、图像平滑众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地存
平杨猪·2023-01-06 09:45

MATLAB 数字图像处理GUI二值图像实验

电信19-2翁大弟摘要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是广泛的农牧业、环境、军事、工业等方面的应用需求的增长。
weixin_45784275·2023-01-06 09:15

数字图像处理——图像频域增强

图像几何变换图像频域增强图像变换的目的傅里叶变换空间频率的理解如何看频谱图从频域变回空间域图像频域增强图像变换是图像频域增强技术的基础，也是变换域分析理论的基础，图像频域增强基于图像信号的频域模型。图像变换的目的简化图像的处理；便于图像特征的提取；图像压缩；从概念上增强对图像信息的理解。傅里叶变换在图像处理中，傅里叶变换一种有效而重要的方法，如：图像特征提取，频率域滤波，周期性噪声的去除，图像恢复
JZJZY·2023-01-06 09:44

图像处理边缘增强matlab,数字图像处理实验 matlab 图像增强 边缘检测 图像操作.doc...

数字图像处理实验matlab图像增强边缘检测图像操作实验1点运算和直方图处理实验目的1.掌握利用Matlab图像工具箱显示直方图的方法2.掌握运用点操作进行图像处理的基本原理。
weixin_39727105·2023-01-06 09:13

【数字图像处理】图像边缘锐化之微分运算

图像边缘锐化处理的目的突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。图像边缘锐化的基本方法微分运算梯度锐化边缘检测图像边缘类型通常，边缘上的灰度变化平缓，而边缘两侧灰度较快。图像的边缘一般是指在局部不连接的图像特征。一般是局部亮度变化最显著的部分，灰度值的变化、颜色分量的突变都可构成边缘信息。微分运
weixin_30724853·2023-01-06 09:12

matlab中二值图像边缘的平滑滤波,MATLAB--数字图像处理 图像噪声与滤波处理

一、实验名称图像的噪声与滤波处理二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握图像的噪声与滤波处理。三、实验内容1.对一张图片添加不同强度的高斯噪声、椒盐噪声2.对图像进行不同模板的均值滤波、高斯加权滤波、中值滤波，对比结果并分析不同滤波方式的优劣四、实验仪器与设备Win1064位电脑MATLAB2017a五、实验原理高斯噪声所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪
Diane Lockhart·2023-01-06 09:42

数图实验1直方图均衡化c语言,直方图均衡化

直方图均衡化Tag内容描述：1、直方图均衡化的matlab实现海南大学课程论文课程名称：数字图像处理题目名称：直方图均衡化的matlab实现学院：信息科学技术学院专业班级：2010级计算机科学与技术专业姓名
Duke Yu·2023-01-06 09:42

数字图像处理与机器视觉-4-直方图均衡化

上一篇：数字图像处理与机器视觉-3-图像灰度变换（2）以前做项目的时候碰到直方图均衡化，都是直接调用opencv里面的函数。但是主要是为了实现功能，再检查功能实现后图像的变化就完事了。
NiklausC·2023-01-06 09:41

数字图像处理实验五直方图均衡化和规定化

1.进入Matlab7.3集成开发环境，并打开脚本编辑器。2.在脚本编辑器中编写一段程序，要求：(1)读入存放在tire.tif中的原始图像；(2)用函数histeq对该图像进行直方图均衡化处理，并显示结果图像；(3)用函数imhist分别对原始图像和直方图均衡化后图像进行直方图统计，并显示结果。3.将编写的程序保存为Example3_2_3EquGrayImage1.m。4.运行该程序，并比较原
丿花間一壺酒·2023-01-06 09:10

数字图像处理实验之对比度拉伸、直方图均衡化和规定化

[实验内容]：一、运用Matlab对Lena进行对比度拉伸增强（利用imadjust）二、运用Matlab对图像进行直方图均衡化和规定化Matlab版本：R2015a一、运用Matlab对Lena进行对比度拉伸增强（利用imadjust）原图像Lena的灰度变换范围为[a，b]，处理后的图像out的灰度变换范围为[c，d]方法一：线性灰度变换运算的数学表达式得出的，对比度拉伸增强后的图像in=im
成功上岸u·2023-01-06 09:10

数字图像处理-直方图均衡化，直方图规定化

本文主要阐述了本次作业中解决的四个问题，分别是灰度处理，直方图均衡化，直方图规定话GML,SML一、图像预处理1.1颜色转换意义在图像处理过程中，我们日常的环境通常获得的是彩色图像，。一般为了减小图像原始数据量，便于后续处理时计算量更少，因为图像处理不一定需要对彩色图像的RGB三个分量都进行处理，将彩色图像转换成灰度图像。也就是3个通道（opencv中是BGR的顺序）转换成1个通道。三通道转为一通
位沁QQ3423988359·2023-01-06 09:40

