MPLS网络模型第62页

干货|接口测试必备技能-常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。

·2023-02-22 16:13

深度学习-Word2Vec

基本原理Word2Vec是由Google的TomasMikolov等人在2013年提出的，它是一种浅层神经网络模型，可以通过学习大量的文本数据，将每个单词映射到一个向量空间中的一个点，并且能够保留词语之间的语义关系和

·2023-02-22 15:31

深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库

目录时频变换频谱重排倒谱系数解卷积谱特征音乐信息检索audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换

·2023-02-22 11:52

网络编程之 Socket 编程一文看懂

但使龙城飞将在，只缘身在此山中之前在BIO、NIO入门（Netty先导）一文中聊了socket，本文想把视野拉大，从计算机网络的纬度来聊聊socket温故而知新，聊聊网络模型上图对比给出了ISO（InternationalStandardizationOrganization

dying 搁浅·2023-02-22 09:27

【NLP】一文理解Seq2Seq

seq2seq介绍1.1简单介绍Seq2Seq技术，全称SequencetoSequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架，开通了将经典深度神经网络模型（DNNs）运用于在翻译，文本自动摘要和机器人自动问答以及一些回归预测任务上

Sonhhxg_柒·2023-02-22 07:39

人脸识别：1.DeepFace

本文关注于对齐和表征操作：使用显式的3D人脸模型来应用分段线性仿射变换，并使用一个9层的深度神经网络模型来获得人脸表征。与标准卷积层不同，该网络包含120million

qq_38955142·2023-02-21 07:11

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

OpenCV+CNN手写数字实时识别项目（二）：CNN手写数字识别及模型保存

目录1.CNN手写数字识别网络模型构建2.模型保存及测试这里主要是实现手写数字识别模型搭建及保存，以供后续程序直接调用1.CNN手写数字识别网络模型构建此段程序，详解请参见之前的博客importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportlayers

零度不知寒·2023-02-20 07:57

软考-嵌入式系统设计师：[计算机网络:笔记(三)]

计算机网路，一般只在上午考选择题1、计算机网络模型1.OSI/RM七层模型2.TCP/IP协议族3.IP地址表示与计算2、网络规划和管理1.网络拓扑结构2.网络管理命令

嵌入式小师兄·2023-02-20 07:24

pytorch学习笔记九：权值初始化

目录一、概念二、梯度消失与爆炸三、权值初始化方法1、Xavier初始化2、Kaiming初始化一、概念权值初始化是指在网络模型训练之前，对各节点的权值和偏置初始化的过程，正确的初始化会加快模型的收敛，从而加快模型的训练速度

Dear_林·2023-02-20 07:42

[PyTorch 学习笔记] 4.1 权值初始化

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/grad_vanish_explod.py在搭建好网络模型之后

张贤同学·2023-02-20 07:41

网络模型——OSI模型与TCP/IP模型

文章目录一、OSI七层模型二、TCP/IP协议五层体系三、OSI参考模型与TCP/IP参考模型的区别四、`TCP/IP`五层协议的通信方式OSI模型与TCP/IP模型对比如下：一、OSI七层模型各层功能：应用层：应用层位于OSI模型的第七层，作用是为计算机用户提供应用接口，也为用户直接提供各种网络服务。该层协议定义了应用进程之间的交互规则，通过不同的应用层协议为不同的网络应用提供服务。例如支持万维

沐日（Shrek）·2023-02-18 21:37

redis为什么这么快

面试时候的常见问题，可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash…...等等方面回答1.基于内存实现Redis是基于内存的数据库，跟磁盘数据库相比

啦普拉斯逆变换·2023-02-18 08:37

80TensorFlow 2 模型部署方法实践--预训练模型使用方法

在新版本中，TensorFlow可以使用Keras高级API进行网络模型构建，同时结合Keras-applications提供基于ImageNet的预训练模型。ImageNet是目前世界上用于图像识别

Jachin111·2023-02-18 04:02

网络优化与正则化

www.jianshu.com/p/06bb6d6a5227花书上关于网络正则化的笔记记录于https://www.jianshu.com/p/b88df5ccd5c3虽然神经网络具有非常强的表达能力，但是当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些难点

单调不减·2023-02-18 03:44

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。进一步就有图像平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、几何形状检测和拟合、傅里叶变换、频率域滤波等相应技术。（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别

不懂不学不问·2023-02-17 23:21

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_tes

volcano_Lin·2023-02-17 19:19

图神经网络概述

文章目录一什么是图神经网络1神经网络的兴盛2数据的异构性二图神经网络1图2图神经网络综述2.1图存储2.2图嵌入2.3图神经网络模型三图卷积神经网络GCN参考文章一什么是图神经网络我是蓝色1神经网络的兴盛

