MNIST数据集分类第62页

第十一课写作：科幻作文

知人论世科幻小说分类著名科幻作家著

田源ty·2024-02-08 09:50

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了

要去坐飞船·2024-02-08 09:51

Stream API 使用

StreamAPI是Java8中引入的一个新的API，它提供了一种更加简单、灵活、高效的处理集合、数组等数据集合的方式。

不是二师兄的八戒·2024-02-08 09:46

图像识别ocr 等经典项目

百度图像识别初赛数据集链接:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition

javastart·2024-02-08 09:07

肝下K8S：Kubernetes 五种资源控制器详细介绍+功能演示

image.png一、控制器说明Pod的分类：自主式Pod：该类型的Pod无论是异常退出还是正常退出都不会被创建，也就是说没有对应的管理者。

废柴程序员·2024-02-08 09:38

C语言基本知识 — 操作符详解

一、操作符分类算术操作符移位操作符位操作符赋值操作符单目操作符关系操作符逻辑操作符条件操作符逗号表达式下标引用、函数调用和结构成员二、算数操作符+-*/（商）%（余数）1、除法想要得到小数结果，必须保证除数和被除数中至少有一个小数

XiaoQiang_Z·2024-02-08 09:32

【学习笔记】编码能力

基于leetCode题库分类，练习编码能力和算法1、语言基础知识汇总1.1c语言1.2c++1.3Makefile1.4汇编语言1.5python1.6shell1.7正则表达式1.8数据库2、基本2.1

踏流星·2024-02-08 09:00

C语言：位操作符与移位操作符的详解

目录1.分类2.

Length-vision·2024-02-08 09:58

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

《如何阅读一本书》第三篇读书笔记

这本书是在谈些什么规则二:作者想要你做什么，要你这么做的目的规则三:内容真实么规则四:这本书与我何干2.想象文学（1）将架构性的规则——拟大纲的规则——改变为适合阅读小说的规则:①你必须将想象文学作品分类

时光规划者·2024-02-08 09:02

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。

紫色沙·2024-02-08 09:20

周五课堂记录❤

小朋友们：“拜拜~”数学智能《分类小帮手》目

season_98a9·2024-02-08 09:52

面试经典150题——文本左右对齐（困难）

其实就是一系列的情况的分类而已，并没有太复杂。3

ALGORITHM LOL·2024-02-08 08:06

AdaBoost 算法

AdaBoost算法是一种经典的集成学习算法，它将多个弱分类器集成起来，以达到较高的分类准确率，广泛应用于数据分类、人脸检测等应用中。尤其在人脸检测方面，AdaBoost是非常经典、成功的一个算法。

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting方法的核心思想在于将多个弱分类器组合成一个强分类器。这些弱分类器通常是简单的模型，比如决策树，它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来，ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。

旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel(SAM)以及图像注释数据集

BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

【Java数据结构】双向不带头非循环链表实现（模拟实现LinkedList类）

LinkedList底层实际上是双向、不带头结点、非循环的链表链表的分类有八种，常用的有两种：一是单向、不带头结点、非循环的（基本上网上的题型都是这种）；二是双向、不带头结点、非循环（LinkedList

为祖国添砖爪哇·2024-02-08 08:11

【C语言|数据结构】数据结构&&顺序表

二、顺序表1.顺序表的概念及结构1.1线性表2.顺序表分类2.1顺序表和数组的区别2.2顺序表的分类2.2.1静态顺序表2.2.1.1概念2.2.1.2缺陷2.2.2动态顺序表三、动态顺序表的实现3.1

