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如何快速上手Python,成为一名
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喜欢Python的小伙伴有福啦,本期博主给大家推荐一本入门Python的热门书籍,快来看看吧~推荐图书《Python
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快速上手》(王靖,商艳红,张洪波,卢军)【摘要书评试读】-京东图书编辑推荐Python
Want595
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2024-09-10 18:44
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【python】最新版小红书js逆向拿到数据,非常详细教程(附完整代码)
《博客》:Python全栈,前后端开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,
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景天科技苑
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2024-09-10 18:44
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构建数字产业生态链,共绘数字经济新蓝图
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、人工智能、物联网等多个领域紧密连接在一起,打破传统产业界限,实现资源的高效整合与共享。不同的数字技术相互赋能,催生出全新的商业模式和产业形态。构建数字产业生态链,离不开创
树莓集团
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2024-09-10 17:11
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Python八大主要应用领域,你都知道吗?
随着NumPy,SciPy,Matplotlib等众多程序库的开发和完善,Python越来越适合于做科学计算和
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了。它不仅支持各种数学运算,还可以绘制高质量的2D和3D图像。
TOP级别安卓开发
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2024-09-10 17:37
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非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
线性代数和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑(不是常规的C语言或者Java程序,也不是这几年很火的Python编程,而是基于数值运算的
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南川笔记
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2024-09-10 16:27
游戏运营环节的一些关键转化率
转载于http://www.gamedatas.com/archives/134转化率这个指标在各行各业的
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中运用的非常之广泛,例如:电商中就会存在,点击到订单生成的一系列转化率,传统的销售行业也会在做广告的时候考虑该广告能够转化多少订单
turtle081025
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2024-09-10 15:57
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使用
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的热门问题
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广泛应用于科学计算、
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、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
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【数据获取与读取】JSON & CSV
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流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下深度学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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每个分布式营销团队都应该使用的5种分析工具
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的营销就像没有计划的训练——当然,你可能会取得一些进展,但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的,容易变成毫无目的的磨炼,通常会产生不可预测或次优的结果。
AI进修生
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2024-09-10 12:10
分布式
ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享
环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和
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三方面。通过增加数据覆盖率、提升数据管理自动化水平和利用人工智能(AI)进行
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,实现环境质量的实时监控和管理,为环
树谷-胡老师
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2024-09-10 09:46
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终端滑模
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程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含
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机器人轨迹跟踪控制方法研究(含
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程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统
得陇而望蜀者
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2024-09-10 08:10
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2-88 基于
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的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
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的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合,的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中,使用一种新的加权焦点测量方法(名为加权修正拉普拉斯之和)来检测焦点区域。
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:37
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四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
2-85 基于
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的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计
基于
matlab
的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计,输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义),采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度,输出LFM信号参数估计结果。
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:36
matlab工程应用
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二维峰值搜索算法
下时变幅度LFM信号参数估计
FrFT
802.11 中 scrambler的
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802.11a和802.11n中的scrambler仿真不可以直接用
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中的comm.Scrambler函数。
头有点晕™
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2024-09-10 07:35
信号处理
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matlab
数据批量保存为excel,文件名,行和列的名称设置
Excel文件内数据保存结果如下:Excel文件保存结果如下:代码如下:clear;clc;forjjjj=1:10%这个可以改jname=(jjjj-1)*10;%文件名中变数这是EXCEL文件名字的一部分根据自己需要改jkkkk_=num2str(jname);foriiii=1:13%这个可以改iname=(iiii-1)*15;%这是EXCEL文件名字的一部分根据自己需要改mmmm_=nu
七十二五
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2024-09-10 07:04
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2021年05月1-11检视
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--完成。15日前完成相关税务报表--完成。24日凭证整理装订投资及紫微斗数阅读,完善年度计划,目标不会高于梦想,所以自己的梦想不设限!一、事业(25分)目标:有老板的全局思维
成长为价值投资者
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2024-09-10 06:36
Python Pandas将 DataFrame 转换为列表详解
概要在
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和处理过程中,经常会使用到Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了灵活强大的数据结构DataFrame,它可以存储和处理各种类型的数据,并提供了丰富的方法和函数来进行数据操作。
Rocky006
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2024-09-10 05:22
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五款BI对比分析
FineBI的易用性和强大的
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功能使其成为业务人员的得力助手
qq_43696218
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2024-09-10 03:38
信息可视化
【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记(二)】
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中机器人工具箱的下载与安装
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机器人工具箱(RoboticsToolbox)可从PeterCorke教授提供的网站上免费下载。
DRobot
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2024-09-10 02:57
机器人工具箱Robotics
Toolbox开发笔记
机器人
笔记
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2021-01-02随笔
人工智能时代最重要的是机器学习,像
数据分析
、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的,也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。
0清婉0
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2024-09-09 23:26
