MKL 第3页

paddle实现语音转文字

pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.2.1.post101-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

irrationality·2023-02-01 23:43

Win10 配置 VS2019 + Intel MKL + opencv4.5 + opencv_contribute + CUDA10.2

目录系统配置：配置步骤：常见问题：系统配置：win10家庭版VsualStudio2019communityCmake3.22IntelOneAPI2022opencv4CUDA10.2CUDNN8.2配置步骤：1.安装好基本依赖项（VS2019，OneAPI，CUDA等），在github上使用如下指令下载opencv4源码以及对应的opencv_contrib。gitclone--recursi

星空下的仰望者·2023-02-01 19:58

TensorFlow 中的 LRNOp

TensorFlow中的LRNOp与Caffe的差异：直接使用平方和而不是像论文中一样使用平方和的均值，因此算子的推荐参数有所不同；仅支持NHWC格式的输入；CPU后端除框架源码外还会调用MKL；GPU

图波列夫·2023-02-01 12:53

PaddleOCR-2.1.1集成到opencv项目,在C#中调用

PaddlePaddle/PaddleOCR/archive/refs/tags/v2.1.1.ziphttps://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/win-infer/mkl

易极·2023-01-31 19:22

C语言调用MKL进行矩阵计算—特征值特征向量求解

C语言调用MKL进行矩阵计算—特征值特征向量求解MKL的安装与配置Intel数学核心函数库（MKL）是一套高度优化、线程安全的数学例程、函数，面向高性能的工程、科学与财务应用。

zjy0416·2023-01-30 08:06

如何安装faiss-gpu ubutnu18 cuda10.1

使用Anaconda安装faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc,mkl,numpy模块。

AIchiNiurou·2023-01-29 13:22

CannyLab/tsne-cuda with cuda-10.0

t-SNE-CUDABarnes-Hutt-SNEhttps://github.com/CannyLab/tsne-cuda/projects做数据降维时常用到，但计算较慢，所以可用cuda加速用源码编译时，常见错误处理：1.缺少MKL

weixin_34396103·2023-01-29 10:57

基于Python PCA+SVM+KFold方法人脸识别(AR人脸数据集)

依赖包numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-wi

索炜达.猿创·2023-01-25 19:55

python numpy安装失败_【Python】pip安装numpy安装到一半失败解决办法

直接在命令窗口输入pipinstallnumpy，安装到一半的时候会报错，出现一大堆类似下图红色的错误（2）64位电脑Python2.7在官网下载扩展包后仍按安装失败，报错提示：numpy-1.13.3+mkl-cp27

weixin_39632982·2023-01-24 20:32

【论文阅读】Convolutional MKL Based MultimodalEmotion Recognition and Sentiment Analysis

论文标题：ConvolutionalMKLBasedMultimodalEmotionRecognitionandSentimentAnalysis论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/7837868摘要本文针对多模态情绪识别和情感分析的问题，提出了一种新的方法（深度卷积神经网络）从文本和视频的模态提取特征。并且设计了一个MultipleKernelL

weixin_45420890·2023-01-23 10:35

Numpy基础练习100题[前50题]

__version__'1.18.5'np.show_config()blas_mkl_info:NOTAVAILABLEblis_info:NOTAVAILABLEopenblas_

紧到长不胖·2023-01-21 19:37

statsmodels 安装遇到的问题

解决办法：去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载与自己版本相适应的numpy-1.21.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

有天猪会飞·2023-01-19 15:05

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR

CUDA11.2版本的Paddle:python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.1.1.post112-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl

qq_38102943·2023-01-18 10:51

openpose配置成只使用cpu运行

caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL

小小一剑侠·2023-01-18 00:52

Win10下 python3.9安装sklearn

库具体的包可以从这个网址取得：PythonExtensionPackagesforWindows-ChristophGohlke(uci.edu)；一、安装Numpy库下载python3964位的包：numpy-1.21.0+mkl-cp39

RaiseHead·2023-01-15 18:43

Linux/macOS 安装 Kaldi

文章目录一、关于kaldi二、安装1、下载源码2、查看INSTALL文件root--INSTALLtools--INSTALLsrc--INSTALL3、处理tools安装mkl安装irstlm、kaldi_lm

伊织code·2023-01-15 09:56

环境配置，图像处理，程序打包笔记

3.6condaactivatenamecondadeactivatecondainfo--envs#查看环境condaenvremove--nametorch1.2#删除torch1.2numpy1.19.2mkl2020.2scipy1.5.2skimage0.17.213

初岘·2023-01-15 08:33

【DEBUG】M1 Pro pytorch深度学习内核挂掉问题

torch-nightlypython3.8M1projupyternotebook在进行深度学习时，jupyter疯狂的内核挂掉，隐隐是觉得依赖有问题，查了好几天资料，终于查到有资料说：如果Python是基本于Conda安装的，则Conda上的numpy包中的mkl

