MCMC参数优化

Haproxy搭建Web群集

熟悉Haproxy功能及常用群集调度算法会Haproxy常用配置会Haproxy参数优化1.1Haproxy概述Haproxy是目前比较流行的一致群集调度功能，同类群集调度工具有很多，如LVS和Nginx
L廖锦耀·2024-01-16 13:17

深入解析多目标优化技术：理论、实践与优化

我们从多目标优化的基础概念、常见算法、以及面临的挑战入手，进而详细介绍遗传算法的工作原理、Python代码实现，以及如何应用于实际的机器学习模型参数优化关注TechLead，分享AI全维度知识。
TechLead KrisChang·2024-01-16 11:10

Linux系统TCP内核参数优化总结

简介：Linux系统TCP内核参数优化总结日常运维工作中，会遇到很多TCP相关的问题，网上有很多文章介绍需要优化哪些TCP内核参数，但是并没有很详细说明优化的依据、适用的场景是什么，如果我们不了解各个参数实际的作用
阿里开发者·2024-01-15 04:03

Scipy 中级教程——优化

这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中，我们将深入介绍Scipy中的优化功能，并通过实例演示如何应用这些算法。
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

Introduction简介大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型，以及保存，然后推理已训练的模型。
冰雪storm·2024-01-12 06:28

【机器学习300问】3、机器学习中有哪些数据集都有什么用？

二、验证集（ValidationSet）作用：用来调整模型参数、选择模型结构和超参数优化。帮助评估模型在未见过的数据上的表现，防止过拟合。
小oo呆·2024-01-12 06:21

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

现在来介绍一下，如何对sklearn模型进行超参数优化。要想获得更好的模型，离不开超参数优化。这里的目的是：示例使用交叉验证结合网格搜索，对机器学习模型进行超参数优化。
wufeil·2024-01-12 04:26

jvm参数优化

jvm参数优化一、HotSpotJVM提供了三类参数现在的JVM运行Java程序（和其它的兼容性语言）时在高效性和稳定性方面做的非常出色。
dbwg38174·2024-01-11 07:58

Gradient Descent补充

GradientDescent是机器学习中非常通用的参数优化方法，也有很多的变种。之前在这里也记录过一些。此次听李宏毅老师的课程又有新收获。
单调不减·2024-01-11 06:15

转转OLAP自助分析实践

的自助分析功能实现3.3为什么选择StarRocks作为OLAP引擎3.4上线效果4.优化案例4.1内存超限问题优化4.2慢查询问题优化4.3维值加载慢问题优化4.4高峰期查询慢问题优化4.5数据写入参数优化
转转技术团队·2024-01-11 03:58

【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）

另外，有一些专门用于超参数优化的工具包，如Optuna、Hyperopt等。这些方法各
Avasla·2024-01-10 10:50

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，
E寻数据·2024-01-09 09:36

H266/VVC率失真优化与速率控制概述

基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。率失真理论：在允许
DogDaoDao·2024-01-08 19:26

深度学习中，如何对超参数进行最优化？

在深度学习中，超参数优化是一个寻找最优超参数组合以提高模型性能的过程。由于超参数直接影响模型的学习过程和最终性能，因此正确地选择和调整超参数至关重要。
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

网络优化篇(一)---------TCP重传性能优化

通过本文你将学到:如何通过linux命令和/proc文件系统分析TCP性能数据如何通过linux命令和netlinkapi分析某个具体的TCP连接的性能数据如何通过bcc工具分析TCP性能数据如何通过调整系统参数优化
self-motivation·2024-01-07 06:21

目标检测-One Stage-EfficientDet

文章目录前言一、EfficientNetEfficientNet-B0baselineMBConv参数优化EfficientNetB0-B7参数二、EfficientDetBiFPN复合缩放方法总结前言
学海一叶·2024-01-06 06:04

Linux服务器内核参数优化

Linux内核参数调优主要是通过修改/proc伪文件系统和/etc/sysctl.conf配置文件的参数来实现的。/proc目录结构如下：/proc/driver与驱动器相关的信息/proc/fs文件系统参数/proc/net网络信息/proc/pid每个进程的信息/proc/sys内核参数/proc/scsi与scsi相关的信息/proc/meminfo内存相关信息/proc/cpuinfoCP
Vecloud·2024-01-05 13:19