数据分析
师之打杂入门--运营学习
接上篇
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师之打杂入门--数据技能学习(网址:https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41435296/notes/58416752)在经历了辛苦的业务学习
爱数据爱分析
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2024-09-09 22:17
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路(Simulink仿真实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4
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代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点
荔枝科研社
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2024-09-09 21:20
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Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情
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-超细致流-逐行注解
在目前国内的新冠病毒疫情背景下,你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况,恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据,我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python
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是,面对元素数据
wx1871428
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【免费培训】脑电统计分析专题班(直播:2023.7.9)
但如果大家在科研
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2024-09-09 17:54
starrocks和clickhouse数据库比较
Starrocks和ClickHouse都是用于
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CodeMaster_37714848
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机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类
机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1
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探索数据变换:Transform在
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Lill_bin
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2024-09-09 15:32
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1、关于
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时间序列分析技巧(二):ARIMA模型建模步骤总结
CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一|统计学|干货分享 擅长Python、
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小墨&晓末
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2024-09-09 14:00
时间序列分析
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用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长,
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具体步骤1使用ACF和PACF:可以通过查看ACF图中的周期性峰值,找到数据中的周期性。如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值,并且这种模式在多个滞后周期中重复出现,这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。2找周期数和周期长度:周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值(排除滞后期为0时的峰值)来确定,而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面
元宝Q
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2024-09-09 14:25
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[
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B=str2num(sprintf('%.2f',A))备注:当矩阵数据变化时,需要一个个进行操作。
Natsuka
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ELK架构介绍
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和
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领域发挥着重要作用。
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2024-09-09 11:40
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Python-Matplotlib安装及简单使用
Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于
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riyuexingchen0909
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2024高教杯数学建模A题思路
实现步骤:使用
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高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题:风电场运行状况分析及优化研究(附
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代码实现)
目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化5误差的分
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2024-09-09 07:13
大数据竞赛赛题解析
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快手HBase在千亿级用户特征
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中的应用与实践
声明:本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享,个人做了整理和提炼。大家注意哈,这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。背景快手每天产生数百亿用户特征数据,分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中,任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男),秒级分析用户行为。针对这一需求,快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、
王知无
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sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境
最近在学习
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相关的知识,对比Python和R语言在
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领域的优劣,Python更胜一筹。要学习Python,首先需要搭建编译环境。
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数据域VS主题域
数据域和主题域是数据仓库中两个重要的概念,他们在数据仓库建设和
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中扮演着不同的角色,两者有着明显的区别。数据域:以业务系统的角度,对业务过程进行归纳,抽象出来的数据域。
陈吉俊
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揭开数据可视化的神秘面纱:《Python数据可视化:科技图表绘制》深度解析
文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2
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8项技能9种武器 打造企业增长黑客上
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华为云数据库首席架构师冯柯也在会上分享了云原生数据库HTAP重大特性商用,通过极致混合负载能力和及时精准的
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,助力企业商业决策。华为云CTO张宇昕在会上发表云原生2.0重要演讲云原生数据
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数据清洗:信息时代的黄金前奏
企业、政府乃至个人,都依赖于
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来指导决策、优化流程、预测趋势。然而,在数据从产生到应用的整个链条中,一个至关重要的环节往往被忽视或低估,那就是数据清洗(DataCleaning)。
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文章目录练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法Ex2:更新矩阵Ex3:卡方统计量Ex4:改进矩阵计算的性能Ex5:连续整数的最大长度心得体会练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式,可以由三重循环写出:In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[
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雷达图在单细胞
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听过周老师的课的同学,应该有印象:周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过,单细胞数据是表达量数据,每个数值表示的是表达量,也就是含量,是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量,也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知,其实我们就可以画出很多好玩的图,如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候
周运来就是我
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初等变换函数,线性代数实践及
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形态项】156【出版项】西安:西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数-计算机辅助设计-
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三金乐了
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StarRocks on AWS Graviton3,实现 50% 以上性价比提升
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凭借强大的分析能力,可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律,为企业战略决策提供依据。
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数仓还是湖仓?专家圆桌深度解析
这起收购也突显了数据湖表格式在现代
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