数字图像处理——频率域图像增强

频率域图像增强空间域和频率域为我们提供了不同的视角。在空间域中，函数的自变量(x,y)被视为二维空间中的一点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等）在频率域下对它进行分析。1、频率域滤波——与空间域滤波殊途同归在很多情况下，频率域滤波和空间
前丨尘忆·梦·2023-01-06 09:38

数字图像处理：（3）一阶微分算子在图像处理中的应用

目录1、数学基础2、图像微分知识3、滤波器4、微分算子4.1、一阶微分算子4.1.1、Sobel算子4.1.2、scharr算子4.1.3、Roberts交叉梯度算子4.1.4、Prewitt算子4.1.5、IsotropicSobel算子1、数学基础函数一阶导数对应的微分称为一阶微分;一阶微分的微分称为二阶微分;二阶微分及以上的微分称为高阶微分；首先，图像是离散的数据，若求其导数就要用差分的方法
Upupup6·2023-01-06 09:07

数字图像处理报告：实验2 图像增强：直方图均衡、分块直方图均衡、局部直方图均衡、局部增强、USM虚光蒙版、双边滤波

实验2图像增强：直方图均衡、分块直方图均衡、局部直方图均衡、局部增强、USM虚光蒙版、双边滤波实验主题:编程实现图像增强，完成直方图均衡、分块直方图均衡、局部直方图均衡、局部增强、USM虚光蒙版、双边滤波实验目的:1．掌握图像增强基本原理和方法。2．学习使用程序设计环境。3．使用设计框架构造应用程序。4．掌握直方图均衡、分块直方图均衡、局部直方图均衡、局部增强、USM虚光蒙版、双边滤波的实现。实验
Kamen Black君·2023-01-06 09:07

数字图像处理合集——图像增强

实现：1.掌握线性/非线性灰度变换，理解不同的灰度变换所应用的场景及不同的处理效果，掌握线性/非线性灰度变换的数学原理。2.掌握直方图均衡化算法，理解直方图均衡化算法是一种增加图像灰度动态范围，掌握算法的数学原理。3.掌握邻域/中值平滑算法，理解模板卷积概念，理解邻域/中值平滑图像处理的效果及其对于椒盐噪声和高斯噪声不同的处理结果。1、线性变换压缩图像，拉伸图像低灰度区，压缩图像高亮度区的代码。线
爱吃酸奶呀·2023-01-06 09:36

MATLAB车牌识别系统[GUI界面、完美运行、详细解析、lun闻]

设计任务1.1设计内容及要求：课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌，进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发，涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,
Matlab图形设计·2023-01-06 09:34

数字图像处理-空间域锐化滤波算子

空间域锐化滤波算子在图像增强过程中，通常利用各类图像平滑算法消除噪声，图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后，图像边缘和图像轮廓模糊的情况出现。为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。一、roberts算子Rob
博创客·2023-01-06 09:02

数字图像处理实验（直方图均衡化&规定化）

图像均衡化图像均衡化是一种图像处理技术，它的目的是改善图像的对比度。具体来说，对于一张图像，其直方图就是统计图像中各灰度级出现的次数的图像。通常情况下，图像的直方图会呈现不平衡的状态，即图像的某些灰度级出现的次数很多，而其它灰度级出现的次数很少。这样的图像在显示时，可能会出现对比度差的问题，使得图像看起来比较暗或者模糊。图像均衡化就是对图像进行直方图均衡，使得图像中各灰度级出现的次数更加平均。这样
Rkun18·2023-01-06 09:01

数字图像处理实验——图像增强

一、实验目的与要求1.掌握图像空域点处理增强方法，包括图像求反，线性灰度变换，以及直方图均衡化方法；2.熟练掌握空域滤波增强方法，包括平滑滤波器及锐化滤波器。二、实验内容及步骤1.图像的求反、线性灰度变换、直方图均衡化：（1）使用imread()函数读取一副图像，名为lena.bmp；（2）实现图像求反运算（t=L−1−s）；clc;clear;closeall;img1=imread("lena
Recursi·2023-01-06 09:00

图像卷积详细解释 常用卷积核解释说明

神经网络中的卷积层，它的原理就来源于图像卷积概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵
Ibelievesunshine·2023-01-06 07:03

数字图像处理MATLAB学习笔记（七）

数字图像处理MATLAB学习笔记（七）ImageCompression1.BasicBackground图像压缩的两个结构块：编码器：包含映射器、量化器、符号编码器解码器：符号解码器、反量化器关于解码器输出的图像
Shawn·D·W·2023-01-05 21:50