MCMC：Metropolis-Hastings抽样

但是MCMC试图解决的问题刚好是反过来。即已知极限分布，如何求得一步转移概率矩阵。如果这件事情能够做到，而我们的目标是想要获得服从分布的伪随机数。
一碗姜汤·2024-01-04 21:03

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式
小野堂·2024-01-04 01:29

论文阅读：基于MCMC的能量模型最大似然学习剖析

OntheAnatomyofMCMC-BasedMaximumLikelihoodLearningofEnergy-BasedModels相关代码：点击本文只介绍关于MCMC训练的部分，由此可知，MCMC
风尘23187·2024-01-03 16:39

常见推断方法一览：极大似然估计、最大后验估计、期望最大化、贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法、变分推断

常见推断方法一览推断方法区别频率派极大似然估计MLE最大后验估计MAP期望最大化EM贝叶斯推断Bayesian马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC变分推断VI推断方法区别极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation
Debroon·2024-01-03 10:57

A Prefetching Multi-Proposal Parallel MCMC Algorithm

APrefetchingMulti-ProposalParallelMCMCAlgorithm
风尘23187·2024-01-02 07:32

论文阅读：神经 MCMC 的深度内卷生成模型 Deep Involutive Generative Models for Neural MCMC

文章总结：本文提出了使用一种生成式的模型作为MCMC算法中的建议方式，并通过GAN进行优化。
风尘23187·2024-01-02 07:00

cnn pytorch实现（从获取数据到训练模型)

生成张量2、数据装载3、数据预处理4、定义模型0、nn.Sequential容器1、卷积2、激活3、最大池化4、全连接层5、Dropout层6、softmax层7、前向传播5、实例化以及定义6、模型训练与参数优化
小白学习记录·2023-12-31 18:19

【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模：从 SymPy 到 Optuna

的贝叶斯优化，再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模，以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析，再到PyMC3的贝叶斯统计建模，CVXPY的凸优化建模，最后到Optuna实现的自动超参数优化
friklogff·2023-12-30 14:51

变分贝叶斯近似

马尔可夫链蒙特卡洛方法（MCMC）是一个非常有用和重要的工具，但在用于估计大型数据集的复杂后验分布或模型时可能会遇到困难。
一碗姜汤·2023-12-30 13:04

php-fpm中慢日志查询优化

slow.log(2)查询grep-v"^$"slow.log|cut-d""-f3,2|sort|uniq-c|sort-k1,1nr|head-n50查询慢日志最多的50个url二：优化(1)优化程序(2)参数优化
攻城狮的梦·2023-12-30 13:43

讲解：MCMC、R、R、algorithmWeb|R

Lab3:MarkovchainMonteCarloNialFriel1November2019AimofthislabInthelabwewillfocusonimplementingMCMCforanexamplewhichwehaveexploredinclass.Theobjectivewillbeunderstandtherolethattheproposalvarianceplaysi
zawnu94·2023-12-28 05:24

Nginx 优化与防盗链

目录配置Nginx隐藏版本号Nginx隐藏版本号的方法修改配置文件法修改源码法修改用户与组设置缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链fpm参数优化总结：nginx优化配置Nginx隐藏版本号可以使用
袁慕求玲·2023-12-26 00:17

Nginx优化与防盗链

目录隐藏版本号修改用户与组缓存时间日志切割连接超时更改进程数配置网页压缩配置防盗链小知识fpm参数优化应用程序方面的优化nginx应用程序配置文件优化nginx应用程序的配置文件安全优化：隐藏版本号方法一
bob_gem·2023-12-25 21:35

讲解：MCMC、R、R、algorithmPython|Database

Lab3:MarkovchainMonteCarloNialFriel1November2019AimofthislabInthelabwewillfocusonimplementingMCMCforanexamplewhichwehaveexploredinclass.Theobjectivewillbeunderstandtherolethattheproposalvarianceplaysi
guananhuang·2023-12-25 14:11

MYSQL优化汇总——学习入口

2.mysql服务的配置参数的优化；3.sql语句本身的优化；4.数据库设计时的范式设计；5.索引优化；以上五点我们今天主要说说后面的四种，请听我慢慢碎碎1mysql服务的配置参数优化1.1max_connections
球球罐罐·2023-12-23 19:11

