Mining 第8页

《数据挖掘基础》习题六

（1）SequentialMining（2）Timeseries（3）OffsetTranslation（4）SubsequenceOrdering（1）SequentialMining是序列挖掘，序列挖掘是指从序列数据库中发现蕴含的序列模式

lazyn·2023-02-05 11:30

统计机器学习（一） -- 机器学习介绍（1、2）

ML网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理获知识靠学习Data->模型->推理statistics提供建模框架DataMiningMLstatisticnetworksgraphsmodelsweightsparameterslearningfittingorestimationgeneralizationTestsetsupervisedlearningregression

雪茸川·2023-02-05 04:14

Privacy-Preserving Classification Scheme Based ON SVM

Privacy-PreservingClassificationSchemeBasedONSVMIEEESYSYEMSJOURNAL2022/4/26READINGNOTES1.Abstract1.1SVMisplayacrucialpartinMLdataminingpatternrecognition1.2privacyprotectionofsenstivedatainSVMSisbecom

青漾·2023-02-04 04:35

20201014 《人工智能与大数据》第1节课笔记

[email protected]主页ronghuali.github.io课程考核大作业（综述）推荐书籍王宏志，大数据算法，机械工业出版社，2015JureLeskovec,AnandRajaraman,MiningofMassiv

NeverMoreH·2023-02-03 12:27

计算机会议等级 wsdm,WSDM 2022: International Conference on Web Search and Data Mining

WSDM(pronounced“wisdom”)isoneofthepremierconferencesonweb-inspiredresearchinvolvingsearchanddatamining.The15thACMInternationalWSDMConferencewilltakeplaceinArizona

何处话死两个·2023-02-03 03:14

网页挖掘与内容分析：数据、实体、事件、关系抽取笔记

网页数据挖掘WebMiningistheprocessofDataMiningtechniquestoautomaticallydiscoverandextractinformationfromWebdocumentsandservices.ThemainpurposeofwebminingisdiscoveringusefulinformationfromtheWorld-WideWebandi

张小邪先森·2023-02-03 00:46

周志华机器学习的挑战 2019.11.1南开大学讲座

NanjinguniversityLAMDAgroup（abbreviation：learningandminingdata）Ihavewideresearchinterests,mainlyincludingartificialintelligence

puppystellar·2023-02-02 09:57

iOS webview加载中文链接

项目中一个老的问题，在webview中有一个链接里边包含中文链接是https://baike.baidu.com/item/笕桥中央航校#hotspotmining原来的处理是对urlString进行转码

小手冰凉_39fc·2023-02-02 06:26

logparser文件夹

2.SLCT(SimpleLogfileClusteringTool):ADataClusteringAlgorithmforMiningPatternsfromEventLogs(SLCTiswrappedaroundontheCsourcecodeprov

Q_7342·2023-02-02 03:26

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Self-supervised Correlation Mining Network for Person Image Generation

Ref:1.原论文人物图像生成的目的是对源图像进行非刚性变形，通常需要未对齐的数据对进行训练。近年来，自监督方法通过将解耦的表征融合在一起进行self-reconstruction，在这一领域展现出了广阔的前景。然而，现有的方法存在以下几点问题，解耦后的特征在特征空间中是对齐的，这种自监督方法无法为空间变换提供足够的监督。先前的特征融合方法（如拼接或MUSTGAN中的统计信息迁移）是全局操作，很难

No pains, no GANs!·2023-02-01 12:09

大数据时代：银行如何玩转数据挖掘

数据挖掘(DataMining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据

weixin_33777877·2023-02-01 09:35

Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文阅读笔记

abstract1.Introduction2.Model2.1Evaluationmetrics2.2Lossfunction2.3Unifiedembeddingmodel2.4Traindatamining3

得克特·2023-02-01 09:31

Que2Search: Fast and Accurate Query and Document Understanding for Search at Facebook论文笔记

FastandAccurateQueryandDocumentUnderstandingforSearchatFacebook|Proceedingsofthe27thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscovery&DataMining1

倔强超·2023-02-01 09:54

两种共识机制对比（PoW vs PoS）

简单概述下，PoW系统的特点是通过消耗大量算力来计算特定算法的解（典型如哈希），第一个算出结果的有权生成区块，同时也会得到coin作为奖励（这也是coin的生产与分发过程，形象地称为Mining），采用

tristan_lee·2023-02-01 05:37

kubernetes数据持久化PVC（动态）

原文：https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/88735987

我的喵叫初六·2023-01-31 13:15

1.数据挖掘：需要了解的基本概念

CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是CrossIndustryStandardProcess—DataMining的缩写，是当今数据挖掘业界通用流行的标准之一。

纠结&安然的程序猿·2023-01-31 09:47

商务智能-第六章数据挖掘

Lecture6-DataMining1.数据挖掘在数据库及数据仓库中存贮有大量的数据，它们具有规范的结构形式与可靠的来源，且数量大、保存期间长，是一种极为宝贵的数据资源。

