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使用MindStudio进行Pytorch离线推理全流程1MindStudio环境搭建本次实验在MindStudio上进行，请先按照教程配置环境，安装MindStudio。

Funnel-Transformer提出另一种简单但有效的提高Transformer处理长序列效率的方法：随着模型加深，使用池化操作压缩在序列方向上的长度，让模型变窄，从而节约高层的参数量，直到最后得到单个向量（或几个，取决于任务）。于是，这单个向量就可以直接用于句子级别的任务，如文本分类。但是，这样的模型就不能用于token级别的任务了，比如问答等。为此，本文又在最后加上一个Decoder，将最

iBERT模型是RoBERTaibert-roberta-base的仅整数量化版本，并在本文中进行了介绍。I-BERT以INT8表示存储所有参数，并使用仅整数算术执行整个推理。特别是，I-BERT将Transformer架构（例如，MatMul、GELU、Softmax和LayerNorm）中的所有浮点运算替换为非常近似的整数运算。在NvidiaT4GPU上进行测试时，与浮点对应物相比，这可以将推

MindStudio是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台，该IDE上功能很多，涵盖面广，可以进行包括网络模型训练、移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发等多种任务。

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0ae52993ebd370d1051f9dd886e17add一、MindStudio介绍MindStudio提供您在AI开发所需的一站式开发环境

1.下列报错我遇到这个问题是因为我用下载好的文件替代掉了原本就存在的文件位置，目的是不想重新加载解释器，结果发现还是要加载。。。后面咨询了大佬说是权限问题解决方法是直接关掉现在的界面，把需要的文件放到空白的文件夹里，重新打开file---open---对应的文件2.deploymentinvalid报这个错说明deployment没有配置上，首先在file---setting---tools---

最近参加昇腾CANN训练营，在安装启动MindStudio的时候出现了如上的提示，但是按照教程里面的内容并没有出现上面的错误。

准备购买云服务器，安装提供的镜像华为云：https://www.huaweicloud.com下载MindStudio（windows），安装MindStuidio下载页：https://www.hiascend.com

准备配置开发环境，详见上一篇帖子内容下载mxVision用户指南一份https://www.hiascend.com/document/detail/zh/30rc3/download打开项目中的main.py文件，平复一下激动的心情代码阅读InitstreammanagerstreamManagerApi=StreamManagerApi()ret=streamManagerApi.InitMa

第一期简单回顾上Mindstudio新手营的学习过程1.什么是MindStudio？

本教程使用MindStudio中的X2MindSpore功能自动将Pytorch脚本转换为MindSpore脚本的案例。使用的模型是分类任务模型mobileNet，数据集是cifar-100。

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最近在参加昇腾CANN训练营MindX营的作业，需要使用到windows版本的MindStudio，前面的步骤都没有问题，但是到运行的时候出现了如上错误。

MindXSDK—mxVision安装及测试环境准备安装CANN开发套件包安装mxvision设置umaskUbuntu系统安装依赖安装mxvisionpython样例下载PB模型模型pb文件存放模型转换安装Python3.9执行推理2022.09.22环境准备安装CANN开发套件包可以申请华为云ECS服务器，里面已经带了CANN环境。如果想省点钱的话，可以参加一些昇腾的活动（如CANN训练营），

MindStudio训练营第一期深度学习三大支柱：算力算法数据升腾软硬件介绍MindXSDK简介1.逻辑架构MindXSDK基于流程编排的插件化开发提供丰富插件库支持自定义插件开发2.开发方式通过Stream

目录一、任务介绍二、环境搭建与配置1.Windows安装MindStudio2.Windows安装MindXSDK三、推理开发运行流程四、ShuffleNetV2Plus模型推理介绍五、Python应用开发

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一、MindStudio介绍与安装相关课程：昇腾全流程开发工具链（MindStudio）本课程主要介绍MindStudio在昇腾AI开发中的使用，作为昇腾AI全栈中的全流程开发工具链，提供覆盖训练模型、

相对应的视频教学可以在B站进行观看https://www.bilibili.com/video/BV18a411S7pr一、MindStudio简介与安装1、MindStudio简介MindStudio

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基于AscendAI处理器，Mindstudio在算子开发、模型训练及推理应用等不同环节，提供了端到端的Profiler工具。

简介专家系统(MindstudioAdvisor)是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题，识别性能瓶颈，重点构建瓶颈分析、优化推荐模型，支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型，包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库，以及基于生态开发者开发的生态知识库。使用介绍调优知识库模型瓶颈分析分析流程:参数配置&启动

MindStudio精度对比简介原因:训练场景下，迁移原始网络(如TensorFlow、PyTorch)，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。

前提：已经在x86的电脑上安装了vmware虚拟机，在虚拟机中安装了ubuntu18的镜像。创建用户：useradd-d/home/HwHiAiUser-s/bin/bash-mHwHiAiUserpasswdHwHiAiUser说明：-d：指定用户的家目录-s：用户的登录shell-m：创建用户家目录安装CANN开发工具启动镜像，执行下面命令：./Ascend-cann-toolkit_{ver

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目录一、项目及模型介绍二、MindStudio工程创建2.1MindStudio介绍2.2创建模板工程2.3工程配置三、获取代码3.1添加工程代码3.2添加模型代码3.3添加推理工具代码3.4远程同步代码四

基于MindStudio完成SE-ResNext101-Pytorch模型的开发视频链接可参见：https://www.bilibili.com/video/BV1GP411L74d?

aipp部分可以通过mindstudio的模型可视化来观察输了输出个数，将其更改一一对应。使得ssd；历程的后处理部分适合yolo的模型。

以图文的方式较为详细的展示基于MindStudio和CANN架构的Pytorch离线推理全流程。技术问题可以登陆MindStudio昇腾论坛进行发帖和讨论。下面对本次实验的任务进行一个简单的介绍。

Atlas200DK部署YOLOV5资源要求开发环境安装虚拟机安装安装环境依赖安装toolkit开发套件包安装mindstudio（可选）运行环境安装Micro-SD卡烧制连接Atlas200DK开发板部署

 本教程详细记录了在华为昇腾服务器上，桌面化docker内配置MindStudio的方法，让你可以实现一机多用户同时使用MindStudio愉快的进行开发。

 欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享 大家好，我是极智视界，本文介绍一下昇腾开发环境搭建CANN&MindStudio，没有坑。 

本次实验的视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1iA4y1f7o1/本次实验在MindStudio上进行，请先按照教程配置环境,安装MindStudio。

本文的视频教程可访问下面链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iB4y1E75V动态Batch/动态分辨率基本概念介绍若模型推理时包含动态Batch/动态分辨率特性，在模型推理时，需调用pyACL提供的接口设置模型推理时需使用的Batch数/分辨率。关键原理说明如下：加载模型。模型加载成功后，返回标识模型的ID。对于动态Batch/动态分辨率，模型支持的Batc

一、介绍本文基于CANN架构和MindStudio平台实现开源模型CenterNet的离线推理。华为推出的CANN是AI场景的异构计算架构，具有易开发、易调试、广支持等优势。

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本文主要介绍通过MindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转成om模型，并在昇腾环境上进行推理的流程，目录如下：目录一、Rosetta_MobileNetV3模型介绍和推理任务

1、项目介绍2、模型介绍3、模型训练3.1、标注文件修改3.2、模型转换4、基于MindXSDK开发4.1、创建MindXSDK(Python)工程4.2、配置MindStudio的python环境4.3

摘要：MindStudio的是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台，该IDE上功能很多，涵盖面广，可以进行包括网络模型训练、移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发等多种任务。