数字图像处理学习笔记4第四章 图像变换 附实验

第四章图像变换附实验前言图像变换：为达到某种目的将原始图像变换映射到另一个空间上，使得图像的某些特征得以突出，以便于后面的处理和识别。4.1连续傅里叶变换一维变换用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而不会丢失任何信息。若把一个一维输入信号做一维傅里叶变换，该信号就被变换到频域上，即得到了构成该输入信号的频谱，频谱反映了该输入信号由哪些频率构成。函数f(x)的一维连续傅里叶变换
如魔·2023-01-05 14:17

数学图像处理matlab试卷,数字图像处理matlab09试卷A卷及答案

数字图像处理09/计算机(A)卷一、填空题(每小题2分，共20分)1.从计算机信息处理的角度看，数字图像可以理解为对二维函数f(x,y)进行①和②后得到的图像。
weixin_39859988·2023-01-05 14:15

数字图像处理王慧琴课后答案_数字图像处理与应用 MATLAB版

图像的表示2n1．3．1图像信号的表示2n1．3．2数字图像的表示3n1．3．3颜色模型4n1．4人类的视觉6n1．4．1人眼构造和视觉现象6n1．4．2人类视觉特性7n1．5图像质量的评价方法9n1．6数字图像处理
weixin_39549899·2023-01-05 14:14

数字图像处理应用matlab,数字图像处理与应用(MATLAB版)

图像的表示2n1．3．1图像信号的表示2n1．3．2数字图像的表示3n1．3．3颜色模型4n1．4人类的视觉6n1．4．1人眼构造和视觉现象6n1．4．2人类视觉特性7n1．5图像质量的评价方法9n1．6数字图像处理
Chan WatLaam·2023-01-05 14:13

数字图像处理四：图像变换

（1）选择一幅图像，进行离散傅里叶变换，再对其进行X轴与Y轴上的平移，得其离散傅里叶变换，观察原图的傅里叶变换和平移后的傅里叶频谱的对应关系。%%(1)clc;clear;closeall;I=imread('实验图片素材/1.bmp');subplot(321);imshow(I);title('原图像');I=I(:,:,3);%取前两维+第三维下表为3的全部数据fftI=fft2(I);%对
XianhengL·2023-01-05 13:42

基于matlab的数字图像处理软件设计

2.功能介绍2.1基本操作2.2图像类型变换2.3图形几何变换2.4图像变换2.5图像添加噪声2.6图像复原2.7图像增强2.8图像分割2.9图像编码2.10二值形态学处理2.11小波图像处理2.12数字图像处理应用
路拾遗37·2023-01-05 13:12

数字图像处理及MATLAB实现实验四——图像变换

1.图像的傅里叶变换一（平移性质）傅里叶变换的平移性质表明了函数与一个指数项相乘等于将变换后的空域中心移到新的位置，并且平移不改变频谱的幅值。I=imread('1.bmp');figure(1)imshow(real(I));I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央
lq凌风·2023-01-05 13:11

Matlab|数字图像处理05|彩色图像处理

1、分量、平滑和合成%%读取图像像素信息，将像素矩阵中的数据转换成double型并提取R、G、B分量rgb1=imread('i_flower.png');rgb=im2double(rgb1);fR=rgb(:,:,1);fG=rgb(:,:,2);fB=rgb(:,:,3);%%用传统的邻域平均单独平滑R、G、B3个分量图像，再对平滑后的分量图像合成w=fspecial('average');
ariako_n·2023-01-05 13:07

Matlab|数字图像处理03|图像增强（直方图均衡化处理和定制处理）和图片复原（椒盐噪声、不同滤波器、自适应中值滤波）

一．直方图均衡化处理1.自己编写代码实验直方图的均衡化。代码：PS=imread('C:/Users/。。。/Ch05/lenna_rgb.tif');figure;subplot(2,2,1);imshow(PS)title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'C:/Users/ark/Desktop/newwork/DIP/Ch05/lenna_gray.bm
ariako_n·2023-01-05 13:37

Matlab|数字图像处理02|图像的傅里叶变换（平移/旋转性质）及图像的离散余弦变换

问题1：x,y方向同时平移后频谱有何变化？答：经过平移后的傅里叶变换幅值图与原图像得到的傅里叶变换幅值图基本相同，平移不改变频谱的幅值。代码运行结果：代码：clc;clearall;I=imread('C:\Users\Ch04\4.bmp');fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央位置
ariako_n·2023-01-05 13:32