Katniss的名字被占用·2023-01-14 00:29

Pycharm在windows下使用Anaconda中的Python解释器各种报错的问题

错误类型比较经典，都是提示找不到mkl_inter_thread.dll或者找不到其他的什么别的dll。我也是翻来覆去找了好长时间没有找

Peaceful-Boy·2023-01-13 07:13

ubuntu20.04 install gtsam && eigen 版本设置注意事项

3.0sudoapt-getinstallcmakegcc4.7.3>=4.7.3sudoapt-getinstallgcc依赖TBB：//安装TBB：sudoapt-getinstalllibtbb-dev依赖MKL

kismet_xfl·2023-01-09 13:45

Ubuntu20.04安装GTSAM，运行LIO-SAM

之后的依赖（TBB、MKL）是可选安装（Optionalprerequisites-usedautomaticallyiffindablebyCMake），我没试

BigHammer_Wang·2023-01-09 13:44

ubuntu 20.04 安装 gtsam

sudoapt-getinstallcmake)Amoderncompiler,i.e.,atleastgcc4.7.3onLinux.安装TBBsudoapt-getinstalllibtbb-dev安装MKL

Hertz.gd·2023-01-09 13:41

Slam学习--Ubuntu 20.04 gtsam编译与安装

快速开始MKL安装下载gtsam源码并编译WhatisGTSAM?

。 7.·2023-01-09 13:07

Ubuntu20.04运行LIO-SAM

目录一、源码及数据集下载二、安装依赖2.1boost>=1.652.2安装tbb2.3CMake>=3.02.4gcc>=4.7.32.5安装mkl2.6安装ROS功能包三、安装GTSAM库四、编译并运行

可见一班·2023-01-09 13:36

Ubuntu20.04下的编译与运行LIO-SAM【问题解决】

LIO-SAM在Ubuntu20.04下编译和运行的问题一、安装依赖项1.Boost>=1.652.CMake>=3.03.gcc大于4.7.3就行4.安装TBB5.安装MKL二、安装GTSAM三、OpenCV

学无止境的小龟·2023-01-09 13:05

Pycharm安装CVXPY教程

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Requiresnumpy+mkl,scipy,cvxopt,scs,ecos,and

Keren_Lan·2023-01-08 12:49

from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed while importing _fblas: 拒绝访问。

个人感觉应该是mkl模块出了问题condalist果然没有了mkl，我记得之前应该是有这个模块，可能昨天清C盘空间不小心删掉了？原因未知。然后我就抱着试一试的心态转了一

LBJ_wz·2023-01-06 17:31

python mkl有什么用_[转]Numpy使用MKL库提升计算性能

from：http://unifius.wordpress.com.cn/archives/5系统：GentooLinux(64bit,Kernel3.7.1)配置：Intel(R)Core(TM)i7-2670QM在Gentoo中安装Numpy/Scipy非常简单，直接emerge就可以解决。但是默认链接的blas/lapack库性能非常差，在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少。原因在于MATL

深见底·2023-01-06 12:37

C++ 科学计算矩阵数学库: Intel MKL+ Dlib +Armadillo 编程环境配置安装以及使用matlab将M文件编译成链接库

配置时间2022年11月13日电脑主机：以下编程环境只适用于windows10操作系统在线安装VisualStudio2019编译器环境【MSVC14.29版本（对应VisualStudio1929(Version16.10+16.11)】+对应windowsSDK10kit【版本10.0.19041.0】，注意各个工具的版本。在线安装VS结束，要手动配置系统环境变量：INCLUDE环境变量：LI

wongpp·2023-01-05 12:52

python mkl包_免序列号安装MKL包

最近要用到FFT,找了许多免费的go下资源,比较后觉得gosl最好.主要是速度快,内容全.它用到硬件加速,其中有个MKL包下载比较麻烦,搜索了很多资料后发现了一个简单办法.全套命令如下:1,sudoapt-getinstalllibopenmpi-devlibhwloc-devlibsuitesparse-devlibmumps-devgfortranlibvtk6

務酒者·2023-01-05 12:21

Intel MKL FFTW接口函数的配置和调用

IntelMKLFFTW接口函数的配置和调用一、IntelMKL库和oneAPIHPCToolkit的安装二、IntelMKLFFTW接口函数的配置三、IntelMKLFFTW接口函数的调用参考一、IntelMKL库和oneAPIHPCToolkit的安装IntelMKL的安装相对简单，网上的教程可以随便找到。一如既往，为减轻各位奋战在各种环境配置的道路上的朋友的痛苦，这里给出一个相对而言比较简单

huangjd7·2023-01-05 12:21

Linux 版的 Intel MKL 的安装使用

1.下载https://software.intel.com/en-us/mkl链接：https://pan.baidu.com/s/1ysHRNqGOhL72YC7KZXU_uA密码：8ivh最新版下载方法请自行研究

