MPLS网络模型第63页

基于神经辐射场（Neural Radiance Fileds， NeRF）的三维重建- 简介

Nerf为输入为稀疏的、多角度、带有姿态信息的图像的神经网络模型，可以用于渲染出任意视角下的清晰照片。（Ner

CV科研随想录·2023-03-10 13:14

神经网络打印模型参数及参数名字和数量

神经网络打印模型参数及参数名字和数量在设计和优化神经网络模型性能时，很多时候需要考虑模型的参数量和计算复杂度，下面一个栗子可以帮助我们快速查看模型的参数。

Jiliang.Li·2023-03-10 13:02

Redis 学习笔记

Redis学习框架高性能：线程模型、数据结构、持久化、网络模型高可靠：主从复制、哨兵机制高可扩展：数据分片、负载均衡线程模型单线程模型：Redis的网路IO和数据读写是由同一个线程来完成的Redis为什么不使用多线程

白牙__·2023-03-10 12:36

Leveraging Meta-path based Context for Top-N Recommendation with A Neural Co-Attention Model

August19-23,2018,London,UnitedKingdomGithub:https://github.com/librahu/MCRec本文使用异构信息网络中基于上下文的元路径和共同关注机制的神经网络模型建立推荐系统

懿想天开_·2023-03-10 12:50

论文笔记(EDSR)

2.神经网络模型的重构性能对微小的架构变化非常敏感，精心设

三斤驴肉花·2023-03-10 07:46

【CV中的Attention机制】SKNet-SENet的进化版

前言：SKNet是SENet的加强版，是attention机制中的与SE同等地位的一个模块，可以方便地添加到现有的网络模型中，对分类问题，分割问题有一定的提升。

pprpp·2023-03-10 04:21

【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 卷积神经网络基础

目录【AIStudio】飞桨图像分类零基础训练营-03-卷积神经网络基础深度全连接神经网络模型一、建立模型1.神经元2.激活函数3.前馈神经网

兴趣使然_·2023-03-09 10:57

初识五层网络模型渡一教育

大家都经常听到Http协议、TCP/IP协议，UDP协议等等很多协议，这都是一些既熟悉又陌生的词，很多同学不理解这些协议是做什么的？好吃吗？不用协议行不行？这些协议有什么区别？今天我们就来聊聊这个话题~为了便于同学记忆，举个身边人的例子——邓哥，从今天起邓哥奇遇记正式开始喽！话说邓哥平生，稳久必浪，浪久必稳。有一天，你们成哥给邓哥介绍了一个女朋友，名叫：赵铁锤~邓哥虽然平时抽烟喝酒烫头，但是性格还

渡一web前端·2023-03-09 09:05

计算机网络模型、协议

ARP（IP->MAC）RARP（MAC->IP）TFTPHTTPDHCPNATICMPARP（IP->MAC）主机建立自己的ARP缓冲区存ARP列表广播ARP请求，单播ARP响应RARP（MAC->IP）用于无盘工作站（不能存储配置的ip地址）RARP服务器存储ip-mac无盘工作站将RARP数据包广播给RARP服务器，服务器收到后将ip返回因为以广播方式请求报文，所以rarp只能用于广播TFT

A_BCDE_·2023-03-09 08:44

Seq2Seq端到端神经网络介绍

Seq2Seq原理介绍二、Seq2Seq代码实战获取encoder的状态输出总结前言Seq2Seq技术，全称SequencetoSequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架，开通了将经典深度神经网络模型

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2023-03-09 07:21

Transformer面试常见问题总结

算法工程师常见面试问题总结之Transformer面试常见问题总结1.简单介绍下Transformer答:Transfomer是一种基于注意力机制的神经网络模型。

莱维贝贝、·2023-03-09 07:34

YOLOv7改进之损失函数EfficiCIoU-Loss：独家首发最新｜结合EfficiCIoULoss损失函数(适用于YOLOv5)，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章为YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8芒果改进YOLO系列：YOLOv7改进损失函数：独家首发最新｜结合EfficiCIoU-Loss损失函数，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛打造全新

芒果汁没有芒果·2023-03-09 07:02

分布式之远程通信协议

涉及到网络协议，我们一定需要知道OSI七层网络模型和TCP/IP四层概念模型，OSI七层网络模型包含（应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层，物理层）。TCP

一个想进阶的java菜鸟·2023-03-09 00:23

八、3月5日-关于《手机行为识别》近日问题和解决方法

首先，这篇笔记是在3.2日学习完深度学习计算后，希望将数据集搭建简单网络模型测试中遇到的各种问题，在几天的查阅资料过程中多次尝试解决方法，写的总结。

小常在学习·2023-03-08 21:33

黄萱菁：自然语言处理中的可理解分析

与深度学习所面临的困难相似，目前，大规模应用的神经网络模型同样让自然语言处理领域的研究结果难以解释。模型的性能和可解释性仿佛是天生的敌人，统计结果表明，其性能愈佳，结构就越发复杂，越发难以理解。

