MINING

data mining 2

ImportantCharacteristicsofStructuredDataDimensionalityCurse(textdata,manykeywords)Sparsityofthematrix(onlypresencecounts)Resolution(patternsdependonthescale,macro,micro)DocumentData:eachdocumentbecome
SeanC52111·2019-07-13 00:29

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SeanC52111·2019-07-13 00:29

《推荐系统开发实战》之推荐系统的灵魂伴侣-数据挖掘

234654758Github：https://github.com/thinkgamer公众号：搜索与推荐Wiki个人网站：http://thinkgamer.github.io个性化推荐是数据挖掘（DataMining
Thinkgamer_·2019-07-12 08:00

动态规划算法

*/publicclassGoldMining{/***获得金矿最优收益*@paramw工人数量*@paramp金矿开采所需工人数量*@paramg金矿储量*/publicstaticintgetBestGoldMiningV3
abel004·2019-07-11 11:39

内存取证工具-volatility、foremost

CTF#volatility-fmem.vmemimageinfoVolatilityFoundationVolatilityFramework2.6INFO:volatility.debug:DeterminingprofilebasedonKDBGsearch
0x4D75·2019-07-10 09:00

阿里经典推荐论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》理解

etal.Deepinterestnetworkforclick-throughrateprediction[C]//Proceedingsofthe24thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscovery&DataMining.ACM
dreamweaverccc·2019-07-08 21:08

公开课｜智能文本信息抽取算法的进阶与应用

数据挖掘（DataMining）指从大量的数据中通过算法搜索隐藏在其中信息的过程。而文本挖掘就是从文本数据中获取有价值的信息和知识的过程，最基本的应用就是实现文本的分类和聚类。二、文本挖掘有什么用？
CSDN资讯·2019-07-07 10:47

美商MCC（Mining Capital Coin）中国市场启动多久？实力怎么样？

2019不可再错过的真实国际大盘美商MCC（MiningCapitalCoin）盛大起航美商MCC（MiningCapitalCoin，目前在南美、非洲、北美、亚洲的韩国和日本等65个国家部分市场存在，
美商MCC·2019-07-03 11:34

skip-gram model

implementing-deep-learning-methods-feature-engineering-text-data-skip-gram.htmlDeepLearning,FeatureEngineering,NLP,Python,TextMining
caiexu·2019-07-03 10:30

频繁项集挖掘算法实现

：https://blog.csdn.net/CSDNgaoqingrui/article/details/93852227#coding=utf-8"""Asimplefrequentitemsetminingalgorithmimplementation
csdngaoqingrui·2019-06-27 10:16

频繁项集挖掘算法实现

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csdngaoqingrui·2019-06-27 10:16

-bash: rz: command not found -bash: sz: command not found

执行yum-yinstalllrzsz出现[root@iZbpmo]#yum-yinstalllrzsz已加载插件：fastestmirror,refresh-packagekit设置安装进程Determiningfastestmirrorsbase
陳先森嗎·2019-06-25 17:06

Centos7 安装Docker

安装依赖sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2执行日志：Loadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrors
chen18677338530·2019-06-24 18:36

比特币挖矿教程

1https://en.bitcoin.it/wiki/Mining_hardware_comparison(挖掘硬件比较,Mininghardwarecomparison)2.http://www.qukuaiwang.com.cn
橘树作团团·2019-06-24 12:24

FreeSpan算法

//www.researchgate.net/publication/221654035_FreeSpan_Frequent_pattern-projected_sequential_pattern_miningFreeSpan
很吵请安青争·2019-06-22 23:28

2018-06-13

情感分析算法大体步骤见：https://github.com/chaoming0625/FineGrainedOpinionMining现在大致介绍一下代码：代码结构代码结构如上图所示：code：存放所有的代码
LilacZiyun·2019-06-21 09:44

【生信进阶练习1000days】day16~day22-RNA-seq data analysis with limma edgeR and Glimma

数据预处理2.1转换count数据为CPM值2.2过滤表达量太低的基因2.3基因表达标准化2.4样本非监督聚类3.差异表达分析3.1差异表达分析3.2绘制Venn图3.3导出差异表达基因的数据3.4ExaminingindividualDEgenesf
Candlelight_yujia·2019-06-19 10:48

郑宇时空数据挖掘大讲堂

郑宇：多源数据融合与时空数据挖掘（上）(https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/yu-zheng-spatiotemporal-data-mining-20170330
etip·2019-06-19 09:57

