基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究---MNF+自动编码器+Softmax (准确率比较低,17年的论文)
论文地址基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究装备学院学报遥感影像分类的问题:预处理复杂,高维特征提取困难,分类不够精确等缺陷首先采用最大噪声分数来降低特征空间维度,然后将自动编码器与softmax多想逻辑回归分类器组合成含有多隐藏层的神经网络,对高光谱影像进行非监督型深度特征提取与分类。0、引言高光谱影像分类问题:低空间分辨率导致混合像元现象、波段间高相似性导致Hughes现象、端元与光谱不对