Mnist 第11页

mnist.load_data()出现错误

解决方法：本地导入1.下载mnist.npz文件mnist.npz链接imdb.npz链接2.将上述文件放于合适位置，我放在了.

Bingoyear·2023-08-25 07:14

2017-12-11

1.3signalprincipleexperiment2.networkexperiment33.compiler-principlePA34.watchatleast1css188class5.readandruntensorflowmnisttutorial6

JackeyHuo·2023-08-25 07:53

Pytorch学习：常见数据集torchvision.datasets及数据集的使用DataLoader

文章目录1.Datasets常见数据集1.1CIFAR101.2Fashion-MNIST1.3ImageNet2.DataLoader2.1shuffle2.2drop_last1.Datasets常见数据集

緈福的街口·2023-08-25 02:36

机器学习实战—MNIST手写体数字识别

什么是MNIST?MNIST（官方网站）是非常有名的手写体数字识别数据集，在Tensorflow的官方网站里，第一个就拿它来做实战讲解，咱们也以此作为开始的项目。

RunningSucks·2023-08-24 19:54

多层感知机

ctrl进去找不认识的参数train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)#train_iter,test_iter=data.DataLoader

每天学一点q·2023-08-24 08:19

Mnist图像分类(tensorflow)

Mnist图像分类(tensorflow)1.1案例概述1.1.1案例简介用深度学习做项目，当下最流行的就是Tensorflow框架了。那么什么是Tensorflow呢？

炼己者·2023-08-23 23:06

【动手学深度学习】--19.微调

尽管这个椅子数据集可能大于Fashion-MNIST数据集，但实例数量仍然不到

小d<>·2023-08-23 12:40

pytorch基础实践-数据与预处理

文章目录数据集Fashion-MNIST数据集数据预处理包的导入在Pytorch中进行ETL利用torchvison包获取和处理数据集（E+T）访问数据集访问和查看train_set中的单个数据利用DataLoader

luv_x_c·2023-08-23 08:29

走进大模型

上一篇文章对深度学习进行了初步介绍，首先是深度学习的神经元起源，引发了基于线性函数的模拟，又因为线性函数无法习得逻辑异或，因此引入了非线性的激活函数，再通过三层神经网络给出了MNIST手写数字识别的模型

·2023-08-22 18:04

TensorFlow 学习（一）“name 'input_data' is not defined”

在TensorFlow中文文档的教程中，关于MNIST机器学习入门一节，开头downloadmnist数据集的代码importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist

miaomiaoyuan·2023-08-22 12:19

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类0.前言1.Fashion-MNIST数据集图像分类2.模型测试相关链接0.前言我们已经在《卷积神经网络详解》一节中介绍了传统神经网络在面对图像平移时的问题以及卷积神经网络

盼小辉丶·2023-08-21 20:07

MNIST手写数字数据集+7000张图片下载

MNIST手写数字图像数据集是一个经典的用于图像分类任务的数据集，其中包含了大量的手写数字图像样本数据集点击下载：MNIST手写数字数据集+7000张图片.rar

YOLO数据集工作室·2023-08-21 11:43

扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型

wshzd·2023-08-21 09:38

为机器学习初学者准备的预创建估计函数

本文源自GoogleTensorFlow快速入门教程GETSTARTED.文章介绍了如何利用机器学习对鸢尾花进行分类.鸢尾花分类问题.文章利用TheMNISTDatabase中的一组有120个鸢尾花数据的数据集进行训练

KenZhangCn·2023-08-19 22:14

第P1周：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集导入库importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiontorch：PyTorch库，用于张量操作和深度