秃顶的码农·2023-02-17 18:11

CANN-AICPU算子开发

算子举例：在网络模型中被用作激活函数的算子：tanh、ReLU、Sigmoid等1.1张量（Tensor）Tensor是算子中的数据，包括输入数据与输出数据，Tensor

有多大的思想，才有多大的能量·2023-02-17 18:11

【CANN文档速递 01期】如何获取昇腾CANN官方文档

同时，CANN具有开放易用的AscendCL（AscendComputingLanguage）编程接口、实现对网络模型进行图级和算子级的编译优化、自动调优等功能。

昇腾CANN·2023-02-17 18:40

昇腾CANN算子开发揭秘

开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景：1、训练场景下，将第三方框架（例如TensorFlow、PyTorch等）的网络训练脚本迁移到昇腾AI处理器时遇到了不支持的算子

昇腾CANN·2023-02-17 18:39

ONNX模型解析推理工具onnx-parser使用记录

onnx-parser是国内开发者开发的一个ONNX网络模型解析以及推理工具，当前已经被纳入了RT-Thread的开发包，由于RT-Thread的ENV环境支持，下面分析记录一下它的使用和原理分析。

papaofdoudou·2023-02-17 18:07

PyTorch获取自带模型的中间特征图

PyTorch之HOOK——获取神经网络特征和梯度的有效工具记录了PyTorch获取卷积神经网络特征图和梯度的方法，但由于举例简单，并不能直接应用于用其它构造方法构造的神经网络模型。

西北小生_·2023-02-17 14:49

从FPGA说起的深度学习（三）

用C/C++编写深度学习推理代码高级综合(HLS)将C/C++代码转换为硬件描述语言FPGA运行验证在上一篇文章中，我们在MNIST数据集上创建并训练了一个网络模型。

碎碎思·2023-02-17 12:23

远洋之帆·2023-02-17 07:17

网络基础理论

一、网络模型1.网络七层模型七层模型，也称为OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型，是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通讯系统间互联的标准体系。

Kino困兽斗·2023-02-16 23:06

GraphTCN: Spatio-Temporal Interaction Modeling for Human Trajectory Prediction

（1）这并非是官方代码，只是本人一时兴趣，对其网络模型进行复现，不喜勿喷（2）pytorch版本importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassGraphNodes

coolsunxu·2023-02-16 22:15

【经典论文精读】浅谈神经网络的万能近似定理

近年来随着人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和深度学习（DeepLearning,DL）的兴起，其方法被越来越多的行业所应用，而这之中最具代表性的模型就是神经网络模型，那究竟为什么神经网络会如此强大

WintoMT·2023-02-16 21:22

神经网络初探之激活函数、损失函数、优化器

一、神经网络的数学基础是张量运算图片、视频、时间序列等数据在计算机内都可以转换成不同维度的张量，神经网络就是通过对这些张量进行线性运算后再经过激活函数的非线性运算得到最终目的的过程，神经网络模型中有一些权重参数

不吃·2023-02-07 13:02

神经网络模型压缩和加速

ASurveyofModelCompressionandAccelerationforDeepNeuralNetworks当前深度神经网络模型压缩和加速都有哪些方法？

ciki_tang·2023-02-07 13:59

卷积神经网络中的Conv层和BN层融合细节

BN层批归一化层（BatchNormallization）是一种在卷积神经网络模型中大量使用，为了加速模型收敛的技术。为什么CNN中引入BN层可以加速网络的收敛呢？

海棠花不香·2023-02-07 13:27

使用PlotNeuralNet绘画神经网络模型图

使用PlotNeuralNet绘画神经网络模型图安装PlotNeuralNet安装MikTex安装GitBash下载PlotNeuralNet目录结构图启动Gitbash然后cd到目录下，一般.py文件放置在

莎蒲蒲和我·2023-02-07 13:26

神经网络模型的压缩，优化及部署；Model compression & optimization, deployment

Modeldeployment,compression&optimizationNomatterhowgreatyourMLmodelsare,iftheytakejustmillisecondstoolong,userswillclickonsomethingelse.-模型研究、训练和模型推理是一对矛盾ModelResearch&Train:Better,bigger,slower，hardw

apche CN·2023-02-07 13:51

网络训练需要的混合类型数据的组织方式

在准备神经网络模型需要的训练数据时，经常需要构造顺手的数据形式，如下特征1特征2特征3…特征n标签37.58437.63238.045…38.902‘a’33.21639.19342.887…44.917