智源社区·2023-03-08 21:28

Docker 网络详解

前置网络知识OSI七层网络模型从下到上依次为：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。交换机：处在第二次，也就是数据链路层。

基层搬砖的Panda·2023-03-01 08:54

tensorflow之视频质量诊断

skyfsm/p/8051705.html*********************看了1个多月的资料，我准备开始进行尝试使用tensorflow对视频质量进行判断***************第一步：选择网络模型我认为判断一路图像好或者坏

g0415shenw·2023-02-28 07:30

深度学习笔记9 mobilenet v1：轻量级神经网络1

自从AlexNet在2012年赢得ImageNet大赛的冠军一来，卷积神经网络就在计算机视觉领域变得越来越流行，一个主要趋势就是为了提高准确率就要做更深和更复杂的网络模型，然而这样的模型在规模和速度方面显得捉襟见肘

(●—●)_(●—●)·2023-02-27 19:07

PyTorch深度学习实践 Lecture06 逻辑斯蒂回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture06Logistic_Regression

Horizon Max·2023-02-27 19:02

深度神经网络模型有哪些,深度神经网络预测模型

AlphaGo用了哪些深度学习的模型AlphaGo用了一个深度学习的模型：卷积神经网络模型。阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。

「已注销」·2023-02-26 07:01

【深度学习】激活函数

1.什么是激活函数激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

DonngZH·2023-02-25 08:23

迁移学习---inceptionV3

基于卷积网络实现迁移学习对于已经训练完毕的网络模型来说，通常该网络模型的前几层学习到的是通用特征，随着网络层次的加深，更深次的网络层更偏重于学习特定的特征，因此可将通用特征迁移到其他领域。

无尽的沉默·2023-02-25 07:29

深度学习网络模型训练过程中的Loss问题合集

把数据集随机分为训练集，验证集和测试集，然后用训练集训练模型，用验证集验证模型，根据情况不断调整模型，选择出其中最好的模型，再用训练集和验证集数据训练出一个最终的模型，最后用测试集评估最终的模型训练集（TrainingSet）：用于训练模型。验证集（ValidationSet）：用于调整和选择模型。测试集（TestSet）：用于评估最终的模型。trainloss不断下降，testloss不断下降，

专业IT三十年·2023-02-24 16:17

简述循环神经网络（RNN）

.双向循环神经网络（BRNN）3.卷积循环神经网络（CRNN）4.注意力机制（Attention）循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，简称RNN）是一种可以处理序列数据的神经网络模型

轩Scott·2023-02-24 10:46

【全网最详细】使用PyTorch实现循环神经网络

目录1.什么是循环神经网络2.PyTorch中的循环神经网络3.创建循环神经网络模型小结4.训练循环神经网络模型5.评估循环神经网络模型欢迎来到这篇使用PyTorch实现循环神经网络的教程！

轩Scott·2023-02-24 10:15

Kaggle系列之识别狗的品种类别(深度残差网络模型ResNet-34)

我们来到这个比赛页面：https://www.kaggle.com/competitions/dog-breed-identification这个数据集的目标是Determinethebreedofadoginanimage(确定图像中狗的品种)我们先下载数据集解压之后来看下(当然不手动解压，也可以使用)，这里我放在一个DOG-BREED目录的dataset里面：D:\DOG-BREED\data

寅恪光潜·2023-02-24 07:56

Kaggle系列之CIFAR-10图像识别分类(残差网络模型ResNet-18)

CIFAR-10数据集在计算机视觉领域是一个很重要的数据集，很有必要去熟悉它，我们来到Kaggle站点，进入到比赛页面：https://www.kaggle.com/competitions/cifar-10CIFAR-10是8000万小图像数据集的一个子集，由60000张32x32彩色图像组成，包含10个分类，每个类有6000张图像。官方数据中有5万张训练图片和1万张测试图片。我们保留了原始数据

寅恪光潜·2023-02-24 07:26

xen

1.3Xen对CPU和内存的虚拟化过程1.4Xen对IO设备的虚拟化过程1.5LinuxKernel对Xen的支持1.6Xen版本发布简史1.7Xen的工具栈1.8XenStore1.9虚拟化中的四种网络模型

weixin_30908649·2023-02-24 04:02

Xen安装部署和基本原理

1.3Xen对CPU和内存的虚拟化过程1.4Xen对IO设备的虚拟化过程1.5LinuxKernel对Xen的支持1.6Xen版本发布简史1.7Xen的工具栈1.8XenStore1.9虚拟化中的四种网络模型

weixin_30889885·2023-02-24 04:31

ChatGPT 的原理与未来研究方向

ThisblogwantstoexplainthemechanismandessenceofChatGPTbyfollowingseveralparts.1、原理：架构：ChatGPT是一种基于Transformer神经网络模型

Yita_matrix·2023-02-23 17:38

神经网络压缩方法：模型量化的概念简介

来源：DeepHubIMBA本文约3200字，建议阅读6分钟本文为你介绍如何使用量化的方法优化重型深度神经网络模型。

数据派THU·2023-02-23 16:06

【0基础学爬虫】爬虫基础之HTTP协议的基本原理介绍

计算机网络模型计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体，各个部件之间以何种规则进行通信，就是网络模型研究的问