二值化_C++ 阈值分割和图像二值化

阈值分割和图像二值化是数字图像处理中最常用的操作，其思想就是设置一个阈值，遍历图像中的每个像素点，如果像数点的阈值大于设置的阈值，则把该点阈值设置为255或0.由于多通道图像有三个通道的阈值，所以我们在比较阈值的时候取三个通道的平均阈值
熙公主的爪牙·2023-01-04 15:49

数字图像处理课程作业0-骨架图像增强

写在最前这是我大学课程的数字图像处理的实验报告，可以直接运行。内容比较详细，但是希望大家能够先理解一下思路再使用，学习图像处理的思路最重要。
ZHHHHHJ66·2023-01-04 09:14

【数字图像处理】毛笔字细化

源码链接：calligraphy.cpp一、实验要求附件是书法毛笔字，请将附件图片中“年少有为”四个字进行笔画细化。二、实验内容首先观察图片，是只将黑色的毛笔字部分进行细化，所以需要先把印章这类的区域去除。先通过将图片转到hsv颜色空间，然后使用hsv阈值进行黑色像素的提取，输出成二值化图。这里通过cvcolor函数中的COLOR_BGR2HSV参数将其转换到hsv空间，然后定义二值化的区间为h：
沾liana·2023-01-04 09:43

数字图像处理：空间滤波基础

空间滤波机理使用空间域模板进行的图像处理，称为空域滤波。模板本身被称为空域滤波器。输出图像中的每一点为输入图像中某个相关区域像素集的映射。空间滤波相关概念及理解空间滤波是图像处理领域广泛应用的主要工具之一；“滤波”一次借用于频域处理，其本意是指接受或拒绝一定的频率分量；空间滤波器作用于图像，可以完成平滑、锐化等类似操作；空间滤波器又称作掩模、掩膜、核、模板或窗口；通过掩模操作实现一种邻域运算，待处
Sayram_0·2023-01-04 09:13

数字图像matlab心得,Matlab数字图像处理的学习建议

如果是软实力,学好数学才是王道!和机器学习和计算机视觉相关的数学(转载)(以下转自一位MIT牛人的空间文章，写得很实际：)作者：Dahua感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的
迷茫的公子羽·2023-01-04 09:12

数字图像处理 - Ch3 空间滤波基础

数字图像处理Ch3空间滤波基础空间滤波基础1.线性空间滤波的原理2.空间相关与卷积3.可分离滤波器核空间滤波基础空间滤波通过把每个像素的值替换为该像素及其邻域的函数值来修改图像。
Ddsluke·2023-01-04 08:42

matlab imratio函数,数字图像处理实验报告图像压缩.docx

数字图像处理实验报告图像压缩数字图像处理实验报告图像压缩篇一：数字图像处理实验5图像压缩实验5图像压缩一．实验目的：1．掌握图像压缩的原理——编码冗余，压缩比CR的计算等。
赵学浩·2023-01-04 08:41

c++ opencv数字图像处理：空间滤波基础，低通滤波之均值滤波(盒式滤波)器

文章目录前言一、空间滤波基础1.线性空间滤波原理2.相关与卷积3.可分离滤波器核二、平滑（低通）滤波1.盒式滤波器核（均值滤波器）前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一
‭刘燚·2023-01-04 08:11

数字图像处理(冈萨雷斯)学习 第3章 灰度变换与空间滤波

引言术语空间域指图像平面本身空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类灰度变换在图像的单个像素上操作,主要以对比度和阈值处理为目的空间滤波涉及改善性能的操作,如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像我们还将讨论模糊技术的某些细节,以便允许我们在灰度变换和空间滤波算法的公式化表示中并入不太精确的以知识为基础的信息3.1背景知识3.1.1灰度变换和空间滤波基础通常空间域技术在计算上更有效,且在执行上需
一蓑烟雨晴·2023-01-04 08:11

数字图像处理实验1——用MFC编程显示图像

数字图像处理实验2021.3.6——2021.3.7文章目录数字图像处理实验前言一、新建项目二、查看代码三、编写代码1.修改头文件2.编辑程序窗口3.编写事件处理程序四、测试程序总结前言本实验创建MFC
樱桃周·2023-01-04 08:41

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波1 - 灰度变换和空间滤波基础、Sigmoid激活函数

这里写目录标题本节的目标背景灰度变换和空间滤波基础本节的目标了解空间域图像处理的意义，以及它与变换域图像处理的区别熟悉灰度变换所有的主要技术了解直方图的意义以及如何操作直方图来增强图像了解空间滤波的原理importsysimportnumpyasnpimportcv2importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportPILfromPILimport
jasneik·2023-01-04 08:09
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