Map并发编程第68页

谈谈对于 HashSet 的理解

HashSet其实内部就是依靠HashMap实现的，HashSet使用了组合，有一个成员变量就是HashMap。

一切随缘～～～·2024-02-01 15:20

04-基于GEC6818开发板的触摸实现——电子相册实例

宁77吖·2024-02-01 15:15

Java：XStream 下划线

XStreammapsJavaclassnamesandfieldnamestoXMLtagsorattributes.Unfortunatelythismappingcannotbe1:1,sincesomecharactersusedforidentifiersinJav

dingcho·2024-02-01 15:32

reactnative 调用原生UI组件(二)，引入xml文件。

第一布新建布局文件第二布importandroid.content.Context;importandroid.view.LayoutInflater;importcom.facebook.react.common.MapBuilder.Builder

小妖怪的夏天·2024-02-01 15:30

android与React Native之间传递参数

之间传递参数对应Boolean->BoolInteger->NumberDouble->NumberFloat->NumberString->StringCallback->functionReadableMap

小妖怪的夏天·2024-02-01 15:30

缓存和分布式锁笔记

缓存的流程图缓存分类本地缓存把缓存数据存储在内存中(Map)，其实就是强引用，不会轻易被删除。

KEEPMA·2024-02-01 14:47

三维重建开源函数库或者工具

1、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱，利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景，可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等，提供Web接口，支持

冰清-小魔鱼·2024-02-01 14:16

Springboot优雅实现对接口返回统一封装

在不对接口统一包装时，你可能会这样的返回如一个查询接口@PostMapping(value="/list")publicList>list(){List>mapList=newArra

Spirit_NKlaus·2024-02-01 14:13

Cesium中三维热力图的实现思路

1、普通热力图的绘制基于开源库heatmap.js，将数据组织成它需要的格式heatmap.js需要的输入数据格式2、使用同一份数据通过heatmap.js绘制两张二维热力图，一张正常的热力图，一张用灰度表示的热力图

refineiks·2024-02-01 14:43

【SpringBoot】如何在 Utils 工具类中注入 Bean

我们经常要使用@Autowired注解注入Service或者Mapper接口，在service层中注入其它的service接口或者mapper接口都是可以的，但是如果我们要在我们自己封装的Utils工具类中使用

致最长的电影·2024-02-01 14:12

java bitmap转换成byte数组_C#/.NET应用程序编程开发中如何将bitmap转换成字节数组(byte[])？...

问题描述在C#/.NET应用程序编程开发中，如何将bitmap转换成字节数组(byte[])?

lhz-thu·2024-02-01 14:10

.net 中图片和byte的相互转换

=newMemoryStream(buffer);Imageimage=System.Drawing.Image.FromStream(ms);returnimage;}2.Image转byteBitmapbitmap

小白慢慢努力中·2024-02-01 14:38

c# 中Bitmap， byte[] ，Stream 文件相互转换(兼容.netCore)

c#中Bitmap，byte[]，Stream文件相互转换(兼容.netCore)代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing

星火燎猿·2024-02-01 14:04

大模型: OpenAi流式会话报错【org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException: No converter 】

org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException:Noconverterfor[classjava.util.LinkedHashMap

玉成226·2024-02-01 14:29

Spring: 实体类转换工具总结

文章目录一、MapStruct1、介绍2、原理3、使用4、问题处理（1）IDEA编译报错：NullPointerException一、MapStruct1、介绍MapStruct是一个实体类属性映射工具

玉成226·2024-02-01 14:28

✅Redis 常见数据类型和应用场景(详解)

随着Redis版本的更新，后面又支持了四种数据类型：BitMap（2.2版新增）、HyperLogLog（2.8版新增）、GEO（3.2版新增）、Stream（5.0版新增）。

@泡泡糖·2024-02-01 14:26

Redis RCountDownLatch& RSemaphore的应用

一、CountDownLatch允许一个或者多个线程等待其他线程完成操作。0、设置子线程数RCountDownLatchcountDownLatch=redissonClient.getCountDownLatch(DATASOURCE_PLAN_ID+plan.getPlanId());countDownLatch.trySetCount(10);1、等待线程//等待子线程完成，等待时间30sc

sighting_info·2024-02-01 14:23

redis基本数据结构使用场景

使用场景Hash使用场景list使用场景set使用场景Zset使用场景String使用场景string类型被广泛使用，这是初级redis使用者最常用的类型，其实string类型还可以表示int和bitmap

倜傥村的少年·2024-02-01 14:21

Hashtable、HashMap、TreeMap三者对比

典型回答Hashtable、HashMap、TreeMap都是最常见的一些Map实现，是以键值对的形式存储和操作数据的容器类型。

编程小王子AAA·2024-02-01 14:12

如何在 JavaScript 中使用 map() 迭代数组

其中最流行的方法之一是.map()方法。.map()通过在父数组的每个项目上调用特定函数来创建一个数组。.map()是一个非变异方法，它创建一个新数组，而不是变异方法，变异方法只对调用数组进行更改。