风筝超冷·2023-08-19 20:09

前馈神经网络正则化例子

importtorchimportnumpyasnpimportrandomfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train

satadriver·2023-08-19 16:27

前馈神经网络dropout实例

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplt#下载MNIST

satadriver·2023-08-19 08:41

深度学习中的欠拟合与过拟合区别是？

模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。

浩波的笔记·2023-08-19 03:33

使用tensorflow实现数据增强

比如在MNIST数据集中，原来标签是6的图像就不能使用上下翻转，因为6经过上下翻转后会变为9。1、缩放tf.ima

tryrus·2023-08-19 01:19

基于随机森林的手写体数字识别，基于RF的手写体数字识别，基于RF的MNIST数据集分类识别

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的MNIST数据集分类识别代码下载链接：随机森林的手写体数字分类识别，随机森林的MNIST手写体数据集分类识别，卷积神经网络的手写体数字识别（

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-18 22:11

亚马逊云教程5：安装TensorFlow，运行MNIST

概要：安装机器学习的开源Python包TensorFlow，运行机器学习实例MNIST。

罗登RodenLuo·2023-08-18 14:24

TensorFlow2.1 模型训练使用

文章目录1、环境安装搭建2、神经网络2.1、解决线性问题2.2、FAshionMNIST数据集使用3、卷积神经网络3.1、卷积神经网络使用3.2、ImageDataGenerator使用3.3、猫狗识别案例

讳疾忌医丶·2023-08-18 08:40

2020-03-21

importnumpyasnpnp.random.seed(1337)fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

hashot·2023-08-18 08:08

2017-12-10

cpucheckplan1.3signalprincipleexperiment2.networkexperiment33.compiler-principlePA34.watchatleast1css188class5.readandruntensorflowmnisttutorial6

JackeyHuo·2023-08-18 02:17

调试win7+pyhton+keras+mnist过程中遇到的问题

1.首先使用了博客http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033中程序运行，遇到了一些问题：（a）input_shape的问题，后面加上了model.add(Convolution2D(4,1,5,5,border_mode='valid',input_shape=(1,28,28)))，引出下一个问题；（b）TypeError:'

长弓成·2023-08-18 01:03

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU编程之从零开始实现MNIST-CNN很多人最开始接触“GPU”想必都是通过游戏，一块高性能的GPU能带来非凡的游戏体验。

MomodelAI·2023-08-17 19:55

百度飞浆实战-手写数字识别

目录参考建模过程1、数据加载和预处理2、模型的网络设计和开发模型组网3、模型训练代码实战1、打开aistudio找到项目参考视频教程PaddleAPIDOC建模过程1、数据加载和预处理飞桨框架帮助我们将MNIST

Blueeyedboy521·2023-08-17 17:15

《动手学》：LeNet_课后作业

LeNet主要内容包括：lenet模型介绍lenet网络搭建运用lenet进行图像识别-fashion-mnist数据集具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai

木头杨_88f8·2023-08-16 16:03

李沐动手学深度学习：softmax回归的从零开始实现

importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatach_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

一个小猴子｀·2023-08-16 12:02

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。

·2023-08-16 12:58

自己动手制作人工神经网络0x4：实际训练

这里使用缩小版的mnist数据集。训练集有100条数据，测试集有10条数据。大家可以去这里下载。

御史神风·2023-08-16 11:43

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。原著上很多代码其实已经过时了，大家在学习的时候应该去github上把作者实时更新的源码拿过来阅读呀！作者原话：Warning:fetch_mldata()isdeprecatedsinceScikit

GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

2019-10-15

深度学习第九天今天老师讲了一整天的python代码，脑袋有点晕了，计划明天一天专心研究一下Mnist数据集实现代码的全过程。加油，少年，今天很残酷，明天很美好。相信自己，Icandoit。

standineachothe·2023-08-15 15:28

单张非二值mnist三分类实验数据汇总

在前述的实验中用mnist训练集0，1，2，3，4的第一张图片完成了10组三分类网络，并统计迭代次数和移位距离之间的关系。

黑榆·2023-08-15 07:34

pytorch用nn实现逻辑回归（logistic回归）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST

摩天崖FuJunWANG·2023-08-15 07:54

[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 手写数字识别（Warning:: 0D Tensor cannot be used as ‘Tensor.num、全流程、softmax、问题）

完整代码地址：Paddle_MNIST_Classification如果对你有帮助，请⭐️一下。1.概述我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。

