M_模型压缩

Talk | ICCV’23 清华赵天辰：Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化

他与大家分享的主题是:“Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化”，他介绍了他们提出的动态推理框架Ada3D，并进一步介绍了在硬件测和应用侧利用数据冗余性的方案。
TechBeat人工智能社区·2023-09-29 05:21

QTabWidget中tab页文本水平或垂直设置

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浮生卍流年·2023-09-28 23:14

c++ 学习 之 运算符重载

可以参考下面的代码#defineCRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeusingnamespacestd;classPerson{public:Person(intx,inty){m_
wniuniu_·2023-09-28 14:20

面向弹载图像的深度学习网络压缩方法研究

关键词网络模型压缩;轻量化网络;弹
龙腾亚太·2023-09-27 04:22

linux一些常用的下载工具-aria2

从断点续传开始故事的过程是这样的，朋友是搞科研的，需要在一个国外的学术网站下载一个药物的模型压缩包，大概有23g。
·2023-09-26 21:30

强化学习应用到模型压缩

本文介绍几篇自动化模型压缩相关论文的主要思想，包括网络结构搜索及自动化模型压缩压缩一、强化学习基本思想回顾（一）、简介强化学习是一种无监督学习方法，数据集不存在标注信息。
加油11dd23·2023-09-24 17:50

国民级应用，怎么让14亿终端都用上AI？

除了追求大算力带来的智能涌现，如何把AI模型压缩，运用到各种智能终端上，也是工业界不断追求的“极限挑战”。在AI的各种世界顶会中，有一类顶会比赛的项目，就是如何将AI高性能又高效地使用到终端。
光锥智能·2023-09-21 16:55

Three.js模型压缩和拆分加载

只能压缩几何体信息，贴图等材质信息不可压缩。1.gltf格式使用gltf-pipeline和DRACOLoaderhttps://github.com/CesiumGS/gltf-pipeline安装gltf-pipelineInstallNode.jsifyoudon'talreadyhaveit,andthen:npminstall-ggltf-pipeline通过命令行使用gltf-pipe
田苗苗_7785·2023-09-20 04:47

C++编程规范和问题整理

class成员变量以m_开头成员函数用小写单词之间用_隔开类的大括号跟函数一样，类名后重启一行。类中的内容两个空格开头代码风格注释英文语法问题C+
LUCKY-LIVING·2023-09-17 02:20

YOLOv5模型压缩：综述

YOLOv5模型压缩：综述AbstractIntroduction剪枝基于ln-范数修剪模型FeaturemapactivationBatchnormalizationscalingfactor(BNSF
桑_榆·2023-09-16 15:57

深度学习之模型压缩、加速模型推理

简介当将一个机器学习模型部署到生产环境中时，通常需要满足一些在模型原型阶段没有考虑到的要求。例如，在生产中使用的模型将不得不处理来自不同用户的大量请求。因此，您将希望进行优化，以获得较低的延迟和/或吞吐量。延迟：是任务完成所需的时间，就像单击链接后加载网页所需的时间。它是开始某项任务和看到结果之间的等待时间。吞吐量：是系统在一定时间内可以处理的请求数。这意味着机器学习模型在进行预测时必须非常快速，
小北的北·2023-09-16 08:10

三维模型3DTile格式轻量化压缩模型变形浅析

这种变形现象多数源于模型压缩过程中信息丢失或误差累积等因素。以下将对此现象进行详细分析。首先，我们需要了解三维模型轻量化压缩的主要方法：几何简化、纹理压缩和数据精度降低等。
3D探路人·2023-09-13 08:16

UE4 粒子特效基础学习 （02-光晕效果制作）

效果：步骤：1.新建一个材质命名为m_球形光晕2.双击打开m_球形光晕，进行如下更改3.创建如下节点并连线：4.选中常量，将其转为参数，命名为U，V5.同样的方法来设置半径和硬度6.设置U，V的滑条最大最小值分别为
Zhichao_97·2023-09-12 23:38

Revit SDK 介绍：WindowWizard 用 API 创建一个窗户

CreateGlass()设置族参数CombineAndBuild()创建的核心逻辑：//DoubleHungWinCreation::CreationTransactiontrans=newTransaction(m_
极客BIM工作室·2023-09-12 21:48

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

在实际部署中，为了追求“更准、更小、更快”的效率能力，本文使用飞桨模型压缩工具PaddleSlim中的自动压缩工具（ACT,AutoCompressionToolkit）将针对RT-DETR进行量化压缩及部署实战
·2023-09-11 11:52

inux一些常用的下载工具-aria2

从断点续传开始故事的过程是这样的，朋友是搞科研的，需要在一个国外的学术网站下载一个药物的模型压缩包，大概有23g。
·2023-09-11 11:21

STM32CubeMX X-CUBE-AI更新模型

如题，我采用一个采用stm32CUBEMX生成了工程，工程里面使用了X-CUBE-AI对自定义的模型进行模型压缩，但是我经常要更新模型，那么怎样更新模型了。这里开博客记录一下。
linxizi0622·2023-09-10 11:31