转载 Elasticsearch-7.5.0应用搭建实战

基础先决条件阿里云或者虚拟机VM主机一个，并且自行装有Docker容器：BWUuHU.pngps[⚠️注意事项]：对于Docker安装请参考：Linux环境基于CentOS7搭建部署Docker容器2.最大文件打开数[2.1]参数优化
zhaokzh·2023-12-23 19:34

基于哈里斯鹰算法优化的核极限学习机实现数据分类（附带Matlab代码）

为了提高KELM的性能，我们可以结合哈里斯鹰算法（HarrisHawkOptimization，HHO）进行参数优化。在本文中
RTX99090·2023-12-23 05:36

逻辑回归模型中特征是否需要归一化？

从反向过程来看：逻辑回归模型的参数优化一般采用了梯度下降法，如果不对特征进行归一化，可能会使得损失函数值得等高线呈椭球形，这样花费更多的迭代步数才能到达最优解。
不会念经的木鱼仔·2023-12-23 03:46

网络优化与正则化

Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格
guanyue.space·2023-12-23 02:49

Linux内核参数优化——网络调优(性能)

tcp连接保持管理：#如果在该参数指定时间内某条连接处于空闲状态，则内核向远程主机发起探测net.ipv4.tcp_keepalive_time=7200#多久探测一次net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=75#连续探测次数net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9tips:内核发送保活探测的最大9次，如果探测次数大于这个数，则断定远程主机不可达，则关闭该连
快乐人丶老朱·2023-12-22 10:48

【运维面试100问】（十）你有对系统内核参数优化的经历吗？

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
向往风的男子·2023-12-22 00:10

REDIS集群安装运维调优及常见问题处理

一、集群调优1.1Linux内存内核参数优化：Vm.overcommit_memory参数说明:文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。
IT巅峰技术·2023-12-21 21:04

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。
Charles_yy·2023-12-21 21:32

马尔可夫链蒙特卡罗方法，变分贝叶斯推断和巴纳赫不动点在强化学习中的应用

1.马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法和变分贝叶斯推断方法马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法和变分贝叶斯推断方法在强化学习中的应用具有重要意义。
笑傲江湖2023·2023-12-21 16:54

Nginx 优化

修改用户与组三、修改缓存时间1.功能：2.配置：四、日志切割五、连接超时1.功能：2.配置：3.拓展小知识：六、更改进程数1.功能：2.配置：七、配置网页压缩1.功能：2.配置：八、配置防盗链九、fpm参数优化
睡美人章繁·2023-12-21 06:35

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包
脑瓜凉·2023-12-20 05:36

Python必知——MySQL数据库优化技巧大全

MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections';2:查看当前访问Mysql
架构师圈子·2023-12-20 01:12

论文分享 | NeurIPS 2023 使用大语言模型进行超参数优化

文章目录一、前言二、主要内容1.引言2.方法3.结果三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言FoundationModelsforDecisionMakingWorkshopatNeurIPS2023：UsingLargeLanguageModelsforHyperparameterOptimizationInsight：我们花了很多
叶庭云·2023-12-17 19:51

机器学习三个基本要素：优化算法

参数与超参数在机器学习中，优化又可以分为参数优化和超参数优化。模型(x;θ)中的θ称为模型的参数，可以通过优化算法进行学习。
白牛DATA·2023-12-17 09:25

【概率方法】MCMC 之 Gibbs 采样

上一篇文章讲到，MCMC中的HM算法，它可以解决拒绝采样效率低的问题，但是实际上，当维度高的时候HM算法还是在同时处理多个维度，以两个变量x=[x,y]\mathbf{x}=[x,y]x=[x,y]来说
x66ccff·2023-12-16 21:40

tomcat优化

tomcat负载均衡、动静分离三.nginx的反向代理类型四.nginx的调度算法（调度策略、负载均衡模式）五.nginx反向代理如何实现会话保持一.tomcat的优化tomcat的优化分为：系统优化，配置文件参数优化
伍dLu·2023-12-16 19:30

tomcat优化

优化主要包括三方面，分别为:操作系统优化（内核参数优化）Tomcat配置文件参数优化Java虚拟机（JVM）调优tomcat配置文件的参数优化关于Tomcat主配置文件server.xml里面很多默认的配置项
沈阳最速传说と疾走の猛虎！贵物刀一郎です·2023-12-16 10:30

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。
weixin_贾·2023-12-16 04:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他