SpriCoder·2023-01-31 09:44

Siam R-CNN: 通过重检测进行视觉跟踪

SiamR-CNN:通过重检测进行视觉跟踪SiamR-CNN:VisualTrackingbyRe-DetectionContributionsMethodSiamRCNNVideoHardExampleMiningTrackletDynamicProgrammingAlgorithm

AiCharm·2023-01-30 12:48

【论文阅读笔记】（2022 ECCV）Contrastive Positive Mining for Unsupervised 3D Action Representation Learning

论文题目：ContrastivePositiveMiningforUnsupervised3DActionRepresentationLearning论文下载地址：https://arxiv.org/pdf

小吴同学真棒·2023-01-28 16:20

香港可能是世界上第一个把区块链走起来!

香港已经建立一个新的信誉体系，有如bitcoin区块链的发现，有共识consensus，有分布式账本distributedledger，点对点peertopeer，去中心化decentralization，有矿工mining

Michael叶·2023-01-28 13:51

Text Mining(1) text importing, 文本数据导入，java

DevFL·2023-01-28 00:34

第 1 章绪论

什么是数据挖掘数据挖掘（DataMining，MD）：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。

程序猿陈嘉·2023-01-27 02:49

人工智能应用研究快讯 2021-12-04

ExplainingartificialintelligencewithvisualanalyticsinhealthcareJOoge,GStiglic,KVerbertWileyInterdisciplinaryReviews:DataMiningand

峰谷皆平·2023-01-26 22:15

数据挖掘步骤及功能

一、步骤1.理解业务与理解数据；2.获取相关技术与知识；3.整合与查询数据；4.去除错误或不一致及不完整的数据；5.由数据选取样本先行试验；6.建立数据模型；7.实际DataMining的分析工作；8.

Heaton_Yu·2023-01-26 17:49

YUMREPO ERROR: ALL MIRROR URLS ARE NOT USING FTP, HTTP[S] OR FILE

yumupdate时，会报如下错误：Loadedplugins:fastestmirror,refresh-packagekit,securitySettingupUpdateProcessDeterminingfastestmirrorsYumRepoError

正义的程序员·2023-01-26 14:23

【学习笔记】Data Mining

Week1Topic:DataMiningIntro&DataPreprocessing1.DefinitionDataminingisdefinedastheprocessofdiscoveringpatternsindataTheprocessmustbeautomaticor

noobiee·2023-01-25 14:00

Java面试题每日10问(17)

Reflectionistheprocessofexaminingormodifyingtheruntimebehaviorofaclassatruntime.Thejava.lang.Classclassprovidesvariousmethodsthatcanbeusedtogetmetadat

Smile sea breeze·2023-01-25 12:33

量子密码学_量子密码学与量子后密码学

Withinterestgrowingindevelopinguniversalquantumcomputers,examiningpostquantumalgorithmsa

weixin_26722031·2023-01-24 20:29

Task15：集成学习案例二（蒸汽量预测）

读取数据2.3数据探索性分析3.特征工程4.模型构建以及集成学习构建训练集和测试集模型训练参考来源：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining

蜗牛海胆·2023-01-24 08:45

Fusion-Extraction Networkfor Multimodal Sentiment Analysis（CCF C类）

本篇文章发表在2020年的Pacific-Asiaconferenceonknowledgediscoveryanddatamining会议，是关于图像和文本情感分类。

一直在路上的程序猿·2023-01-23 10:03

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用 --------http://blog.csdn.net/gongfs/archive/2006/03/17/627244.aspx

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于

ruixj·2023-01-19 09:24

信用评分与数据挖掘（一～七）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、数据挖掘思维导图思维导图为：Dr.SaedSayad总结的AnIntroductiontoDataMining个人更喜欢的分类方式为：1、分类与预测

weixin_33713503·2023-01-18 19:23

信用评分与数据挖掘

转载自：http://www.cnblogs.com/nxld/p/6364958.html1、数据挖掘思维导图思维导图为：Dr.SaedSayad总结的AnIntroductiontoDataMining

jiajia_wu·2023-01-18 19:52

论文阅读笔记1【写作+模型】

文章名称：Multi-PathRegionMiningForWeaklySupervised3DSemanticSegmentationonPointClouds要解决的关键问题：标注不足或者标注质量差时

fanfan121314·2023-01-15 14:25

实战五十：基于机器学习朴素贝叶斯的微博评论情感分析实战（毕设项目完整的代码+数据集）

情感分析（Sentimentanalysis），也称意见挖掘(OpinionMining)，主要是对带有感情色彩的主观性

甜辣uu·2023-01-14 21:04

【ACMMM 2022】Depth-inspired Label Mining for Unsupervised RGB-D Salient Object Detection