【大数据部落】电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

p=5521DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn
qq_19600291·2019-06-18 15:19

数据分析师解读:商业智能BI与数据挖掘DM的关系

6一、商业智能与数据挖掘是什么数据挖掘的英文是datamining，简称DM，它的作用是描述过去，预测未来，评估未来。它是商业智能(BI)的一个重要应用方向。
春暖花開·2019-06-17 00:00

使用Python来计算均值、中位数、标准差

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@author:FIGTHING@file:DataMining.py@function:@software:Pycharm
Mr.小白·2019-06-13 16:00

美团：WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

WSDM（WebSearchandDataMining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学术会议，注重前沿技术在工业界的落地应用，与SIGIR一起被称为信息检索领域的Top2。
Alan_Fire·2019-06-13 12:00

【生信进阶练习1000days】day11&day12-GEO data mining

GEO数据挖掘文章目录GEO数据挖掘0.安装并加载包1.下载GSE数据和探针注释1.1下载GSE数据1.2下载探针注释数据1.3将表达矩阵中的探针id转换为基因symbol1.4表达矩阵检验2.差异基因表达分析2.1设计分组信息2.2差异分析2.3绘制火山图2.4绘制热图待续0.安装并加载包if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))insta
Candlelight_yujia·2019-06-10 09:38

R包安利 ② pubmed.mineR—又一个PubMed利器

hmmmmm1.1关于pubmed.mineRJyotiRani,S.RamachandanandAb.RaufShah(2014).TextminingofPubMedabstracts.Rpackageversion1.0.5Finditwith'help
假装挖金矿的狮毛·2019-06-05 18:20

Pruning Filters for Efficient ConvEnts文章阅读

PruningFiltersforEfficientConvEnts文章阅读PruningFiltersforEfficientConvEntsAbstractIntroductionPruningFiltersandFeatureMapsDeterminingwhichfilterstopruneDeterminingsinglelayer
AchDream·2019-06-05 11:43

哥斯拉mining过程

数据导入setwd("D:/R")或者直接getwd（）放入学校路径A=read.csv('',header=TRUE)有表头true无false数据清理#1.空值data=data[complete.cases(data),]#去空值data=data[!complete.cases(wine),]#显示空值#2.去重复值data=unique(data)#3.查看缺失值c=is.na(data
58141ad1d888·2019-05-31 12:18

目标检测-OHEM（online hard example mining）

OHEM：onlinehardexamplemining论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.03540难例挖掘是指,针对模型训练过程中导致损失值很大的一些样本(即使模型很大概率分类错误的样本
阿飞大魔王·2019-05-28 21:32

推荐系统 - 基于物品本身的特征来（分类）推荐- 步骤与进阶的knn

原文https://github.com/litaotao/guidetodatamining/blob/master/chapter-4.mdhttps://github.com/litaotao/guidetodatamining
abcd1101·2019-05-26 15:26

20189230杨 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第11周作业

“Vulnerabilitymining”最新研究现状（由于数据库限制，博客中所查找的论文均为IEEE收录的期刊或会议论文）ResearchonAndroidVulnerabilityMiningTechnologyBasedonControlFlowAnalysisAMiningApproachtoObtain
20189230杨·2019-05-18 20:00

CentOS7 yum localinstall 命令解决RPM包安装依赖

root@CentOS~]#yumlocalinstallVirtualBox-6.0-6.0.8_130520_el7-1.x86_64.rpmLoadedplugins:fastestmirrorExaminingVirtualBox
Mr_K_K·2019-05-15 16:30

创始人亲临Filecoin社区视频会议！IPFS挖矿仅一步之遥

2019年5月10日，IPFS官方团队正式举行了首次Filecoin全球社区视频会议，主题是“FilecoinMiningCommunityCall”，即Filecoin挖矿的社区视频会议，由官方开发者
星际头条·2019-05-13 11:59

记一个FPGrowth的简单例子

前言FrequentPatternMining挖掘频繁项目，项目集，子序列或其他子结构通常是分析大规模数据集的第一步，这是数据挖掘多年来一直活跃的研究课题。这也是关联规则挖掘的常用算法之一。
Lestat.Z.·2019-05-09 21:53

多标签分类：多标签学习资源（NLP）

一、适合入门的三篇文章（1）MiningMulti-labelData(2010)文章下载地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-387-09823
浩比浩比·2019-05-08 17:36