海棠花不香·2023-02-07 13:48

系统学习CV-CNN

系统学习CV-CNN参考CNN卷积神经网络概念特殊方法BatchNormalization批规范化网络模型数据增强参考https://zh-v2.d2l.ai/index.htmlCNN卷积神经网络概念性质空间不变性平移不变性

aoaoGofei·2023-02-07 11:26

【读文献笔记】图神经网络加速结构综述

读文献笔记】图神经网络加速结构综述前言一、图神经网络来源1.图神经网络用途2.图神经网络特点3.图神经网络主要阶段4.图神经网络加速面临的挑战5.本笔记内容包含内容二、图与图神经网络1.图数据结构2.图神经网络模型二

liususususus·2023-02-07 11:42

2019-05-07osi七层模型

osi7层网络模型架构c/s架构Client客户端S应用层应用层表示层表示层会话层会话层传输层传输层网络层网络层数据链路层数据链路层物理层物理层1.物理层协议指定的一些规范全球通用.ISOrg45rj11

墨菲_1f5d·2023-02-07 09:40

当AI神经网络遇到GIS...好怪哦，再看一眼

现在谷歌、OpenAI等大厂们的以文生图的神经网络模型，是趣味新闻报道者的衣食父母、梗图爱好者的久旱甘霖。输行字就能生成各种或奇怪或搞笑的图片，简单却引人关注。

唐城·2023-02-07 07:40

INN实现深入理解

一、FrEIA.frameworkframework模块包含用于构建网络模型和推断节点在向前和向后方向上执行的顺序的逻辑。该模块包括四个类。Node类一个Node即为

申申申申申申·2023-02-07 07:12

2019-07-31

1java架构B/S架构C/S架构2B/S的资源类型，静态资源和动态资源静态htmlcssjspic动态资源servlet3servlet编程4网络模型TCP/IP和逻辑模型网络编程三要素protocolipportnumber4

rhode·2023-02-07 01:30

网络知识你真的了解吗-[Android_YangKe]

Android_YangKe.jpg目录网络模型常用协议网络模型首先我们看一下网络模型的划分。按照模糊的划分，网络可以分为五层模型，分别为：应用层、传输层、网络层、链路层、物理层。

Android_YangKe·2023-02-06 20:10

MPLS的完整工作指南

那就是MPLS网络。一.什么是MPLS网络?MPLS代表多协议标签交换，它是一种用于快速分组交换和路由的系统，提供定向，路由，转发和交换网络流量的能力。在大多数情况

光联集团·2023-02-06 13:38

从零开始的数模（十六）神经网络

NEFU-Go D 乌索普·2023-02-06 13:11

关于pytorch直接加载resnet50模型及模型参数

num_classes=分类数model=torchvision.models.resnet50(pretrained=True,num_classes=5000)#pretrained=True既要加载网络模型结构

eye123456789·2023-02-06 11:27

U-Net网络模型（添加通道与空间注意力机制）代码---亲测提高精度

U-Net网络模型（简单改进版）这一段时间做项目用到了U-Net网络模型，但是原始的U-Net网络还有很大的改良空间，随手加了点东西：每次的下采样的过程中加入了通道注意力和空间注意力（大概就是这样）代码跑出来后

算法入门小飞机·2023-02-06 09:50

神经网络模型保存下载model.state_dict()等用法和功能

知乎总结：model.parameters()返回生成器model.state_dict()返回字典字典格式{层的名（self.conv1而不是nn.Conv2d）：对应的参数矩阵}optimizer.state_dict()返回字典字典格式：其中包含两个元素关注第二个：param_groups对应的是一个只有一个字典的list所以访问格式optimizer.state_dict()[“param

TangXin95·2023-02-06 08:37

深度学习的发展历史

首先是1943年神经网络被提出，提出神经网络的是心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹，他们在论文神经活动中内在思想的逻辑演算中提出了神经网络模型，描述了一个基于神经网络的数学模型，从此为神经网络打开了一个新时代

zls365365·2023-02-06 07:48

分页查询-06-25

MVC三层结构ModelviewController六个文件view(视图):jspmodel（模型层）:daodaoImplserviceserviceImplController（控制层）:servletidea

我去你家歇会呗·2023-02-06 06:23

网络模型

网络协议分层应用层：http/ftp/smtp传输层:tcp/udp网络层：ip/arp链路层:ieee802.x/ppp或者7层版本加上物理层应用层拆分位会话层表达层应用层链路层链路层报文包括链路层报头，帧上数据、以及4个字节的校验。链路层报头中包含image.png其中mac地址是确定数据起点终点的唯一标识。帧上数据就是ip协议的数据也就是网络层的数据链路层定义了网络之间传输的包应该是怎样的二

freedom117·2023-02-06 06:04

基础总结-socket

网络编程网络编程就是使用IP地址，或域名，和端口连接到另一台计算机上对应的程序，按照规定的协议(数据格式)来交换数据网络模型图image.pngSocket入门网络通讯其实就是Sokcet间的通讯,数据在两个

xc2023·2023-02-05 23:51

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