20kg镀金·2023-01-05 12:50

Ubuntu直接使用apt快捷安装Intel mkl

我们有时候要用到intel的mkl库，一般的方法是去官网上注册账号，然后下载，一步一步照着安装，最后还可能找不到mkl。再加上Ubuntu使用repo有点问题。

Tomiiu·2023-01-05 12:20

Linux下安装配置intel MKL和intel HPC

1、下载文件，HPC下载地址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/hpc-toolkit-download.htmlMKL下载地址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/tool/oneapi-standalone-compone

richer_live·2023-01-05 12:20

INTEL MKL中的矩阵特征值和特征向量函数的调用和测试

在MKL中，求解矩阵特征值和特征向量的函数有好几个，这里调用和测试的是最常见的dsyev/ssyev和性能最好的dsyevr/ssyevr。

fyten1985·2023-01-05 12:19

intel MKL在windows下的安装与配置

intelMKL在windows下的安装与配置声明：文中部分引用作者caoenze的文章https://blog.csdn.net/caoenze/article/details/46699327，在此感谢。安装VS2010下载Intel_parallel_studio_xe_2013_sp1_update3_for_windows，按默认选项安装，一般默认安装目录为：C:\ProgramFile

Silent Spring·2023-01-05 12:19

vs2017使用intel mkl库的设置

具体的配置内容如图所示：①可执行文件目录：C:\ProgramFiles(x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2017.5.267\windows\mkl

测绘小曹·2023-01-05 12:48

CentOS7下的Intel编译器、MKL库、Openmpi安装（oneAPI）

一、Toolkit下载百度（inteloneAPIHPCDownload）选择第一个链接:link本文选择离线安装法选择Download后直接快速即可下载文件（文件包含icc、icpc、ifort等）网页右侧还有命令行下载方式文件如图所示：二、上传安装下载完成上传至服务器（虚拟机）本文利用xshell软件用sftp的方法上传cdD:\user\tools#文件下载的位置$sftpusername@

Yygj39·2023-01-05 12:48

ROS实验笔记之——安装QPEP以及Intel-MKL

-DCMAKE_BUILD_TYPE=Releasesudomakeinstall会报错如下这是没有安装Intel-MKL导致的，安装的方法如下：wgethttps:/

gwpscut·2023-01-05 12:18

英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s

方法二只是想注意到Anaconda4.0.0在默认情况下启用了mkl，它有这个问题。问题确实出在水蟒身上，因为它可以通过下面的简单python测试重现。实际问题是，Anac

唠叨小主·2023-01-05 12:18

KALDI-IO库的生成与读取

使用此库可以用作“kaldiI/OC++API”，可以读写“.ark，.scp”格式，还可以使用kaldi::[Matrix|Vector|..]编译要求：cmake>=3.0数学库：mkl（推荐），安装

908的男同学·2022-12-29 20:18

Anaconda安装pytorch——清华镜像源不稳定

本文背景：已安装Anaconda、win10本文最终解决方案：尝试四本地安装pytorch、torchvision、torchaudio、cudatoolkit、mkl，剩余小包用命令（清华镜像源）完成在添加清华镜像源

陪你到天明·2022-12-29 12:44

int8量化--调研

设计高效且小的网络，如MobileNet系列、shuffleNet系列、VoVNet等；从大的模型开始通过量化、剪裁、蒸馏等压缩技术实现网络的小型化；在inference阶段使用特殊的计算库实现计算的加速，比如MKL

assassin_sword·2022-12-27 17:23

paddle

://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git修改CMakeLists.txtmkdirbuildcdbuildcmake-DWITH_CONTRIB=OFF-DWITH_MKL

qq_38196982·2022-12-24 21:05

编译gdal的python绑定

、VisualStudio2015Enterprise、swigwin-4.0.1.zip、gdal-2.4.4.tar.xz、python-3.7.6-amd64.exe、numpy-1.16.6+mkl-cp37

sun_xf1·2022-12-23 21:42

2021-4-21 paddle入门+PGL 入门deepwalk代码复现

Ubuntu18.04+cuda10.1安装命令：python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.2.post101-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl

sev7777777·2022-12-16 16:11

caffe配置Ubuntu 15.04+CUDA 7.5+MKL+Opencv3.0+CUDNN

折腾了好久才把caffe配置好，期间还用了好几个不同的电脑做实验，下面就详细的记录一下caffe的配置过程，方便以后再进行配置。主体部分参考的是欧新宇的博客，这个是新一点的配置，还有一个旧一点的Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.0新手安装配置指南。里面的配置步骤很详细，但是还是会出现一些问题，也不知道是不是特例，反正先把问题总结一下，也方便大家参考。本文主要分为以下四个部分，最后一个

星空下的仰望者·2022-12-16 04:29

python库的安装有顺序么_python skimage库的安装

skimage库需要依赖numpy+mkl和scipy1、打开运行，输入cmd回车，输入python回车，查看python版本(因为我的是python2.7.13win32，所以我下的是下面三个)4、将下载的文件放到

weixin_39669163·2022-12-15 19:52

python 3.8.0版本的skimage库是什么_python skimage库的安装