Le0v1n·2023-08-15 05:36

[PaddlePaddle] [学习笔记] [下] 手写数字识别（VisualDL、可变学习率、动静转换、动态图、静态图、jit、jit.save、jit.load、paddle、保存模型、读取模型）

完整代码地址：Paddle_MNIST_Classification如果对你有帮助，请⭐️一下。

Le0v1n·2023-08-15 05:36

010_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第十一讲——卷积神经网络（CNN）高级篇

，看这篇文章：Inception模块作用我们将搭建这样的网络输入层->卷积层->池化层->rule->inception->卷积层->池化层->relu->inception->全连接层数据集仍然使用Mnistimport

王泽的随笔·2023-08-14 13:24

机器学习

比如mnist数据集中，给定的一个图像，数值时多少。

陈超Terry的技术屋·2023-08-14 09:09

MNIST数据集知识合集

MNIST数据集知识合集认识MNIST数据集通过本地文件加载MNIST数据集torchvision.datasets加载MNIST数据集可视化（即转换成.jpg/.png之类的文件）疑惑—datasets.mnist

PleaseBrave·2023-08-14 01:18

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。

SHY_VWind·2023-08-13 19:13

tensorflow2学习笔记 10keras练习(iris/mnist/fashion)

鸢尾花分类importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#数据获取x_train=datasets.load_iris().datay_train=datasets.load_iris().targetnp.random.seed(1024)np.random.shuffle(x_train)np.random.seed(1

发光mcu·2023-08-13 16:18

华为ModelArts-mindspore初体验-昇腾芯片部署

本次实验的任务是基于ModelArts和MindSpore的Mnist图像识别实验我们会在三个不同的地方跑数据：MindSpore-CPUMindSpore-GPU华为昇腾芯片测试不同的芯片的速度和预测的精度首先

爱摸鱼的伪程序猿·2023-08-13 03:58

NameError: No such file or directory 解决方法

/mnist_image_label/mnist_train_jpg_60000.txt'这个没有查找到子文件或者子文件夹的问题解决方法首先，确定所写的路径中包含相应的文件夹或者文件。

茜茜是帅哥·2023-08-12 21:50

LeNet-1，LeNet-4，LeNet-5 Code

1，LeNet-1importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

cb_guo·2023-08-12 10:58

[Deep Leaning] [Tutorial] Classification on MNIST Dataset

文章目录ImportingPackagesDataLoadingDefiningDataloadersSanityCheckoftheDatasetModelDefinitionLossFunctionDefinitionOptimizationMethodTrainingandTestingProceduresRuntimePerformancebeforeanyoptimizationPerf

华北小龙虾·2023-08-11 18:53

13.1.2 对CIFAR-10数据集使用图像增广来训练ResNet

matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limporttime'''使用CIFAR-10数据集,而不是我们之前使用的Fashion-MNIST

computer_vision_chen·2023-08-11 12:30

深度学习：使用卷积神经网络CNN实现MNIST手写数字识别

引言本项目基于pytorch构建了一个深度学习神经网络，网络包含卷积层、池化层、全连接层，通过此网络实现对MINST数据集手写数字的识别，通过本项目代码，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，梯度下降等。1卷积神经网络介绍1.1什么是卷积神经网络卷积神经网络是一种多层、前馈型神经网络。从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为

智慧医疗探索者·2023-08-10 15:37

立即开始使用 3D 图像

特别是，我们讨论了Kaggle中可用的MNIST数据集的3D版本，以及如何使用Keras训练模型识别3D数字。3D数据无处不在。

无水先生·2023-08-10 14:39

【机器学习】VAE算法的pytorch实现-MNIST手写数据识别

文章目录序言1.环境配置2.数据集准备3.构建网络4.定义损失函数5.模型训练/测试5.1从头开始训练5.2导入ckpt继续训练5.3模型测试6.可视化显示7.模型保存与加载8.完整模型代码9.用到的函数补充介绍9.1transforms.Compose()9.2nums_worker9.3model.to(device)或var.to(device)9.4model.train()和model.

shuaixio·2023-08-10 12:40

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