MLM

中文文本纠错模型bert4keras

中文文本纠错模型这里提供三种文本纠错模型的实现bert语言模型+字音字形相似度correction_basic.py缺点:不能解决多字,少字问题MLMcorrection_mlm.py利用bert的MLM
Py_to_Java2021·2022-11-19 15:44

【论文解读】BERT和ALBERT

文章目录1.前言2.BERT2.1引入2.2以前的工作2.2.1feature-based方法2.2.2fine-tuning方法2.2.3迁移学习方法2.3BERT架构2.3.1MLM2.3.2NSP2.4
洛克-李·2022-11-19 13:37

BERT代码解析

一、bert的原理1、最核心的一点是：MLM损失函数的计算什么是MLM损失函数？
世界划水锦标赛冠军·2022-11-11 00:17

第10章: 明星级轻量级高效Transformer模型ELECTRA: 采用Generator-Discriminator的Text Encoders解析及ELECTRA模型源码完整实现

3，使用replacedtokendetection机制规避BERT中的MLM的众多问题解析4，以Generator-Discriminator实现的ELECTRA预训练架构解析5，ELECTRTA和GAN
StarSpaceNLP667·2022-11-08 07:23

bert简介_什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的maskedlanguagemodel(MLM)，以致能生成深度的双向语言表征。
爱吃葡萄的小狐狸·2022-10-30 03:20

Bert简介

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）2.1主要预训练任务2.1.1.完形填空2.1.2.预测下一个句子2.2预训练2.2.1.输入表示2.2.2.MLM
长命百岁️·2022-10-30 03:18

datawhale 8月学习——NLP之Transformers：BERT的应用、训练和优化

分别是预训练阶段的MLM任务和NSP任务，以及微调阶段的一些具体的NLP任务。在教程基础上，还补充了关于导入pre_trained模型的一些内容。随后，进一步了解了BERT在训练过程中，分别在预训
SheltonXiao·2022-10-28 10:53

不，BERT的MLM模型也能小样本学习

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家都知道现在GPT-3风头正盛，然而，到处都是GPT-3、GPT-3地推，读者是否记得GPT-3论文的名字呢？事实上，GPT-3的论文叫做LanguageModelsareFew-ShotLearners[1]，标题里边已经没有G、P、T几个单词了，只不过它跟开始的GPT是一脉相承的，因此还是以GPT称呼它。顾名思
PaperWeekly·2022-10-22 22:30

多模态信息抽取（二）——多模态预训练模型综述（上）

多模态预训练模型综述-论文研读0引言1相关工作2多模态预训练任务2.1MLM预训练任务2.2MRM预训练任务2.2.1MRC预训练任务2.2.2MRC-KL预训练任务2.2.3MRFR预训练任务2.3ITM
椒椒。·2022-10-02 07:52

【视觉预训练】《BEIT: BERT Pre-Training of Image Transformers》 ICLR 2022

MLM训练方式是mask一个位置的token，然后经过BERT之后预测这个位置的token是什么。
chad_lee·2022-10-02 07:45

2020:UNITER: Universal Image_Text Representation Learning

我们设计四个预训练任务：掩码语言建模MLM，掩码区域建模MRM，图像-文本匹配ITM，和单词-区域对齐WRA。与之前将联合随机掩码应用到这两个模态的工作不同，
weixin_42653320·2022-09-04 07:12

BERT模型的深度解读

（Pre-training）:通过两个联合训练任务得到Bert模型微调（Fine-tune）：在预训练得到bert模型的基础上进行各种各样的NLP二、预训练输入经过bertencoder层编码后，进行MLM
世界划水锦标赛冠军·2022-09-02 10:36

word2Vec进阶 -Bert

进阶-Bert–潘登同学的NLP笔记文章目录Word2Vec进阶-Bert--潘登同学的NLP笔记Bert介绍BERT的结构Bert的输入Bert的输出预训练任务MaskedLanguageModel（MLM
PD我是你的真爱粉·2022-07-21 07:11

深度学习机器学习面试题——自然语言处理NLP,transformer,BERT,RNN,LSTM

cbow与skip-gram的区别和优缺点Bert的MLM预训练任务mask的目的是什么CRF原理Bert采用哪种Normalization结构，LayerNorm和BatchNorm区别，
冰露可乐·2022-07-08 07:33

Bert 模型学习

Transformer的双向编码器表示，是一个预训练的语言表征模型，它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的maskedlanguagemodel（MLM
IT__learning·2022-07-07 07:01

Loss损失函数

在bert的mlm预训练任务中使用了ignore_index入参，可仅根据部分位置（15%mask处）计算损失。
北落师门XY·2022-07-02 07:00

谷歌&HuggingFace| 零样本能力最强的语言模型结构

但有一件事让人非常疑惑：19年T5通过“调参”发现，设计预训练模型时，Encoder-Decoder的模型结构+MLM任务，在下游任务finetune效果是最好的。
夕小瑶·2022-06-27 23:04