La_gloire·2024-02-08 08:10

《要过年了》

这一次我们和孩子一同拆装、分类摆放、整理，孩子们不仅非常愿意参与其中，而且在这个过程中会将自己不知道的物品名称主动询问老师，也是熟悉和认知的过程。

高实幼若男·2024-02-08 08:41

[高性能] - 缓存架构

因此需要对业务进行分级，还需要对数据按质量要求进行分类，主要包含两个维度：重要性，延时要求，数据质量。

don't_know·2024-02-08 08:34

（原）叶子 2

随风听雪·2024-02-08 08:27

茶叶属于哪个商标类别？

一、茶叶商标类别的分析在商标注册领域，茶叶商标一般属于国际分类中的第30类。第30类是食品类别，包括各种食用茶叶和茶叶相关产品。茶叶商标类别

尚标知识产权·2024-02-08 07:52

机器学习1一knn算法

基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp

陌雨’·2024-02-08 07:05

OOD分类项目训练

一、项目地址GitHub-LooKing9218/UIOS二、label制作将训练、验证、测试数据的分类信息转换入.csv文件中，运行如下脚本即可：importosimportcsv#要读取的训练、验证

小舞O_o·2024-02-08 07:39

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：Vim实战：使用Vim实现图像分类任务

静静AI学堂·2024-02-08 07:34

使用 KITTI数据集训练YOLOX

1.现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。

a flying bird·2024-02-08 07:31

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

运营

运营的目的：增加新用户、促进用户粘度和活跃度、找到更合理的收费方式让用户更多的付费.分类：产品运营：所有跟产品运营相关的工作都要做。内容运营；指标，用户的活跃度，时长优先，频次其次。

陌上尘飞123·2024-02-08 06:54

不做人生的问题的“消防员”

（如下图）事情分类而所谓的问题“消防员”就是仅仅为了规避可能呢损失，仅仅抓住紧急的事，做完第一象限，做第二象限，而不考虑事情重要性的问题。

正周·2024-02-08 06:35

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

1、卷积分类器

数据集下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/f9a1428cf6e3提取码：XJcv文章目录欢迎来到计算机视觉！

AI算法蒋同学·2024-02-08 06:53

分类模型的机器学习算法

决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

【状态管理一】概览：状态使用、状态分类、状态具体使用

文章目录一.状态使用概览二.状态的数据类型1.算子层面2.接口层面2.1.UML与所有状态类型介绍2.2.内部状态：InternalKvState将知识与实际的应用场景、设计背景关联起来，这是学以致用、刨根问底知识的一种直接方式。本文介绍状态数据管理，了解InternalKvState接口的设计以及KeyedState和OperatorState在实现上的区别；状态数据初始化的流程，了解有状态计算

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:47

数据集标注工具anylabeling解析

最近帮助其他课题组的学姐标注数据集，课题组使用的是anylabeling软件，相比于其他数据标注软件，例如labelme等，anylabeling软件使用时可以选择不同的模型，可以做到在图片上点几个点的轮廓

交换喜悲·2024-02-08 06:17

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

本文提出了四个贡献：（1）首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查，包括分类法、任务特

交换喜悲·2024-02-08 06:16

如何构建自己的知识体系？看这一篇就够了！

逆熵增者说：很多人会炫耀自己的印象笔记架构，分门别类排列得非常整齐，类别非常多，还要编各种条码，就像图书的分类索引一样，他们称之为知识体系，其实，很多时候只能称之为资料收集和整理。

米卡写作·2024-02-08 06:29

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。

大数据_苡~·2024-02-08 06:33

第九，十讲大脑和4D系统

对事情分类处理，把所有事物放进收件箱或者纸笔记录。先可以尝

cai123·2024-02-08 06:26

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码，不用VS自带的一些控件，那比较简单的方式就是把查询的数据集，逐条赋给对象模型，再加到List，最后在控制加到ViewBag，视图循环显示ViewBag变量控制器代码Listlist=newList

醉の虾·2024-02-08 05:18

【Unity游戏设计】跳一跳Day1

一、创建场景Assets/Secnes:GameAssets创建游戏资源Prefabs存放预制体,Scripts脚本,Sounds声音,Textures图片资源,Materiais材质资源分类存放意识二

LOST P·2024-02-08 05:46

直方图

条形图的每个长方形条表示一个项目分类，而直方图则代表一个范围。根据原书列举的实例，绘制一直方图。第一步：计算确定长方形宽度。1-3这个组包含2个整小时，1-2和2-3。因此这个长方形的宽度为2。

蜗牛登塔尖·2024-02-08 05:22

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