张无忌打怪兽·2024-02-01 14:09

GO 的 Web 开发系列（四）—— 静态资源文件访问的几种方式

Gin的路由其实就是Java中@RequestMapping注解的内容，只是Go需要在一个代码模块中统一对所有路由进行配置。

玖涯菜菜子·2024-02-01 14:31

前端vue将普通数组转换为父子级的树形结构数组

1.编写转换方法，父子级数据主要通过id和父级id进行体现transformTozTreeFormat:function(sNodes){vari,l;varr=[];vartmpMap={};for(

xiaotiaoza·2024-02-01 14:00

HashMap内部原理解析

博文出处：HashMap内部原理解析，欢迎大家关注我的博客，谢谢！注：本文解析的HashMap源代码基于Java1.7。

俞其荣·2024-02-01 14:29

JSON字符串作为入参时，转换为具体对象

一个常见的开发场景：postman封装了一个json串，可能json中有对象，也有数组传给后台时，后台通常会用通过Map接收这时候如果入参包含一些对象或数组，从入参对象拿到的是Object，此时要转换为一些自定义实体类

c_o_d_e_·2024-02-01 13:48

微信小程序地图功能实现

点击地址弹出，选择第三方地图效果如下—效果是点击了对应的地址微信小程序（原生）点击跳转地图在wxml里面添加一个方法绑定在js里面写相关方法调用微信官方文档的接口下面的参数都是后端的接口数据记得按照情况调用map

影阴·2024-02-01 13:29

Kotlin Collection VS Kotlin Sequence VS Java Stream

不可变集合是List、Set、Map，它们是只读类型

fengzhizi715·2024-02-01 13:31

1.QT刷新ROS地图画面时，地图画面时不时卡住，甚至整个界面挂掉退出

一、问题背景和描述最近用QT实现一个地图刷新的功能，主要的过程就是通过ros的发布订阅机制来接收cartographer发布的map数据，收到map数据后，利用qt中的绘图相关的类进行实时描绘。

Master Cui·2024-02-01 13:52

NIO_通道的数据传输与内存映射文件

importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.nio.MappedByteBuffer

Shaw_Young·2024-02-01 12:06

基于YOLOv8的工业油污缺陷检测，多种优化方法---DCNV4_SPPF助力涨点，mAP@0.5提升近四个点（一）

加入DCNV4_SPPFmAP@0.5由原始的0.648提升至0.6841.工业油污数据集介绍三星油污缺陷类别：头发丝和小黑点，["TFS","XZW"]数据集大小：660张数据集地址：https://

AI小怪兽·2024-02-01 12:57

基于YOLOv8的工业油污缺陷检测，多种优化方法---自研注意力CPMS基于CBAM优化， mAP@0.5提升近五个点（二）

加入CPMSmAP@0.5由原始的0.648提升至0.6991.工业油污数据集介绍三星油污缺陷类别：头发丝和小黑点，["TFS","XZW"]数据集大小：660张数据集地址：https://download.csdn.net

AI小怪兽·2024-02-01 12:53

1.11 flinksql自定义redis connector 连接器

FlinkStreamApiApacheBahir已经实现了redis对应的连接器FlinkstreamingconnectorforRedismaven仓库如下org.apache.bahirflink-connector-redis

菜到抠脚的cxy·2024-02-01 12:15

源码梳理（2）SpringMVC的执行流程及涉及到的相关组件

SpringMVC核心组件DispatcherServlet1.1DispatcherServlet的继承关系1.2DispatcherServlet的doDispatch方法2，核心组件HandlerMapping

西瓜'·2024-02-01 12:39

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，

_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?

浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。

qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。

Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。而且多个任务串联，任务与任务之间都是独立的。独立的多个任务，在调度方面也要浪费时间，必须等到这个任

认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。

WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。

Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR

CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。

转身成为了码农·2024-02-01 12:57

SpringMVC实现对网页的访问，在请求控制器中创建处理请求的方法

目录测试HelloWorld@RequestMapping注解@RequestMapping注解的位置@RequestMapping注解的value属性@RequestMapping注解的method属性

小路的蹊·2024-02-01 11:43

算法练习01——哈希&&部分双指针

454.四数相加II383.赎金信15.三数之和*(双指针)18.四数之和*(双指针)128.最长连续序列1.两数之和(*)https://leetcode.cn/problems/two-sum/使用map

荒野大飞·2024-02-01 11:29

ElasticSearch分词器应用

分词器的使用类型为keyword表示不分词，要想分词，字段类型必须为text一、指定分词器设置mapping,新建一个索引article并且指定字段使用的分词器PUTarticle{"mappings"

qq_44209563·2024-02-01 11:50

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

在ubuntu启动Elasticsearch时显示错误：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144