NLP预训练模型综述

2.4.2第二代PTM：预训练的上下文编码器3.PTMs总览3.1预训练任务3.1.1LM3.1.2掩码语言模型（MLM）3.1.3置换语言
Mystery_zero·2022-06-27 07:48

Prompt-based Language Models：模版增强语言模型小结

不，BERT的MLM模型也能小样本学习》，《P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能》，到智源社区在3月20日举办的《智源悟道1.0AI研究成果发布会暨大规模预训练模型交流论坛
PaperWeekly·2022-04-02 07:38

恒源云(GPUSHARE)_替代MLM的预训练任务，真的超简单吗？

文章来源|恒源云社区原文地址|简单到令人沮丧的替代MLM的预训练任务？
·2022-03-24 14:25

恒源云_替代MLM的预训练任务，真的超简单吗？

文章来源|恒源云社区原文地址|简单到令人沮丧的替代MLM的预训练任务？
·2022-02-17 15:10

乐家与直销对比优势

多层次直销（multi-levelmarketing），简称MLM，消费者直购（consumerdirectmarketing），简称CDM
华子_af64·2022-02-03 16:06

2021年全球人工智能技术创新大赛 小布助手对话短文本语义匹配优秀队伍分享

文章目录1.赛题背景2.赛题数据介绍和评测标准3.整体方案设计4.子模块与创新点4.1未登陆词优化4.2MLM预训练优化4.2.1Mask策略4.2.2对抗训练4.2.3参数设置4.3K-fold分类模型
herosunly·2021-06-08 17:52

Bert MLM

BertMLM(maskedlanguagemodel)是一个很有前景的方向，开个帖子记录下相关的发展思路.MLM小样本学习这篇论文我没有看，是从苏神的博客学到的，本质上是把MLM应用到文本分类，比如，
得克特·2021-01-07 17:16

Forsage佛萨奇系统开发（搭建案例）

MLM加密计划，它允许用户通过以下方式赚取以太坊货币2种矩阵推荐结构。牧草是基于智能合约的
V13025249123·2021-01-04 11:16

文本匹配之bert flow：On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models

目录论文信息内容解析语义相似度和bert预训练语言模型LM（Languagemodeling）：掩码语言模型MLM（maskedlanguagemodeling）统计共现来表示语义相似各向异性向量与语义相似性
阿_牛·2020-12-31 17:54

NLP学习之BERT

MLM：将完整句子中的部分字mask，预测该mask词NSP：为每个训练前的例子选择句子A和B时，50%的情况下B是真的在A后面的下一个句子，50%的情况下是来自语料库的随机句子，进行二分预测是否为真实下一句
期待上岸的小叮当·2020-12-30 19:15

BERT模型的结构，特点和实践

feature-based2.fine-tuning3.BERT的语言模型三、BERT整体概览1.BERT框架2.BERT模型结构2.1输入部分2.2BERT的预训练任务任务1：MaskedLanguageModel(MLM
dream6104·2020-12-27 20:02

复旦大学李林阳：应用预训练模型实现对抗样本生成的高效方法

在本文中，作者提出了BERT-Attack，这是一种高质量且有效的方法，可以使用以BERT为例的MLM预训练语言模型来生成对抗性
AITIME论道·2020-11-25 19:48

修改Transformer结构，设计一个更快更好的MLM模型

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家都知道，MLM(MaskedLanguageModel)是BERT、RoBERTa的预训练方式，顾名思义，就是mask
PaperWeekly·2020-09-16 22:56

不光彩又不得不为之的DD

6.0is/n:2261040623DMark2003S/N：P424Y-EZ23Y-JJ2TK-FZAVK3DMark2001seName:JerryHayesS/N：L5J4FCSD1NRKJPK1MLM63DStudioMAXR3.1
kingsure·2020-09-12 06:45

预训练语言模型 | (5) StructBert和RoBerta

原文链接目录1.StructBert2.RoBerta3.Bert系列预训练语言模型总结1.StructBertstructbert的创新点主要在loss上，除了MLM的loss外，还有一个重构token
CoreJT·2020-09-10 10:37

预训练模型综述2020年三月《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》

论文发布时间2020年三月PTMs综述1.预训练模型背景1.1预训练模型的优势1.2预训练模型的发展过程2.预训练模型概述2.1语言建模（LM）2.2掩码语言建模（MLM）2.3排列语言建模（PLM）2.4
you_jinpeng·2020-08-24 04:52