【ACMMM2022】Depth-inspiredLabelMiningforUnsupervisedRGB-DSalientObjectDetection代码：https://github.com/youngtboy

AI前沿理论组@OUC·2023-01-13 16:28

基于机器学习算法的微博评论情感分析实战（毕设项目）

情感分析（Sentimentanalysis），也称意见挖掘(OpinionMining)，主要是对带有感情色彩的主观性

数学是算法的灵魂·2023-01-13 10:21

组队学习之目标检测

目标框定义方式1.2VOC数据集Task2网络设计1.1锚框or先验框1.2模型结构Task3损失函数0总览1.1Matchingstrategy(匹配策略)：1.2小结2损失函数3Hardnegativemining

尘归尘-北尘·2023-01-12 20:18

RoughSets属性约简算法

97l9SQ-WNeRv7oWb-3j7c6oUnyMzQAU3PTo0fx0O5MVXxckgqUlP871xR2Le-puGfFcrA4-zIntq更多挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm

Android路上的人·2023-01-12 17:26

迁移学习——Balanced Distribution Adaptation for Transfer Learning

《BalancedDistributionAdaptationforTransferLearning》学习2017IEEEInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一

orokok·2023-01-12 12:37

迁移学习——Low-Rank Transfer Subspace Learning

《Low-RankTransferSubspaceLearning》论文学习2012IEEE12thInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一、介绍1.1相关工作二

orokok·2023-01-12 12:35

论文阅读：Zoom-Net：Mining Deep Feature Interactions for Visual Relationship Recognition(ECCV18)

这篇论文有两个亮点，第一个是SCA-Module，第二个是损失函数的求法。整个框架还是很简洁明了的，就不多说了。1.Spatiality-Context-ApperanceModule（SCA-M）总共计算了五种特征，主宾各一种，谓语三种。图上画得挺清楚的，就不细说了。谓语的三种特征计算的这种结构叫做ContrasiveROIPooling，是用来感知空间位置关系的主语和宾语的计算结构叫做Pyra

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-01-12 08:09

神经网络图像识别算法,神经网络图像识别技术

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创什么叫数据挖掘、神经网络数据挖掘（DataMining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题写作猫。

普通网友·2023-01-10 11:33

知识图谱-生物信息学-医学论文(BMC Bioinformatics-2022)-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在的相关语义三元组用于药物再利用

论文标题:MiningOnAlzheimer’sDiseasesRelatedKnowledgeGraphtoIdentityPotentialAD-relatedSemanticTriplesforDrugRepurposing

Cheng_0829·2023-01-10 09:01

Localization of Operational Faults in Cloud Applications by Mining Causal Dependencies in Logs using

ICSOC20-LocalizationofOperationalFaultsinCloudApplicationsbyMiningCausalDependenciesinLogsusingGoldenSignals

FireKnight_·2023-01-08 17:57

正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成 E: 无法定位软件包 nvidia-docker2

报错信息三、解决该问题正文：一、Ubuntu18.04安装nvidia-docker2安装时参考的博客如下：Ubuntu18.04安装nvidia-docker（亲测有效，步骤详尽）_BigData_Mining

同学们，别卷了·2023-01-06 22:00

论文阅读-虚假信息检测综述 - Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.01967.pdf目录摘要1引言2.假新闻定义2.1假新闻的定义2.2传统新闻媒体上的假新闻2.3社交媒体上的假新闻3.假新闻检测3.1问题定义3.2特征提取3.2.1新闻内容特征3.2.2社会语境特征3.3模型构建3.3.1新闻内容模型3.3.2社会背景模型4.评估检测效果4.1数据集4.2评估指标5.相关领域5.1谣言分类5.2真

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33

数据挖掘-序列模式挖掘-基础知识和概念总结（sequential pattern mining）

一：基础概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机：大型连锁超市的交易数据有一系列的用户事物数据库。每一条记录包括用户的ID，事物发生的时间和事物涉及的项目。如果能够在其中挖掘涉及事物间关联关系的模式，即用户几次购买行为间的联系，可以采用更有针对性的营销措施。序列：(sequence)以SID表示，一个序列即是一个完整的信息流序列符号化表示：序列是不同项目集的

斑马！·2023-01-01 09:12

Determining watersheds in digital pictures via flooding simulations 论文翻译

2根据洪泛模拟定义watersheds3算法5应用5.1分水岭与图像分割5.23-dwatersheds的应用5.3图上的分水岭:DEMs的应用6总结python代码实现论文翻译该篇是论文《Determiningwatershedsindigitalpicturesviafloodingsimulations

zhouye_yiyechzh·2022-12-29 16:37

【CVPR2020图像超分辨率】Cross-Scale Non-Local Attention / CSNLN 阅读笔记

ImageSuper-ResolutionwithCross-ScaleNon-LocalAttentionandExhaustiveSelf-ExemplarsMining本文介绍的是发表在CVPR2020

刘芋儿·2022-12-28 01:14

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