·2023-02-22 16:45

干货|接口测试必备技能-常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。

·2023-02-22 16:13

深度学习-Word2Vec

基本原理Word2Vec是由Google的TomasMikolov等人在2013年提出的，它是一种浅层神经网络模型，可以通过学习大量的文本数据，将每个单词映射到一个向量空间中的一个点，并且能够保留词语之间的语义关系和

·2023-02-22 15:31

深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库

目录时频变换频谱重排倒谱系数解卷积谱特征音乐信息检索audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换

·2023-02-22 11:52

网络编程之 Socket 编程一文看懂

但使龙城飞将在，只缘身在此山中之前在BIO、NIO入门（Netty先导）一文中聊了socket，本文想把视野拉大，从计算机网络的纬度来聊聊socket温故而知新，聊聊网络模型上图对比给出了ISO（InternationalStandardizationOrganization

dying 搁浅·2023-02-22 09:27

【NLP】一文理解Seq2Seq

seq2seq介绍1.1简单介绍Seq2Seq技术，全称SequencetoSequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架，开通了将经典深度神经网络模型（DNNs）运用于在翻译，文本自动摘要和机器人自动问答以及一些回归预测任务上

Sonhhxg_柒·2023-02-22 07:39

人脸识别：1.DeepFace

本文关注于对齐和表征操作：使用显式的3D人脸模型来应用分段线性仿射变换，并使用一个9层的深度神经网络模型来获得人脸表征。与标准卷积层不同，该网络包含120million

qq_38955142·2023-02-21 07:11

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

OpenCV+CNN手写数字实时识别项目（二）：CNN手写数字识别及模型保存

目录1.CNN手写数字识别网络模型构建2.模型保存及测试这里主要是实现手写数字识别模型搭建及保存，以供后续程序直接调用1.CNN手写数字识别网络模型构建此段程序，详解请参见之前的博客importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportlayers

零度不知寒·2023-02-20 07:57

软考-嵌入式系统设计师：[计算机网络:笔记(三)]

计算机网路，一般只在上午考选择题1、计算机网络模型1.OSI/RM七层模型2.TCP/IP协议族3.IP地址表示与计算2、网络规划和管理1.网络拓扑结构2.网络管理命令

嵌入式小师兄·2023-02-20 07:24

pytorch学习笔记九：权值初始化

目录一、概念二、梯度消失与爆炸三、权值初始化方法1、Xavier初始化2、Kaiming初始化一、概念权值初始化是指在网络模型训练之前，对各节点的权值和偏置初始化的过程，正确的初始化会加快模型的收敛，从而加快模型的训练速度

Dear_林·2023-02-20 07:42

[PyTorch 学习笔记] 4.1 权值初始化

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/grad_vanish_explod.py在搭建好网络模型之后

张贤同学·2023-02-20 07:41

网络模型——OSI模型与TCP/IP模型

文章目录一、OSI七层模型二、TCP/IP协议五层体系三、OSI参考模型与TCP/IP参考模型的区别四、`TCP/IP`五层协议的通信方式OSI模型与TCP/IP模型对比如下：一、OSI七层模型各层功能：应用层：应用层位于OSI模型的第七层，作用是为计算机用户提供应用接口，也为用户直接提供各种网络服务。该层协议定义了应用进程之间的交互规则，通过不同的应用层协议为不同的网络应用提供服务。例如支持万维

沐日（Shrek）·2023-02-18 21:37

redis为什么这么快

面试时候的常见问题，可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash…...等等方面回答1.基于内存实现Redis是基于内存的数据库，跟磁盘数据库相比

啦普拉斯逆变换·2023-02-18 08:37

80TensorFlow 2 模型部署方法实践--预训练模型使用方法

在新版本中，TensorFlow可以使用Keras高级API进行网络模型构建，同时结合Keras-applications提供基于ImageNet的预训练模型。ImageNet是目前世界上用于图像识别

Jachin111·2023-02-18 04:02

网络优化与正则化

www.jianshu.com/p/06bb6d6a5227花书上关于网络正则化的笔记记录于https://www.jianshu.com/p/b88df5ccd5c3虽然神经网络具有非常强的表达能力，但是当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些难点

单调不减·2023-02-18 03:44

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。进一步就有图像平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、几何形状检测和拟合、傅里叶变换、频率域滤波等相应技术。（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别

不懂不学不问·2023-02-17 23:21

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_tes

volcano_Lin·2023-02-17 19:19

图神经网络概述

文章目录一什么是图神经网络1神经网络的兴盛2数据的异构性二图神经网络1图2图神经网络综述2.1图存储2.2图嵌入2.3图神经网络模型三图卷积神经网络GCN参考文章一什么是图神经网络我是蓝色1神经网络的兴盛

秃顶的码农·2023-02-17 18:11

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