关于Faspell的使用经验分享

但是又考虑到bert的MLM任务是如此的符合错别字检测纠错场景，因
BmwGaara·2020-08-16 18:15

系统学习NLP（三十二）--BERT、XLNet、RoBERTa、ALBERT及知识蒸馏

是一种基于TransformerEncoder来构建的一种模型，它整个的架构其实是基于DAE(DenoisingAutoencoder)的，这部分在BERT文章里叫作MaskedLanaugeModel（MLM
Eason.wxd·2020-08-14 15:27

thymeleaf的简单用法-常用标签

mlm->maliming2018->161.2th:utext用于html的文本替换,常用于富文本编辑器编辑后的内容显示到前台页面上。
malimingwq·2020-08-10 10:28

完胜 BERT，谷歌最佳 NLP 预训练模型开源

2020-03-1619:35导语：小模型高精度，效率显著优于MLM。按：近日，谷歌宣布将AI语言模型ELECTRA作为TensorFlow之上的开源模型发布。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-06 13:13

ELECTRA: NLP预训练模型

动机：虽然诸如BERT之类的掩码语言建模（MLM）预训练方法在下游NLP任务上产生了出色的结果，但它们需要大量的计算才能有效。这些方法通过用[MASK]替换一些Token来破坏输入，
rosefunR·2020-08-06 13:40

试谈语言模型中无监督非结构化知识融入

BERT的工作大多基于entity三元组这种结构化数据.这就要求有大量且高质量的人工标注(当然我们有HowNet,WordNet,WikiData),人工标注必然出现大量噪声,结构化数据更新周期普遍更长.MLM
iofu728·2020-08-06 12:17

Bert的训练数据生成和解读

生成MLM任务需要的mask数据用于训练的文本材料是以行排列的句子。首先读取一行句子，以：“工时填写。”为例，该句子会被认为是一个document和一个chunk，认定只有一个句子后，会随机从其
BmwGaara·2020-08-06 12:42

自回归与非自回归

这篇文章我们继续做这个任务，不过换一个思路，直接基于MLM模型来做，最终成绩基本一致。广义来讲，MLM的生成方式也算是seq2seq模型，只不过它属于“非自回归”生成，而我们通常说的（狭义的）seq2
sunny0722·2020-08-04 01:57

告别帕梅拉，也能拥有“女团腿”！秘诀在于......

¨°èèèèè°èèèé°¤§¤°èéèééé訤èèè°èèèèMediQttoèé¨DrScholl§¨±è¤è§èè§è°è¤cosme¤§¨°°°±èéè°¨é¤é¤èè·¨è¨è·èèé°MLM
一条·2020-07-31 00:00

从BERT、XLNet到MPNet，细看NLP预训练模型发展变迁史

文章目录1.BERT原理及MLM简述1.1MaskedLanguageModel&NextSentencePredict**1.2Self-Attention1.3DenoisingAutoEncoder1.4BERT
郝伟老师的技术博客·2020-07-30 19:14

美乐家与直销的八大区别

图片发自App美乐家与直销的八大区别1概念不同多层次直销（multi-levelmarketing），简称MLM，美乐家消费者直购（consumerdirectmarketing），简称CDM。
许玲玲·2020-07-11 20:26

ElECTRA:震惊NLPER居然可以使用GAN了![PART2]

ICLR2020斯坦福和Google为我们提供了一种新思路，用Bert来"欺骗"Bert，模型改进了MLM(MaskedLanguageM
lynne233·2020-07-11 11:00

ICLR 2020 | ELECTRA：新型文本预训练模型

最近基于maskdlangagemodeling(MLM)的预训练模型，比如BERT，主要是使用[MASK]令牌替换输入序列中的部分令牌，然后训练一个模型来
qq2648008726·2020-07-08 09:33

文本生成：基于GPT-2的中文新闻文本生成

BERT类预训练模型基于MLM，融合了双向上下文信息，不是天然匹配文本生成类任务（也有针对BERT模型进行改进的多种方式完善了BERT的这个缺点，如UniLM）。
study for happy·2020-06-30 19:26

基于的BERT的一些改进模型及思路

基于的BERT的一些改进模型及思路被遗弃的NSPUnderfitted的BERT数据和批大小的作用Drop掉dropout减少参数的技术嵌入层的参数化方法--矩阵分解层间共享参数改头换面的MLM动态掩码判别器的优势总结
triplemeng·2020-06-26 20:48

复旦大学邱锡鹏教授：NLP预训练模型综述 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey

2.4.1第一代预训练：预训练词嵌入2.4.2第二代预训练：预训练上下文编码器03PTMs概述3.1预训练任务3.1.1语言模型(LM)3.1.2掩码语言建模MaskedLanguageModeling(MLM
Rachel_Q·2020-06-22 04:21

Bert需要理解的一些内容

MLM：将完整句子中的部分字mask，预测该mask词NSP：为每个训练前的例子选择句子A和B时，50%的情况下B是真的在A后面的下一个句子，50%的情况下是来自语料库的随机句子，进行
sladesha·2020-06-21 07:51
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