模型压缩-对模型结构进行优化

模型压缩-对模型结构进行优化概述模型压缩通常都是对推断过程而言，训练过程的计算代价通常不考虑，因为GPU可以快速完成任意复杂度模型的训练对于推断过程来说，模型应用才是对于速度敏感的场景多数情况下希望使用尽可能少的能耗完成京可能多的数据处理推断过程不仅仅需要在
luzhoushili·2023-09-09 11:00

3种轻量化框架总结

为了解决这个问题，通常是在训练好的模型上进行优化，如通过对模型压缩减少计算量和存储成本，也可以通过剪枝连接方法去掉了不重要的神经元连接或者通道修剪去掉非必要的通道实现加速，还可以将浮点模型转为定点的量化方法实现模型压缩和计算加速
博观而约取,厚积而薄发·2023-09-08 07:05

视觉大模型高效应用方法盘点（内附论文代码）

为此，可以使用模型压缩、量化、剪枝等技术，减少模型参数量和计算量，从而提高模型推理速度。
PaperWeekly·2023-09-05 23:40

模型转换需要用到的一些基本层的定义

深度学习在计算机视觉等模式识别领域具有强大的能力，但是也遭遇内存占用大、部署环境不友好问题，这里打算写一个专栏，从模型转换到模型压缩，以期可以为深度学习的广泛使用做推广。
HeroFUCKEVERYTHING·2023-09-05 09:52

NLP：长文本场景下段落分割（文本分割、Text segmentation）算法实践----一种结合自适应滑窗的文本分割序列模型

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-09-04 17:47

Pytorch实现一模型压缩算法

网络剪枝个人觉得是一种实用性非常强的网络压缩方法，并且可以和其它模型压缩方法如网络蒸馏、参数位压缩等进行组合，在保留网络识别精度的同时极大幅度的减少网络在使用时的计算量。
帅气滴点C·2023-09-02 13:11

移动边缘网络中联邦学习效率优化综述

联邦学习将模型训练任务部署在移动边缘设备，参与者只需将训练后的本地模型发送到服务器参与全局聚合而无须发送原始数据，提高了数据隐私性．解决效率问题是关键设备与服务器之间的通信消耗——通信——通信具体来说：从边缘协调与模型压缩的角度讨论分析了通信优化方案模型收敛速率
Zh1N1an·2023-08-31 05:04

Yolov8-pose关键点检测：模型轻量化设计 | 模型压缩率从6842降低到1018，GFLOPs从9.6降低至2.2

本文解决什么问题：Yolov8-pose关键点检测轻量级模型设计轻量化模型设计：模型压缩率从6842降低到1018，GFLOPs从9.6降低至2.2，mAP50从0.921变为0.92（几乎不变）Yolov8
AI小怪兽·2023-08-30 18:41

Tensorflow模型压缩及调用

1.使用saver将学习的checkpoint导出成pbimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#设置可用的GPUimporttensorflowastf#model的路径，checkpoint,一般包含三个文件.meta,.index和model.ckpt-10000.data.xxxxx-of-xxxxxmodel_path="pathto/
桃花庵煮·2023-08-29 09:39

自然语言处理长文本场景下的信息结构化实践：文本分割（话题分割、段落分割、Text segmentation、TextTiling算法）标题生成两大任务

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:04

人工智能自然语言处理：抽取式文本分割（Text Segmentation）算法介绍总结，智能断句解决文本过长问题

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:59

深度学习模型优化：提高训练效率和精度的技巧

文章目录1.数据预处理2.批量归一化（BatchNormalization）3.学习率调整4.提前停止（EarlyStopping）5.模型压缩与剪枝6.模型并行与分布式训练7.自动化超参数调整结论欢迎来到
IT·陈寒·2023-08-25 22:03

轻量化模型：MobileNet/SqueezeNet/ShuffleNet

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications创新点轻量化体现在：深度可分离卷积（DepthwiseSeparableConvolution）两个模型压缩参数
HRain·2023-08-25 17:27

第五周作业

sudofind/etc-name"*.conf"-execsudotar-P-zcvf/usr/local/src/`date+%Y_%m_%
原来是考拉呐·2023-08-24 02:23

【论文阅读】2_A Survey on Model Compression and Acceleration for Pretrained Language Models

method：现在常用于模型压缩与加速的方法（列举经典论文和最近的发展）future：面临的挑战和未来发展方向论文信息ASurveyonModelCompressionandAccelerationforPretrainedLanguageModels
zoetu·2023-08-23 03:00