英文文献读书笔记（一）：Fake News Detection on Social Media:A Data Mining Perspective

【FakeNewsDetectiononSocialMedia:ADataMiningPerspective】【社交媒体上的假新闻检测:一个数据挖掘的视角】本文是2017年发布在ACMSIGKDD上的一篇文章
_Isaac_·2019-04-26 13:09

数据挖掘复习笔记---01.概述

Chp1DM,DataMining为什么需要DataMining信息技术的发展，计算机---存储和处理信息，网络---传播信息，物联网---收集信息，移动互联网---更加便捷地收集和传播信息问题：数据总量爆炸式增加
FrozenMap·2019-04-24 00:00

UID 10199 does not have permission to content://包.fileProvider/external_st

Process:xinweilai.com.miningmachine,PID:6986java.lang.RuntimeException:FailuredeliveringresultResultInfo
重庆的一个菜鸟·2019-04-17 16:23

Kubernetes之ServiceAccount+Secret下

https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/88529157第0章、前言APIServer作为Kubernetes网关，是访问和管理资源对象的唯一入口
Michaelwubo·2019-04-16 12:25

Kubernetes之ServiceAccount+Secret下

https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/88529157第0章、前言APIServer作为Kubernetes网关，是访问和管理资源对象的唯一入口
Michaelwubo·2019-04-16 12:25

第一天

很快，2009年1月3日，他开发出首个实现了比特币算法的客户端程序并进行了首次“采矿”（mining），获得了第一批的50个比特币。这也标志着比特币
意思世界级的·2019-04-15 12:44

关于yum repolist报错信息的处理

yumrepolistallLoadedplugins:fastestmirror,langpacksRepositorybaseislistedmorethanonceintheconfigurationDeterminingfastestmirrorsCouldnotretrievemi
trouble is trouble·2019-04-14 13:28

Kaggle房价预测 lightgbm、xgboost、LassoRegression

用了之前数据挖掘比赛中学到的不少方法，但是也有一些想法因为时间原因自己没有实现（主要是datamining）。这里先放一个我的技术说明文档吧，后面贴代码。
挂机的阿凯·2019-04-10 17:00

深度神经网络与大数据分析技术之间，有什么相互作用？

大数据数据分析技术，一般分为联机分析处理(OLAP，OnlineAnalyticalProcessing)和数据挖掘(DataMining)两大类。
人工智能爱好者·2019-04-07 16:27

Need（需求）

Thedefinitionof"Need":Needisthemostimportantfactorindeterminingtheprice.Needistheessenceofvalue.Neediswhat
英文写作中·2019-04-07 15:27

数据挖掘、机器学习、人工智能、数据科学解释

数据挖掘(DataMining)有目的的从现有大数据中提取数据的模式(Pattern)和模型(Model)，精选出最重要的信息，为机器学习与AI做准备。核心目的是找到数据之间的关系。
MiltonY·2019-04-01 22:29

人脸识别笔记

facealignment有两种方法Regression-basedmethods和templatefittingapproaches；MTCNN是少数将detection和alignment一起做的算法；mininghardsamples
qq_1191691379·2019-04-01 21:42

现在，你离掌握“读心术”不远了

现在，意见挖掘（opinion-mining）技术帮助我们看到问卷调查、网上评论、论坛和客户服务电话等背后的情感，规模之大超出想象。速度呢？上网有多快，获得
商业评论精选·2019-04-01 00:00

大数据分析，需要从哪几个方面考虑？

第二、DataMiningAlgorithms——数据挖掘算法可视化是给人看的，数
duozhishidai·2019-03-31 21:53

大数据挖掘是什么，数据挖掘的方法有哪些？

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
duozhishidai·2019-03-30 13:49

70-486.C5.Design and implement security

CHAPTER-5.DesignandimplementsecurityObjective5.1:ConfigureauthenticationAuthenticationistheprocessofdeterminingwhetherusersarewhotheysaytheyare.AuthenticatingusersAuthenticatingauseristheprocessofensu
小镭Ra·2019-03-25 09:50

对于Fast R-CNN 难分样本挖掘(hard negative mining)的理解

在训练分类器的时候，对不同的类别，都需要一定的正样本，这个正样本的数据集来源就是，生成的proposals与某个标注数据的groundtrue重叠区域(IoU)大于某个阈值，这个proposal才会被作为这个类别的正样本。在FastR-CNN中，proposals是由SelectiveSearch算法给出的，这些proposals里包含有“背景”，和“其他物体”，值得注意的是，这个“其他物体”不一
时间就好好·2019-03-21 17:48
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