A Survey on Model Compression for Large Language Models

本文是LLM系列文章，关于模型压缩相关综述，针对《ASurveyonModelCompressionforLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2023-08-23 03:28

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】模型压缩

目录模型压缩概述1.为什么需要模型压缩2.模型压缩的基本方法Patient-KD1.Patient-KD简介
林聪木·2023-08-22 07:45

MFC判断Listctrl当前选中的单元格的行和列

);LVHITTESTINFOlvinfo;lvinfo.pt=point;lvinfo.flags=LVHT_ABOVE;intnRowSelected,nColSelected;intnItem=m_
landeli2·2023-08-14 05:47

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。
SHY_VWind·2023-08-13 19:13

模型压缩-剪枝算法详解

而模型压缩算法可以将一个庞大而复杂的预训练模型转化为一个精简的小模型，从而减少对硬件的存储、带宽和计算需求，以达到加速模型推理和落地的目的。
嵌入式视觉·2023-08-13 16:14

实践教程｜基于 pytorch 实现模型剪枝

PyTorch的剪枝2.1，pytorch剪枝工作原理2.2，局部剪枝2.3，全局非结构化剪枝三，总结参考资料一，剪枝分类所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术
Python数据开发·2023-08-13 16:44

大模型的数据隐私问题有解了，浙江大学提出联邦大语言模型

作者|小戏、Python理想化的Learning的理论方法作用于现实世界总会面临着诸多挑战，从模型部署到模型压缩，从数据的可获取性到数据的隐私问题。
夕小瑶·2023-08-11 19:48

自然语言处理：长文本场景下的关键词抽取实践

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理[信息抽取]：MDERank关键词提取方法及其预训练模型----基于嵌入的无监督 KPE 方法 MDERank

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理文本分割[Text segmentation]：PoNet算法使用多粒度Pooling结构替代attention的网络

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:46

python log封装

os.path.dirname(sys.path[0])+'/log_path'910classLog():11def__init__(self):12filename='test_'+time.strftime('%Y_%m_
公子小白123·2023-08-07 14:36

SecureCRT日志设置每行时间

如果【文件名】设置如下：%S-%Y%M%D_%h_%m_%s.log文件结果会存成这个样子：如果【在每一行（E）】设置如下：%Y%M%D_%h:%m:%
monkeyzh123·2023-08-03 04:44

深度学习实践——模型推理优化练习

裂缝识别深度学习实践——循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习深度学习实践——模型推理优化练习模型推理优化练习架构设计练习知识蒸馏练习模型剪枝练习参数量化练习算式检测模型压缩优化未优化前模型的大小与速度算式检测模型剪枝算式检测模型量化算式识别模型压缩优化实验结论源码地址
Asionm·2023-08-01 10:50

【论文笔记】神经网络压缩调研

神经网络压缩调研背景现有的深度模型压缩方法NetWorkPrunning网络剪枝设计结构化矩阵知识蒸馏权值共享ParameterQuantization（参数量化）量化和二进制化伪量化ArchitectureDesign
MoonpieXia·2023-07-31 05:25

简介模型压缩与加速的一些方法

具体方法：ShuffleNet：将featuremap按照channel进行分组。每个卷积核只对某一组进行运算，从而降低了参数量和计算量。为了防止由于分组导致局部特征得不到共享，每经过一次卷积操作，就将channel进行随机打乱。MobileNet:标准的卷积层，参数是KKMN，其中M,N分别是输入和输出的channel数目。采用DepthwiseConv和PointWiseConv相结合的方式，
_xuyue·2023-07-30 03:18

AI模型训练推理一定要知道的事情

例如分布式训练技术（将数据和模型参数分配到多台机器上进行计算）、还可以采用模型压缩技术，将模型的大小压缩到最
河南-殷志强·2023-07-29 10:30

【读点论文】Lightweight Deep Learning: An Overview，性能拉满，速度和精度全都要。但还是有很长的路要走，目前消耗的成本过高，节约环保，低碳炼丹

轻量级深度学习(DL)是指将深度神经网络模型压缩成更紧凑的模型的过程，由于边缘设备的资源和计算能力有限，因此适合在边缘设备上执行，同时保持与原始设备相当的性能。目前，模型压缩的方法包
羞儿·2023-07-28 11:43

【矩特征】图像矩特征

cv2.moments()矩特征1.正文(1).空间矩零阶矩：m00一阶矩：m10,m01二阶矩：m20,m11,m02三阶矩：m30,m21,m12,m03mji=∑x,y[f(x,y)⋅xi⋅yi]m_
胡侃有料·2023-07-28 03:45
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